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2026-07-16 科技新闻汇总

📅 自动采集于：2026-07-16 02:41:08

大厂医疗AI战，开始“卷”减重

文｜胡香赟

编辑｜海若镜

互联网大厂做医疗AI，越来越偏爱“减重”场景。

近日，蚂蚁集团宣布投资薄荷健康，持股比例超28%，成为薄荷健康最大外部股东。薄荷健康成立于2008年，这家互联网医疗公司通过为用户提供饮食记录、科学减重方案等，聚拢了超2亿用户，收录160万条食物数据条目。

2021年，薄荷健康完成D轮融资，估值为20亿人民币。本次投资，据接近交易人士介绍，“从战投角度来做，蚂蚁整体投资金额为数亿人民币，价格比较合理”。关于对价，蚂蚁方面并未回应。

据36氪了解，薄荷健康的主要收入来源包括食品、功效产品等电商销售，会员付费。近两年，在严肃医疗场景，薄荷健康与减重创新药企、CRO公司的合作，增长势头也较强。多位AI医疗从业者认为，这种把单一健康管理场景服务做深，并形成强用户粘性和商业转化的能力，是蚂蚁看重薄荷健康的重要因素之一。

在大健康赛道，医疗是相对低频的场景。为提高医疗AI类应用的用户留存和粘性，各家纷纷看中了高频、刚需且下游可拓展品类广阔的“减重”场景。

投资薄荷健康前，蚂蚁健康就通过供应9.9元“白菜价”体脂秤，号召用户在“阿福”APP上参与“科学减重1亿斤”活动。

7月中旬，京东健康也发起“减重大赛”，通过奖金、发血糖仪的方式吸引用户持续参与；腾讯健康则选择与辉瑞合作，利用AI为用户提供覆盖体重管理不同阶段的个性化服务。

一场关于用户留存的试探

在蚂蚁集团层面的战略规划中，健康是与支付和金融同等重要的“第三条桌子腿”，而“阿福”又是健康战略板块的核心产品。

2025年底那场铺天盖地的营销攻势中，很多人记住了“阿福”。另外，有AI医疗从业者提到，蚂蚁也在不断发力与地方卫健部门的合作，希望借由医生将产品传递给更多基层用户。

其核心目的，正是快速拿下作为国民级AI健康入口的“入场券”。据官方披露，“阿福”当前的用户体量达到1亿人、日均咨询量超1000万次，。

该从业者认为，若以此为目标，“阿福”真正对手并非健康垂类AI产品，而是豆包、Deepseek等通用大模型。“因此，要留住用户，让用户高频调用，阿福需要绑定场景，在功能深度方面下功夫。”

换言之，如果没有高频、长周期、强互动的场景承接，通过营销运营活动、广告投放及口碑转介等吸引而来的用户资产可能会流失。现阶段，这可能是比拉新获客更大的考验。

而面向普通用户健康管理的场景，可选项其实比较集中，如控糖减重、慢病管理、睡眠、孕期等。这其中，减重是“比较能调动起全民热情的突出一向”，可容纳的服务和产品门类也非常丰富，覆盖从日常健康监测、问诊、买药、饮食管理等方面，自然成为互联网大厂探索AI健康落地的首选。

接下来的问题就是，如何把体重管理这个场景做好？

金雨茂物的投资人张明也参与了薄荷健康本轮融资。他提到，现有AI能力下，个人或初创团队开发上线一款减重产品，甚至在短期内做出特色功能、聚集用户，都是可行的。难点在于实现闭环，即在生活服务和严肃医疗服务两端做整合。

“在国内体重管理赛道，薄荷健康是少有具备长周期用户积累、能与严肃医疗结合，且找到了合适的AI落地方法的标的。”张明认为。

这种情况下，通过投资或并购，快速补足能力，符合蚂蚁的一贯作风。为整合医生资源、数据，2024年蚂蚁集团收购好大夫在线；为补齐“购药”资质和渠道，其于2025年下半年收购了虎鲸大药房。

经过近20年发展，薄荷健康掌握了一套不依赖外部流量，通过用户服务及与药企、智能硬件合作自我造血的生存法则。何况，两家企业本就颇有渊源，“阿福”之前，薄荷健康就已经入驻过支付宝的医疗健康频道，为用户提供食物数据分析等服务，可以说双方拥有信任基础。

本次，蚂蚁集团方面称，双方启动合作洽谈后，在“数月内就达成了入股意向”。

为什么是薄荷：

乘GLP-1风口、赶上AI快车

很长一段时间里，大众对薄荷健康的印象停留在App里的“拍图识别食物卡路里”功能，以及代餐食品电商层面。早年间，薄荷健康自有食品品牌“超模25”系列就曾一度风靡。

张明介绍称，金雨茂物从去年下半年开始与薄荷健康接触，在此之前，张明也曾认为这仍是一款电商主导的互联网产品，但随着接触深入后发现，过去数年间，公司“服务能力和边界都有很大改变，与用户直接相关的内容在持续产生价值”。

最核心的一点体现在数据价值层面，主要包括多年积累的用户行为数据和食物数据库两个维度。前者反映了国内2亿减重群体的真实饮食记录、减重方案等；至于后者，“考虑到中餐种类和制作过程的复杂性，数据库的维护和更新并不容易，因此壁垒较高”。

体重管理过程本就涉及许多数据获取、整合，以及个性化定制问题，与AI能力天然适配。同时，薄荷健康近两年也在基于自己的数据优势，有意识地搭建AI能力，使其与减重场景结合。

这不仅体现在App中的“AI体管师”功能嵌入，另一个细节是，曾经主要做C端服务的薄荷健康，今年正式发布了面向B端企业的AI平台薄荷科学.AI，通过API、SDK集成或提供定制化方案等方式，为智能硬件企业、健康类互联网产品、医疗机构等输出自己的食物数据库能力。

薄荷健康旗下AI平台薄荷科学.AI

这也是“阿福”和薄荷健康合作的首个功能。据蚂蚁方面信息，目前，用户在“阿福”内拍食物记录卡路里时，系统便会调用薄荷健康的数据库。

此外，从外部环境看，GLP-1类减重药在国内上市、走红，也为从事体重管理产品开发的企业提供巨大市场机会。而薄荷健康“没有错过”。

薄荷健康内的减重服务

从薄荷健康近些年的动态也可看出，公司一直在布局偏严肃医疗相关业务。比如，自营机构方面，2022年，薄荷健康取得了互联网医院牌照，具备开方资质；同时，公司也在与各类私立医疗机构，或公立医院内分泌等��室合作，提供软件服务，或协助搭建减重中心。

这些前期布局，为其围绕GLP-1产品开展减重服务打下基础。据薄荷健康数据，2024年底到今年2月底，累计超40万人在薄荷健康内咨询或使用GLP-1等药物；预约GLP-1用药+生活干预减重方案的用户达到3.5万人。据创业邦报道，2025年，公司体重管理相关营收已达18亿元、60%由付费会员贡献。

谈及“减重场景中的运营经验，未来是否有可能复刻到其他健康管理场景”时，张明认为，体重管理已经是生活健康管理中很突出的一项，如能进一步拓展，是好事。但是，“生活健康管理领域内的每个场景都存在一定差异，直接照搬成熟模式可能存在不确定性，最好一例一议，将AI能力与具体场景做结合。"

硬氪首发 | 民用航空动力企业再获近亿元融资，切入国际巨头垄断的关键功率段

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，民用航空动力企业汉发长空近日完成近亿元Pre-A轮融资，本轮融资由方广资本领投，致道资本、六翼投资共同投资。

融资资金将主要用于提升400kW级通用核心机平台的技术成熟度与工程化验证，加速发动机向量产阶段迈进。400kW级平台包括涡轴发动机S4、涡桨发动机P4以及涡电发动机H4。涡轴发动机S4已进入挂飞测试阶段；涡桨发动机P4与涡电发动机H4预计将在今年下半年完成首装下线并开展地面试验。

在航空涡轮发动机领域，国内长期以军用动力为主，面向低空经济领域的民用动力长期处于空缺状态，而国际航发巨头则长期垄断着市场。动力产品的现状，不仅推高了飞行器整机成本，也制约了无人机、eVTOL等低空飞行器的大规模商业化，成为当前低空经济发展的核心瓶颈之一。

汉发长空针对国内全新的无人物流场景、复杂地形运输场景、长航程大载重的evtol场景，采用“核心机平台化”的构型衍生模式，全流程正向研发400千瓦级通用核心机平台。以通用核心机为基础，衍生出涡轴、涡桨与涡电三类动力构型。同时，为了提高飞行器的经济性，从发动机的设计源头开始，革新设计理念，加速产品迭代，降低研发与适配成本，加速多场景工程化落地。

目前，公司已完成首款涡轴构型发动机60小时长试，发动机累计起动300余次，热机运转5025分钟，最大实测功率达426千瓦。

本轮融资后，公司将重点推动涡桨与涡电构型发动机的挂飞与工程验证，加速三类动力构型在低空经济场景中的规模化应用落地以及适航取证工作。公司将在2027年全面转向面向定型量产的产品开发新阶段。

以下为硬氪与汉发长空核心团队交流节选：

硬氪：四百千瓦级在行业里意味着什么，为什么要做这个功率段的核心机？

汉发长空：400kW级在飞行器端大致对应单发驱动约2吨级飞行器，双发可覆盖4–5吨级平台。

这一功率段之所以被选定，核心原因在于国内长期存在结构性空白。过去近半个世纪，国内航空发动机研发主要集中在国家队体系，以军用大推力型号为主，中小功率民用动力长期缺位。而近年来涌现的民用飞行器普遍吨位较小，这一范围内并没有成熟的国产400kW级涡轴、涡桨产品可用。

另一方面，从技术路线看，200kW以下功率段通常由活塞发动机主导，而更高功率段则由燃气涡轮发动机承担，但在200–500kW之间，形成了涡轮发动机的“工程空档”。国际上这一结论虽已被长期验证，但在国内仍未被系统性填补。

因此，400kW级被视为连接“民用无人机/低空飞行器实际需求”与“涡轮动力工程能力”的关键切入点，也是当前民营企业最具现实落地价值的功率区间。

硬氪：汉发长空的优势和壁垒在哪里？

汉发长空：从行业阶段来看，民用航空动力当前的核心矛盾并不是颠覆式设计创新，而是从0到1的工程化产品补位。

汉发长空的核心价值在于其具备400kW级涡轴、涡桨、涡电三类构型的正向自研能力，并通过统一核心机平台实现多构型衍生开发。这意味着公司能够为不同类型低空飞行器提供完整动力解决方案，而非单一产品供给。

在民用市场层面，这种平台化动力系统能够显著降低整机厂商的选型与集成成本，同时加快飞行器验证周期。更重要的是，航发行业真正的壁垒并不在设计图纸，而在于持续工程验证能力与飞行小时积累，而这一过程需要与整机厂商长期绑定。

