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2026-07-30 科技新闻汇总

📅 自动采集于：2026-07-30 02:28:22

希音：一家时尚品牌包裹下的科技公司

作者  | 王熠 

封面来源  |  企业图片 

是时候重新认识希音了。

7月26日，希音国际（SHEIN）向港交所披露聆讯后资料集，高盛、摩根士丹利、摩根大通担任联席保荐人。从聆讯后资料集中，可以清晰地看到希音近年来的业绩表现。

2023年至2025年及2026年一季度，希音营收分别为321.03亿美元、387.48亿美元、418.47亿美元和90.52亿美元，2023年至2025年的年复合增长率达14.2%。净利润方面，同期分别为27.9亿美元、33.7亿美元、20.64亿美元以及-0.99亿美元。

2025年净利润的下滑，主因是所得税等费用的增加。去年5月，美国取消对中国进口商品的小额豁免，叠加关税上升，对2025年下半年及2026年一季度的净利润造成不利影响。

至于2026年一季度出现亏损，主要源于一笔非经营性的账面变动——今年3月，公司修改了可转换、可赎回的优先股条款，由此产生了3.28亿美元的公允亏损。这仅是会计层面的账面浮亏，不涉及真实的现金流出。

事实上，剔除短期偶发性波动的因素，希音长期增长的基础没有变。截至2026年一季度，希音已直接服务全球约160个市场的消费者，活跃顾客达到2.81亿，主业基本盘稳固。

另据知名咨询机构GlobalData数据，2024年，希音已超越ZARA、H&M和优衣库，成为仅次于耐克和阿迪达斯的全球第三大时尚零售商。

而就2025年服装与鞋类零售额而言，希音已是全球最大在线时尚“目的地”。若此次成功上市，希音也有望成为2026年港股规模最大的时尚品牌IPO。这不仅标志着希音资本化的关键一步，更折射出其商业模式的递进式发展。

从某种层面来看，希音的本质是一家被服装包裹的科技公司。

图片截自希音聆讯后资料集

图片截自希音聆讯后资料集

重新认识希音：从“老问题”讲起

希音成立于2012年，通过提供种类丰富、不断更新、高性价比的产品，满足了全球消费者的多样化需求。

‌2018年，希音成为美国“购物类App前十”的大型网站，并获得红杉等顶级资本加持，在行业内开始被关注。

随即的2021年，受疫情这一“黑天鹅”事件影响，线上消费蓬勃发展。同年5月，希音取代亚马逊成为美国iOS/Android下载量第一的购物APP，估值破千亿美元，进入全球公众的视野。

从产业视角看，希音的成功并非偶然，而是中国制造与数字技术深度融合的典型样本。

中国是全球最大服装生产国和出口国，但被两大痛点长期困扰。

其一是“以产定销”，服装企业需要提前半年甚至一年预测流行趋势，再通过订购会向经销商卖货，传统服装企业的滞销率普遍达到30%。

另一大难题则是，因产品的销售数据长期掌握在经销商手中，企业的产品从设计、生产再到上架的周期长达数月，这导致供应链无法快速响应市场的需求变化。

包括希音在内，行业对这一困境的普遍解法是“小单快反”。

简单来说，就是某服装产品打样后，通过小额订单、小批量的快速生产投放到市场。厂商或品牌再根据销售终端的反馈，快速判断未来的生产计划及设计方向。这就与传统的大批量、长周期、赌爆款的模式不同。

当然，想要支撑这样的商业模式，企业就必须进行DTC（直面消费者）的渠道改革，用数字系统真正连接生产、库存与消费终端。

而与行业绝大多数玩家不同的是，希音用十余年的积累，将“小单快反”做到了极致，创造了几乎独有的LATR体系。

这个体系的定义是Large-scale Automated Test and Reorder，即“大规模自动化小单快返”。

“大规模”是指在海量新品、海量SKU的基础上，每日上新数千款新产品；“自动化”则是指“数据驱动+系统自动触发返单”，无需人工审批。

仔细拆分LATR体系下的柔性供应链改造。希音先是将传统大单拆为小单，首单量仅为100—200件；再通过自研的数字化体系，串起打样、备料、生产、上架、销售、反馈数据调整生产的全过程。

库存方面，希音也将库存周转天数控制在36天，传统服装零售商多在120天以上。在所售商品中，希音的正价售罄率也显著高于行业平均水平，滞销库存占比仅为低个位数，而传统行业的这一数字高达20%—30%。

对于上游合作的供应商，希音也将账期压缩至30天，最快7天结款；行业的传统账期普遍在60天以上。这也能看出，希音最大限度地保障了中小厂商的现金流及发展的可持续性。

在互联网平台企业发展与治理研究中心主任郭全中看来，希音把数千家供应商织成了一张数字柔性网络，用“大规模自动化小单快返”、按需生产，对冲传统模式的顽疾。

他补充道，真正的国货出海，是把消费需求与中国制造的响应速度，做成一套被全球验证的供应链操作系统。更为难得的是，希音在卖产品的背后，是对中国服装产业链的持续升级。

希音的智能仓储

从个体延伸到产业链

从实际达到的效果来看，希音的供应商们可实时查看销售数据、产品成长周期，主动做工艺改进，已从“被动接单”转变为“数据驱动生产”。

今年美加墨西世界杯的球衣销量就超出了王凯的预期。

王凯扎根广州番禺，深耕球衣制造近十年。对他这样的运动服饰商家，每逢全球性赛事周期，工厂都会迎来销量爆发，对供应链生产、精细化运营都是挑战。

2024年，在希音一体化的赋能支持下，王凯采用了数字化的运营模式，搭配“小单快反”的柔性供应链，提效显著。“以前我们的业务主要以B端代工为主。合作的客户普遍提前五至六个月下单，叠加一个月的海运，货品库存与资金周转承压周期长达六七个月。”

与四年前的卡塔尔世界杯相比，王凯今年开发新品的精准度明显提升，10天左右就能测试新款的受欢迎程度，并根据需求端的变化灵活调整备货节奏。截至今年5月，王凯工厂的销量增幅达到60%左右。

除了数字系统带来的产业赋能，希音也在为上游厂商们持续提供精益化的生产工具、设备、工艺等方面的创新研发。

据媒体公开报道，截至2025年底，希音已累计开发180多项创新工具，向供应商交付共7500件智能设备，平均提升相关工序效率达35%。2026年一季度，希音再向供应商交付工具设备1200件。

拥有近二十年礼服制作经验的王峰，特别提到了希音的“鱼骨工具”。

鱼骨是礼服中常见的支撑元素，但市面上能买到的生产工具存在局限。王峰把这个问题抛给希音，他想要得到一个安装在冚车上的鱼骨拉筒，能一次性完成捆条与鱼骨镶嵌操作。

希音很快拿出了第一版工具，但灵活性不足、鱼骨容易卡壳。随即，希音迅速做了优化调整。改良后的鱼骨拉筒，使王峰的生产效率大幅提升。“以前一条流水线至少需要2人操作，现在1人就能完成，新手学会只要30分钟。”

也正是从此时起，王峰每遇到生产技术难题，都会找希音求助。希音也的确可以提供定制化的工具与解决方案。

另一个案例来自揭阳普宁。

李伟明是普宁34万服装从业者中的一员，拥有16年的行业经验。2019年，国内电商平台的流量成本和退货率持续走高，李伟明的生意越来越差。也正是此时，希音的培训团队“送教上门”，帮助他的工厂逐步完成了数字化升级。

在李伟明的观察中，希音赋能前后的最大的变化是——工厂的生产淡旺季不再明显。通过裁床、车缝等环节的精益化改革，他的工厂产能提升了约30%。2025年，李伟明完全“翻了身”，工厂的订单实现了可观增长。

一个明确的事实是，希音以数字化等技术创新为基座，在可以大规模落地的产业中，撬动整个供应商网络的升级。形成的效应是系统性的，也颇具规模。

在产业人才端，希音也实现了源头再造。

2024年底，希音完成了“质检员”“纤维检验员”“供应链管理师”等关键职业的标准开发，正针对缝纫、制版、质检等岗位开发“微专业”配套建设指南。同时开始面向社会开展“零基础”培训，完成培训并考核合格者优先推荐至链内企业就业。

2025年，普宁市纺织服装产业带，入选广东省首批“跨境电商＋产业带”助力“百千万工程”试点。在希音的赋能下，这个拥有超7000家企业的千亿产业集群，正从传统制造向“数据驱动、柔性生产、全球直达”的新型产业形态转型。

最新的数据是，仅2026年一季度，希音落地的供应商培训就近百场，参与近8000次。

通过希音的赋能，供应链工厂的效率大幅升级

IPO后的乘数效应

可以清晰地看出，希音IPO的核心逻辑并非“卖货扩张”。希音的技术能力已外溢到数千家供应商。从广州番禺辐射到普宁乃至福建晋江，希音已与其上游的服装产业链，共同进化为统一的生态体系。

这一切，在希音上市后，有望迎来乘数级的放大。

2025年，希音全新升级的SHEIN Xcelerator品牌孵化平台，面向全球独立设计师与中小制造厂商、品牌全面开放全套数字化产业基建。随着SHEIN Xcelerator持续带动品牌生态繁荣，有望为国内产业链上下游供应商和服务商带来更多业务增量。

同时，伴随着港股上市进程的实质性提速，希音将持续加快技术创新、绿色减碳、供应商培训等企业社会责任的赋能。这也符合广东省“十五五”规划纲要中提出的“大力推动产业数智化改造、绿色化转型”。

