2026-08-05 科技新闻汇总

📅 自动采集于：2026-08-05 02:34:53

36氪首发 | 大疆前高管押注个人出行机器人，累计融资近亿美元

来源：36氪
时间：2026-08-05 02:17
链接：https://36kr.com/p/3926003098843272?f=rss

作者 | 张子怡

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，AI智能硬件与机器人企业「若创科技」（英文名：Strutt）近日完成Pre-A+轮融资，累计融资金额近亿美元。本轮融资获得全球领先出行科技企业、国内头部互联网企业旗下投资基金及大湾区代表性产业基金共同加码。

本轮融资资金将主要用于个人物理AI技术研发、全球营销与销售渠道建设，以及首款个人智能出行机器人EV1的规模化生产和交付。同时，公司正式启用中文品牌“昂首”，首款个人出行机器人在中国市场的官方命名为“昂首EV1”，计划于2026年下半年启动中国市场业务，目前已开放首批试驾报名。

若创科技成立于2023年，总部位于新加坡，研发与供应链基地位于中国大湾区。

昂首首款个人出行机器人EV1面向家庭、社区、商超及户外等场景。产品搭载由多模态传感器组成的伴行智驾系统，并采用四电机、主动转向和四轮独立悬挂组成的底盘系统，能够在室内及城市公共空间行驶，也可通过草地、石子路和部分轻度非铺装路面。

传统微出行及辅助出行设备的智能化，往往集中于电动化和基础功能叠加。若创希望降低用户在复杂环境中的操控负担：机器持续感知周围环境、判断行驶状态，在保留用户控制权的同时提供驾驶辅助和避障能力。

昂首的底层逻辑不是制造一台传统代步设备，而是从高频、刚需的个人移动切入，打造能够持续进入真实生活的物理AI终端。EV1同时具备多类型数据接口，通过增加机械臂、末端执行器和通用多模态能力，EV1有望逐步拓展物品取用、轻量搬运和衣物整理等个人及家庭任务。

今年5月，EV1启动量产交付。若创表示，公司目前已形成数百万美元的销售与交付规模，首批交付用户尚未出现重大客诉，退货率为0。相关表现仍需随着交付规模扩大继续验证。

作为一个缺少成熟参考架构的新品类，EV1的量产难点并非单个零部件，而是将多模态传感器、四电机驱动、主动转向、独立悬挂、动力电池、边缘计算和软件系统，转化为可以稳定复制的生产体系。

若创创始人兼CEO洪小平告诉硬氪，团队用了接近三年完成产品研发和量产准备，并围绕低温、高原、石子路、草地和侧坡等环境进行验证。公司也从产品设计阶段考虑后续维修：软件问题通过远程诊断和OTA升级处理，硬件则尽量采用模块化设计，减少整车跨境返修。

目前，EV1业务已覆盖全球数十个国家和地区。若创此前优先选择欧美市场，是因为当地个人出行设备市场相对成熟，用户对辅助科技和出行自主性的认知较高。公司先在海外验证发布、试驾、购买、交付和服务链路，再将相关经验带回中国。

但对于高客单价、重体验的新品类，仅靠参数和视频较难完成用户教育。若创在海外重点城市建立了试驾、社区活动及合作伙伴网络，将“触达—试驾—付费”作为主要转化路径。公司披露称，目前EV1从试驾到付费的转化率接近50%。

产品设计早期，若创也建立了核心用户社群，让产品进入家庭、街区通勤和旅行等真实使用环境，并围绕操控、地图、智能驾驶、座椅适配及服务体验持续调整。

在洪小平看来，若创科技不是在做一款功能改良的代步工具，而是在定义一个将感知、决策、控制与动力系统深度结合的全新物种。它首先要真正帮助用戶移动，未来则会成为能够理解环境、理解需求并完成个人物理任务的AI终端。

CEO对谈

硬氪：消费者购买EV1，本质上是为移动能力付费。应如何理解公司从智能出行机器人走向个人物理AI的路径？

洪小平：这个判断是对的。消费者不会为遥远的“物理AI”概念买单，今天购买EV1，是因为它能够提供更安全、更从容和更自由的移动体验。智能出行首先必须成为一项能够独立成立的产品和业务，个人物理AI是长期能力演进方向，而不是现阶段产品的概念标签。

我们选择从移动切入，是因为移动本身就是物理AI最基础、最高频的闭环。设备需要感知环境、理解用户意图、作出决策，再通过底盘完成动作。

这条路径分为三个阶段：第一阶段是把移动、安全和导航能力做好；第二阶段是让终端结合环境、用户指令和使用习惯，更准确地理解用户想做什么；第三阶段是在移动底盘上增加机械臂和末端执行器，从“带人移动”逐步扩展到取物、简单开关和轻量搬运等任务。

EV1目前积累的移动数据不能直接替代机械臂的操作数据，但它能够提前建立真实用户、生活环境、感知计算平台、OTA体系和全球服务网络。未来执行器接入后，新的操作数据可以在同一用户、同一环境和同一终端上自然产生。

硬氪：进入中国市场后，会直接复制欧美市场的产品和销售模式吗？

洪小平：不会。我们的策略是“一个全球技术平台，加上深度的区域本地化”。底层的智能驾驶、感知计算、动力控制和软件架构可以共享，但产品配置、法规、价格、渠道和售后都需要因地制宜。

我们希望在每个核心市场建立试驾、销售、交付、服务和用户社群的完整闭环，而不仅是把硬件出口到当地。欧美帮助我们验证新品类和消费级商业模式，中国则有完整的供应链、丰富的城市生活场景和长期需求。

8点1氪丨马斯克个人财富亏掉2个“黄仁勋”；上海雪花膏母公司破产；日本半导体或面临断供

来源：36氪
时间：2026-08-05 00:02
链接：https://36kr.com/p/3925868626360706?f=rss

今日热点导览

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TOP3大新闻

马斯克个人财富缩水约合人民币2.45万亿元，相当于亏掉2个“黄仁勋”

据微信公众号“福布斯”消息，6月12日SpaceX上市，马斯克成为全球首位万亿富豪。但他13位数字的身家并未维保持多久——SpaceX的股价此前一路飞升，如今却跌回地表，马斯克在7月单月财富缩水3630亿美元（约合人民币2.45万亿元），创下纪录。这一缩水幅度，甚至超过了全球第2至第10大富豪中任何一人的全部身家，是英伟达CEO黄仁勋身家（1740亿美元）的两倍多。截至美国东部时间8月1日零点，排名第2的拉里·佩奇身家微增10亿美元，约为2920亿美元；而马斯克的身家约为6900亿美元，降至去年12月以来的最低水平。（红星新闻）