因此，汉发长空的另一层壁垒来自其与下游无人机及eVTOL厂商的深度合作模式，通过共同定义应用场景，在真实飞行数据反馈中持续迭代发动机性能。

众筹近400万美金，这家明星AI体育硬件公司做了款多合一教练机器人 ｜产品观察

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

在首款网球发球机卖爆后，庞伯特做了一款多合一AI教练机器人 。

这家公司是在一级市场很受关注的标的，2025年半年内完成三轮融资累计数亿元；旗下产品也在全球拥有了30余万用户，设备累计发球总量超20亿次。

但当下硬件赛道已经不容小而美的公司慢慢成长，网球赛道涌入了越来越多的对手，国内硬件创业团队快速入局，海外老牌专业设备厂商也在加速占据全球专业市场。

庞伯特很早就有拓宽赛道的想法，直到今年5月，其首款多运动合一智能体育AI教练机器人Aura发布，完成了从网球场景的训练工具、到多运动AI教练机器人的落地。这款产品在Kickstarter上线当天，仅5小时众筹金额便超过100万美金，累计金额近400万美元。

它的核心思路很直接：与其让用户为每一项运动分别买单，不如用一台设备覆盖尽可能多的场景，包括时下热门的板式网球、匹克球等等。基于所搭载的AI Coach智能教练体系，拓宽产品适用场景与用户覆盖范围。

从单一专项的训练工具，到兼容多类隔网运动的AI私教，庞伯特Aura所代表的，是智能硬件从专业竞技赛道向大众运动场景的一次纵深延伸。当设备不再只为少数人的性能指标服务，才能真正还给用户自由开启一项新运动的选择权。

当AI Coach长出「手眼脑」

在庞伯特的产品矩阵中，Aura的定位有些特殊。

此前，其PACE系列面向深度爱好者，球速高达130km/h，追求极致的球速、旋转、落点精度等发球性能。而Aura整机仅7公斤，可放入背包随身携带，它所搭载的首创AI Coach智能教练体系，将目标用户锁定在更广谱的大众球类爱好者群体。

一位教练的日常教学是怎样的？用手喂球给学员，用眼观察学员的动作，实时指正学员的动作。每一次喂球，都伴随一次即时的反馈与调整。

不同于传统视觉分析方案中，设备只能在训练结束后生成报告，用户无法在过程中主动调整，Aura要做的，是完整复刻教练的现场教学——其AI Coach会实时指出问题，通过与用户的动态交互中持续观察、判断和调整发球，在每一次击球中完成指导闭环，而非停留于事后的动作分析。

多运动合一智能体育AI教练机器人Aura（图源/企业）

但跨球类适配的难度，并非仅算法层面就能解决，还需要平台级的硬件能力。 

不同球类的物理参数差异极大。单是网球运动，就涵盖了有压比赛用球、无压训练球、适合青少年用户的75%气压软球、以及低龄训练使用的50%气压轻球等多种规格。匹克球亦存在16洞、24洞两种结构，洞数不同，球体重量、风阻系数和飞行轨迹便截然不同。

常规单一发球机的夹持与推送结构仅适配一类标准球体，一旦更换球型，就容易出现球体挤压变形、卡球、出球偏移等故障。要让一套送球、落球、击球模块在同时兼容这些物理差异，必须对发球机器人的硬件架构进行系统性重构。

在出球前，轮组系统会根据球种差异，调整夹持间距与加速方式。比如网球，需要更大的夹持力和更高的轮速才能产生足够的出球速度和旋转；而匹克球更轻、风阻更大，则自动调整为对应标定参数。

“多合一设备的技术门槛并不仅在于‘能否把球发出去’，真正决定产品可用价值的核心难点，是针对不同球体，机器人对出球轨迹与旋转力度的可控性。”庞伯特创始人兼CEO张海波告诉硬氪。

由于各类球体的空气动力学特性完全独立，一套通用机械结构无法共用同一套运动参数，因此，团队还必须针对各细分球型搭建独立控制模型，以保证用户在切换运动后依旧拥有稳定、可控的训练手感。

如果说多合一发球和供球系统是Aura的“手”，作为执行终端负责精准可控地完成多品类发球，那其AI Coach的能力则建立在视觉感知与算法决策两个层面。“眼”负责捕捉每一次挥拍与球的轨迹，“脑”负责分析数据并给出训练建议。

Aura搭载了一个可拆卸的120fps双摄视觉模块Spotter，拥有10Tops端侧算力，配合语言、语音大模型，通过Spotter视觉感知与庞伯特体育大脑深度融合，实现“会看、会想、会指导”。

不同于以视觉分析为核心的方案，通过摄像头捕捉用户挥拍动作，生成训练报告与改进建议，它的优势是部署灵活、不依赖特定硬件，但其能力边界也很清晰，无法主动介入训练进程。Aura教练机器人的分野在于，前者从“分析动作”切入，后者从“发起练习”开始。

多运动合一智能体育AI教练机器人Aura（图源/企业）

基于庞伯特后端的“体育大模型”，背后是其“手-眼-脑”一体化技术架构的完整落地。系统不仅会记录下“球打到了哪里”，还能解析“为什么打到那里”，比如引拍慢了半拍？击球点偏外了？重心转移没跟上？

这些判断以语音即时提醒的交互形式，可在击球后实时反馈给用户并给出调整反馈，并驱动发球机器人调整下一组发球策略。在张海波看来，真正的教学必须从“喂球”起步，在动态交互中观察、判断、调整，而非停留在事后的动作分析层面。

同时，AI教练的进化同样依赖于高质量数据，这套完整训练闭环将进一步构成独特数据壁垒。庞伯特方面预计，Aura上市后每年可采集超过500万小时有效的高质量运动交互数据飞轮。

从专业化到多合一

作为全球首款提出多运动合一的AI教练机器人，面向大众球类运动爱好者，Aura在产品定义阶段就曾面临不小的争议。张海波向硬氪回忆，彼时团队内部的分歧很直接：“多合一会让用户觉得你什么都做，什么都不专业。”外部合作伙伴和投资机构也表达了类似的疑虑。

但他始终没有动摇，这个决策背后源于两重考量。

传统体育产品逻辑是“先选定运动、再购买设备”，这恰恰是初学者长期被忽略的核心痛点。在他们还没确定自己的运动偏好时，就得为单一运动支付整套设备成本。

根据PPA、Monitor Deloitte等行业调查显示，匹克球在北美以每年超过30%的增速，成为增长最快的运动之一；板式网球在欧洲的球场数量过去五年翻了近三倍；而网球本身仍是全球参与人数最高的球拍类运动。

这三项运动在规则与场地上的相似性，决定了它们的初学人群存在大量重叠。

Aura的解决方案是，设备本身兼容三种球，用户按需解锁。“你不必在购买设备之前就做出决定。先用网球入门，哪天想试试匹克球了，在App里支付对应的订阅费用就能解锁。对用户而言，用一次日常体验课相当的花销，就能去尝试自己对另一项运动的兴趣。”张海波说。

多运动合一智能体育AI教练机器人Aura（图源/企业）

上线结果也印证了他的判断。张海波告诉硬氪，下单用户中，基本全部用户选择了带AI教练功能的版本，选择多运动合一的用户占比也超过一半。

这其实是消费心理里一种典型的“价值感知”逻辑：多合一功能未必被高频使用，但它的存在本身放大了用户对产品性价比的判断，降低了首次购买的决策门槛。

“它是一个信号，多合一功能意味着用一台设备的成本，享有多种运动的服务，性价比优势不言而喻。”张海波补充道。“用户希望拥有这个可能性，哪怕当下用不上。”

而从商业化角度看，对于创业公司来说，多合一功能也是个更具性价比的选择。

Aura的策略是把核心机械平台做通用，只在轮组调节和算法参数层面做差异化适配。用单个SKU覆盖网球、匹克球、板式网球等多个品类，供应链物料复用程度更高、生产效率和成本管控更优；而它触达的用户群体，从单一运动人群扩展到了三个重叠度极高的运动人群。

标准化设备是硬件入口，真正的价值锚点也进一步向软件定义的运动体验渗透。庞伯特用户可以选择购买单运动版本，后续想解锁匹克球或板式网球，通过App内按月或按年付费即可。

这种“硬件平价、软件增值”的模式过去在消费电子领域已被验证，但在智能化AI运动硬件行业仍属少数。它更深层意图的意图在于，先用一套硬件和一套数据系统把用户留在自己的生态里。

“用户今天用Aura学网球，数据积累在庞伯特的系统里；三个月后想试试匹克球，不需要再买一台机器，只需在软件端完成一次付费解锁。设备没换，用户没流失，数据还在持续生长。”张海波说。

用户想要的不是功能堆叠，而是一个能在动态训练中持续陪伴、实时反馈的“真实存在”。它是一种更具体的需求。庞伯特试图在构建一个越用越聪明的AI教练网络，真正将“数据×算法×硬件×场景”融合并落地为消费级产品。

硬件是入口，用户是资产，数据是壁垒，三者闭环一旦形成，对庞伯特而言，真正的护城河就不再是那一台设备，而是一套持续进化的训练系统。Aura要做的，是实时指导的教练，多合一的运动，它从硬件层面重新思考了“一台设备到底能覆盖多少场景”，又用软件和数据把不同场景串联起来，形成一个可扩展的体系。当用户用得越久，系统就越懂TA。

这个思路未必是唯一的答案，但它提供了一个被讨论样本：在运动器材这个行业里，让初学者能实现低成本的跨运动切换——并在尝试的过程中，让系统记下每一次挥拍。

斯年智驾获3亿元C轮融资，自动驾驶重卡赛道再升温｜36氪独家

自动驾驶重卡赛道，今年显著升温。

36氪独家获悉，斯年智驾近日已完成 3 亿元 C 轮融资，由兴证资本、颐道资本联合投资，资金将主要用于新一代车规级自动驾驶方案研发。

2026年1-6月，该赛道公开披露的融资已达5起，累计金额近70亿人民币，IPO动作也非常密集。资本热的背后，自动驾驶重卡在商业化层面逐渐拥有清晰的落地答案。港口、矿山、钢铁等封闭场景逐渐对无人重卡形成稳定需求，干线物流等开放场景也伴随政策开始逐渐落地，进入规模化前夜。

斯年智驾成立于2020年4月，是一家专注于重载物流领域无人驾驶技术研发与落地的公司，提供港口、园区、干线等多场景的自动驾驶解决方案。

目前，斯年智驾的商业模式呈现多车型、多场景、多作业链路的特点。

在产品端，无人集卡、无人自卸车和无人平板车构成了斯年的主力阵容。支撑这些产品的，是其自研的一段式世界模型自动驾驶方案，以及域控制器、定位板卡在内的核心硬件。

落地模式上，斯年智驾提供两种方案：既可以直接卖整车，也可以提供运力服务。在封闭场景，公司已实现从传统集装箱港口、散杂货堆场，到钢厂、纸厂、铝厂、铁路站场和物流枢纽等场景的落地；在开放场景中，公司也已与部分物流公司和央国企达成合作。

封闭场景凭借其确定性优势，依然是自动驾驶重卡落地的核心阵地。

虽然车辆已实现全无人化运营，但在实际的物流作业中，装卸与甩挂等周边环节仍需人工介入，这给传统的物流运输模式带来了新的考验。

何贝对36氪表示，如何将局部的“无人运输”扩展为全局的“无人作业”，是公司接下来的重点之一。“横向运输的自动化已经实现，能不能引入世界模型和具身智能，对垂直运输及端侧协作进行一体化升级，最终达成封闭场景的完全无人化作业呢？未来3-5年应该会有一个答案”。