据介绍，希音已设定并经SBTi（科学碳目标倡议组织）批准了2050年净零排放目标。以2023年为基准年，希音在2050年的“全价值链温室气体”绝对排放量将减少90%。

产业协同上，希音也携手第三方专业机构，为供应商提供了从“碳盘查”到“目标设定”再到“路径规划”的全面支持。供应商群体中，希音“屋顶光伏、能效提升”等绿色减碳项目也在持续推进。

从精益生产工具、再生原材料应用、数码印染技术迭代，到工厂能效提升、绿色包装、低碳物流布局，希音从产业链各环节持续推进技术创新，全方位筑牢柔性制造技术的基石。

综合以上维度，这家时尚巨头，已不能简单套用传统服装零售商的估值框架。

据灼识咨询提供的资料，全球时尚产业规模在2025年达到1.7万亿美元，预计2030年增至2.0万亿美元；其中在线时尚市场预计在2030年增至7920亿美元，在线渗透率持续提升。

而希音的真正壁垒，是经过海量产业场景验证的自研技术系统——覆盖从需求预测、智能排产、品质管控到库存预警的全流程数字化管控能力。这套系统已经在2.73亿用户、160个市场、数百亿美元营收规模上验证了可行性和稳定性。

对于希音，上市不仅是企业自身的资本化里程碑。从广州等国内服装产业带的制衣车间，到全球消费者的衣橱，希音铺设的不只是一条跨境物流通道，更是一条技术穿透产业的数字化链路。

从更宏观的视角，希音的意义或许不在于它卖了多少衣服、值多少钱，当技术资产、产业场景、资本市场三者交汇，希音已经验证的“技术赋能产业”模式，将从一个企业的实践，成为一个产业的升级范式。

希音的故事，刚刚进入下半场。

*免责声明： 

本文内容仅代表作者看法。 

市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。 

36氪首发｜本末科技前合伙人创业做电助力渔轮，获高瓴、启明创投联合投资

文｜张子怡

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，海洋科技消费品公司「蓝色涌现」近日完成数千万人民币天使+轮融资，本轮投资方高瓴创投联合启明创投领投，云沐资本跟投，老股东天使投资人高秉强教授、奇绩创坛、松禾创投联创等持续加注，累计融资超5000万人民币，云沐资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于核心产品的技术研发迭代，以及产品上市后的市场销售渠道搭建。

蓝色涌现成立于2024年，首款产品是面向海钓场景的电助力渔轮，产品已在用户内测阶段。

相比北美、日本和欧洲等成熟市场，海钓在国内仍处于参与人群与消费市场逐步发展的阶段，但在全球有相当大的市场规模。联合国《第三次世界海洋评估》估算，全球每年约3亿人参与休闲钓鱼，其中约1.21亿人参与海洋休闲钓鱼，相关年支出至少470亿美元。

在蓝色涌现创始人兼CEO吴赛尔看来，海洋类的落地场景，虽然技术壁垒深、挑战极大，但具备极高的商业天花板和生态承载力。一旦跨越规模化门槛，海洋能容纳远超陆地的用户体量。

对海洋场景的探索，蓝色涌现选择从电助力渔轮切入。渔轮是个相当成熟的品类，不过，吴赛尔认为，传统产品主要解决机械传动和精密制造问题，而现在可以充分迁移机器人技术提升电机、电控和数据能力。

渔轮负责放线、收线和控制鱼线张力，是人与鱼直接博弈的核心装备。蓝色涌现在产品设计上，不是让机器替人钓鱼，而是增强人在海上的持久性，以及对抗环境不确定性和大鱼带来的疲劳感。电助力介入耗费体力的环节，同时保留判断、操控和搏鱼过程。

吴赛尔告诉36氪：“电助力渔轮会面向两类用户：新手可以获得更平滑的学习曲线；资深钓手则能借助以往渔轮不曾记录的数据复盘和训练。”围绕完整钓程，其产品会加入游戏化交互与记录功能，希望让一次出海形成可回看、可表达的故事。

要实现这一产品构想，蓝色涌现团队要完成一系列机器人技术下放到渔轮产品中的场景化改造。

第一个难题来自空间。渔轮需要长时间握在手中，其体积和重量不能明显偏离用户熟悉的产品形态，同时还要容纳电机、电控、传动及供电系统，并在高湿、高盐的海洋环境中工作。

第二个难题是强人机交互。传统机器人通常更强调机器与机器之间的控制，而渔轮需要连续数小时与人的手直接连接。人的触觉十分敏感，电机输出、力矩变化和控制响应上的细小问题，都会直接影响使用体验。

鱼线的柔性进一步增加了控制难度。团队既要解决电机稳定性、力矩放大、减速器设计和重复定位精度等机器人领域的基础问题，也要处理柔性鱼线在受力和运动过程中的不确定性。

“我们没有为了技术而技术。”吴赛尔告诉36氪，团队从自身和钓友的真实痛点出发，把资源集中在影响控制、交互和易用性的环节。

为了让鱼线更容易穿过导线规这一细微但真实的痛点，蓝色涌现单独设计了一套结构，前后修改十余版；产品右侧的人体工学结构也经过约一年调整，既要方便操作，也要稳定实现预期效果。

在渔轮之外，蓝色涌现将AI视为进入海洋的长期能力。海钓涉及何时出海、目标鱼种、天气变化、鱼饵准备和钓点判断等大量决策。鱼群发现也并非只靠单一声呐设备，而是综合地形、气象、船队信息和钓手经验进行推理。蓝色涌现希望未来利用AI梳理这些信息，辅助用户规划钓程。

吴赛尔表示，蓝色涌现目前主要在通用大模型平台上进行探索，未来可能结合小规模专业数据集，但具体技术路线尚未成熟。海洋环境受到天气、洋流和波浪等因素影响，现有数据不足，模型预测能力仍然有限。

团队方面，吴赛尔曾任本末科技合伙人，长期从事电机相关工作。蓝色涌现核心成员主要拥有大疆RoboMaster及机器人行业背景，也有成员具备美国市场经验。钓鱼是团队共同的爱好，过去两年，团队主要围绕首款渔轮进行研发和内测。

CEO对谈

硬氪：很多海钓用户享受与大鱼搏斗的过程。加入电助力，会不会反而削弱钓鱼的乐趣？

吴赛尔：真正钓大鱼时，即使是非常资深的钓手，也需要船长、船员配合，有时还要开船追鱼。它本来就是一项有团队精神的运动，不是人和鱼之间纯粹的力量对抗。鱼爆发的时候，你要和它比耐力；鱼疲劳的时候，你要和它比爆发，整个过程非常讲究节奏和策略。我们不是替用户把鱼钓上来，而是希望让更多人有一条平滑的学习曲线，同时给资深用户增加新的可能性。机器增强的是人的能力，但判断和故事仍然属于用户。

硬氪：公司对海洋科技的设想很大，为什么现阶段只从一款渔轮开始？

吴赛尔：我们的愿景其实很简单，就是希望以后去海上钓鱼是一件说走就走、没有太多负担、每个人都能体验的事情。现在真正体验过海钓的人还非常少，但我觉得人生至少值得有一次这样的体验，哪怕晕船也很值得。

我们当然想把整个产业的体验闭环，也希望和合作伙伴携手解决天气预测不稳定、晕船这些痛点，但现在还是先从一个切入点开始，一步一步来。

8点1氪丨超1100名AI公司员工联名请愿美国政府；桃酥吃出假牙冠？山姆、泸溪河回应；月之暗面Kimi已完成超35亿美元F轮融资

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对此，山姆客服回应：“山姆高度重视食品安全与会员体验。在收到会员相关反馈后，我们已对该涉事批次的商品进行下架封存。同时，我们第一时间启动了抽检以及溯源核查，并积极配合监管开展相关调查工作。同时，为维护会员合法权益，我们一直积极与该会员联系沟通，将依法依规妥善处理后续事宜。”

7月29日，泸溪河食品发布声明：近日关注到消费者在社交平台发布视频，称其在某商店购买的泸溪河单片密封包装桃酥里吃出三颗金属假牙排，对此公司高度重视，第一时间成立专项小组，立即开展当天的全生产线检视，对该批次产品进行排查，确保产品安全。泸溪河始终将食品安全放在首位，已将相关情况主动向政府监管部门报备，邀请政府监管部门到工厂检查，将与政府部门保持沟通与汇报。（第一财经）

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AI短剧半年规模超220亿元，产业爆发重塑内容生产逻辑

今年上半年，AI短剧交出了一份远超市场预期的成绩单。DataEye最新数据显示，今年1月至5月AI短剧市场规模已突破220亿元，全年有望冲击400亿元大关，国内AI短剧用户在今年上半年突破6亿。当前，从平台到制作方，从技术提供方到内容创作者，各方都在热议一个共同话题——AI正在从根本上重塑短剧的生产逻辑与商业边界。业内人士普遍认为，AI短剧已走过试探期，规模化的产业爆发正在发生。（中证报）

比亚迪李云飞：投资长鑫科技5000万元为公司行为，董事长王传福不存在个人对外投资情形

针对比亚迪参与长鑫科技首轮融资情况，比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞表示，该投资六年前（2020年12月）由比亚迪股份出资5000万元完成，公司董事长王传福仅持有比亚迪相关股份，未以个人名义对外投资入股其他任何企业，不存在个人对外投资情形。同时，公司所有对外投资，均统一以比亚迪股份有限公司主体名义开展，公司高管从未以个人名义参与任何对外投资项目。“近年来公司开展的各项股权投资业务，均为企业层面的市场化投资行为。”李云飞表示。（财联社）