上海雪花膏母公司破产，财产不足以支付破产费

近日，上海市浦东新区人民法院出具（2024）沪0115破151号民事裁定书，宣告上海美兰化妆品有限公司（以下简称“美兰”）破产并终结清算程序。裁定书援引《企业破产法》第四十三条认为，企业现有财产不足以支付破产费用，管理人提请法院直接终止清算，普通债权人无财产可分配。

据裁定书配套管理人清算数据，美兰可处置资产仅9.58万元，法院确认债权总额1941.67万元，账面资产连诉讼费、管理人报酬等基础办案成本都无法覆盖。这家诞生于1984年、依靠老上海雪花膏走红的本土老牌日化企业彻底退场。（红星新闻）

受地震影响，日本半导体或面临断供

7月28日，日本熊本县发生强震，多家半导体相关企业停产至今。九州地区因聚集大量半导体相关企业被称为“硅岛”，熊本县自1970年前后开始吸引半导体企业落户，逐步发展成为日本重要的半导体产业基地。

熊本县内聚集着大量半导体相关企业和汽车工厂，有专家表示强震将给相关产业带来严重冲击。不仅是半导体，受零部件供应延迟影响，日本部分汽车制造商的生产也已受到波及。丰田汽车已决定暂停福冈县3家工厂的生产至8月5日，位于爱知县的田原工厂也将于8月3日至7日停产。本田宣布，熊本县大津町的摩托车工厂将停产至8月7日。日产汽车则决定，将福冈县两家工厂的部分生产线停工至8月5日。（金融界、央视网）

AI最前沿

面壁智能开源全球首个Stencil优化AI系统

36氪获悉，8月4日，面壁智能联合OpenBMB开源社区正式发布并开源全球首个Stencil（模板计算）优化“自动研究+自动部署”大闭环AI系统ForgeStencil。实测数据显示，ForgeStencil在同精度（fp32）下几何平均加速2.35倍，混合精度下额外提速1.95倍。在真实应用场景中，通用CAE求解器hypre加速3.86倍，电磁仿真FDTD加速2.47倍，核反应堆中子学计算minisweep加速最高达5.78倍。

阿里云容器服务Agent开启商业化收费

36氪获悉，阿里云宣布，容器服务Agent将于北京时间9月3日10时增加新的技能中心和IM频道等功能并开启商业化收费。本次调整后，相关对话、自主智能运维及定时任务等功能将开始收费。调整过程不会影响存量用户已有设置和历史任务记录。容器服务Agent以积分（Credit）作为计量单位，免费开通，支持按量付费及预付费资源包抵扣。使用容器服务Agent的对话、自主智能运维及定时任务等功能时产生的模型资源消耗会折算为积分进行计费。

腾讯混元发布最新语音识别模型Hy ASR 3.0 preview

36氪获悉，腾讯混元正式发布新一代语音识别模型Hy ASR 3.0 preview。在开源评测集中，Hy ASR 3.0 preview在多语种的WER（Word Error Rate,词错误率）上都控制在3%左右，其中中文普通话WER 3.34%、英语WER 2.62%、粤语WER 3.12%。

大公司/大事件

一架上海飞东京航班险撞机，两机垂直高度差仅约20米

8月4日清晨5时44分左右，一架全日空航班在东京羽田机场上空临近降落时，与一架名为“白博士”的日本政府飞行检查飞机险些相撞。“空中防撞系统（TCAS）”启动，避免了飞机碰撞。当时试图降落的飞机是由上海出发、飞往羽田机场的NH968航班，机上共有197名机组人员和乘客。根据飞行轨迹数据显示，当时两机垂直高度差仅约20米，存在极高碰撞风险。全日空航班机组收到TCAS防撞系统告警后立刻执行复飞操作进行避让，现场管制人员随即向日本检查机机组发出严厉问询：“没看到正在降落的航班吗？”全日空已将此事报告给日本国土交通省。（新民晚报）

申通快递：终止发行可转债并撤回申请文件

36氪获悉，申通快递公告，公司董事会审议通过《关于终止向不特定对象发行可转换公司债券事项并撤回申请文件的议案》。目前公司各项业务经营情况稳定，本次终止向不特定对象发行可转换公司债券事项不会对公司的经营活动及财务稳定性造成重大不利影响。敬请投资者理性投资，注意投资风险。

美股三大指数集体收涨，光通信、存储板块集体上涨

36氪获悉，8月4日收盘，美股三大指数集体上涨，纳指涨2.59%，标普500指数涨1.79%，道指涨1.71%。光通信、存储板块集体上涨，迈威尔科技涨超12%，英特尔、闪迪涨超10%，康宁涨超9%，Lumentum、SK海力士涨超8%，美光科技涨超7%。大型科技股多数上涨，英伟达涨超2%，谷歌、苹果、特斯拉、微软涨超1%；亚马逊跌超2%，Meta小幅下跌。热门中概股多数下跌，小鹏集团跌超2%，理想汽车、蔚来、哔哩哔哩跌超1%，京东、百度小幅下跌；阿里巴巴涨超1%，拼多多涨近1%。

苹果：由于Telegram上内容违反了相关指南，曾短暂将其从App Store下架

苹果表示，在审查发现Telegram即时通讯应用中存在违反其“禁止儿童性虐待内容”准则的内容后，曾短暂将其从App Store下架。该公司表示，在“开发者迅速删除了相关内容并封禁了发布该内容的用户”后，已恢复该应用的上架。（新浪财经）

麦当劳宣布更换美国业务总裁

麦当劳8月4日宣布，在公司拥有超26年工作经验的Skye Anderson出任麦当劳美国总裁，即日起生效，接替已掌管麦当劳美国业务近7年的Joe Erlinger。麦当劳当日公布财报显示，二季度美国市场同店销售额增长0.8%，为2025年年初以来最慢增速。（界面新闻）

今年以来港股IPO数量同比增长132%，科技类公司占比过半

据Wind数据统计，截至8月3日，今年以来，已经有102家公司成功登陆港股市场，同比增长132%；募资总额约3260亿港元，同比增幅超153%。在年内上市的港股公司中，科技类公司占比超过一半，且“A+H”公司达32家。（21世纪经济报道）

7月韩国股市出现历史性暴跌，韩股崩盘后散户失去信心

7月韩国股市出现历史性暴跌，KOSPI指数单月重挫22%，创下金融危机以来最大月度跌幅，月内四度触发熔断。尽管月末大盘迎来18%的强势反弹，但散户在反弹当日依旧创纪录净卖出股票，市场信心并未得到修复。

此前不少韩国散户受追涨情绪影响，借助政府推出的单股杠杆ETF加杠杆，大举买入三星、SK海力士等AI概念股，5‑6月累计买入规模折合542亿美元，在7月的剧烈震荡中损失惨重。不少投资者心态崩塌，甚至表态不再参与韩股。分析人士提醒，市场去杠杆化短期难以结束，科技与半导体板块的震荡行情或将持续数月，本次崩盘已经深刻改变韩国散户的投资心理。（新浪证券）