但何贝预测，开放场景未来将拥有更高的增速。所以本轮融资后，斯年智驾将推动自动驾驶重卡域控制器从非车规级到车规级的升级。

CEO何贝向36氪坦言，“域控制器才是无人驾驶的大脑”。在无人驾驶的产品链条中，处在执行端的车辆，无论是油门、刹车还是线控技术都已非常成熟，雷达、相机等传感器则更多只是采集端的工具，“到底能不能把车从有人变无人，其实所有软件都烧在了控制器上”。

“我们已经推出了车规级方案”，何贝告诉36氪，车规级标准非常具有挑战，“硬件、操作系统、中间件甚至是上层的软件模型板块都要重新调整和优化”。

相较于封闭场景，开放的干线物流场景，常面临长距离颠簸、宽温差波动及强电磁干扰等多重挑战，非车规器件故障风险骤增。从小规模测试迈向大规模商用，从封闭场景驶入开放道路，车规级是自动驾驶企业必须闯过的‘生死关隘’。

开放场景面临的挑战不仅有车规级。何贝告诉36氪，“开放场景的数据量比封闭场景要高1-2个量级，过去行业大多都在封闭场景落地，所以我们还有一个重点，就是积累更多数据、优化整个模型”。

在国内市场规模化的同时，斯年智驾海外业务也获得新进展。何贝告诉36氪，公司目前已获得某海外头部企业相关域控制器定点项目。

斯年智驾的C轮3亿，既是场景物流玩家的一次加注，也折射出这条赛道的共识：封闭场景做透基本盘，开放场景闯过车规关，才有资格谈下一个量级。

以下是斯年智驾CEO何贝与36氪的对话，在不改变原意的基础上，略经编辑：

36氪：封闭场景接下来的重点会是什么？

何贝：怎么让无人运输变成无人作业。重卡只是一个运输工具，它不是装卸工具。从全流程而言，只有自动驾驶重卡，其实是缺了一环的。重卡承担的水平运输加上装卸服务一类的垂直运输，才能构成完整的作业流程。

我们现在很多场景，比如要甩挂，现在都是人摇的。那我们考虑的就是，之后是不是可以换成机器人来摇？再比如说，一些叉车吊车设备，是不是完全可以通过具身智能去实现无人化？我们想做的，是转运与装卸全流程的无人化。

36氪：这套工作流，目前已经投入测试了吗？

何贝：正在测试研发阶段，还没有那么快，这件事难度很大，我觉得可能需要3-5年才会落地。相较无人驾驶用了10年才落地，无人化物流作业的时间已经很短了。

一方面，现在AI的发展，正在加速我们研发和落地的全流程。另一方面，人工确实越来越贵，现在国内很多环卫场景，其实无人化已经跑得比较靠前了，有些功能基本已经不用人了。，全无人化迟早有一天会发生。所以我们认为，晚干不如早干。

36氪：所以现在人形机器人非常火热，斯年有相关规划吗？

何贝：第一，我们不会去造机器人本体。第二，但我们的域控制器已经有具身智能公司的订单了。斯年的角色，更多是合作与链接。

36氪：自动驾驶重卡公司现在的赛点是什么？

何贝：我觉得第一是品牌，现在不太可能会有新公司或者测试类场景出现，公司当前的名声，基本已经决定了客户是否会跟你合作。第二是数据，现在各家公司都在各个场景有自己的建树，那背后就是数据的优势。第三是算力和算力平台，包括上面的数据闭环和飞轮系统。这三点，我觉得是目前各家公司PK的关键。

36氪：自动驾驶重卡公司想要盈利，难点在哪？

何贝：如果不算研发里面的毛利，我觉得各家公司都差不多，没有本质上的区别，核心在于你对三费的控制。

说白了，销售费用取决于你的业务做的怎么样，以及公司有多大的外围支持。研发费用则取决于你能不能很好地使用AI，以及公司内部产品化做得怎么样。我觉得这两点是限制公司盈利的关键。

自动驾驶重卡，其实也是属于汽车制造业圈子的。在中国制造业，利润空间很低，所以只能想办法去降低硬件成本、公司经营的成本。

我觉得这是在中国做制造业的Key Point。 

36氪：现在大家都在出海，对自动驾驶重卡公司而言，出海的意义是什么？

何贝：海外的首要意义，肯定是能挣到钱，但是海外的风险也是跟利润是成正比的。第一，如果价格卖不到国内的3-4倍，那你在海外也挣不到钱。第二，海外的限制非常多。什么地方需要无人？其实一定是发达国家，像欧美、澳洲、日韩，但他们受限于工会，推进速度没那么快。

中东、南亚、南美这些地区大部分都是发展中国家，这些地区的人工很便宜，所以他们用无人的唯一理由是提升效率。所以我们目前的订单，也主要集中在这些地区。

36氪：无论乘用车还是商用车，自动驾驶公司正在密集IPO，今年是自动驾驶上市的最后一个窗口期吗？

何贝：是不是最后一个不好说，但我们预测到2027年下半年可能会收紧。整个行业肯定是起起伏伏的，就算明年收紧了，说不定后年也会打开。比起上市，我觉得做好业务更重要一点。 

8点1氪丨国行苹果AI功能完成备案；三家共享单车上调起步价；知情人曝DeepSeek开始筹备IPO

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36氪获悉，根据TrendForce集邦咨询最新机器人产业研究，陪伴型机器人已从早期的养��照护陪伴、疗愈设计，拓展至近年来的真人化互动和情感陪伴，日前中国厂商优必选发布超仿生人形机器人U1，象征此类陪伴型产品正式跨入真人化时代。随着全球人口结构走向老龄化、少子化，且独居人口持续增加，陪伴型人形机器人需求获得快速崛起的“陪伴经济”支撑，预估其产值将于2030年达到11亿美元。

Xmax AI发布通用实时交互AI视频模型X2.0

36氪获悉，15日，Xmax AI正式发布新一代通用实时交互AI视频模型Xmax X2.0，并同步开放API及产业合作接入。Xmax X2.0实时重渲能力升级，实现了CharX实时换人、ClothX实时换装、VibeX实时换风格等多项功能。交互层面，Xmax X2.0统一交互架构把只懂Prompt的模型升级为能理解摄像头、视频流与手势行为的全能模型。

Anthropic计划几周内召开IPO投资者会议

据知情人士透露，Anthropic正安排与投资者举行会面，为潜在的大规模IPO做准备。消息人士称，负责此次IPO的承销银行将在未来几周安排投资者与这家Claude聊天机器人开发商会面。此前有报道称，Anthropic最早可能于10月启动IPO。（新浪财经）

大公司/大事件

巴菲特称将捐出1400亿美元股票

美国知名投资人沃伦·巴菲特7月14日表示，到2034年底将其剩余的伯克希尔-哈撒韦公司股票，价值超1400亿美元，全部捐赠给慈善机构，而这份捐赠名单中并没有包括盖茨基金会。现年95岁的巴菲特自2006年开始捐赠名下资产，自2006年宣布捐出全部财富的计划以来，已累计捐赠了超过610亿美元（约合人民币4128亿元）。（央视财经）

毒理的上游药效行业需求高速增长，实验猴市价涨到20万

近期“猴子”刷屏投资圈。据报道，实验猴市价已涨到20万，堪比一台中档车。有业内专业人士表示，猴价是供需决定的，毒理的上游药效行业需求高速增长，可以预计2026—2027年对猴子的需求也是快速增长的。供给端前几年主要靠自产，2026年上半年放开了进口，根据行业专家反馈，应该进口了5000只左右，国内自产应该有3万—3.5万只的能力，2025年用猴子的数量约为3.5万只，按照2025年药效20%—30%的增长简单计算，今年毒理猴子的需求可能也是20%的增长，大概需要4.2万只猴。而最新调研反馈，毒理实验还是处于缺猴子的状态，头部公司项目排期已到明年初。（券商中国）

罗技广告称消费者像狗被罚20万，品牌方已经介入处理并发布致歉声明

因称消费者会因产品降价像狗一样跑过来，知名鼠标品牌罗技分销商上海百事得电子有限公司被认定广告违法，并于近日被上海市静安区市场监管局罚款20万元。

据行政处罚决定书，上海百事得电子有限公司为罗技（中国）科技有限公司的分销商，负责罗技在抖音平台的多个账号运营。经查明，2026年3月25日-3月26日，上海百事得电子有限公司在“罗技”账号发布含有“当我一降价，你还不是像狗一样跑过来”侮辱性内容的降价促销视频广告。

7月15日，罗技官方客服向记者表示，品牌方为带给用户不好的体验而致歉，此次为个别店铺账号的违规行为，品牌方已经介入处理并发布致歉声明，客服称将把采访予以转达。（南方都市报）

长鑫科技：上市后仍将保持无实际控制人的控制权架构

7月15日，长鑫科技科创板上市网上投资者交流会举行。长鑫科技副总裁、董事会秘书袁园在回复投资者提问时表示，公司上市后股权结构将进一步分散，前五大股东持股比例均不超过30%，不存在单一持股比例超过50%的股东；此外，公司已建立由股东会、董事会、各专门委员会和经营管理层组成的现代企业治理结构，董事会由11名成员构成，除4名独立董事外，7名非独立董事实际提名方为：清辉长鑫1席，长鑫集成1席，大基金二期2席，合肥集鑫1席，安徽省投1席，职工董事1席，无任何一名股东通过实际支配表决权能够决定长鑫科技董事会半数以上成员的选任，上市后公司预计仍将保持较为分散的董事会提名结构。因此，长鑫科技上市后仍将保持无实际控制人的控制权架构。（上证报）

安踏品牌CEO徐阳将离职

7月15日，界面新闻自安踏集团获悉，原安踏品牌CEO徐阳因家庭原因辞任该职，集团已批准并将另有任用。安踏集团执行董事、集团联席CEO赖世贤即日起将代理安踏品牌CEO一职，全面负责品牌日常经营与管理工作。（界面新闻）

前高通自动驾驶工程副总裁将加入英伟达自动驾驶团队

36氪独家获悉，英伟达自动驾驶团队近期发布内部信称，前高通自动驾驶工程副总裁Dheeraj Ahuja将加入吴新宙团队，而原英伟达自动驾驶软件副总裁，负责量产项目的Sarah Tariq则进入职务过渡期。近日，Sarah Tariq也发出了告别信。Dheeraj Ahuja和吴新宙都曾在高通任职，在过去七年多里，Dheeraj一直负责高通的自动驾驶项目，2021年底至2022年，高通成功击退英伟达和Mobileye，拿下了宝马下一代ADAS和自动驾驶平台的订单，Dheeraj正是该项目的直接工程负责人。

香港证券市场下调最低上落价位第二阶段将于8月3日生效

香港证券市场在第一阶段最低上落价位下调措施实施后取得积极成效。与实施前相比，适用股票的买卖价差收窄35%，订单成交时间缩短30%。在此基础上，香港交易所将于2026年8月3日推出第二阶段措施，进一步优化交易体验，支持香港证券市场持续发展。（证券时报）

英国将对十六七岁青少年实施社媒“宵禁”