国家烟草专卖局约谈爱奇迹（深圳）技术有限公司

36氪获悉，针对日常监管中发现的爱奇迹（深圳）技术有限公司涉嫌违法违规生产经营、合规管理薄弱等突出问题，近日，国家烟草专卖局依法对爱奇迹（深圳）技术有限公司负责人进行了行政约谈，要求其严格遵守《中华人民共和国烟草专卖法》、《中华人民共和国烟草专卖法实施条例》及《电子烟管理办法》等规定和国家限制类产业政策，切实履行合规经营主体责任，严格落实电子烟监管要求，建立健全内部合规管理体系，全面提升企业管理水平。

中际旭创回应光模块降价传闻

7月28日晚，中际旭创在电话会议上表示，针对行业1.6T光模块价格降幅较大的市场传闻，公司1.6T的ASP远高于市场传言，行业不存在恶性竞争。当前整体行业需求非常旺盛，原材料紧缺，1.6T交付紧张，只有少数厂商具备大规模交付1.6T的能力。公司产品定价具备竞争力，能够稳定维持毛利率水平。（界面新闻）

兆易创新：5月6日至6月12日朱一明合计减持约44亿元公司股份

36氪获悉，兆易创新公告，公司股东朱一明在2026年5月6日至6月12日期间，通过集中竞价和大宗交易方式合计减持公司股份1111.06万股，占公司总股本的1.58%，减持总金额约44亿元。减持计划实施完毕后，朱一明与其一致行动人香港赢富得有限公司合计持有公司股份4770.09万股，占公司总股本的6.80%。

Momenta获德国全境L4级测试许可，系首家获批中国企业

36氪获悉，7月29日，Momenta宣布获得德国联邦机动车运输管理局（KBA）颁发的L4级自动驾驶测试许可，可在德国全国城市道路开展测试，无需逐城申报。这是中国企业首次获此资质。受此消息影响，Momenta港股收涨超10%。

外交部回应美国实施先进机器人进口限制

针对美国联邦通信委员会宣布对外国制造的先进机器人实施进口限制，包括中方占有主导地位的人形机器人，外交部发言人毛宁7月29日在例行记者会上说，中方一贯坚决反对美方泛化国家安全概念打压中国企业。保护主义提升不了美国的竞争力，只会损害美国企业和消费者的利益。中方将继续采取必要措施，坚定维护中国企业的正当合法权益。（新华社）

张小龙卸任粉笔关联公司职务

36氪获悉，天眼查App显示，近日，粉笔关联公司北京粉笔蓝天科技有限公司发生工商变更，张小龙卸任法定代表人、经理、董事，由罗成兴接任。该公司成立于2015年2月，注册资本1000万人民币，经营范围包括教育咨询服务、软件开发等，由张小龙、北京粉笔盒子企业管理合伙企业（有限合伙）、魏亮共同持股。据媒体报道，此前，粉笔发布公告称，张小龙将不再担任公司任何职位，即日起生效。

SK海力士：AI投资并未明显放缓

SK海力士表示，从与客户的实际沟通看，主要云服务厂商仍在提出更多存储芯片供应需求，AI投资并未明显放缓。（中证报）

SK海力士跌逾17%，创纪录最大跌幅

36氪获悉，截至7月29日中午十二点，韩国KOSPI指数跌幅扩大至11%。SK海力士跌逾17%，创纪录最大跌幅。

韩国将召开紧急会议讨论市场形势，此前韩股连续两日触发熔断

韩国将于当地时间7月29日晚间召开紧急会议，讨论股市暴跌后的市场形势，跌势已令投资者持仓市值蒸发数十亿美元。韩国议员柳东秀表示，会议将由财政部长具润哲主持，韩国主要金融监管部门负责人都将参加，会议定于当地时间下午6时开始。韩国Kospi指数较6月高点已暴跌约40%。SK海力士公布的业绩弱于预期后，加剧了市场跌势，并引发投资者对人工智能投资热潮的质疑，同时散户抛售加速。此次下跌导致韩国股市连续第二个交易日触发全市场熔断机制。（界面新闻）

韩国财政部长：为在未充分审慎评估情况下推出单只股票杠杆型ETF致歉

韩国财政部长表示，为在未充分审慎评估情况下推出单只股票杠杆型ETF致歉。韩国股市7月29日再度遭遇重挫，KOSPI指数一度跌超12%，失守5300点，较历史高点累计下跌超43%。存储龙头SK海力士一度跌逾17%，创纪录最大跌幅，较6月历史高点累计下跌57%，市值跌破6300亿美元。（财联社）

宝马拟在德国裁员数千人，通过自愿离职计划削减成本

据报道，宝马集团计划向德国数千名员工提供自愿离职补偿方案，作为公司削减成本、提升竞争力的一部分。宝马全球计划削减约8000个岗位，其中大部分将来自德国市场。此次自愿离职计划主要面向研发、产品规划及其他企业职能部门员工，生产线工人不在适用范围内。公司还计划在未来几个月精简管理层级。该方案预计10月启动，并持续至2027年。（新浪财经）

爱马仕二季度销售增长7%

法国奢侈品集团爱马仕近日公布的第二季度业绩显示，该公司当季销售额达41亿欧元，按固定汇率计算同比增长7%，符合市场预期。从区域市场看，除中东地区外，所有市场在截至6月底的三个月内均实现增长。（新浪财经）

国产首颗OLED TDDI芯片量产

36氪获悉，近日，集创北方自主研发的国内首颗OLED显示触控一体化（TDDI）芯片ICNA3611实现在国内知名品牌主流机型中的规模化量产，标志着中国在高端显示驱动芯片领域完成技术突破与商业化应用的关键跨越，为国产替代与产业链自主可控按下“加速键”。

知情人士：市场监管总局将开展光伏行业价格合规指导活动

从业内人士处获悉，国家市场监督管理总局价格监督检查和反不正当竞争局定于7月31日开展光伏行业价格合规指导活动，邀请参会单位包括中国光伏行业协会和相关光伏行业企业。此次会议为指导光伏行业加强成本核算，落实《光伏行业成本核算模型通则》，遏制非理性竞争。（财联社）

长江存储：网传“核心3D NAND专利全部19项权利要求被裁定无效”系严重误导性描述

36氪获悉，长江存储科技有限责任公司7月29日发布声明：一、网传“美国专利商标局于7月28日裁定长江存储核心3D NAND专利全部19项权利要求无效”等信息，系严重误导性描述。二、网传“长存相关概念股全线暴跌”系基于上述误导信息所作的恶意编造，相关描述与事实严重不符。三、2023年11月以来，长江存储在美国发起对美光科技公司的专利侵权诉讼，共涉及27项专利、295项专利权利主张，目前仍在审理中。公司不对正在进行中的诉讼发表评论，相关进展在公开渠道均可查询。四、长江存储始终坚持自主创新，依法合规经营，高度重视知识产权布局与保护。请相关账号及平台立即停止一切失实报道和恶意传播。公司将保留追究相关单位及人员法律责任的权利。（界面新闻）

OceanBase回应融资报道：全力投入AI数据创新，与资本市场保持开放沟通

36氪获悉，7月29日，针对有关首次外部股权融资的报道，OceanBase回复表示，公司全力投入AI时代的数据技术与产品创新，将持续与资本市场保持开放沟通。对于融资规模、投资机构及具体进展，OceanBase未作进一步回应。此前，媒体报道称，OceanBase正在与投资者洽谈A轮融资，目前已与多家头部投资机构接洽，目标融资规模约20亿至30亿元人民币。知情人士称，此次融资将帮助OceanBase进一步增强独立运营能力，并支持其向AI数据平台领域拓展。

扎克伯格：美国不应为了在竞赛中占据优势，而封禁中国AI模型

据英国《金融时报》、路透社7月29日报道，美国元公司首席执行官扎克伯格在接受媒体采访时表示，美国不应为了在人工智能（AI）竞赛中占据优势，而封禁中国AI模型。（环球网）

美联储宣布维持利率不变

当地时间7月29日，美国联邦储备委员会结束为期两天的议息会议，宣布将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%之间不变，这也是美联储今年以来第五次维持利率不变。（央视财经）

FAA拟豁免部分规定，加快SpaceX及Blue Origin火箭发射审批

美国联邦航空管理局(FAA)提出的新规则，将有利于Elon Musk旗下SpaceX、Jeff Bezos创立的Blue Origin，以及其他火箭发射公司。FAA的新规则将容许该机构豁免部分商业太空牌照及许可证在13项法律下的要求，包括《国家环境政策法》、《濒危物种法》、《清洁水法》及《清洁空气法》的部分条文、《国家历史保护法》及《海洋哺乳动物保护法》。（财联社）

诺奖级AlphaFold团队被拆散，DeepMind科研战略迎重大调整

最新消息显示，谷歌DeepMind已解散其旗下AlphaFold团队。AlphaFold论文最初作者中的大多数成员在过去一年里已被重新分配岗位。这支团队打造了凭借蛋白质结构预测技术获得诺贝尔奖认可的人工智能（AI）系统，这一调整标志着这家全球顶尖AI研究机构正在重新制定科研战略。（财联社）

投融资

“尧乐科技”完成Pre-A+新一轮融资

36氪获悉，柔性触觉感知企业“尧乐科技”近日完成Pre-A+新一轮融资，本轮融资由鼎和高达领投，上市公司常熟汽饰、祖龙娱乐跟投，云道资本担任长期独家财务顾问。资金将主要用于柔性织物传感技术研发、产品性能迭代升级，加快数据手套产能拓展和批量交付，并完善数据采集、标定与接口能力，加速面向具身智能、世界模型与智能座舱等场景落地。