《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准正式发布

36氪获悉，据工信部网站，7月30日，工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》适用于搭载L3级、L4级（高度自动驾驶）系统的M类和N类车辆，不适用于自动泊车系统。该标准立足中国产业发展与行业监管实际需求，兼顾技术可行性、产业适配性与落地实操性，构建了维度完整、要求清晰、适配国情的安全要求体系。

央行将开展5000亿元买断式逆回购操作

36氪获悉，为保持银行体系流动性充裕，2026年8月5日，中国人民银行将以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展5000亿元买断式逆回购操作，期限为3个月（92天），到期日为2026年11月5日（遇节假日顺延）。

日本央行账户数据显示，无明确迹象表明周一大规模干预汇市

据报道，根据对日本央行账户的分析，没有明确迹象显示8月3日进行大规模汇市干预。4日公布的日本央行账户与货币经纪商的预测相比存在约8800亿日元差异，这表明周一可能进行小规模干预，但未提供确凿证据。早前数据显示，日本上周四可能投入8.45万亿日元支撑汇市，上周五又投入5.33万亿日元，与美国联合行动干预汇市。（界面新闻）

苹果新任CEO据悉邀请已退休的硬件部门负责人加入管理团队

据报道，苹果公司即将上任的首席执行官约翰·特纳斯（John Ternus）正将一位曾在自己负责硬件工程期间共事过的得力助手重新招致麾下，加入其新的管理团队。报道称，特纳斯已聘请劳拉·莱格罗斯加入团队，莱格罗斯此前曾担任硬件工程副总裁，直至2022年退休。（财联社）

IDC：2025年中国外骨骼机器人市场规模超16亿元，出货量约2.6万台

36氪获悉，国际数据公司（IDC）发布《中国外骨骼机器人市场份额，2025》研究报告显示，2025年中国外骨骼机器人市场规模超过16亿元，出货量约2.6万台。其中，医疗康复市场仍占据主要市场价值，消费助力市场则贡献了七成以上出货量，行业应用持续拓展新的增长空间。

印尼财长：印尼将出台刺激政策提振电动车销量

印尼财政部长普尔巴亚・尤迪・萨德瓦周二在一场车展活动上表示，印尼政府将于未来数周推出相关举措，推动电动自行车等各类电动汽车消费。普尔巴亚称，这套刺激方案计划覆盖50万辆电动摩托车，将由印尼总统普拉博沃・苏比安托在两三周内正式公布。（新浪财经）

韩国赴华游客数量持续增长

韩国政府最新统计数据显示，今年1月至6月，韩国访华人数约171.4万人次，较去年同期增长16%。韩国业界普遍认为，中国是“距离近、体验好的海外旅游目的地”，预计2026年全年韩国赴华游客人数将继续保持增长。据韩国《东亚日报》报道，中国正作为“高性价比旅游目的地”受到韩国游客关注，赴华旅游产品持续扩容。特别是中国自2024年11月起对韩国公民实行最长30天免签入境政策，让韩国游客节省签证办理等相关费用，大幅降低出行成本。（财联社）

SpaceX上市后首份财报前夕，“木头姐”持续加仓

凯茜・伍德在7月最后一周加码布局其最为看好的投资赛道，将SpaceX列为头号买入标的，通过四只基金合计买入约2600万美元。除此之外，伍德在CoreWeave股价回调后，斥资1550万美元购入该股，同时增持价值1430万美元的特斯拉股票。（新浪财经）

广告技术公司Teads在纽约法院起诉Google和Alphabet

当地时间8月3日，广告技术公司Teads向美国纽约南区联邦地区法院对Google和Alphabet提起诉讼，寻求经济损失赔偿及其他救济措施。该诉讼是在美国弗吉尼亚东区联邦地区法院裁定Google在特定广告技术市场存在“非法反竞争行为”之后提出的。（界面新闻）

全美25州提起诉讼，反对美政府最新关税措施

当地时间8月3日获悉，法庭文件显示，美国有25个州提起诉讼，反对美政府最新关税措施。美国纽约州总检察长宣布，由民主党人领导的25个美国州于当日提起诉讼，起诉美国政府。这些州主张，总统针对来自60个贸易伙伴的商品征收最新一轮关税的举措，超出了其对进口商品征税的法定权限。总检察长称，最新关税只是为了替代那些已被美国最高法院否决的关税措施。新关税范围宽泛得不合法，且绕过了法律规定的针对特定国家的调查程序。（央视新闻）

蚂蚁阿福辟谣负责人调整：假消息

36氪获悉，蚂蚁阿福官博发文辟谣称，网传“蚂蚁阿福1号位伟鹤调整”为假消息。

追凉航线订单暴涨500%

2026年民航暑运已过半程，今年暑运市场呈现“启动偏晚、后期旺盛”的特征。近期全国多地持续高温，不少旅客纷纷调整出行计划，将目光投向了自带天然“空调”属性的目的地。数据显示，七月以来“避暑纳凉”“夜游”相关关键词的搜索量环比增长238%。记者查询发现，截至目前，今年暑期机票预订量增幅最高的20条航线中，有近半数属于“追凉航线”。其中，芜湖至贵阳增长5倍。此外，郑州至芒市、广州至延吉的航线增幅均超3倍，惠州至太原航线机票预订量增长2.4倍。（央视财经）

英伟达、思科、CrowdStrike等企业推动起草AI网络安全指南

据英伟达8月4日声明，Linux基金会发布关于“共享AI发现交换”（SAFE）的征求意见稿。据介绍，SAFE是一套拟议指南，旨在将涉及AI智能体的网络安全事件转化为整个生态系统的共享防护能力。声明称，“开放安全AI联盟”的一个工作组正负责起草SAFE指南。英伟达、思科、CrowdStrike、Hugging Face和Red Hat等联盟成员正与Linux基金会合作，共同推进这一初步提案。（界面新闻）

上市进行时

具身智能初创公司智平方据悉考虑明年在香港上市

具身智能初创公司智平方据悉考虑明年在香港上市。（财联社）

消息人士称Shein拟八月份在香港进行首次公开募股

消息人士称，Shein拟八月份在香港进行首次公开募股，目标估值为300亿至400亿美元。（新浪财经）

嘉立创上市

8月4日，嘉立创登陆A股。早盘集合竞价嘉立创上涨177.47%，最新市值为1302亿元，报234.35元/股，与发行价84.46元/股相比，中一签开盘即可赚74945元，当日收盘价为208.01元/股。值得一提的是，嘉立创是A股今年以来发行价第二高的新股，仅次于科创板新股恒运昌（发行价为92.18元/股）。(中国证券报)