英国政府7月14日宣布，将对16岁至17岁青少年使用社交媒体实施“宵禁”。这是英国政府继上月宣布将禁止16岁以下人群使用一系列社交媒体应用程序后新的社媒限制举措。英国政府表示，在默认设置状态下，16岁至17岁青少年在0时至6时不能使用社交媒体；旨在诱使用户更长时间浏览的功能，包括视频自动连续播放，也将默认关闭。英国政府6月表示，将效仿澳大利亚，禁止16岁以下人群使用一系列社交媒体应用程序。（新华社）

美国FCC批准发射阳光反射卫星计划，为地球夜间区域提供应急照明

美国联邦通信委员会（FCC）近日批准了一家初创企业的申请，允许其建造并发射一枚反光卫星，该卫星携带巨型聚酯薄膜（Mylar）反射镜，可将阳光反射回地球，为地球的夜间区域提供短暂应急照明。总部位于加利福尼亚州霍桑市的轨道反射公司（Reflect Orbital）于7月9日获得联邦通信委员会的许可。该企业计划发射一枚名为埃雅仁迪尔一号（Earendil-1）的试验卫星，并将其部署在近地轨道运行。（新浪财经）

A股成交2.57万亿缩量1328亿

7月15日，市场震荡调整，创业板指冲高回落跌超1%，科创50指数高开低走跌超4%。沪深两市成交额2.57万亿，较上一个交易日缩量1328亿。盘面上，市场热点较为杂乱，全市场超3300只个股上涨。

从板块来看，医药板块逆势活跃，博瑞医药、迪哲医药、睿智医药20CM涨停，哈药股份4连板，海南海药、昂利康涨停。白酒概念震荡走高，古井贡酒、金种子酒涨停。零售概念异动拉升，新华百货、宁波中百涨停���游戏概念表现活跃，巨人网络、恺英网络涨停。下跌方面，半导体产业链集体调整，存储芯片、算力芯片、半导体设备方向跌幅居前，德明利一字跌停，强一股份、华峰测控、佰维存储、沐曦股份均跌超11%。截至收盘，沪指跌0.29%，深成指跌0.97%，创业板指跌1.21%。（财联社）

谷歌参与建设美国最大太阳能项目，总规模达2.5GW

谷歌当地时间7月14日宣布，与Cypress Creek Energy在美国阿肯色州启动Steel River Energy Center项目建设。该项目建成后将成为美国最大的太阳能发电设施，也是谷歌全球规模最大的太阳能及储能项目。谷歌将作为锚定投资者和购电方支持项目一期和二期建设，新增1.6GW直流太阳能发电和1.9GWh储能；整个三期项目预计于2029年全部投运，总规模将达到2.5GW直流太阳能发电和2.9GWh储能。（界面新闻）

中国日均生产芯片超15亿块

今年上半年，规模以上高技术制造业增加值、数字产品制造业增加值分别增长13.3%和12.3%，比一季度都有所加快。特别是全球人工智能技术变革带来的高端算力芯片和存储芯片需求爆发。上半年中国规模以上工业企业的集成电路产量增长23.1%，产量规模达到2798亿块。国家统计局新闻发言人王冠华表示：“这个数字非常庞大，换算下来平均每天生产集成电路超过15亿块。集成电路就是我们平时说的芯片，它广泛应用于智能装备、电子产品当中。”除了集成电路，5G智能手机、3D打印设备、服务机器人等智能产品产量也保持了快速增长；日均词元调用量已达数百万亿，实现了量级式跨越。初步测算，上半年以高技术制造业、数字产品制造业为代表的新动能，以两成多的增加值占比贡献了近五成的工业增长，是拉动工业增长的重要引擎（央视财经）

Meta遭员工起诉，被指利用AI系统筛选裁员对象，不公平针对休假员工

26名Meta员工本周提起诉讼，指控该公司利用人工智能系统筛选裁员对象，尤其对正在休病假、育儿假或家庭照料假的员工产生了不公平的影响。诉状称，这套评分体系从设计层面就存在缺陷：处于受法律保护的病假、家庭照料假期，或是因身体残障导致工作产出下降的员工，根本无法积累充足评分。诉状还表示，Meta在核算员工评分时并未考虑员工享有的法定休假，也未按照法律要求暂停自动化系统，开展兼顾休假、特殊便利需求的人工单独复核。（新浪财经）

印度宣布再投1.28万亿卢比，提升本土芯片制造能力

7月15日，据报道，印度承诺再投入1.28万亿卢比（约合133亿美元）以促进国内芯片制造发展。报道称，此项举措将建立在印度2021年推出的100亿美元激励计划基础之上，该计划曾承诺承担半导体项目建设成本的一半。（界面新闻）

Stripe与Advent据悉联合提出530亿美元收购PayPal

7月15日，据报道，支付公司Stripe与私募股权公司Advent International本月早些时候联合提出以每股60.50美元收购PayPal，交易对PayPal估值超过530亿美元，较PayPal周二收盘价溢价约28%。据悉，该收购提议已获得银行约500亿美元融资承诺。（界面新闻）

面壁智能端侧大模型将搭载三星手机上市

36氪独家获悉，端侧大模型公司面壁智能已与三星手机达成合作，其自主研发的MiniCPM系列端侧模型将搭载于三星手机上市，覆盖数款旗舰机型。

诺基亚与英伟达推出行业首个商用AI-RAN平台

7月15日，诺基亚公司发表声明称，公司已与英伟达共同开发出业界首个商用人工智能驱动的无线接入网络（AI-RAN）平台。诺基亚表示，新的网络设备将使电信网络运营商到2028年能够在相同无线频段上传输的数据量翻倍，其预计将于明年上市。（界面新闻）

美股三大指数集体收涨，大型科技股多数上涨

36氪获悉，7月15日收盘，美股三大指数集体上涨，道指涨0.29%，纳指涨0.62%，标普500指数涨0.38%。大型科技股多数上涨，苹果涨超4%，谷歌、Meta、亚马逊涨超3%，微软涨超2%，英伟达小幅上涨；英特尔跌超4%，特斯拉小幅下跌。热门中概股普涨，腾讯控股涨超5%，阿里巴巴、哔哩哔哩涨超4%，小鹏集团涨超3%，唯品会、爱奇艺、理想汽车、拼多多涨超2%，百度、网易涨超1%。

上市进行时

越疆科技创业板IPO将于7月22日上会

36氪获悉，据深交所网站披露，深交所上市审核委员会定于7月22日召开2026年第45次上市审核委员会审议会议，届时将审议深圳市越疆科技股份有限公司的首发事项。

环能涡轮北交所IPO将于7月22日上会

36氪获悉，据北交所网站披露，北交所上市审核委员会定于2026年7月22日上午9时召开2026年第69次上市审核委员会审议会议，届时将审议常州环能涡轮动力股份有限公司的首发事项。

大公司财报

凯尔达：预计2026年半年度净利润同比增长1006%-1191%

36氪获悉，凯尔达公告，预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为2615.11万元-3053.38万元，同比增长1006%-1191%。业绩变动主要系公司产品竞争力提升、下游市场需求回暖，营业收入持续增长，同时股份支付费用同比下降。

华联控股：预计2026年半年度净利润同比增长1030%-1423%

36氪获悉，华联控股公告，预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为2300万元-3100万元，同比增长1030%-1423%。业绩变动主要系杭州“钱塘公馆”项目房产销售收入增加及上年同期基数较低。

投融资

“问天量子”完成B轮融资

36氪获悉，近日，“问天量子”完成B轮融资，获得6亿元资金注入，新进投资方包括海南晴澜、海南量启、淄博汇富齐嘉等多家机构。此次融资资金将主要用于核心技术的规模化商用、量子随机数芯片的量产扩能，以及面向人工智能时代的量子AI融合产品研发。

“灵巧智能”完成数亿元A轮融资，上海电气战略入股

近日，具身智能企业“灵巧智能”（DexRobot）宣布完成数亿元A轮融资，本轮由上海电气战略投资，产业资本与财务资本持续加码。2026年内，公司已先后完成天使轮及A轮两轮融资，融资资金将重点用于灵巧操作全栈技术研发、核心产品迭代、教育/电力/工业三大场景落地及产业生态建设。此外，上海电气旗下上海机电与灵巧智能同步成立两家合资公司——灵机壹动与灵机智联，总注册资本超亿元，分别聚焦核心零部件量产与工业场景解决方案，标志着公司从技术研发迈入产业规模化交付阶段。

“面壁智能”完成新一轮融资，估值超200亿元

36氪获悉，面壁智能已完成新一轮融资，投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、财务投资人等。至此，面壁智能2026上半年累计融资金额超50亿元，估值超200亿元，一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。面壁智能专注于将原生端侧大模型技术转化为标准化产品，在具身、汽车、手机、低空、民航等核心赛道落地，未来还将拓展至工业、家居、特种领域等。

酷产品

三星电子推出新款990固态硬盘

7月15日，三星电子宣布，新款990固态硬盘现已全球陆续上市，提供1TB、2TB两种容量版本。厂商建议零售价分别为269.99美元、529.99美元。（界面新闻）

整理｜王浩阳 

独家｜面壁智能端侧大模型将搭载三星手机上市

文｜邓咏仪

编辑｜张雨忻 杨轩

《智能涌现》独家获悉，端侧大模型公司面壁智能已与三星手机达成合作，其自主研发的MiniCPM系列端侧模型将搭载于三星手机上市，覆盖数款旗舰机型。

就在同一日，网信部门发布公告，包括“Apple智能”等7款提供手机端侧生成式人工智能服务完成备案。

公告显示，Apple智能、华为小艺AI大模型、OPPO Andes GPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI以及努比亚豆包手机大模型共7款服务完成备案。

大模型浪潮来临后，端侧AI一直处于技术探索和萌芽期。此次七款手机端侧AI同日获批，是业界的重要里程碑——端侧AI不再是概念演示，进入了规模化落地阶段。

△来源：网信中国

同日，阿里巴巴向媒体确认，阿里千问将作为AI能力集成至Apple智能，覆盖iOS、iPadOS、macOS和visionOS的国行设备，用户无需切换App即可在苹果设备上体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。此后，阿里股价应声上涨超过5%。

此前，国内手机厂商的端侧AI能力大多由自研模型支撑——华为有小艺、OPPO有AndesGPT、vivo有蓝心、小米有澎湃AI。而如今，阿里千问落地Apple智能、面壁智能搭载三星手机，这说明了AI模型公司正在成为手机AI能力的重要供给方——手机厂商不必事事自研，端侧模型的市场化分工正在形成。

最早押注端侧AI的初创公司

面壁智能2022年8月在北京成立，孵化自清华大学自然语言处理实验室。联合创始人、CEO李大海曾任知乎合伙人、CTO；联合创始人、首席科学家刘知远现任清华大学计算机系教授；联合创始人、CTO曾国洋在22岁时作为核心工程负责人，训练了中国第一个大语言模型CPM-1。

据投资界报道，2026年上半年，面壁智能累计融资超50亿元，估值突破200亿元，成为国内端侧AI领域估值最高的独角兽。

面壁智能也是国内最早押注端侧AI的初创公司。2023年下半年，当行业还在追赶云端大模型参数规模时，面壁智能决定全力押注端侧。这个选择在当时并不主流——做大模型的公司都在卷参数、卷算力，端侧模型被视为“做小”的边缘路线。