大公司财报

微软第四财季净利润同比增长31%，Azure年收入首超1000亿美元

微软公司7月30日发布了截至6月30日的2026财年第四季度及全年财报。财报显示，按照美国通用会计准则（GAAP）计算，微软第四财季总营收为900.07亿美元，较上年同期的764.41亿美元增长18%，按固定汇率计算同比增长17%；净利润为357.66亿美元，较上年同期的272.33亿美元增长31%。（凤凰网科技）

Meta第二季度营收608.0亿美元，略高于市场预期

Meta第二季度营收608.0亿美元，预估602.4亿美元；每股收益6.18美元，上年同期7.14美元。预计第三财季营收为610亿至640亿美元；分析师预估631.7亿美元。（财联社）

保时捷上半年交付量同比下降16.5%，营业利润增至13.48亿欧元

7月29日，保时捷公布，2026年上半年销售收入较去年同期从181.57亿欧元下降至172.29亿欧元；营业利润从10.07亿欧元增长至13.48亿欧元；销售回报率为7.8%（去年同期：5.5%），汽车业务EBITDA利润率为18.3%（去年同期：16.0%）；汽车交付量下降16.5%，至122306辆；汽车业务纯电动汽车份额降至19.4%（去年同期：23.5%）。（界面新闻）

宝洁第四财季净销售额212亿美元，同比增长2%

宝洁公司7月29日公布了截至2026年6月30日的2026财年第四季度及全年财报。在第四财季，公司实现净销售额212亿美元，同比增长2%。受成本及非核心调整等因素影响，第四季度稀释每股收益同比下降15%至1.26美元，核心每股收益下降3%至1.43美元。展望2027财年，宝洁预计全年的销售额与有机销售额增长率将在1%至3%之间，核心每股收益预计在6.89美元至7.11美元区间。（界面新闻）

巴斯夫集团第二季度销售额172亿欧元，同比增长16.4%

7月29日，巴斯夫集团披露，2026年第二季度销售额为172亿欧元，同比增长16.4%。这主要归因于价格大幅上涨（上涨11.5%）和销量增长（增长7.3%）。价格增长主要由化学品、表面处理技术、材料和工业解决方案业务领域推动。2026年第二季度EBITDA增至20亿欧元，而去年同期为13亿欧元。（界面新闻）

福特汽车二季度净亏损13亿美元，营收同比下降4%

当地时间7月28日，福特汽车公司公布，2026年第二季度营收为483亿美元，同比下降4%；净利润为负13亿美元，同比下降13亿美元；调整后息税前利润为25亿美元，同比增长4亿美元。该公司将全年调整后息税前利润指引上调至100亿-110亿美元（此前为85亿-105亿美元），调整后自由现金流上调至60亿-70亿美元（此前为50亿-60亿美元）。（界面新闻）

瑞银二季度总营收137亿美元超预期，同比增长13%

瑞银7月29日公布第二季度总营收137.0亿美元，同比增长13%，预估132.6亿美元；净利润28.0亿美元，同比增长17%，预估24.7亿美元。瑞银宣布启动另一项30亿美元的股票回购计划，计划最迟明年二季度末完成。（界面新闻）

Visa三季度调整后净利润63亿美元超预期，同比增加7.9%

Visa当地时间7月28日公布三季度净营收116.3亿美元，同比增加14%，预估114亿美元；调整后净利润63.0亿美元，同比增加7.9%，预估61.5亿美元；调整后每股收益3.32美元，上年同期2.98美元，预估3.23美元。（界面新闻）

西部矿业：上半年净利润41.69亿元，同比增长123%

36氪获悉，西部矿业发布2026年半年度业绩快报，报告期内实现营业收入394.43亿元，同比增长25%；归属于上市公司股东的净利润41.69亿元，同比增长123%。

美邦股份：上半年净利润5106.74万元，同比增长41.32%

36氪获悉，美邦股份披露半年报，公司上半年实现营业收入5.55亿元，同比增长14.34%；归属于上市公司股东的净利润5106.74万元，同比增长41.32%；基本每股收益0.38元。

和我们同龄，却提前告别的人

长大后慢慢发现，死亡不再只属于长辈与遥远的年龄。本该一起奔赴成年、打拼生活、慢慢变老的同龄人，有人停在了二十几岁、三十几岁，没能走完往后的人生。

中元节临近，我们想收集大家关于同龄人离世所有细碎、真实、无法释怀的回忆。如果你愿意，可以把Ta介绍给我们认识吗？你们有着怎样的故事？还记得你们的最后一面吗？所有的遗憾、错愕与思念，都可以好好说出来，欢迎扫描下方二维码参与我们的征集。

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整理｜葡萄 

让AI先吃，这个国民级健康难题有解了

在科学减重这件事上，继战略投资薄荷健康之后，蚂蚁阿福又放了个大招。

7月29日，蚂蚁阿福宣布升级上线“AI拍饮食”功能，用户拍食物照片发给阿福，就能自动估算营养和热量信息，获得健康饮食搭配建议和运动消耗计划等，还支持一健存入个人健康档案，建立“热量账户”。吃得对不对，多不多，一目了然。

阿福此次推出“AI拍饮食”功能，并非是一项孤立动作。

一个月前，36氪曾报道，蚂蚁阿福发起“科学减重1亿斤”号召，推出“1分钱”低价供应体脂秤、升级AI功能，发起21天打卡挑战赛等三大行动，帮助大众科学管理体重，建立日常健康习惯。

这场“全民科学减重行动”带来的风潮超出预期。越来越多人加入“减重”大军，爬华山、游东湖、骑单车、跳单杠等场景都出现了阿福陪练、陪游的身影。目前全国已有近150万网友参与科学减重行动，减重超过200万斤。

在运动之外，吃什么，怎么吃，往往是减重中最难也是最容易忽略的一环。普通人很难持续、准确地记录自己吃了多少，热量是否超标，搭配是否合理。对大众来说，阻碍科学减重的，并非缺少意愿，而是缺少一种足够专业、低门槛、且能长期坚持和反馈的趁手工具。

“减重”这一全民健康管理场景，有望诞生出一个“国民级健康AI应用”。而能否将这一场景做深做透，正是全民AI健康入口的试金石。

战投薄荷的化学反应：“AI营养师”学成归来

让AI“看懂”中餐，其实并不简单。

在AI健康管理赛道，将饮食“数字化”一直是难题。相较遵循标准化食材、分量和烹饪逻辑的西餐，中餐不仅菜系繁多、食材组合灵活，同一道菜因火候、配料的不同，热量和营养差距就可能悬殊。

这也导致市面上的饮食记录工具普遍易出现品类误判等问题，数据库本身的更新和维护也不容易。

阿福上线“AI拍饮食”，首先就是希望解决这类问题。

36氪了解到，在技术层面，蚂蚁阿福专门升级了基础模型的多模态等能力，可提升食物识别的准确率；“AI拍饮食”功能还会调用薄荷健康成熟的本土化饮食数据库，后者收录了160万条食物信息条目。

这两者的结合，让每一次菜品识别、热量测算都有了专业能力支撑。

此外，在保证识别准确度的基础上，阿福也顾及到了用户使用门槛的问题，通过“拍”“记”“改”三个核心功能，让日常饮食管理不再费力。

想做好饮食管理，核心是了解每餐营养信息，而“拍”这个动作极大降低了专业营养知识获取的门槛。用户打开阿福，对着食物拍一张照片，系统会自动识别和呈现营养信息，直观展示这一餐总热量，并拆分碳水、蛋白质、脂肪三类宏量营养素的具体数值。

完成这些只是基础，想追踪营养摄入情况，就要靠“记”。用户可以将识别出的热量和营养数据一键存入个人健康档案，形成一份完整的饮食进度记录。该账户会记录历史热量摄入，并结合成年人标准热量摄入量，给出饮食优化方案。

比如，一顿“玉米+茶叶蛋+豆浆”的早餐组合总热量约350-430千卡。但除了这些，阿福还会告诉你，最好再搭配一个番茄补充维生素C、餐后半小时喝200ml温水，协助消化玉米中的粗纤维；或者，如果阿福发现到用户没有记录晚餐，还会主动推送搭配方案，提醒减少夜间加餐，从源头规避多余热量堆积。

此外，考虑到少数复杂菜品的识别偏差，或偶尔“剩饭”等问题，阿福补充了“改”的功能，在饮食记录过程中，用户可灵活修改食物的名称、克数等信息。

这相当于给每个人开一个专属的“热量账户”，让普通人可以实时掌握饮食热量“收支”、及时调整膳食结构，让科学饮食管理落地到一日三餐。

也正是凭借这部分能力，阿福把过去繁琐、容易中断的饮食记录，变成了一次拍照、一次对话就能完成的轻量化动作。用户不需要再手动搜索食物热量，也不需要再自己计算营养配比，更不必依赖复杂的专业知识，就能快速获得科学的饮食建议。

“阿福先吃”背后，科学减重1亿斤更靠谱了

体重管理本质上是一个长链条、多环节协同的健康场景，只有打通测量、记录、分析、饮食、运动等多个环节，才能实现更精准的科学减重和长期健康管理。

科学减重的起点，是全面了解自己的身体指标。

今年6月底，发起“科学减重1亿斤”行动后，阿福首先通过“1分钱”领体脂秤，普及基础的减重工具，把科学减重硬件门槛打下来。很多用户领秤后，第一次全面了解自己的体重、体脂率、脂肪量等身体状况。