大公司财报

软银公司第一财季净利润1500.7亿日元，低于市场预期

8月4日，软银公司公布2027财年第一季度业绩报告。公司第一财季净销售额为1.81万亿日元，预估为1.76万亿日元；营业利润为3023.0亿日元，预估为2755.4亿日元；净利润为1500.7亿日元，预估为1525.2亿日元。软银仍预计2027财年全年净销售额为7.50万亿日元，营业利润为1.10万亿日元，净利润为5600.0亿日元，股息为8.80日元。（界面新闻）

AMD二季度营收115.36亿美元，同比增长50%

当地时间8月4日，AMD公布了截至2026年第二季度的财务业绩。公司当季实现总营收115.36亿美元，同比增长50%，刷新单季度营收历史纪录。在GAAP准则下，净利润达22.97亿美元，同比增长163%；稀释后每股收益（EPS）为1.38美元。在Non-GAAP准则下，净利润为27.60亿美元，同比增长253%；每股收益为1.66美元，高于市场分析师预期。数据中心业务成为绝对的核心增长引擎，二季度营收达67.2亿美元，同比暴增107%，占公司总营收的58%。（界面新闻）

SpaceX发布上市后首份财报：营收78.14亿美元，同比增长92%

36氪获悉，SpaceX发布2026年第二季度财报，这是该公司上市后发布的首份财报。财报显示，SpaceX第二季度营收78.14亿美元，较上年同期的40.71亿美元增长92%；净亏损5.41亿美元，较上年同期的净亏损10.08亿美元收窄46%。

汇丰控股：上半年收入377.42亿美元，同比增11%

36氪获悉，汇丰控股公告，2026年上半年列账基准除税前利润195.22亿美元，较2025年上半年的158.1亿美元增加37亿美元，增幅为23%。除税后利润153.21亿美元，同比增23%。收入377.42亿美元，同比增11%。净利息收益率为1.61%，较2025年上半年上升4个基点。董事会已通过派发第二次股息每股0.1美元，并有意启动最多10亿美元的股份回购。

英国石油公司第二季度调整后净利润57.3亿美元，高于市场预期

8月4日，英国石油公司公布第二季度业绩报告。公司第二季度调整后息税前利润为103.1亿美元，预估为92.5亿美元；调整后净利润为57.3亿美元，预估为50.1亿美元；调整后每股收益为0.3692美元，预估为0.33美元。（界面新闻）

Grab二季度净利大增620%，上调全年盈利预期

Grab公布二季度净利同比大增620%至2.52亿美元；二季度营收从去年同期的8.19亿美元增至9.97亿美元，高于分析师预期的9.91亿美元，增长主要得益于配送、出行和金融服务业务营收增长。Grab预计2026年全年营收将介于41亿美元至41.5亿美元，高于此前预测的40.4亿美元至41亿美元。（财联社）

投融资

“木木西里”完成数千万元B轮融资

36氪获悉，近日，南京木木西里科技有限公司宣布完成数千万元B轮融资。本次融资由华瑞集团领投，中盛汇普、巨石资本、江宁经开资本共同跟投。本次募集资金将重点用于核心技术持续研发、生产产线扩建，进一步提升国产高端光学检测仪器研发与规模化交付能力。

网络安全初创公司Horizon3.ai融资2.5亿美元

总部位于旧金山的提供道德黑客雇佣服务的Horizon3.ai在后期融资中筹集了2.5亿美元。本轮融资由NightDragon和NEA共同领投，这两家机构均曾参与早期融资，此外还有十多家新老投资者参投。Anthropic的Mythos和其他前沿人工智能（AI）模型让网络攻击威力大增，引发了企业界的担忧浪潮，该公司希望借此势头实现发展。（新浪财经）

酷产品

三星探索内存新技术：垂直堆叠于AI加速器之上，密度超传统HBM5十倍

金十数据8月5日讯，美东时间8月4日，三星电子在美国加州圣克拉拉举行的未来存储与内存大会(FMS)上推出其V10Bonding V-NAND，即BV-NAND原型产品。该芯片拥有超过400层结构，并采用全新的晶圆键合架构，以提高存储密度并增强性能。三星表示，其BV-NAND技术较上一代V9 NAND将存储密度提高约58%，同时提升读取、写入以及输入/输出性能，以满足人工智能系统对更高容量、更高能效存储解决方案日益增长的需求。三星还展示了其称业界首款zHBM和ZNAND-O架构概念模型。该技术通过垂直堆叠存储单元，在更小空间内存储更多数据。不同于传统HBM与AI处理器并列封装的方式，三星的zHBM会将存储垂直堆叠于AI加速器之上，以缩短数据传输距离，提高带宽,同时提升能源效率。三星表示，其晶圆键合技术有望实现超过传统HBM5内存10倍的存储密度，同时将能源效率提高3倍，并将热阻降低一半以上。（金十数据）

AI图谱

AI图谱，带你解读最新最快的AI资讯。机器人复刻人类触觉手感难度颇高，相关技术仍存不少难关。

恋爱“越界行为”小调查

在一段亲密关系中，人能完整地做自己吗？是否应该划清一条明确的“边界”？

很多伴侣间矛盾的根源，都是没对齐彼此的边界底线：对象的手机能不能看；想要独处空间有没有错；和异性朋友单独见面该不该报备；面对性行为时出现犹豫，是否该及时叫停……欢迎扫描下方二维码，告诉我们：你在亲密关系中保留自我的“边界感”在哪里？又会在哪一刻意识到，对方越界了？

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扫描下方二维码整理｜王浩阳

“车企牌”电池相继上车，不只是PK宁德时代

来源：36氪
时间：2026-08-04 15:46
链接：https://36kr.com/p/3925382191708552?f=rss

“车企牌”电池正在不断涌现，并交付上车。鸿蒙智行推出了巨鲸电池，理想汽车推出了理想牌电池，不久前的7月30日晚，小米正式对外发布了龙甲电池。

车企正试图通过自有电池品牌，将电池的每个技术点攥在手中，并抢占用户心智。

这些汽车品牌的统一做法，就是“穿透式管理”，从电芯到电池包的技术和性能标准，车企全部主导定义，甚至部分参与电芯材料开发，并对核心供应链和生产制造环节全流程介入和监管。换句话说，“车企牌”电池是车企技术和标准的全面贯彻。

“甚至电池厂的核心岗位招聘，车企都要参与面试把关。”有行业人士透露。

这与过往的动力电池合作有着明显区别。据36氪了解，长期以来，头部动力电池公司如宁德时代等凭借技术实力，常常为车企供应相对成熟的系统级方案，尤其是旗舰类产品，如麒麟电池、神行电池等，车企能做的往往是提出需求，而定制开发的空间则相对有限。

但从“车企牌”电池的核心指标来看，车企往往有着更多的开发需要。比如巨鲸电池主打全温度周期的热防护标准，小米龙甲电池强调2000次循环和500J底部撞击标准等，理想汽车牌电池也追求“8年16万公里电池健康度不低于75%”，蔚来也提出过15年循环寿命的电池研发计划。