面壁智能的判断基于一个核心方法论：知识密度。2024年，面壁智能与清华大学团队提出“大模型密度定律”（Densing Law），认为开源大模型的最高能力密度约每3.5个月翻一番，同等智能所需的参数规模呈指数级下降。

这个判断在后续的模型发布中被逐步验证。2026年5月，面壁联合清华大学、OpenBMB开源的新一代端侧文本基座模型MiniCPM5-1B，参数量仅10亿，在Artificial Analysis Intelligence Index中获得17.9分，超过多款参数规模更大的开源基座模型；另一款MiniCPM-V 4.6仅1.3B参数、6GB内存即可在手机上流畅运行，支持iOS、Android、HarmonyOS等主流操作系统。

目前，MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台的累计下载量已突破3800万次。

在近期36氪对曾国洋的专访中，他解释了端侧模型的底层逻辑：“端侧是硬限制——如果模型太大，跑不动就是跑不动，补贴钱没用；功耗太高会发热，你不可能补贴一个冰块。”在他看来，做端侧模型的难度并不亚于做大：“做高效是非常难的，不是越大越简单。”

端侧模型的落地不只是把模型做高效，还要打通算法、芯片适配、功耗优化、终端部署的全链路。

面壁智能已完成对高通、联发科、英特尔、瑞芯微、英伟达、AMD等主流芯片平台的全面适配。在国产芯片方面，面壁智能参与了华为昇腾、寒武纪等国产芯片的软件栈构建，发布了全国首个三值量化大模型BitCPM-CANN，推理阶段可节省约6倍显存。

面壁智能也已建立多样化的端侧模型矩阵。比如，最新发布的MiniCPM-o4.5是一个全双工全模态大模型，以9B参数量，就是实现语音、视频、文本的全模态同步交互。

端侧模型要在手机上跑起来，得要解决功耗、散热、内存占用、响应延迟，每一个环节都不可缺少。“端侧模型不单看评测效果，还有响应时间、硬件成本，它很难从单一维度胜出。”曾国洋在专访中表示。

在汽车端，面壁智能已初步验证了规模化落地能力。其自研端侧智能体SuperMate到2026年底预计将交付超30万台量产车，覆盖吉利、上汽大众、广汽、马自达等品牌，跑通了模型适配、硬件兼容、供应链、终端交付的全链路。

三星是全球出货量最大的安卓手机厂商之一，其端侧AI能力此前主要依赖自研的Galaxy AI和与谷歌的合作。据韩媒报道，三星正与谷歌深度合作，将Gemini整合进其设备生态，包括即将于7月22日在伦敦发布的Galaxy Unpacked 2026系列产品。面壁智能的端侧模型在三星体系中具体承担怎样的角色，仍有待进一步确认。

封面来源｜AI生成

 

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本文来自微信公众号“智能涌现”，作者：邓咏仪，36氪经授权发布。

氪星晚报｜LG新能源将为谷歌规模最大的“光储一体”项目供应电池；元宝与京东AI Agent正式打通小程序生态；日本散户持有美元净空头飙至2.79万亿日元，创2008年以来历史之最

大公司：

美团、青桔、哈啰共享单车调价

近期，美团单车、滴滴青桔、哈啰单车相继在北京等多个城市上调计费规则，三大平台不约而同地采取了“提高起步定价、拉长基础骑行时长”的组合策略：起步价从此前的1.5元/30分钟左右，普遍调整为1.88元至1.99元/60分钟。这成为共享单车行业近年来较大范围的一次集体调价。（金融时报）

瓜子二手车线下直卖场首店今日正式开业

36氪获悉，瓜子二手车线下直卖场首店苏州直卖场今日正式开业。据介绍，瓜子此次重回线下，主打100%个人直卖车源。目前瓜子在沈阳、济南等同类型门店已同步启动，并推动全国落地中。

LG新能源将为谷歌规模最大的“光储一体”项目供应电池

据业内人士周三透露，韩国LG新能源将为谷歌规模最大的太阳能与储能项目供应电池，此举标志着该公司进一步拓展了与AI数据中心激增的电力需求相关的能源基础设施业务。谷歌与可再生能源开发商Cypress Creek Energy在阿肯色州联合公布了“钢铁河能源中心”项目。该项目初期将配置1.6吉瓦（GW）的太阳能发电能力与约2吉瓦时（GWh）的电池储能系统；到2029年，规模将扩大至2.5吉瓦太阳能发电和2.9吉瓦时储能容量。预计LG新能源将供应其在北美生产的JF2 DC Link系统，该系统采用磷酸铁锂电池技术。据消息人士估算，该订单价值达数千亿韩元。（新浪财经）

微盟旗下AI销售数字员工微盟星拓启动内测

36氪获悉，7月15日，微盟集团宣布旗下面向B2B场景的AI销售数字员工微盟星拓正式启动内测。该产品覆盖“用户指令→意图解析→策略生成→自动寻客→智能外呼→意向加微”全链路。销售人员只需以自然语言下达一次指令，AI 数字员工即自主完成后续作业，将意向客户直接交付至销售团队。

元宝与京东AI Agent正式打通小程序生态

36氪获悉，7月15日，腾讯宣布元宝与京东AI Agent完成小程序生态打通。京东AI Agent是首个接入元宝的电商垂域合作伙伴，基于双方生态打通，元宝能够为用户提供更加及时、准确的信息反馈，而京东依托其供应链与电商服务体系，为用户提供商品推荐、履约及售后等服务。

蔚来战略投资长鑫科技：双方将构建稳定、互信的战略供应关系

蔚来成为长鑫科技战略投资方，承诺认购金额为1.58亿元，锁定期限为18个月。双方将就现有车规级LPDDR4X、LPDDR5X产品开展战略合作，致力于构建稳定、互信的战略供应关系。（证券时报）

拜耳与RAGT签署杂交小麦许可协议

7月15日，拜耳发表声明称，已与欧洲小麦种子公司RAGT签署了一项独家许可协议，目标是到2030年代初期在欧洲和北美同步扩大杂交小麦种子的销售规模。该协议涵盖针对欧洲环境定制的小麦种质资源的许可授权。拜耳称，其公司的目标是到2040年代中期实现杂交小麦年收入高达10亿欧元。（界面）

投融资：

“灵巧智能”完成数亿元A轮融资，上海电气战略入股

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日本散户持有美元净空头飙至2.79万亿日元，创2008年以来历史之最

据日本金融期货协会数据显示，散户交易者的美元净空头头寸较上月激增逾三倍，达到2.79万亿日元（约合172亿美元），创下自2008年底有记录以来的历史最大规模。尽管这些看空押注也可能涉及其他货币对，但日元相关未平仓头寸规模庞大，表明其主要集中于美元兑日元持仓。市场普遍猜测日本官方可能再度出手干预以提振日元汇率。（财联社）

央行：上半年人民币存款增加17.76万亿元

36氪获悉，央行发布2026年上半年金融统计数据报告，6月末，本外币存款余额354.33万亿元，同比增长8.2%。月末人民币存款余额346.44万亿元，同比增长8.2%。上半年人民币存款增加17.76万亿元。其中，住户存款增加7.58万亿元，非金融企业存款增加3.2万亿元，财政性存款增加9715亿元，非银行业金融机构存款增加4.65万亿元。6月末，外币存款余额1.16万亿美元，同比增长13.7%。上半年外币存款增加980亿美元。

下一代AI原生UGC平台，藏在《蛋仔派对》里

2026年，一个新的业务概念正在引起不少人注意——OPC（One Person Company)，或称「一人公司」。它所指的，是那些能借助人工智能等数字工具完成项目内容，成员仅有1-3人的微型团队。

但很少有人注意到，在游戏行业，这种变化其实早已有了天然土壤——UGC创作社区。

AI 技术的普及，正在持续重构内容创作的生产力边界。原本需要专业团队完成的开发工作，如今个体创作者借助工具就能实现。这一趋势在游戏 UGC 领域体现得尤为明显：普通用户不再只是内容消费者，也能成为游戏玩法的开发者。

只不过，过去的UGC 创作者大多停留在 「用爱发电」 的业余阶段，受限于工具能力与变现空间，很难成长为真正意义上的微型创业主体。直到 AI 的深度渗透，让这层天花板开始松动。

上周末，网易《蛋仔派对》举办了第四届创作者大会，在公布了自己在UGC生态成果的同时，正式推出行业首个同时覆盖帧同步与状态同步的UGC编辑器体——「双子星」编辑器体系，并进一步升级AI能力在创作全链路中的应用。

相比一次简单的工具升级，此次调整更像是一次UGC基础设施的重构：通过AI能力与编辑器体系的结合，《蛋仔派对》正在探索如何让更多普通创作者具备接近专业开发者的游戏生产能力。

某种程度上，这也是游戏行业对未来UGC 终局形态的一次先行探索 —— 当 AI 重新定义游戏生产方式，下一代 AI 原生 UGC 平台将如何诞生？

2026蛋仔派对UGC生态战略发布

01 AI正在成为UGC创作的新基础设施

近两年，游戏公司明显加大了对UGC社区的投入。2025年，米哈游《原神》上线「千星奇域」玩法，依赖庞大的用户量验证思路，构建UGC生态。2026年，心动网络拿出了AI游戏创作工具「TapTap制造」，由CEO黄一孟亲自带队。这款产品的前身《星火编辑器》，曾把「人人都能做游戏」当作slogan。

行业共识正在形成：UGC是下一阶段竞争的关键战场。

而押注更早的人，则已经摸着石头过完河了。网易旗下的《蛋仔派对》，几乎完美把握住了UGC生态与AI的发展趋势。

这款店产品的核心团队成员，基本来自网易更早期的首款游戏编辑器项目《河狸计划》。当时，他们积攒了大量编辑器和UGC生态方面的经验，在开发蛋仔时，他们沿袭了过往在编辑器方面的经验，选择相信「高手在民间」，把UGC当成未来游戏发展的核心。而最初的派对玩法，更多是一个吸引、积累用户的手段。

产品后续的成功也证明他们选对了路。

上线半年，《蛋仔派对》便突破了UGC的获客临界点，开始爆发式增长。哪怕现在已经过去4年，它都仍旧是网易DAU最高的产品之一。在2026全球数字经济大会上，官方公布了游戏的最新成绩：全球注册用户超7亿，月活稳定在1亿以上，原生UGC开发者超5000万，累计发布地图超2亿张。

这个UGC规模，国内乃至全球都鲜有产品能比肩。

但规模只是底座。真正让《蛋仔派对》区别于传统UGC平台的，是它对AI能力的系统性嵌入。

长期以来，UGC创作始终存在一个核心矛盾：用户拥有创造内容的意愿，但缺少将想法转化为游戏的能力。

过去，即使编辑器大幅降低了游戏制作门槛，创作者仍需要掌握玩法设计、美术资源制作、逻辑搭建等多个环节。真正能够持续生产高质量内容的用户，依然集中在具备一定开发经验的人群。

现在，《蛋仔派对》已经把DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2、Kimi K2.7 Code等前沿大模型接入了编辑器，深度嵌入到创作全链路中。