据蚂蚁阿福天猫旗舰店数据，目前，AI体脂秤领取量已突破100万台；除了体脂秤外，阿福还支持用户绑定市面上的主流健康硬件，包括苹果、华为、小米等智能手环、手表，以及鱼跃、欧姆龙等血压计、血糖仪设备。智能设备“朋友圈”持续扩容，也有望让用户全面了解个人的健康状况，真正迈上科学减重的道路。

此后，越来越多的网友和社会力量加入到这场健康行动中来，并带动了“健身热”、“燃脂游”、“骑行热”等多种健康活动。在健身房、村口湖边、公园运动角、五岳景区，不少加入这场“全民减重行动”的普通人，开启随地“大小练”。科学减重从个人行为，变成一场全民的健康团建。

阿福升级推出的“AI拍饮食”功能，则更是补齐“吃”这一最关键，也最易被忽视的健康环节。本质上，它是把专业、昂贵的营养师服务做得更普惠，解决普通人“不知怎么吃，吃什么”的饮食痛点，相当于是一位专属的“AI营养师”，把繁琐、专业的饮食管理，变成可随手记，分析、调整的日常健康管理行为。

如今，越来越多人开始“让阿福先吃”，科学减重不再只是靠短期热情驱动而是形成长期的健康生活习惯。吃饭前拍一下，吃饭后记一笔，看似只是简单的动作，背后却是饮食决策方式的改变，也是健康管理链条融入生活的开始。

从补贴体脂秤、降低减重门槛，到AI提供运动指导，再到饮食管理服务，阿福的一系列动作环环相扣，不仅逐步形成科学减重的“测、动、吃”服务闭环，也让“减重1亿斤”这个听起来似乎“离谱”的目标变得越来越“靠谱”。

全民闯关减重，有望诞生“国民级”健康AI入口

如果我们仅功能升级层面来理解“AI拍饮食”，或许低估了它的长期价值。

阿福想做的，其实是以高频的减重需求为起点，帮用户整合起多维度的健康档案，延伸出一条清晰、深入的健康管理路径，让“主动管理健康”从理念走向落地。

当前，国内健康管理赛道存在较明显的服务碎片化问题。消费级的记录饮食、健身体检，重医疗属性的线上问诊、购药，通常分属不同独立产品，各平台服务相互隔绝，就像一座座“孤岛”。

而人体健康本是完整统一的体系，饮食、运动、睡眠、体检等行为等深度关联，只依靠单一维度的信息和服务，很难给出精准、贴合个体情况的健康建议。

长期来看，大健康领域需要一个更通用的“国民级AI入口”。这也意味着，以阿福为代表的专业健康AI应用崛起，有潜力整合起碎片化、割裂的健康服务，建立以个人为中心的健康服务体系，实现“All in One”。

首先，从减重领域，逐步拓展到睡眠、慢病、复健等更多日常健康管理场景。长期完整的饮食、运动行为，可以构建出立体的用户健康画像，这样，当用户遇到感冒、过敏、心血管养护等健康问题，咨询阿福时，阿福更能结合个人长期生活习惯，给出更准确的健康建议。

不妨畅想一下，未来，如果一位受高血糖、脂肪肝困扰的用户，日常饮食记录显示他长期偏爱精制碳水、蔬菜摄入不足，同时绑定的智能手环记录提示他餐后血糖波动较大。基于这些连续的、交叉验证的信息，阿福既会建议他“少吃高糖食物”，也能结合个人档案中的热量摄入、运动消耗等数据，给出更细致的选择：如晚餐用杂粮饭代替白米饭，搭配一份清炒时蔬，餐后散步20分钟。

第二重延伸，则关乎信任和服务的正向循环。健康产品核心比拼的是用户长期的信任度。连续、完整的个人健康信息，能持续提升AI健康问答的精准度，沉淀为用户长期信赖。在此基础上，平台可以进一步联动三甲医院减重科室、线上问诊通道、健康配套消费服务等资源，搭建起从日常健康管理到专业医疗干预的完整通路。

在这个意义上，“科学减重1亿斤”的底层逻辑，并非单纯追求一个数字目标，而是希望通过体重管理这个国民级的需求切口，帮助更多人在日常生活中建立起主动管理的健康意识，从“每餐吃什么”开始，更加了解自己的健康状态，逐步减少疾病的发生和演变。

从某种程度上说，在减重这个国民级难题上闯关成功，才有望真正诞生国民级的健康AI入口。

氪星晚报 | 月之暗面Kimi已完成超35亿美元F轮融资，投后估值涨至350亿美元； SpaceX空头持仓超260亿美元，账面获利超70亿

大公司：

美的集团：受欧洲持续极端高温影响当地空调需求爆发，空调芜湖、广州双基地一月内新增欧洲订单共20万台

36氪获悉，美的集团在互动平台表示，受欧洲持续极端高温影响，当地空调需求爆发，美的空调芜湖、广州双基地一月内新增欧洲订单共20万台。PortaSplit移动分体空调自6月新增接单超16万台。7月，法国3万台移动空调紧急订单中2万台已完成发运。

 新东方：2026财年第四季度净营收15.3亿美元，同比增长23.0%

36氪获悉，新东方发布截至2026年5月31日止第四季度及年度的未经审核财务业绩，第四财季净营收15.3亿美元，同比增长23.0%；第四财季经营利润8580万美元，上年同期亏损870万美元。

瓴羊AgentOne“四名AI员工”正式上岗，覆盖销售、客服、运营、营销四大场景

7月29日，瓴羊AgentOne四名AI员工正式上岗，分别覆盖AI销售、AI客服、AI运营和AI营销四个场景。企业也可以根据自身业务需求，基于AgentOne的能力，和瓴羊FDE（前沿部署工程师）团队一起打造专属场景的X员工。“瓴羊AgentOne以业务效果为导向，以企业数据为基座，以岗位标杆为预设，真正帮助企业在AI时代获得增长。”阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇表示。

联电：将在台南新建晶圆厂，以满足AI需求

联电7月29日宣布，将扩建新加坡厂区无尘室产能，并同步于台南科学园区展开新厂外壳工程。此项扩产计划，旨在满足客户近期需求。联电表示，将在台湾兴建一座全新晶圆厂房，作为未来第七期（P7）及第八期（P8）厂区基地。台南新厂将扩大公司在先进封装领域的布局。（界面）

月之暗面Kimi已完成超35亿美元F轮融资，投后估值涨至350亿美元

月之暗面Kimi已完成F轮融资，融资金额超35亿美元，投后估值涨至350亿美元。因超目标金额3倍多，本轮融资系提前关闭，原定8月开始的G轮（Pre IPO轮）已提前开始，投前估值升至500亿美元。（财联社）

美邦股份：上半年净利润5106.74万元，同比增长41.32%

36氪获悉，美邦股份披露半年报，公司上半年实现营业收入5.55亿元，同比增长14.34%；归属于上市公司股东的净利润5106.74万元，同比增长41.32%；基本每股收益0.38元。

爱马仕二季度销售增长7%

法国奢侈品集团爱马仕近日公布的第二季度业绩显示，该公司当季销售额达41亿欧元，按固定汇率计算同比增长7%，符合市场预期。从区域市场看，除中东地区外，所有市场在截至6月底的三个月内均实现增长。（新浪财经）

宝马拟在德国裁员数千人，通过自愿离职计划削减成本

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新产品：

国产首颗OLED TDDI芯片量产

36氪获悉，近日，集创北方自主研发的国内首颗OLED显示触控一体化（TDDI）芯片ICNA3611实现在国内知名品牌主流机型中的规模化量产。

投融资：

“智谷天厨”获招商局创投领投近亿元融资

近日，智能烹饪机器人企业“智谷天厨”官宣完成新一轮近亿元战略融资。本轮融资由招商局创投领投，跃迁资本跟投，云启资本、啟赋资本等老股东超额追投。融资完成后，公司将持续推进物理 AI 研发，并加速中式及泛亚洲餐饮的全球化落地。

今日观点：

商务部办公厅：进一步加力推动城市一刻钟便民生活圈建设

36氪获悉，商务部办公厅印发关于进一步加力推动城市一刻钟便民生活圈建设的工作通知。通知提出，各地要加快工作进度，划定便民生活圈总量，明确逐年建设数量，按照有关规划安排，在保证质量的前提下，2026年完成全国建设1万个便民生活圈的既定目标。各地要依托便民生活圈开展丰富多彩的惠民促销活动，推动国货“潮品”、外贸优品、本地精品、国际名品进社区，依法依规设置展区展台，丰富社区消费场景。要鼓励家电以旧换新、数码和智能产品购新补贴政策参与主体，在社区举办宣传促销活动，引导生产、销售、平台、售后服务和回收企业在社区设立便民服务点。要鼓励汽车生产、流通、回收企业在社区宣传汽车以旧换新政策，在有条件的社区开展汽车展示展销、体验试驾等活动。

其他值得关注的新闻：

外交部回应美国实施先进机器人进口限制

针对美国联邦通信委员会宣布对外国制造的先进机器人实施进口限制，包括中方占有主导地位的人形机器人，外交部发言人毛宁7月29日在例行记者会上说，中方一贯坚决反对美方泛化国家安全概念打压中国企业。保护主义提升不了美国的竞争力，只会损害美国企业和消费者的利益。中方将继续采取必要措施，坚定维护中国企业的正当合法权益。（新华社）

英国央行据悉评估主经纪商对亚洲股票的风险敞口

7月29日，据报道，英国央行正在评估在伦敦运营的投资银行对亚洲股票的风险敞口，以降低与少数人工智能相关公司有关的集中度风险。监管机构据悉正在评估银行如何通过英国业务，为对冲基金及其他机构的亚洲投资提供融资。受人工智能热潮推动，少数亚洲公司吸引了大量对冲基金资金流入，其中包括SK海力士和台积电。对部分银行而言，亚洲地区对这类融资业务的收入贡献可能超过欧洲。（界面）