此外，动力电池做为电动汽车的心脏级零部件，常年占据30%成本结构，车企来把控电池开发和生产的全流程，从长期来看，也能确保供应链的稳定性和成本掌控力。

综合来看，车企对动力电池的全流程掌控需要，注定了“车企牌”电池今天开枝散叶的局面。

但与此同时，动力电池头部供应商宁德时代，也在竭力塑造消费者对宁德时代电池性能、安全性的认知。在机场、高铁站、商超等人群密集的地方，经常能看到“选电车看电池，认准宁德时代”的广告语。

据36氪了解，即便理想i6为欣旺达电池多给了两年延保，但售出的车型中，仍有超过一半的消费者选择了宁德时代电池。

因此，当车企试图将自有电池品牌推向台前时，经受过宁德时代“Intel Inside”战略洗礼的消费者，往往会提出这样的质疑——车企自研的电池包能否比得上宁德时代。

某种程度上，这似乎是个目前难有定论的问题。

不少电池行业人士对36氪表示，宁德时代的壁垒在于工艺管控能力、生产一致性。而且无论车企的自建产线，还是二三线电池厂商都很难在短时间内，追平宁德时代的这一优势，因为“一定要有足够大的生产体量，才能做有效的筛选和试错”。

通常情况下，更高的一致性，意味着更低的续航跳水、补能异常，甚至安全事故的概率。但车企自建的产线，和二三线电池厂的生产一致性水平，也可以通过增加测试工序等手段进行一定弥补。

而且，尽管在产品一致性上不及宁德时代，但“车企牌”电池亦有其优势。

36氪从一些行业人士处了解到，“车企牌”电池的产品定义、设计、生产通常由车企进行全方位管控，部分自研电池的车企，还会监督到电池的二三级子零件供应商，以确保最终的产品性能符合自己的高标准。

除此之外，车企对整车更为熟悉，因此“车企牌”电池的BMS算法，“在应用端可能比电池厂更好”。或许未来相当一段时间内，“车企牌”电池都会保持与宁德时代相持而行。

生产一致性，宁德时代的竞争壁垒

动力电池行业历经多年发展，动力电池技术、设备的成熟与普及，令各电池厂商间的技术代差逐渐拉齐。

电池产品间的竞争，越来越聚焦于生产的一致性。

许多行业人士都承认，宁德时代的电芯一致性，领先一众二三线电池厂。一个相对直观的体现是——“国内电芯，唯一不分档次的厂家就是宁德时代，因为都是一样的”。

“一致性不是那么好做的”。有行业人士告诉36氪，几乎所有的生产要素都会到动力电池的工艺控制，包括现场的湿度、温度、杂质、原材料选用等。

而电池厂商“一定要有足够大的生产体量，才能做有效的筛选和试错”。因而短期内，二三线电池厂商的生产一致性，很难赶上宁德时代。

而一致性之所以重要，是因为它能够直接影响到电池包的容量，甚至有可能引发安全事故。有电池行业人士表示，即便是行业公认更具本征安全的磷酸铁锂电池包，同样强调生产的一致性。

评估生产一致性的直接指标，是压差、内阻差异、尺寸差异等。

有行业人士举了个例子解释压差对电池包容量的影响：“原本电池包按100度电的容量去设计，但如果其中有颗电芯的电压只能达到98度，那BMS的均衡策略，会在充电时，把其余100度电芯的那两度电，变成热能消耗掉，从而将所有电芯控制在98度的电压范围之内。这就会造成，电池包的实际容量达不到100度的设计目标。”

36氪了解到，目前行业内动力电池的BMS策略，多为被动均衡，它能起到上述的“削峰”的作用，却难以“填谷”，——将100度电芯的电量，输送给98度的电芯。

“填谷”需要主动均衡的BMS策略，但这项技术的成本远超被动均衡的BMS策略，因此行业里少有企业采用。

一位行业人士举了商用车行业的例子：“一套商用车的主动均衡，报价约2万元，而且有价无市。主动均衡的BMS主要用在钛酸锂电池上，因为超大倍率放电，压差太大，加上钛酸锂能量密度本就低。”

这也就意味着，由于电芯一致性导致的电池包容量衰减，很难通过Pack层级的BMS策略去平抑。

电池包容量衰减，体现在整车上就是续航跳水、补能异常。但电芯一致性给电池包带来的影响还不止于此，有行业人士表示，它还会造成安全隐患。

“假如电池包容量跳水30%还在服役，那就很容易过充过放，过充过放的下一步就是起火。”有电池人士对36氪强调，即使是材料体系更为安全的磷酸铁锂，也遵循这一理论。

也有电池行业人士指出，生产一致性对电池包性能和寿命的影响，具体会达到什么程度，“这是一个概率问题”。

“这涉及到企业评估电池包可靠性的能力。”一位电池工程师表示，“压差到多少程度是可接受的，这需要通过大量统计数据计算。不过部分车企没有那么多数据样本，只能通过模型推理，而模型的精度又考验着企业员工的水平。”

他举例说：“假如A车企认为，压差在100毫伏的失效概率是10%，B车企认为100毫伏压差的失效概率是1%，那么基于这个判断，B车企会让电池包继续服役、企业继续监控，A车企则可能更换电池包，更换后的电池包压差只有10毫伏，电池包寿命自然也会延长。也有些车企会通过远程OTA，限制电池包的使用区间，也能够降低电池包失效风险。”

“车企牌”电池如何缩小差距

尽管宁德时代在生产一致性上，保持领先身位，但“车企牌”电池对一致性的重点盯防，希望努力缩小它们与宁德时代产品之间的差距。

一家参与自研电池项目的人士告诉36氪，他所在的车企用了很多强筛查手段，去追赶提升电芯品质。

他为36氪举了很多例子：“比如用来去除原材料中金属异物的除瓷工艺，行业里通常做两道，我们做四道。”

“用来筛查电芯一致性的降压测试，行业通常只做两三次，我们也做四次。”

36氪还从一些电池行业人士处了解到，X-ray（X光）检测也是电池厂提升品质的手段之一。

一些电池行业人士告诉36氪，X-ray的作用，就是穿透钢壳、铝壳，以及外层的极片，观察是否有极片、隔膜弯折，也能够检测出电池包内叠片或卷绕的结构性缺陷。“比如卷绕出的电芯，不是一个正常圆柱体，X-ray都可以看出来。”

据36氪了解，目前宁德时代、远景动力、欣旺达等厂商，都已采用X-ray检测工序来提升制造管控能力。

有欣旺达人士对36氪表示：“欣旺达试产线上的电芯，每颗都会经历X-ray检测，每条量产产线上也都会大量使用X ray，可能是每多少颗电芯测一颗，也可能是所有电芯都测。”