来源：《蛋仔派对》

这些AI大模型，主要解决了三个层面的问题。

第一是「学习成本」。开发游戏的技术难点在于，大多时候都需要具体问题具体分析。况且，同一个问题也未必存在一套通用的解决方案，相当考验创作者的代码水平，也要求创作者反复翻阅大量教程文档。

AI助手存在的意义，就在于能第一时间帮玩家解决具体的问题。哪怕退一步讲，即使它没办法做到完全解决，也能让创作者清楚真正的问题出在哪里。

据创作者大会公布的数据，AI问答助手从2025年10月底上线至2026年7月，已覆盖85.9万作者，产生224.3万次会话，辅助编辑地图85.5万次，平均每天有上万次提问和编辑行为发生。

来源：《蛋仔派对》

第二是「时间成本」。开发游戏往往对程序、素材都有大量要求，单人开发者或小型团队如果想要追求更好的内容表现，往往很难有精力去完成这些工作量。

针对这一问题，在2024年GDC大会上，《蛋仔派对》就主动与3D生成算法公司影眸科技搭上了线。

去年9月，双方正式达成合作，将3D生成算法Rodin接入《蛋仔派对》，在移动端环境中实现了即时大规模应用3D生成技术。

基于这套AIGC 3D资产，创作者不需要掌握专业建模技能，通过文字描述就能获得可用的游戏素材。官方透露，创作者呼声很高的三视图生模型、子模型自动拆分、智能自动减面优化等功能也正在开发中。

第三则是游戏开发最大的难题，「想法实现难」。要做到这点，AI必须能够理解创作者意图，并完整学习所有代码，才能实现。

《蛋仔派对》本身已有图形化编程的「蛋码」，能用简单的文字逻辑语言去展示代码，从而保证创作者能零门槛上手制作玩法。

来源：《蛋仔派对》

在此基础上，后续他们又引入了Lua脚本。与其他编程语言相比，Lua脚本更加轻便、简单、便于管理，而与「蛋码」相比，Lua脚本又能实现更高的内容编辑上限。结合AI，有更高阶追求的开发者基本能无痛从「蛋码」过度到Lua脚本，最终实现一些更复杂有趣的游戏设计。

据统计，开发助手单是在内测期间，就已累计生成37.7万行代码。

三层能力叠加，AI在蛋仔生态中的角色发生了质变。它不再是编辑器外挂的辅助功能，而是覆盖创作全链路的底层基础设施。当最消耗时间、最依赖专业知识的基础环节被AI承接，普通人的创意比重便急剧上升。 

最理想的情况，或许正如《蛋仔派对》UGC业务负责人包子在2026全球数字经济大会上所说，「用户说一句话就能出资产，不会写代码也能做出能上线、能联机的游戏。」

AI改变的不只是工具效率，还有创作者参与游戏生产的方式。

02 释放AI时代创作者的能力边界

有意思的是，当AI逐渐降低创作门槛后，《蛋仔派对》团队也开始思考另一个问题：

当越来越多玩家具备开发能力，现有UGC工具是否还能承载他们不断扩大的创作需求？

在今年的创作者大会上，《蛋仔派对》技术负责人大祥子透露，仅2026年上半年，蛋仔团队自身的AI使用量增长就超过十倍。当数字员工能解决一部分问题时，团队自然也有精力去思考更深一层的问题。

比如，当AI让更多玩家具备创作能力，以及老用户的创作能力更强后，平台该更加尊重哪一方的需求？

《蛋仔派对》制作人Kwan提���，团队在与创作者和玩家的持续交流中，感受到一个越来越强烈的信号：大家想做的内容正在超出现有工具的边界。更开放的大世界、更多人的社交、更深度的玩法和长线运营，这些想法在现有编辑器能力下确实存在瓶颈。但如果将编辑器的功能多元化，对那些轻量级的用户似乎又不太友好。

《蛋仔派对》团队想了很久，最终给出的答案是「我全都要」。

在这次创作者大会上，他们正式公布了行业首个「双子星」编辑器体系，原有的帧同步编辑器更名为「蛋仔原点编辑器」，同时推出全新的状态同步编辑器「蛋仔世界编辑器」。

来源：《蛋仔派对》

从官方的解释来看，两套编辑器各自解决不同的问题。以前部分创作者可能必须用电饭煲做蛋糕，现在煲还在，但是他们又特地给大伙整了个烤箱。

其中，原点编辑器本质就是老编辑器，主打低门槛。它采用帧同步方案，创作者无需处理同步逻辑，通过可视化「蛋码」模块拖拽即可完成地图搭建。移动端和PC端双端互通，不过手机端降低「第一次创作」的心理和技术门槛，PC端则为深度创作者保留专业级的生产力空间。

原点编辑器支持对抗、竞速、角色扮演、经营、休闲、益智六大品类，已经产出了超过2亿张地图。

但原点编辑器存在一个限制：受限于「全员同时开局」的帧同步机制，难以支撑随进随出玩法。

这意味着创作者无法制作大世界、开放世界、MMORPG等需要玩家随时进出、进度各自保存的游戏类型——总不能哪天玩家串门，还得跟等红绿灯一样倒数三二一，然后待到足够时间就被「踹出来」。

来源：《蛋仔派对》

世界编辑器的目标就是填补这个空白。它采用状态同步技术，支持分块加载与超大规模地图，玩家可以随进随出。创作者可以用它探索大世界、RPG、长线运营等更复杂的游戏形态。

换而言之，如果把原点编辑器粗暴理解成MOD开发工具兼管理器，那么世界编辑器就是正儿八经往游戏引擎的方向上靠，未来真正实现One Person Game恐怕也并非不可能。

两套编辑器形成了连贯的成长路径：新手创作者从原点编辑器入门积累经验，能力提升后可无缝迁移至世界编辑器进阶开发。平台也由此从单一的内容生产工具，升级为覆盖全创作周期的开发体系。

这恰恰击中了AI 时代 UGC 平台的核心课题。过去 UGC 的核心逻辑，是「玩家生产内容、用户消费内容」的简单循环；当 AI 拉平了技术门槛，创作者对玩法深度、内容规模、商业空间的诉求同步提升，平台的技术底座就必须同步升级，否则终将成为创意的瓶颈。

除了世界编辑器，《蛋仔派对》也开始逐步释放其他一些工具的积累。比如此前玩家只能使用编辑器内置的素材库，创作风格受到限制。开放自定义模型上传后，创作者可以导入自己制作的3D模型，不再需要局限于任何可能存在的「模板」。

特效编辑器的引入则让创作者在视觉表现上有了更多控制力。PC编辑器Eggitor还支持地形、特效等精细化编辑功能。

来源：《蛋仔派对》

而《蛋仔派对》推出这些体系化的开发工具，或许也意味着，UGC生态的竞争已经正式进入了新的发展阶段。现在，UGC比拼的不仅仅是纯粹的内容量和传播度，也不是强调去做更加高调的内容吸引用户，而是着重于创作工具、技术底座、创业者孵化等综合能力的循环与养成。

换而言之，《蛋仔派对》正在变成一个精炼版的「游戏集成平台」。

03 UGC生态长期价值的最终验证

看到这里，很多人可能都会冒出一个问题：为什么偏偏是《蛋仔派对》拿下了AI做游戏的头筹？难道单纯就因为他们做得早？

也不尽然。

真正让《蛋仔派对》跑通AI构筑、双编辑器的底气，是他们花费了4年时间，构建的一整套完整的UGC商业化生态循环。

《蛋仔派对》很早就已经脱离了「为爱发电」的UGC形态，甚至能支持创作者将其作为一份职业。Kwan将游戏从2025年7月到2026年7月的这一段时间，称作「商业化元年」：这一年，平台向创作者发放的激励和分成总额突破2亿元。

来源：《蛋仔派对》

从设计上看，他们几乎为创作者开放了设计层面的所有权限。创作者可以通过地图设计，配置直购商品、BP手册、抽奖、广告等多种商业模式，甚至还能设立月卡，即「会员」和「粉丝团成员」。游戏过去每一张火起来的经典地图，如《闪耀斯黛拉》《爬塔模拟器》《森林生存99天》《吃丹就变强！》，基本都打破了上一轮UGC商业化的纪录。

来源：《蛋仔派对》

而如果创作者不希望做内购系统，游戏里也存在广告变现、乐园赞助（玩家打赏）两种形式。据统计，仅去年一年，乐园累计广告播放就超50亿次。

这三种模式，基本涵盖了市面上所有类型的游戏变现途径，如内购对应手游，广告变现小游戏，打赏则更接近独游等等，更像是一个游戏产业的缩影。

在此基础上，《蛋仔派对》还新推出了高分成比例的让利政策。乐园内购保持扣除渠道成本和玩家退款之后70%的分成比例不变，其余收益方式（广告、打赏）的渠道分成比例则相应下调，进一步让利给创作者。

当然，最为直观的还是那些创作者们究竟赚到了多少钱——据官方统计，目前头部创作者的年收入最多可达千万级，中腰部年收入也在十万以上，单张爆款地图的收益稳定超过500万元人民币。

《蛋仔派对》第四届创作者大会

以来自武汉某高校的创作者为例，他是一名在读本科学生，最初做地图只是为了给自己搭建一个训练游戏技巧的地方，结果发现竟然有不少玩家都很喜欢这张地图。此后，他便开始慢慢设计各种地图和玩法。

他的一款系列作品累计1500多万游玩量，现在年营收额已达数十万量级。

这也并非大学生里的个例，甚至已经有人因为《蛋仔派对》赚到第一桶金，毕业后就创立工作室，走上UGC开发的路子。比如来自宜昌某高校的创作者成立工作室，目前已经有百万以上年营收额；重庆某大学创作者也通过成立工作室，年营收额更是达到了150万以上。

那些让行业感到惊讶意外的「一人公司」，到了《蛋仔派对》这里，似乎俯拾皆是。

回顾《蛋仔派对》的发展路径，基本可以清晰地看到围绕UGC生态舒展的核心脉络。

其中，创作者设计内容，获取反馈和收益，进而开发更有趣的地图；官方吸引并留下用户，用户转变成创作者，而创作者又持续拓宽产品的边界和内容。基于UGC生态，《蛋仔派对》已经构筑出了一套正向循环的「一人公司」孵化路径，完成了闭环。

当AI让创作变得不再是少数人的专利，我们恐怕也不能把《蛋仔派对》再视为一款产品，而是像《蛋仔派对》UGC运营负责人包子所说，「蛋仔不是在运营UGC，而是在和创作者一起共建一个独立的内容创业市场」。

未来已来

本文首发自“36氪游戏”。

支付宝不想做AI时代的配角

作者 | 王晗玉

编辑 | 张帆

支付宝首页调出AI界面，对话框取代了密密麻麻的小程序；用户对着“阿宝”说一句“找附近的奶茶优惠券”，周边门店的活动自动匹配好，核销下单一步完成。

最近，支付宝完成了上线22年来最大一次改版。

本月初，AI版支付宝“阿宝”正式开启全量公测，几乎同一时间，微信支付“AI专属卡”也在智能体WorkBuddy中落地。

进入2026年以来，从头部平台到各家支付机构密集亮出AI底牌，支付行业的智能体竞争悄然开场。

从“用完即走”到“主动来聊”