AI智能浪潮重塑母婴赛道，吸牛裤如何实现 “智能育儿”？

导语：

凌晨三点，新手爸妈第三次起身，摸黑查看宝宝尿裤有无侧漏、臀部是否闷出红疹。依靠经验熬夜看护的传统育儿模式，已是无数家庭的共同困扰。而随着 AI 技术产业化落地，这一育儿痛点迎来全新解法。

2022 年 ChatGPT 问世，拉开生成式 AI 商业化序幕。国内 AI 产业蓬勃发展，百模大战持续推进，AI 感知、物联网、大数据等技术日趋成熟，为实体产业智能化升级提供坚实支撑。

母婴作为刚需赛道，顺势拥抱智能变革。新锐品牌吸牛裤抢先布局 AI 智能尿裤赛道，精准捕捉行业变革风口，依托自研硬核技术，开辟贴身智能育儿新路径。

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育儿需求

从“满足生存”转向“精准科学养护”

90、95 后双职工父母成为母婴消费主力，育儿理念彻底摆脱传统经验主义，科学化、轻量化、低焦虑成为核心诉求。据易观《Z 世代新母婴人群消费洞察 2023》，51% Z 世代宝妈选购母婴产品优先选择智能款，44.1% 认为智能产品安全性更高，43.1% 看重便捷性。结合多份行业调研，新一代父母核心需求分为四点：

职场育儿双重压力，急需减负工具

92% Z 世代夫妻为双职工，95 后家庭母婴支出占家庭收入 30%，育儿投入更高，但夜间频繁起夜查看尿裤严重挤压休息时间，碎片化睡眠带来强烈育儿疲惫。他们不愿牺牲全部个人生活，迫切需要智能设备承接重复性看护工作，平衡工作、亲子与自我空间。

数字原住民，信奉数据化科学养育

95.4% 年轻父母购买母婴产品前会全网对比测评、成分与技术，拒绝长辈主观育儿经验；76.4% 推崇 “孩本位” 平等养育，宝宝哭闹、皮肤泛红、睡眠不安等问题，不再依靠主观猜测，而是需要温湿度、排泄、睡姿等客观生理数据作为护理依据。

三重需求闭环：宝宝健康、自我松弛、低碳环保

宝宝端：高度重视尿裤亲肤透气、低致敏，排斥闷湿引发红臀；

家长端：追求低焦虑育儿，希望设备主动预警风险，无需时刻紧绷精神；

社会端：可持续消费意识提升，反感一次性纸尿裤大量耗材浪费。

智能化为高质量亲子陪伴腾挪空间

年轻父母认知清晰：智能产品不是放任不管，而是减少无效看护劳动。省去整夜查尿裤、频繁更换的精力后，可专注亲子互动、情绪安抚，实现 “省力不缺席” 的新型亲子关系。

 

AI“芯”升级，

政策与消费双向驱动智能化浪潮

母婴行业的智能化变革并非偶然，政策导向与新生代父母的育儿消费升级构成两大底层驱动逻辑，整条赛道正式进入AI技术深度渗透、落地商用的新阶段。

2025年11月，国家发改委等六部门联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》，明确提出推动婴童产品向精细化、品质化、智能化升级，将健康监护、贴身护理类智能产品列为重点发展品类光明网。

与此同时，作为全球孕婴童产业风向标，2026上海CBME国际孕婴童展紧跟政策与市场消费升级趋势。本届展会增设智能制造专属展区，推出 “新星计划” 扶持智能贴身护理、可持续育儿科创品牌。CEENEW 吸牛裤作为 AI 智能布尿裤新锐品牌参展，完整展出搭载神兽超感 AI 感知系统的全系产品，是尿裤赛道少数实现贴身实时生理监测的差异化产品。

CBME展会释放的行业趋势与政策导向、消费需求形成完美共振：当下 Z 世代父母对科学、轻量化育儿的需求爆发，市场急需兼顾安全、环保、全天候健康监测的贴身母婴产品。

 

有温度的 AI 智能尿裤

直击 95 后父母深层育儿痛点

吸牛裤品牌创立于2026年，定位深耕贴身智能育儿护理赛道的创新品牌，依托高精度高安全标准传感与端侧AI算法，打造可循环AI智能布尿裤系列硬件。技术团队由北大博士后AI算法团队与资深母婴面料研发团队联合创立，打通柔性传感、生物基纺织、物联网算法全链路自研，拥有多项自主实用新型专利与国际母婴安全检测认证。

认知升级：重新定义母婴智能，不止省力，更懂陪伴

市场普遍将母婴智能化等同于 “解放双手”，而 CEENEW 吸牛裤提出全新产品定位：智能不是冰冷参数堆砌，而是兼顾宝宝舒适、父母安心的科学育儿助手。品牌打破 “尿裤只能一次性消耗” 的固有认知，精准击中新生代父母两大核心诉求：高质量陪伴 + 全天候健康安心。

产品核心逻辑清晰：将 AI 感知技术隐形嵌入贴身尿裤，不用家长整夜频繁查看，依靠数字化预判规避育儿风险；同时依托可循环面料减少耗材囤货，实现轻松、低碳、科学三者统一。

四大独家专利核心壁垒，打造差异化核心品类竞争力

CEENEW 所属福建小吸牛科技为泉州高新技术企业，与北大计算机学院博士后团队联合研发，手握完整实用新型专利（专利号：CN202321823612.1），形成 “AI 感知 + 亲肤面料 + 净味导湿 + 亲肤透气长效洁净面料循环” 四大技术矩阵。

图片2

写在最后

AI 智能浪潮正全方位重塑母婴赛道，产业新一轮增长，核心锚定解决育儿真实痛点的技术创新与价值重构。从智能监测尿裤到多场景母婴护理设备，行业正在完成从 “功能交付” 到 “情感共鸣” 的深层跃迁。

放眼行业未来，单一产品竞争终将落幕，“单体硬件 + 数据服务 + 可持续循环” 的一体化育儿生态将成为主流发展方向。如同全屋智能重构家电行业，AI 贴身护理设备将串联起宝宝成长全周期数据，形成完整智能育儿生态闭环。

 

关于吸牛裤FAQ

Q1：吸牛裤是什么品牌？

A：吸牛裤（CEENEW）是 2026年扎根福建泉州的母婴护理品牌，定位智能AI育儿护理赛道的创新品牌，依托高精度高安全标准传感与端侧AI算法，打造可持续AI智能布尿裤。

Q2：吸牛裤解决了什么核心痛点？

A：吸牛裤瞄准双职工家庭熬夜看护、宝宝肌肤不适等育儿压力，将智能尿裤打造为 24 小时贴身监护管家，实时捕捉宝宝生理状态并主动预警，解决家长 “无法实时感知宝宝不适、整夜反复查看”的核心难题。

Q3：吸牛裤产品与普通纸尿裤、传统布尿裤有什么区别？

A：传统尿裤仅能实现基础吸水防护，风险全靠人工察觉。吸牛裤采用“神兽超感 AI 感知 + 柔性纺织面料”双架构，完成感知、分析、预警、数据记录完整闭环，替代大量重复性人工夜间看护工作。

Q4：什么是吸牛裤的“神兽超感 AI 智能感知系统”？

A：是移植航天冗余安全逻辑的柔性传感算法体系，全部采用车规级工业芯片，经多轮极限失效模拟，内嵌轻薄无感模组，可全天候精准监测宝宝睡姿、温湿、睡眠状态。

Q5：吸牛裤的创始团队背景是怎么样？

A：由北大博士后 AI 算法团队与资深母婴面料研发团队联合创立，打通柔性传感、生物基纺织、物联网算法全链路自研，拥有多项自主实用新型专利与国际母婴安全检测认证。

华辰芯光完成超亿元融资，全栈技术能力突破高端激光芯片封锁

文 | 张卓倩

编辑 | 袁斯来

近日，国内IDM激光芯片企业浙江华辰芯光技术有限公司（简称华辰芯光）宣布完成新一轮超亿元级人民币融资。本轮融资由同创伟业领投，张江垚坤、洪山资本跟投，部分老股东追投，该批资金将主要用于加强华辰芯光的多系列量产芯片可靠性测试能力建设。

华辰芯光坚定走高端光芯片研发发展路线，自公司成立之初就确立了“IDM（垂直整合制造）芯片制造模式”及“研发高可靠大功率单模通信激光芯片”的双轮驱动战略。通过长期技术攻关，逐步攻克高端光芯片的底层制造壁垒，其GaAs核心产品1000mW 974nm/976nm泵浦激光芯片已通过严格的内部测试，光电性能与可靠性可对标美国同级产品，制造成本约为国外产品的50%，成为全球极少数能够量产通信用泵浦激光芯片的企业。

该产品主要用于骨干网、核心网、城域网等陆地以及海洋光纤通信、星间激光互通、AI数据中心DCI等光网络中信号放大产品中，该产品计划于2026年下半年将进入量产阶段并向全球销售；同时华辰芯光还依托自己的IDM能力，面向CPO产品，积极研发超大功率InP CW激光芯片产品，为彻底解决高端光芯片领域进口依赖问题贡献力量。