不过，需要注意的是，一些电池行业人士认为，X-ray究竟能在多大程度上弥补电芯的一致性，仍取决于电池厂商的能力。

X-ray能够呈现显性的表征，但如何通过这些判断一致性的风险概率，这也会因电池厂的能力而异。

或许，二三线电池厂的电芯级能力，还需要相当一段时间追赶到头部水平，但这并不能简单等同于，“车企牌”电池一定不如宁德时代。

全流程管控，“车企牌”电池的优势

36氪了解到，车企从宁德时代采购整包电池，宁德时代给的是个类似“灰盒”的方案。

部分行业人士表示，电芯工艺、材料配方，宁德时代通常是保密的，生产现场的管控车企也难以过多参与。

有蔚来工程师对36氪称：“宁德时代几乎什么都不给。”这在一定程度上，印证了宁德时代开放程度较低。有电池行业人士表示，宁德时代会开放给车企的，“主要是一些基本电芯下线测试数据，比如容量、电压、内阻等”。也有电池工程师表示，数模释放、冷板流道等，车企也能看到。

这意味着，车企很难深度参与电池包的全流程管理，电池的质量、性能几乎只能依赖宁德时代的管理。

但宁德时代的管理，未必总是优于车企。一家头部车企的电池人士告诉36氪，就他们内部测试的结果而言，宁德时代的一些长期性能指标参数，有时可能并非行业最优。

他解释：“宁德时代更早摸清了材料的安全边界，所以敢于把边界压得比较极限。”由此引发了这家车企内部的博弈——品牌端希望搭载宁德时代产品，研发端则持反对意见。

反之，“车企牌”电池，车企则能够对电池包的设计、开发、生产进行全方位、无死角的管控。理想牌电池正是一个鲜明的案例。

有接近理想的行业人士告诉36氪，理想和欣旺达的合作中，“基本上全是理想在操刀，欣旺达是配合。理想电芯开发、材料的人都有，理想牌电池几乎就是理想设计的，欣旺达更多的是扮演代工方的角色”。

理想还曾为这个项目，专门招了十来个电芯开发的人员。36氪从部分行业人士处了解到，直到去年，理想在电池上投入的总人员规模，约为300多人。

或许也正得益于，理想对理想牌电池的全方位管控，部分理想人士对36氪表示，从售后数据来看，理想牌电池的失效率和宁德时代差不多，个别月份，理想牌电池的失效率甚至低于宁德时代。

鸿蒙智行的巨鲸电池也采用全方位管控的思路，以控制产品质量。

36氪曾报道过，巨鲸电池是华为的电池开发标准，对外是华为电池品牌。巨鲸电池的开发标准比行业普遍标准都高，“比如高温热失控实验，华为的要求是，在电池包、整车、周边环境都很热，电量又约为100%的情况下，电池包热失控后不会爆炸。很少有比这更严苛的了”。

部分接近鸿蒙智行的行业人士表示：“华为从化学体系到原材、工艺、下线检测都会参与。但他们人手相对有限，所以更多的是监督和验证可靠性，有时候可能不会特别深入地参与电芯研发。”但华为这套严格的准入标准，仍能为巨鲸电池的安全性带来一定保障。

7月30日晚，小米汽车技术发布会上，小米集团董事长雷军发布龙甲电池时介绍，这是一套由小米主导的动力电池系统化解决方案，由小米负责产品定义、主导电池包设计开发、参与电芯设计开发、进行全流程质量管控。

36氪从部分接近小米的行业人士处了解到，小米为了保证自研电池的性能，“找了很多好的SQE一把手来教自己的员工”，去年小米在电池上投入的人力约为100多人，“其中大部分是BMS的人”，小米也在招聘系统设计相关的人，“因为他后面要做很多工业化的东西”，也在逐步补齐自己的电芯能力。

和巨鲸电池一样，龙甲电池的安全标准也相对苛刻。雷军在发布会表示：“龙甲电池安全标准超过国标。”比如其中，”500J底部撞击电池功能不失效”这项，许多行业人士认为“这是比较高的标准”，国标要求的是150J底部撞击后，不泄露、不起火、不爆炸。

还有行业人士透露，部分自研电池的车企，还会追溯到电池的二三级供应链，比如正负极材料上，制定筛选材料标准。同时车企也会对二三线电池厂的一致性，制定相当于宁德时代的要求。

“甚至包括箱体上的盖板等，有质量不达标的，车企的工程师会帮助这些供应商做人员培训、产线改造、质量提升，确保它们的材料能符合车企的标准，这是过去行业里很少有人做的”。

“车企牌”电池的另一个优势在于，主机厂的BMS团队，“在应用层做得可能更好，因为控制器之间是有交互的，而主机厂更懂车”。

短时间内，汽车行业的动力电池供应，或将分化为两种路线，一种是以宁德为主的高集成式供应，而更多的二三线电池厂商，则会成为“车企牌”电池模式下，被全流程管控的、类似ODM的角色。

但是当车企带领电池厂，将能力逐步提升，并且获得消费者认可，龙头公司能做的无疑是进一步开放，并且跟随和融入车企的标准和开发体系，这也正是“车企牌”电池推出的核心初衷：不是为了斗争，而是实现更高的技术和性能标准，推动行业进入更健康的发展轨道。

作者微信：luckg17305264638

自研高性能分布式解决方案，「芯晓科技」将芯片电源签核周期从几周缩短至几天 | 水下项目

来源：36氪
时间：2026-08-04 10:27
链接：https://36kr.com/p/3925067918227591?f=rss

一枚先进制程芯片从设计、验证，到流片、制造，需要经过上百个环节。其中电源签核（Sign-off）是设计流程最后的、也最重要的一环，相当于建造一栋大楼时对全楼供电系统进行竣工验收。

具体来说，电源核签是通过对电源网络的上亿个节点进行整体分析，测试供电网络的功耗、电压降与电迁移等表现，从而决定芯片能否顺利进入量产流片。一旦结果出错，不仅导致芯片性能不达标，甚至会造成流片失败。

由于芯片电源网络是由大量金属线组成的互联结构，因此电源签核时必须将其作为一个整体进行分析，“相当于求解一个维度高达数亿的稀疏矩阵方程，完成一次需要大量时间。”「芯晓科技」总经理谢卓解释道。

而随着芯片工艺制程不断缩小，晶体管数量指数级增加，电源核签的周期被进一步不断拉长，一次完整的电源签核往往需要几周时间之久。如果分析结果不理想，设计工程师还需要根据反馈修改版图，再重复一轮电源签核。

针对这一行业痛点，芯晓科技运用分布式矩阵求解技术，打破电源核签效率制约芯片交付周期瓶颈。公司推出的首款数字电源签核工具“IcPower”，支持7nm等先进工艺，能满足百亿门级芯片电源，在典型测试用例中速度是国外大厂工具的4.5-8.5倍，目前已在国内多家芯片厂商的芯片设计环节投入使用。