伴随AI化进程，支付APP第一次出现了非工具属性的用户行为。

在AI版本开启内测后，支付宝相关人士告诉36氪，在此期间一个现象让团队意外：很多用户打开阿宝不是为了办事，而是单纯来“遛”它——比如闲聊、问脑洞问题、测试各种反应等。“‘阿宝’的活人感增加了用户的沟通兴趣，很多人来‘遛’阿宝，这个我们也挺意外。在传统版支付宝，这个是不太可能发生的。”

这是一个标志性的信号。

过去十年，支付APP的核心诉求是“高效、无感、用完即走”，用户停留时间越短，说明体验越好。

一如支付宝，过去作为依附具体场景而存在的支付工具，用户粘性天然受限。尤其近几年性价比电商、内容电商、本地零售等新赛道持续分流，传统货架电商流量被进一步切割，即便居于行业头部，支付宝也需要频繁通过红包、优惠补贴等手段拉动用户活跃度。

AI正在扭转这个逻辑，让支付工具从幕后走向台前。

过去，要想买一杯奶茶，用户通常需要先打开外卖平台下单，再主动选择支付宝完成付款，支付只是交易闭环的最后一步；如今，在“阿宝”对话框里说出需求，选品、领券、下单、支付可一站式完成，“阿宝”变成了消费决策的新入口。

简而言之，支付APP具备了“入口级”的用户粘性。

放大视角来看，当下整个支付行业都在经历类似的交互范式迁移：从“人找服务”，转向“服务找人”。行业普遍的判断是，AI不会替代现有的支付链路，而是在应用层叠加一层智能决策能力，最终改变的是用户与支付服务的接触方式。

支付宝选择了最彻底的一条路：产品级重构。

“支付宝AI战略是面向智能体经济的未来的选择，我们认为未来的人-服务将重构，过去基于APP的中间载体将被智能体替代，而这个必须新的架构来适配。”支付宝相关人士这样判断。

据36氪了解，支付宝的AI探索始于2023年下半年，最开始从端智能语音助手做起，陆续推出政务、出行、就业等垂直领域的二级智能体，积累足够数据后才启动了端级重构的“宝计划”。

从使用体验来看，重构后的AI版支付宝，本质是把过去藏在N层菜单下的上万种服务，全部折叠进一个对话框。目前已上线72项高频办事技能，覆盖查账、缴费、政务、出行等核心场景。

更能体现其路径的是，这套架构面向全行业开放。不久前，支付宝发布AI开放平台，符合接入标准的第三方服务都可以通过MCP/skill协议接入“阿宝”，面向10亿用户提供服务。

微信支付走了另一条不同的路线。

其没有做自己的中心化AI入口，而是推出了“AI专属卡”。这被其定义为一项原子化的支付能力，嵌入到第三方智能体的服务流程中。用户在智能体里产生消费需求，AI筛选商品并发起支付，最终通过微信支付AI专属卡完成扣款。

微信支付相关人士对36氪提到，AI专属卡的设计目标很明确：让Agent的支付安全、可控，然后给到第三方Agent平台以调用。“用户在哪个Agent里产生消费需求、Agent怎么理解需求、推荐什么商品、设计什么交互——这些是Agent平台各自的价值所在。微信支付只在最后的支付环节，提供一套用户授权范围内，专款专用、笔笔确认的能力。”

一个做产品级重构，一个做标准化输出，严格来说，AI版支付宝与微信支付AI专属卡并不在同一维度，但仅就支付环节的变化来看，两大头部玩家的路径共同指向同一个趋势：推动支付从附属配角走向更靠近下单决策的主角。

各家亮出AI底牌

由被动转向主动的趋势相似，但支付工具的实现路径各有侧重，这背后是各家数据资产与生态结构的天然差别。

支付宝上线22年来，服务与交易数据深度绑定。根据其官方数据，支付宝生态内有100万级小程序、8000多种服务，从理财保险到水电缴费，从政务办理到出行购票，大量服务原生就在支付宝体系内。这意味着AI可以直接调度的服务供给足够厚实。

线下网络是另一张王牌。本月8日，支付宝刚宣布“碰一下”完成AI升级，3000万线下触点整体升级为AI经营网络，百万级商家设备变身“碰设备Agent”。用户碰一下就能运行由商家Agent“晓雨”调度的消费券、会员、营销等服务，相当于在线下物理世界布了一张AI入口网络。

线上有“阿宝”，线下有“碰一下”。支付宝的AI版图呈现出双入口格局——线上对话入口承接数字服务，线下触点网络承接实体商业，两者通过统一的AI开放底座打通。

微信支付的优势则在于生态广度。微信体系内分散着海量公众号、小程序、视频号以���第三方智能体，消费需求散落在各个场景中。这样的生态结构下，把支付能力做成标准件开放出去，让每一个Agent都能安全接入，反而是效率最高的选择。

京东在今年6月发布A2P2智能体自主支付协议，则是依托电商与供应链场景的纵深，为不同场景提供阶梯式落地框架。其AI支付能力同时覆盖C端语音支付与B端供应链自动结算，在企业级场景的落地节奏较快。

不同平台选择不同路线，本质上是各自资源禀赋的外化。拥有自有服务生态的倾向于做入口，场景分散的倾向于做连接，具备供应链基础的侧重B端落地。多元路径并行，构成了当前支付行业AI化的整体图景。

信任是第一道门槛

无论走哪条路线，AI支付都绕不开同一个问题：用户敢不敢把钱交给AI。

这并非技术问题，而是信任问题。当前行业解决方案的底层逻辑也十分相似——把最终决策权留在用户手里。

微信支付的做法是物理隔离+逐笔确认。“AI专属卡”设在微信零钱里，由用户自行转入资金，与主账户完全隔离；每一笔交易AI只负责筛选、下单、发起，最终扣款必须由用户再次确认并输入密码；卡内额度用户随时可以转入转出。

“让用户敢把钱交给AI的前提，是用户始终知道、并且始终能掌控AI能花多少、花在哪。”微信支付相关人士提到。

支付宝则搭建了一套体系化的安全信任底座，包括蓝鉴身份核验、全流程交易存证、消费额度授权管控等机制，确保跨端AI自动支付场景下盗刷与滥用风险可控，所有智能体操作与支付行为均可追溯。

克制，是全行业的共同选择。在这个强安全属性的领域，信任的建立远比效率的提升更重要。

回看行业发展，移动支付用十年时间完成了“把现金搬进手机”的效率革命，而AI有望带来的，是支付角色的本质跃迁——从配角级工具到主角级入口。当支付环节与AI决策深度绑定，支付机构掌握的就不再只是交易流水，而是消费决策的前置入口。

AI之战刚刚开场，不同路线的玩家最终谁能跑通还未见分晓，但可以确定的是，当支付从交易的终点变成服务的起点，这个行业承载的商业价值将远远超出手续费本身。

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越过湖畔，AI在阳澄湖半岛「跑进」真实生活

7月3日-7月4日，「越过湖畔 进化新生」首届阳澄湖半岛旅游度假区AI嘉年华在苏州工业园区圆满举行。

这个夏天，阳澄湖畔的吸引力有了新的注脚。

对AI创业者和OPC来说，阳澄湖半岛不只是一个风景秀丽的度假胜地。这里拥有50公里湖岸线、8平方公里生态内湖，也有比斯特购物村、酒店群、网球中心、康养社区、宠物友好空间等高频线下场景。更重要的是，2025年阳澄湖半岛接待游客量达到950万人次。这意味着，这里本身就是一个足够真实、足够丰富，也足够开放的流量场。

AI产品好不好用？用户愿不愿意停下来体验？场景方是否愿意继续合作？这些问题很难只靠PPT回答，AI应用需要在线下社区和商业街区中反复测试，才能变得越来越成熟。

阳澄湖半岛的价值，也正在这里显现。游客会为一次新鲜体验停下脚步，运动爱好者愿意尝试新的训练方式，亲子家庭、爱宠人士、康养人群、酒店住客等人群，则构成了更多元的生活切面。对一家AI企业而言，这样的场景才能真正产生有价值的反馈。

从更大的行业背景看，AI正在从“能不能做出来”，走向“能不能用起来”。文旅、运动、康养、宠物这些日常场景，恰恰给了AI应用落地的入口。阳澄湖半岛背后的苏州工业园区，也为AI落地提供了厚实的产业底盘。

作为中新合作开发的产业园区，苏州工业园区已形成新一代信息技术、高端装备制造、生物医药、纳米技术应用、人工智能、新能源及绿色产业等产业集群。园区人工智能及数字产业相关企业数已超过1900家，产值突破千亿元，累计9款大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案。园区也在进一步推进“AI+”创新示范应用，已形成以“AI+制造”“AI+科研”“AI+政务”等为示范的“3+N”人工智能应用体系。全省首家“模术空间”落地园区，也让“AI+”服务从单一服务点，走向更完整的全方位服务生态。

7月3日至4日，首届阳澄湖半岛旅游度假区AI嘉年华在这里举办。两天时间里，OPC聚会、机甲徒步、网球挑战赛、场景市集和AI+文旅与新消费论坛依次展开。在嘉年华现场，AI不再是抽象、空洞的概念，数百名参与者体验和感受AI，是在清晨的步道上徒步，在红土网球场上挥拍，这些体验最终沉淀为AI产品继续迭代的经验。

本届嘉年华设置的AI+五大场景市集，也让这种真实感变得更直观。

在运动场景里，傲鲨智能带来了VIATRIX增程动力外骨骼机器人，艾思机器人则带来了 Acemate S10 AI 网球机器人，前者服务于人们的身体增强，后者则是网球训练的智能陪练。宠物场景则更贴近日常生活，灵予科技、帕奇宠把AI用于宠物健康管理，涂鸦智能提供AIoT平台能力，伊鹿生物、镭萌科技则把仿生机器猫、情感智能潮玩带到现场，让宠物友好目的地有了更多智能化想象。

康养场景是另一个重要应用方向。数字华夏、邦邦机器人、星灿智能、智梦可、银龄智护等企业，分别从人形机器人、智能轮椅、智能出行、智能睡眠、情感陪伴等方向切入，把“AI+照护”拆解成更具体的产品和服务。

泰康之家「AI+康养」场景市集

购物与新消费场景中，无界方舟、格致穹宇、蜂巢科技、COFE+等企业，把AI早教、人才与需求连接、智能眼镜、机器人咖啡带到游客面前。艺术与文创方向，也通过AIGC生成、数字藏品和定制纪念品等互动，让一次湖畔游玩多了一点可以带走的科技记忆。

短短两天时间，阳澄湖半岛不只是展示AI项目，它有更大的雄心，那就是把文旅、运动、康养、消费和创业社群放到同一个真实空间里，让技术找到用户，让产品找到场景，也让OPC和AI初创企业看到一种更轻、更快、更贴近市场的落地路径。

一场聚会，先让有趣的人彼此找到

7月3日夜里，“OPC野生发布会”率先把这场AI嘉年华的气氛带了起来。

那天傍晚，阳澄湖半岛下了一场不小的雨。按理说这样的天气容易劝退一部分人，但现场并没有冷下来。活动报名人数超过300人，到了晚上，会场里依然坐满了人。外面是淅淅沥沥的雨声，里面则是热火朝天的讨论，反倒让这场“野生聚会”多了点临时聚拢的亲近感。