在大模型的下一阶段议题上，我们找到了一家做持续学习的中国Neo Lab

文｜王欣逸

编辑｜张雨忻

见到Mind Lab创始人陈锴杰，是在北京的晚上9点半，他已经见了一天的投资人。

陈锴杰是一位连续创业者，从杜克大学休学，做过AI互动故事平台MidReal，也推出了Personal Agent应用Macaron（马卡龙），上线当天就登顶了Product Hunt日榜；2025年10月，Mind Lab成立，团队约30余人，Mind Lab创始人Andrew Chen曾和姚顺雨共同发表FireAct论文，团队主要来自xAI、DeepMind、DeepSeek、字节跳动Seed、MIT和清华大学等企业与高校。他们以Neo Lab的形象再度出现在大众的视野里。

他们所押注的方向，与图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton和OpenAI前CTO Mira Murati所强调的持续学习方向，高度一致。

几天前，WAIC 2026首日主论坛上，Sutton发表演讲，强调了下一代AI的核心路线是经验驱动，而静态标注数据模式已触达天花板。DeepSeek近期也把持续学习带进了更多人的视野之中，声称Agent之后需要的解决的问题是持续学习，这也是下一代模型必须具备的能力。

可见，后训练与持续学习，越来越成为下一阶段评判模型能力的关键点。

Mind Lab在上个月发布了Macaron-V1-Preview模型，此后业务迅速被推着往前走：商业化刚开始跑2周，ARR就达到了1000万美金。

Macaron-V1-Preview的构成是：在GLM-5.1上，挂载了5个参数约1B的LoRA专家模块。尽管只是一个预览版的模型，Macaron-V1-Preview在多个Benchmark上的表现也很亮眼，不仅性能反超基座模型GLM-5.1外，还领先GPT 5.4、Claude Opus 4.6等一众模型。而超越基座的能力，就来自于挂载其上的LoRA。

而真正让他们备受关注的，是用MoL（Mixture-of-LoRA）的方式做后训练的路径。在模型执行不同任务时，系统可以根据任务类型，动态切换到最适合的专家模块；在用户长时间的使用中，沉淀下来的数据也能积累出一个专属LoRA，能随着模型的不断调用而持续更新。

Preview版本率先跑通了技术路径、做好了市场验证。紧接着，7月21日，Mind Lab发布并开源了Macaron-V1的正式版本。从官方发布的benchmark来看，Macaron-V1在12项基准测试中拿下了6个SOTA，其余成绩和前沿模型也比较接近。

这一版本有两个模型：旗舰版Venti，是一个基于GLM-5.2做后训练、总参数748B的模型，其中744B来自冻结的GLM-5.2基座，4B来自于Mind Lab自己训练的4组各约1B的LoRA，分别负责Chat、Agent、Coding和生成UI界面四类能力；另一个是面向本地部署的轻量版Tall，是基于Qwen3.6做后训练、总参数50B的模型。两个版本都原生支持200万token上下文。

这也意味着，仅仅改变4B参数，这支团队让GLM-5.2实现了超越自身的能力。

对Mind Lab来说，创业是无数次保持主线与推翻重做的过程。剥去外部的各种喧嚣，在团队内部，一条更为深远的技术路线在不断进化当中——持续学习。

与此同时，一线资本也纷纷押注。成立以来，Mind Lab母公司Mindverse（心洲科技）累计获得6000万美元融资。2026年年初，完成由美团战投领投的近5000万美元A轮融资，元禾璞华、韶音科技、变量资本及老股东追加跟投。历史股东包括蚂蚁集团、红杉中国、源一、真格、高榕等。

经验的智能：让模型越来越懂你

最初的出发点，可以追溯到2023年Mind Lab联合创始人Andrew和姚顺雨合作的一篇FireAct论文。那时他们认为，想要提升Agent的任务表现，与其做提示词工程，不如把相关的数据直接训进模型里。

这是他们押注持续学习和后训练的起点，当时，这还不算一个广受关注的技术路线。“当我们开始做持续学习的时候，我们都不知道它叫持续学习。”陈锴杰说。

已有技术存在的问题是，一个通用大模型难以做好对所有场景的适配，在模型训练结束后，其参数往往是固定的，不会因为具体的场景而改变模型的参数，从头训模型的成本又非常高。

想要让大参数模型在不同垂直场景中执行任务，用一个复杂的Harness当然能做好对场景的适配，但是与此同时的必然结果是，它会消耗很多Token，速度也会很慢，这显然无法从根本上解决问题。

在香农信息论的框架下，强化学习范式中，用表征模型学到的参数量的需求变小，这也意味着，模型参数足够大、足够稀疏的条件下，在同一个垂直领域做强化学习，LoRA的效果是可以达到全参训练的效果的。

所以，无需全参数重训，也能做好对具体场景的适配。

他们率先交出的成果是做到了万亿参数的强化学习。2025年12月，Mind Lab在Kimi K2（一个万亿参数MoE模型）上做到了端到端LoRA强化学习训练，仅用64张H800，实现了接近全参数训练的效果，GPU消耗只有传统全参数RL的10%左右。

当时，一些大厂和创业公司如字节、阿里、DeepSeek、Kimi等也具备万亿参数强化学习的能力，不过，在国内能在万亿参数上跑通LoRA-RL的团队只有Mind Lab一家，而海外唯一能做到的团队是OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab。

要实现万亿参数强化学习的难点在于，强化学习对基础设施的精度要求很高，如果训练和推理的精度不一致，可能会带来偏差漂移，导致最终的结果没有办法收敛。Mind Lab的解法是设计了一套混合协同并行引擎，整合了张量并行、流水线并行、专家并行和序列并行，让LoRA能在MoE架构上稳定运行。他们还解决了训练与推理不匹配问题，引入了截断重要性采样来修正分布差异。

这一成果的交出，为Mind Lab打响了漂亮的一仗。不过，在陈锴杰看来，团队真正的技术护城河是基础设施。

一年之前，后训练的数据量大概是预训练数据量的十分之一，但如今，很多模型里后训练数据量比预训练的数据量还要大。要做好后训练的基础设施，比预训练更难。

因此，今年1月，他们推出了一个关于LoRA训推的基础设施平台——MinT，它能面向客户提供大模型后训练全流程解决方案。客户可以在这一平台上获取算力支持，也能训练自己的LoRA。MinT能够管理上百万个LoRA模型，在训练、评估、部署和回滚过程中只传输极为轻量的LoRA Adapter，实时加载速度提升了近十倍。

随后，他们更多的把精力放在了模型自进化与持续学习的路线上，并在LoRA的基础上，继续探索MoL（Mixture of Lora，LoRA协作）的可能性。

持续学习，正在从少数人的探索逐渐演变成行业共识。两周前，强化学习之父Sutton亲自下场创业，创立新公司Oak Lab，致力于建立一个能从自身经验中持续学习、实时进化的智能体。智谱创始人唐杰在近日的内部信中也提到，下一步要攻克的关键技术包括记忆、持续学习和自我评判。国内外头部团队相继入局，这条赛道的加速正肉眼可见地提升。

在陈锴杰看来，现阶段，持续学习有四种解决方案：

第一种是，聊天的上下文，模型在对话窗口内反复理解用户意图；

第二种是，External Memory，用RAG做记忆外挂。随着要记的东西越来越多，数据库也以非常快的速度膨胀，模型的解决问题能力直接与数据库检索能力挂钩；

第三种是，Harness以及Loop Engineering，问题在于，随着Harness复杂程度的上升，它可能会消耗很多Token，速度也会变得很慢；

第四种是，直接改模型的参数，以适配应用场景，从底层就把它变成一个垂直的模型，从根本上去改变模型的表现。

LoRA属于第四种解决方案。“明确某个场景需要额外的学习后，我们才会启用LoRA模式。”陈锴杰告诉我们。

通用大模型无法解决具体场景里100%的问题，想要做到完全适配，就需要在任何场景中对模型做垂直的训练。有时候，不同模型之间99%的参数都是可以共享的，但那1%的部分就决定了他们的差异。

基于这个理解，陈锴杰认为要把模型放进不同的经验之中，让它不断去成长。

Mind Lab将这套思路总结为“经验智能”（Experiential Intelligence）：模型可以从自己的经历中学习，经验转化为新能力，新能力让它能解决更难的问题，更难的问题又带来更丰富的经验，智能由此成为了一个持续生长的过程。不仅如此，这个过程是自动化的，模型需要不断的自进化、自迭代，这样才能做到真正的“持续学习”。这一方向，也与Sutton的“经验驱动”路线不谋而合。

Macaron-V1-Preview和Macaron-V1的相继推出与市场化验证，也让大众看到了经验智能的可能性。

协作的智能：用Mixture of LoRA突破智能的上限

在陈锴杰看来，后训练正在逐渐成为一个赛道。目前，行业内出现了一批专门承接预训练完成后的模型、聚焦后训练方向的创业公司。其中，有不少玩家聚焦在小模型场景，做垂直细分领域的后训练、数据处理相关工作。

在LoRA路线上，Mind Lab并非孤军奋战，陈锴杰告诉我们，他们的技术和Thinking Machines Lab是高度一致的，尤其是在选取LoRA训练的路线上。TML在其论文《LoRA Without Regret》中也独立印证了同一结论：在足够大的MoE模型上用LoRA做强化学习，性能没有任何损失。

不过，强化学习还需要和模型架构耦合。由于架构的不同，Thinking Machine s Lab和Mind Lab能训练的模型有一定的差异。比如GLM-5系列引入了MTP（多Token预测）和DSA（动态稀疏注意力）等高效推理架构，这些设计对训练框架有特定的适配要求，而Thinking Machines Lab的整个技术栈是为DeepSeek-V3标准架构打造的，因此难以兼容GLM。