1.采用分布式求解技术，提高电源核签效率3-10倍

谢卓在创办芯晓科技以前，曾任国际知名EDA厂商Cadence电源完整性分析工具Voltus的中国技术团队负责人。

据他介绍，分布式求解的核心技术思路，来源于计算数学领域的“区域分解法”，通过将电源核签的巨大矩阵拆分为许多可以高效计算的小矩阵，用多台计算机并行运算，从而缩短整体求解时间，每个分析工具在求解大规模问题时候都会采用类似方法，但难点在于各个工具求解的效率会参差不齐。

谢卓表示，难点同时集中在算法和工程两方面。

一是要切得“科学”，也就是针对电源网络稀疏矩阵的特性，采用基于图论的智能区域分解算法，将百亿级的全局矩阵科学地切分为多个子矩阵，最小化子矩阵间的边界耦合。

二是需要运用分布式矩阵求解器优化节点间的通信拓扑和消息传递机制，大幅降低分布式环境下的网络通信开销。在分布式切分求解过程中，还需要引入严格的数值稳定性控制算法，确保分布式计算与单机高精度求解器的结果，达到数学意义上的严格一致，从而满足先进制程严苛的签核精度要求。

芯晓科技正是凭借团队在算法和工程层面的技术积累和创新，使IcPower相比国外工具速度提升上3-5倍，“对于一些耗时特别长的动态分析，部分测试水平可以做到10倍以上的速度提升，以前需要跑几周的电源签核，IcPower几天就能完成。”谢卓表示。

IcPower实测性能对比

2.抓住国产替代红利，致力于打造芯片设计平台

和许多近几年出现的EDA工具初创企业一样，芯晓科技切入电源签核赛道也是想抓住当下EDA行业“国产替代”的窗口期。

全球EDA市场长期被Synopsys（新思科技）、Cadence（楷登电子）、Siemens EDA（西门子EDA）三大巨头垄断。中国银河证券报告显示，三家在全球市场中的份额约为74%。而近年来不断升级的中美科技博弈，使越来越多国内芯片开始重视使用国产工具，将其作为替代或备份方案。

基于性能自信，芯晓科技在商业模式上选择对标国外工具，以软件授权为主，定价与国外工具相当。目前IcPower已在国内多家芯片设计公司投入使用，覆盖国产CPU、GPU、智驾芯片等类型，并在应用过程中借助客户的广泛设计用例与测试平台，不断迭代自身产品性能。

谢卓透露，2025年芯晓科技营收达到数百万元。“软件的研发成本基本是固定的，客户越多，盈利能力就能越强。”

但他也坦承，拓展客户是当下商业化的难点。“客户往往担心创业公司难以保证产品供应的持续性，因此首选规模更大的企业规模，虽然大公司在创新上的能力可能比不上创业公司。”

2026年下半年，芯晓科技计划开启天使轮后的新一轮融资，重点引入产业方资金，目的是在市场拓展方面获得更多帮助。

以华为提出的“韬（τ）定律”为代表，随着摩尔定律逐渐逼近物理极限，芯片行业正在从制程微缩转向纵向堆叠，这对电源核签来说意味着分析规模将呈指数级增长。

“底层技术积累越强，在这个方向上就越有竞争力。”谢卓表示，接下来芯晓科技的产品路线图也将围绕这一趋势展开，下半年将推出热分析和应力分析产品，支撑完整的热电耦合分析，帮助客户在3DIC设计早期发现芯片堆叠带来的发热和热应力问题。

此外，芯晓科技也在探索AI智能体在芯片设计中的应用，使客户通过自然语言就可以调用工具并完成各类设计任务，最终打造一个AI驱动，并能够接入其他EDA工具的芯片设计平台。

芯晓科技规划的这条路径最终能否走通，不仅取决于核心技术能否在更多场景中得到验证，还要看未来客户的规模化采购意愿，以及资本市场对公司发展潜力的持续信心。

从追番到下单，国风IP正在重塑硬核数码消费

来源：36氪
时间：2026-08-04 09:38
链接：https://36kr.com/p/3925017067862409?f=rss

当国风联名吹到硬核数码

这个夏天，《八仙！》成了暑期档最大的黑马。凭借反套路的剧情设计与极具东方美学的画面一路狂飙，斩获豆瓣8.2的评分，预测总票房达到20亿。

想不到的是，电影里那只随手捏出来的“红土鸭子”，竟也成了今年夏天受年轻人追捧的玄学单品。

在官方授权店里，这只鸭子上架没多久，就售罄下架。没抢到的网友们也被逼成了野生手艺人，有人用红土陶复刻同款，有人用3D打印自制平替，也有人花两小时用拼豆拼了个2D的鸭子出来。社交平台上，催促官方赶紧售卖周边的声音也此起彼伏，“急切想花钱但是花不出去”，“八仙你会做周边吗急死我了”……

图源@电影八仙

可见，年轻人对国风IP是越来越上头了。

数据也证明了年轻人对国风IP的喜爱。《中国青年报》发布的《2025青年国潮趋势报告》显示，91.6%的年轻人认为国潮产品已更深入地走进了大众日常生活。也有59.9%的年轻人明显感觉到近些年来，国潮产品的跨界联名愈发多样，品类也越来越丰富。

听到了年轻人的呼唤，敏锐的品牌们也开始在国风联名上玩起了新花样。

比如最近，蜜雪冰城、美团外卖又与广东粤剧院展开三方跨界联名，推出了包含粤剧文化元素的折扇与挂件，雪王和袋鼠双双披上戏服，折扇一挥，挂件一晃，将国风碰撞出的实用性与文化底蕴拿捏得死死的。

这股联名的风潮不只局限于轻量级的工艺品，也刮进了对技术与工艺要求极高的硬核数码硬件圈。

7月20日，迈从和国漫IP《凡人修仙传》联手，重磅推出了售价1299元的高端系列新品——God 60联名款磁轴键盘礼盒。产品开放预约后，短短几天，预约量迅速突破6万，并在首批抢先购开售后立即售罄。

迈从God 60高端系列

年轻人对国风 IP 的热爱，正在从内容消费延伸到真实产品选择。迈从God 60联名款的热度说明，当IP情绪、产品性能和日常使用场景被打通，硬核数码也能成为国风文化的新入口。

具体来看，迈从尝试将那个缥缈的修仙世界搬到玩家的桌面上。

外包装摒弃了常规的数码纸盒，而是做成了剑匣的模样，盒身上贯穿着云纹样式，仙气十足。交互设计也极具仪式感，指尖触碰正面的“掌天瓶”滑块，向右轻轻滑动，大庚剑阵的图样像解开封印一般徐徐展开，让人有一种修仙世界里“开匣出剑”的隐秘快感。