相比正式的会议，这一晚更像一场没有脚本的创业开放麦。开场的自我介绍环节，就已经能看出这群人的丰富多元。他们从全国各地赶来，有AI开发者，有大学生，也有投资人，来自医疗健康、食品饮料、出版、公益教育等众多不同的行业。

OPC野生发布会现场

有人想找合伙人，有人想找渠道，有人想了解苏州工业园区政策，有人希望把自己的AI产品接入文旅、康养、教育等真实场景。一位来自当地产业部门的工作人员也直接抛出邀请，如果有人对落地园区，或者与度假区文旅资源展开场景合作感兴趣，可以现场与他交流。

短短的自我介绍成了社交线索。有人听到“AI+医疗健康”就抬头记名字，有人对海外市场、短视频生成、AI游戏感兴趣，等到自由交流时，已经能看到三三两两的人围在一起畅聊。有人交换微信，有人现场演示产品，也有人把自己正在做的项目讲给刚认识的朋友听。

登台演讲的8位OPC，则分享了自己作为OPC的经历与感悟。

一位休学创业的00后分享了自己做企业智能体的经验。在他看来，有Demo不代表有产品，有产品也不代表有商业模式。去年企业可能愿意为AI项目付高价，但现在客户更关心产品究竟能带来多少产出。对早期创业者来说，光会做东西已经不够，还要知道谁会买、为什么买、买完以后谁负责。

一位资深连续创业者把目光投向“产能平权”。他的想法是，让中国制造像算力一样被调用，让全球创作者可以更快把创意变成商品。他想打通的，正是创作者和制造端之间的那段距离。

还有一位创业者带来了一款AI智能跳绳。运动既然是反人性的，那就把它做成游戏。通过Boss挑战、快慢节奏和AI数据反馈，跳绳不再只是机械计数，而变成一种“再玩一局”的体验。现场不少人听完之后，第一反应就是想上手试试。

更贴近文旅场景的，是一款AI社交硬件。设备会根据兴趣匹配发出灯光和震动提醒，如果附近有人与你有共同兴趣，双方会亮起相同颜色。这个项目已经尝试用于城市漫游、展会和文旅打卡。

也有人没有讲具体硬件，而是讲OPC早期最容易忽视的事：信任。做AI+营销的分享者提醒大家，很多项目不是技术问题，而是用户不知道为什么要相信你。这个观点在现场很有共鸣，因为很多人来这里，本来就是为了让别人先认识自己。

这场聚会最有意思的地方，也正在于此。它并不苛求每个项目都成熟、完整、无懈可击。恰恰相反，很多项目还在路上，在找场景、找伙伴、找第一批愿意试用的人。但也正因为如此，现场才显得鲜活。

雨停没停，似乎已经不重要了。会场里的聊天氛围仍在继续。对OPC来说，阳澄湖半岛的吸引力恰恰在于，它有开放的场景和愿意听项目的人，有丰富的产业资源，也有足够松弛的社群氛围。场景不远，资源在场，陌生人很快就可能变成下一次合作的伙伴。

机甲徒步、机器人发球，AI应用来到真实现场

7月4日上午，阳澄湖半岛的AI体验从室内走到了户外。

傲鲨智能发起的“Cyber Hiking机甲徒步”，起点放在了阳澄湖喜来登酒店的室外广场。穿戴、调试、热身、安全讲解，一套流程下来，原本还有些观望的人，很快被这套设备吸引过去。出发后，气氛更热了起来。队伍沿着湖边步道和观景点一路前行。阳澄湖边有风，步道开阔，穿戴外骨骼的参与者走在队伍里，本身就成了一道亮眼的风景线。

傲鲨智能「Cyber Hiking机甲徒步」活动

傲鲨VIATRIX增程动力外骨骼机器人主打消费级场景，想解决的正是户外行走、徒步登山这类场景中的体能消耗问题。湖边这一程，恰好把产品介绍变成了身体感受，走得轻不轻，步态顺不顺，助力自然不自然，参与者很快就能给出自己的判断。

另一边，在半岛国际网球俱乐部10号场地，艾思机器人带来的 Acemate 40球挑战赛吸引了不少目光。红土球场上，一场面向大众的AI网球体验正在进行。

这场挑战赛门槛不高，无论是经常打球的进阶选手，还是第一次握拍的新手，都能报名上场，与网球机器人完成40球实战。活动现场吸引了不少网球爱好者参与。

Acemate S10 是艾思机器人（深圳）有限公司自主研发的AI网球机器人。它不仅可以持续、稳定地喂球，还能通过视觉识别捕捉用户回球轨迹，主动移动接球并完成回球，实现真人陪练式的连续对拉。对参与者来说，这种强互动的体验很容易激发好胜心。40球的时间不长，却足以让人迅速进入状态。

艾思机器人「Acemate 40球挑战赛」

挑战结束后，大家最关注的，是AI给出的分析结果。挥拍数据、训练反馈等原本多见于专业训练场景的内容，如今被带到了大众体验现场。

阳澄湖半岛本就具备良好的网球场地资源和赛事基础。Acemate 的加入，进一步把智能陪练和即时反馈融入当地的运动场景之中。

两场活动都证明了“AI+运动”不一定要讲得很复杂。穿上机甲走一段路，和机器人打一轮球，身体会先给出答案。

未来属于真正埋头做事的人

7月4日下午，“AI+文旅与新消费”主题活动在阳澄湖喜来登大酒店举行，场景洞察、行业观点、创业思考在这里碰撞与发声。

锦丰集团董事长严晓君发布了《AiPartner锦丰场景创新合作计划》。他介绍了锦丰与苏州工业园区共同成长的历程，也重点说明锦丰科技产业园不是单纯地提供空间，而是要摆脱“房东思维”，为入驻企业提供政策对接、人力资源协同、产业链上下游资源整合、税务法务财务咨询、股权及债权融资等全生命周期服务。

锦丰集团董事长严晓君

随后，活动现场以视频的形式发布了场景创新需求清单。主持人特别提到，这支视频由前一晚OPC聚会中的一位AI开发者只用了约半小时完成。这个细节再次体现了AI的提效作用。接着，阳澄湖半岛旅游度假区场景合作联盟正式成立，这意味着半岛正在把酒店、商业、运动、康养、文旅载体共同纳入一个长期场景合作平台。

半岛旅游度假区场景创新需求清单发布

来自苏州工业园区科技招商中心招商一处的檀竹彪介绍了园区产业基础和支持体系。他提到，苏州工业园区已连续九年位居国家级经开区榜首，人工智能相关主体超过1900家，产值突破千亿元。园区还将围绕OPC打造标杆社区，提供一站式服务专区、AI工具包算力服务等支持，同时也在金鸡湖科技领军人才政策当中，增设了OPC专项。

分享环节进入下半场，三位企业代表依次上台。

紫光晓通总监张志围绕“赋能OPC助力AI开发者”展开，指出独立开发者面临“算力墙”“能力墙”和“生态墙”，紫光晓通与英伟达合作提供桌面级AI算力、官方实战培训、国际认证和Inception初创加速生态。

紫光晓通总监张志

渥途科技创始人王学松结合傲鲨外骨骼，分享AI科技如何赋能地方文旅。他认为这款外骨骼能让户外运动者走得更远、看到更多，也能延长景区停留时间、提升消费体验。

渥途科技创始人王学松

氦豚机器人创始人韩非子以第七代COFE+咖啡机器人为例，提出文旅行业正在进入“轻店时代”，机器人咖啡馆可移动、24小时不打烊、0人工0培训0装修0歇业，成本同比节约90%，适合酒店、景区、机场、工厂、步行街等各类场景。

氦豚机器人创始人韩非子

圆桌环节集中探讨了“硬科技+软内容：软硬协同的创新路径”。

星灿智能CMO辛旭介绍智能出行陪护机器人，强调产品“具身智能+空间智能”属性，硬件技术支撑安全出行，软件则通过AI交互提供情感陪伴。

智梦可创始人杜宇从睡眠切入健康管理，通过具身级别的感知，智慧决策输出个性化温控方案，并主动干预赋能深睡体验。并且产品是可叠加在原有床垫上的床笠形态，适合酒店和康养场景轻量化升级。

蜂巢世纪CMO郭军分享对智能眼镜的判断，在他看来，做好智能眼镜的前提是先做好一副眼镜，如果现阶段做不到让用户全天佩戴，那就先把垂类场景做好，比如我们的界环AI 音频眼镜，具备AI畅聊、录音转写、实时翻译、通知播报等功能，已经在一些实际的应用场景里派上用场。

华夏机器人副总经理石彪则强调交互智能的价值，机器人不能只会回答问题，更要有眼神、节奏、边界感和伦理意识，在文旅、康养、政务等真实服务场景中，数据积累和场景共建至关重要。

圆桌最后，几位嘉宾也提出了真实的落地需求。星灿智能希望能落地康养机构和景区，获取更多用户使用数据。智梦可希望进入酒店、康养机构，让用户在体验中完成转化。蜂巢世纪建议在景区建设AI眼镜体验中心，形成体验、销售、租赁一体化。华夏机器人则希望在度假区共建场景加速中心，积累真实人机交互数据。

圆桌对话

回看这两天，阳澄湖半岛真正展示的，是一种新的产业组织方式。

对OPC来说，这里有社群、有同路人和政策支持，也有文旅、运动、康养、购物等丰富场景。对AI初创企业来说，这里允许你还在迭代时就可以来测试。一个产品可以先在湖畔被体验，再在市集被围观、在论坛被讨论，之后进入场景合作联盟中继续对接。

阳澄湖半岛的价值，是在AI项目与真实场景之间架了一座桥，它让技术不只停在电脑里，让文旅不只局限在风景里，也让创业者不再孤独摸索。

湖风已经吹起来了。下一步，就看有胆识的企业和 OPC ，把自己的产品、创意和野心，带到这片真实的湖畔。 

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端侧AI门票只发给手机厂商

【钛晨报】央行：加大逆周期和跨周期调节力度；网信办发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务备案信息；长鑫科技：上市后仍将保持无实际控制人的控制权架构

消息称百度为苹果 Apple 智能提供 AI 搜索功能；阿里千问将作为AI能力集成至苹果智能；知网声明：AI署名作者的论文一律下架；阿斯麦发布2026年二季度财报：净销售额达93亿欧元，调高全年业绩指引；美银：SK海力士2028年新增产能或仅为计划的六分之一；金融监管总局召开2026年两会重点建议提案座谈会；按病种付费3.0版分组方案发布在即，国家医保局再次召开座谈会听取意见建议；面壁智能融资超50亿元，估值超200亿元；韩国券商讨论提高芯片股杠杆ETF的最低存款要求；上半年国民经济运行情况一览：GDP同比增长4.7%，社零总额同比增长1.3%；央行：6月末广义货币(M2)余额356.71万亿元，同比增长8%

一个诺奖经济学家，为什么会坐进一家AI公司的"权力顶端"？

前美联储主席、2022年诺贝尔经济学奖得主本·伯南克，加入了Anthropic。

价值判断：跌停板的投资机会和风险提示（7月14日）｜上市公司观察

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