Mind Lab则率先完成了GLM-5.1和GLM-5.2上的强化学习后训练。这是全球第一个在GLM-5.1上完成强化学习后训练的外部团队成果。

值得一提的是，无论是Macaron-V1-Preview还是Macaron-V1，Mind Lab都设置了多个LoRA，这些LoRA可以单独使用，也可以展开协作。这一设置背后，是因为他们发现，一个LoRA没有办法把模型的所有能力全面提升，但在一个模型上用多个LoRA，整体能力就会大幅提升。

Mind Lab曾用200份不同的数据分别训练了200个LoRA，让这些LoRA挂在某一模型上协作完成任务，他们有两点发现：

一是，参与协作的LoRA数量提升后，模型任务的表现也会呈log线性增长的关系，越多LoRA协作，效果越好。

二是，相比用这200份数据训出的一个LoRA，让200个LoRA共同协作后的模型表现会更好，较前者能提升约25%的能力。

这也让Mind Lab看到了模型协作能突破的智能上限，单一的LoRA是不够的，MoL（Mixture of LoRA）可能是更为有效的办法。“这也是一个需要持续探索的话题，比如多少数量的LoRA协作是更有意义的，LoRA与LoRA之间的协作如何分工，什么时候需要协作以及什么时候一个LoRA就足够了。”

国内后训练的竞争也在加速。赛道内的玩家各有所长，但能在万亿参数规模上同时跑通LoRA-RL、构建百万级LoRA管理基础设施、并将持续学习落地到商业场景的团队，仍然不多。

从后训练，到持续学习

Mind Lab目前的业务被划分成了三个部分：持续做Infra系统和后训练的前沿研究；做C端产品Macaron（马卡龙）的更新和迭代；以及在B端做好客户服务，一方面是为微软云、华为云等企业部署更便宜的训练Infra，另一方面是提供MinT及持续学习的LoRA模型。

其中，Macaron App的定位是一个生活场景的个人Agent，用户可以通过自然语言生成专属小应用，基于长记忆与日常对话，提供日常生活辅助以及情感陪伴等功能作为C端场景的应用，Macaron积累的用户交互数据对模型训练同样具有重要价值，这些真实使用场景中的行为表现，能帮助团队更深入地理解用户与模型的互动方式。

值得一提的是，B端客户中，有不少是智能硬件厂商，而智能硬件恰好是持续学习模型落地的天然场景，不同用户使用中积累的数据几乎都不相同，个人化、差异化的数据，对模型垂直领域的个性化持续学习很有价值。

在基本的模型调用服务上，Mind Lab未来还将为客户提供“持续学习”的选项，勾选了这个选项后，在模型使用中的表现好的各种数据，会沉淀到一个专属的LoRA中，持续训练出一个更符合客户使用场景、输出正确率更高的模型。LoRA在持续学习中，几乎能实现每天更新一个新版本、更适配用户需求和场景的LoRA。

不过，对Mind Lab来说，商业化只是现阶段对技术落地的验证，并不是他们急着要做的事情。锴杰告诉我，目前Mind Lab已经达到1000万美金ARR，还有很大的增长空间，“但我们也不想把所有的算力都拿去跑订单，重点还得把research做好。”

对于Mind Lab而言，Research的底色是始终保持不变的。陈锴杰告诉我们，团队里目前做研究的成员约30多人，包括做基础Infra和前沿研究。

“推动LoRA的进步，是我们想要扮演的角色，我们要解决模型预训练完的最后几公里的事情。”LoRA是一个技术方向，它有很多变体，比如如何做线性注意力，如何拓展模型的上下文，如何做好LoRA等协作，这些都还亟待探索。

图片来源｜企业供图

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美国众议院能源与商业委员会首席民主党议员已致信SpaceX首席执行官埃隆・马斯克，要求参观其xAI位于田纳西州孟菲斯市内及周边的数据中心与电站。新泽西州民主党众议员弗兰克・帕隆在周三致马斯克的信函中写道：“美国民众忧心，数据中心以及科技巨头大举扩张人工智能，会给社区、就业、房产价值与长远发展带来何种影响。电价飞涨、电网负荷紧张，洁净空气与水源遭受污染，持续噪音正损害居民健康，不断消耗民众的耐心。”（新浪财经）

银河证券：奶价增速转正或将带动相关上市公司盈利能力修复

36氪获悉，银河证券指出，7月国内生鲜乳价格同比+0.3%，时隔近5年首次实现转正，反映行业供需格局逐渐趋于平衡，此外散奶价格已于3月开始率先实现上涨，强化奶价周期底部回升信号。展望后市，考虑到当前奶源结构与下游需求复苏态势，判断此次奶价增速转正后的走势或与2016年较为相似，即呈现小幅温和上涨趋势，将推动下游竞争趋缓与减值损失减少，进而带动相关上市公司盈利能力修复。

微软新增数据中心租约超1300亿美元

当地时间7月29日，微软在一份监管文件中披露，第四财季新增尚未开始执行的数据中心租约承诺超过1300亿美元，显示其AI算力扩张仍在加速。截至6月30日，微软尚未开始履行的租赁总承诺达到3291亿美元，较前一季度的1966亿美元大幅上升。（界面）

狂揽80亿美元估值，黑石推动三明治连锁店Jersey Mike's冲刺IPO

去年年初，黑石集团斥资约60亿美元并承担相关债务，收购了Jersey Mike's Subs的多数股权。如今，18个月过去，Jersey Mike's作为一家私募控股非上市公司的短暂历程即将画上句号。该公司定于周四登陆纽约证券交易所估，值约为80亿美元。在此次发行中，该公司及现有投资者将出售最多10.9亿美元的股票，这将成为近年来美国规模最大的餐饮业IPO之一。（新浪财经）

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这场冲突从诱发、启动到高潮，再到暂时歇火，全程不过数月，却既牵出二十余年的治理旧账，每一步又都踩在上市公司治理规则的敏感点上，构成一部活生生的家族企业危机教科书。

基金市场概况与资产配置观点（07.20—07.26）

上周，权益市场震荡反弹，贵金属等板块领涨带动相关基金走高，机器人等板块低迷拖累部分产品。混合型、股票型等主流权益类基金超过六成实现正收益，而基金中基金（FOF）表现一般，一成实现正收益。

独家｜字节调整飞书、火山、豆包组织架构，ToB业务走向一体化

飞书产品团队与豆包产品团队将整合，火山引擎发力商业化。

国产大模型，贵到用不起？

唯有在技术、价格、稳定性方面，均形成合力，产品才能撑起用户的续费预期

A股运营效率百强榜：谁能真正把资产转起来？

基于济安金信最新发布的上市公司竞争力评级数据，我们整理出“A股运营效率”维度排名前100的公司名单，试图从周转与资源配置视角，观察哪些公司能够更高效地使用资产、组织供应链并实现经营循环。

上市公司TOP5济安评估（7月20日至7月26日）｜上市公司观察

本周机构调研热度较上周阶段性回落，头部个股大规模集中调研现象消失，机构分散走访，抱团调研大幅减少，热门赛道拥挤度下降。调研数据不仅反映了资金关注方向，也折射出当前行业景气度的变化趋势。谁是本周最受机构青睐的公司？

价值判断：跌停板的投资机会和风险提示（7月28日）｜上市公司观察

盘面资金大幅调仓，前期爆炒的新能源、稀有金属、题材概念股遭遇资金集中抛售，而低位蓝筹、防御性板块逆势抗跌，题材炒作行情快速降温，高位泡沫个股开启估值回归行情。

价值判断：涨停板的投资机会和风险提示（7月28日）｜上市公司观察

整体市场风格转向防御，认可低位折价标的估值修复，对纯题材炒作的高溢价个股容忍度大幅下降。

【钛晨报】央行等九部门：加强科技金融领域数据开放共享和融合运用；公开发售获16.84倍认购，中际旭创今日登陆港交所；智驾“小蓝灯”相关国标已启动制修订

月之暗面Kimi完成F轮超35亿美元融资；兆易创新拟回购最高20亿元A股股份，董事长朱一明计划增持金额不低于10亿元；两大MLCC龙头涨价：三星电机8月起涨30%，太阳诱电9月起涨价；邮政业“十五五”规划发布：加快建设现代化寄递物流网络；韩国承诺采取更多措施稳定股市；外交部回应美国实施先进机器人进口限制。

减亏势头戛然而止、上市六年累亏21.5亿，百奥泰何时走出“烧钱”循环？丨看财报

所幸，现金流安全垫还有待结转授权许可预收款、可用银行授信、贝塔宁转让尾款“三条腿支撑”。

小米大模型拿下“全球第一”，有实力也是侥幸

小米AI的“务实生存法则”。

3万亿长鑫，吞吃OVM

OVM长期以来短视的战略眼光，以及缺少对自己米饭班主基本的敬畏，让他们在这场行业大暴风面前，没有避风港可进。

情感陪护机器人，不能阻止优必选股价下跌

具身智能赛道估值分化。

全面解读阿斯利康半年报：肿瘤、罕见病成超强增长极，2030年冲击5400亿

阿斯利康的增长仍在继续，但增长引擎已悄然更换。

美团，正在退到AI身后

美团会被自己的AI藏起来吗？

5.78亿期权套保背后：农产品企业的"金融化焦虑"

冠农股份将套保额度提升至5.78亿并重点加码期权，不是商业模式的质变，而是焦虑的量化。当中粮糖业手握30亿额度、金龙鱼预留79亿合约价值、正邦科技3亿跟进，全行业正在用更复杂的工具做更传统的套保——衍生品端还在亏钱，能力错配才是真相。

海力士营业利润大涨557%，股价为什么跌了？

收入、营业利润仍不及预期，储存周期是否已到尾声？