礼盒中的键盘，整体为青金色，每一行键盘的颜色都不同，从上到下呈渐变，接通电源的瞬间就能看见键帽展示大庚剑阵的灯光效果。

键帽也有着不同的设计，左侧是雾透效果键帽，左上角的Esc键被替换成了《凡人修仙传》中黄枫谷发放的入门特权令牌——升仙令。让人印象深刻的，还有那3枚可替换的金属键帽，分别刻着大庚剑阵的阵眼与代表男主韩立性格与态度的“谨慎行事”和“念头通达”。

整个礼盒像是一个百宝箱，印着“可叩响仙门”字样的键盘手托、盲盒般的动画鼠标垫、宗门专属的配件盒、带有名场面显影片的电气灯……甚至连撕拉吧唧、动画贴纸这些小周边都安排得明明白白。

在这份溢出屏幕的真心背后，我们也不禁好奇，从极其考究的“剑匣”式包装盒，到定制款异形金属键帽，一个过去习惯了用主流价位爆品打响知名度的品牌，究竟为这场高端产品推出做了多少准备？

迈从的修炼

过去几年，迈从一直在“修炼”。

它始终深耕外设赛道，在键盘、鼠标、耳机的主流价位段专攻性能与品质，连续打造出了Ace 68磁轴键盘、G87机械键盘、A7电竞鼠标、V9电竞耳机等一系列高销量爆品。也通过在品控上的严苛把关，以及诸如“90天只换不修”“24个月质保”的服务承诺，一步步建立起了年轻消费者对其产品性能、软件体验与售后体系的信任。

建立在真实体验上的口碑积累，让迈从成为了年轻消费者喜欢的外设品牌——2025年，迈从经过弗若斯特沙利文认证，拿下了机械键盘全国销量第一的成绩，成为了极具影响力的国产消费电子品牌。

规模做大了，基本盘稳了，迈从决定走出舒适区，向上迈出关键的一步。

评估了市面上众多热门IP后，最终将目光锁定在了《凡人修仙传》上。

作为许多年轻人心中的国漫Top1，主角韩立出身平凡，没有世家托举，也没有修道基础，却凭借着“谨慎行事”“意志坚定”的行事风格与脚踏实地的修炼，一步步从凡人成长为修仙界巅峰。

这种热血又接地气的逆袭轨迹，打动了不少年轻人，也和迈从自身的品牌成长轨迹相契合——从籍籍无名到全网销量第一，迈从的进阶之路，也像是一场外设界的“修仙”。

但要稳稳承接住《凡人修仙传》这样的超级IP，光有精神上的契合还远远不够，必须依靠足够强悍的系统工程能力，将厚重的文化内容与审美意境，转化为消费者真实可感的使用体验。

光是在产品设计上，就能看到迈从的很多的用心之处。

首先，为了在最了解产品、也最认可紧凑配列的核心用户中建立God高端系列认知，迈从没有选择常规的大配列，而是克制且果断地采用了60配列，不光将桌面的活动空间还给了鼠标，也给玩家们带来了更专注、纯粹的操作体验，希望借此通过核心用户的体验和口碑，向更广泛人群延伸。

在视觉与工艺上，迈从也将细节拉满。在《凡人修仙传》中，最具有代表性的视觉符号就是剑阵，为了给玩家更沉浸的体验，迈从专门设计了镂空的键帽，就是为了在键盘开启后，底部的光芒能完美穿透键帽，呈现出完美的剑阵效果灯光。同时，键盘也配备了定制的RGB剑阵灯光，按压阵眼键时，光效会从中⼼向外发散，让剑阵的视觉与光效实现了完美的联动。

“谨慎行事”与“念头通达”两枚异形金属键帽，分别对应Backspace键和Enter键：前者呼应删除操作前的谨慎判断，后者对应确认后的念头通达，这些别出心裁的小巧思，让玩家在每一次敲击时，都能产生情绪代入与精神共鸣。

在极具仪式感的设计之外，God 60也依然装备了业内顶尖的参数配置。它搭载了迈从自研的“天问方案”与神核引擎，配合磁悬浮轴体，实现了0.001mm调节精度、256K扫描率、16K回报率以及0.06ms极低延迟，保持着品牌一贯的电竞级硬核性能。

一直以来，迈从都主打为用户提供综合体验与定价匹配的高质价比产品。God 60延续了迈从对性能和实用体验的重视，并将过去在主流价位产品中形成的研发、设计和工程能力，进一步延伸至更高价值区间，加入更完整的审美与文化表达。

一套组合拳下来，也完美诠释了迈从对God高端系列的定义——高性能、高完成度与高质价比，致力于在更高的价位段里，为消费者提供了一份融合了硬核性能、惊艳设计与深厚文化底蕴的综合体验。

这一把，高端局

长久以来，年轻人的桌面外设，似��一直都被海外IP“占据”。

在电竞玩家的电脑桌上，出现的大多是漫威宇宙、高达机甲，或者是宝可梦。

God 60与《凡人修仙传》这次携手，干脆利落地打破了这个局面。它向市场展示了一次完美的双向奔赴，一边是自带庞大号召力的国漫IP，另一边是具有极高工程水准的国产外设，二者强强联手，将国风IP和硬核电竞做到了完美融合。

对于迈从来说，这次联名既是一次破圈，也是一次“破局”。

凭借着极具诚意的联名设计，迈从吸引的不光是电竞圈的玩家，也硬控了一波有电竞需求的《凡人修仙传》的粉丝，精巧的“青竹蜂云剑”剑匣与发光的“大庚剑阵”成功满足了用户体验，在每一次按键、插入、打开和替换中，玩家都能实打实地与那个修仙世界产生了奇妙的情感连接。

ChinaJoy上体验God 60的玩家们

这波操作，也在年轻群体中刷足了好感度。对他们来说，键盘既是高频使用的工具，也可以承载性能体验、桌面审美和兴趣表达。

迈从围绕年轻玩家对电竞性能、桌面空间和个性表达的需求进行产品定义，并通过God 60将性能体验与文化表达纳入同一套产品逻辑。这套产品能够落地，依赖的也不只是一次设计创意，而是迈从在多产品、多品类上长期积累的系统能力。

现在，迈从已经完全具备了覆盖技术研发、产品定义、结构工程、规模供应链协同以及高阶品牌审美表达的系统化能力。God 60的推出，也让外界对迈从的认知从“高质价比品牌”，蜕变为一个兼具极致性能、高完成度和文化底蕴的品牌。

对已经在主流价位形成稳定优势的迈从而言，进入高端市场意味着主动打破原有舒适圈。品牌需要面对更复杂的产品定义、更高的设计与工程标准，以及用户对稳定性、审美和品牌价值的综合检验。

这一步并非否定原有路径，而是将已经经过市场验证的能力推向要求更高的产品区间。所以迈从走向高端，绝对不等同于简单粗暴的全线涨价，更不是抛弃主流用户。恰恰相反，它是在原本坚固的地基上，盖起了更高的楼。

那些曾在主流价位杀疯了的爆款产品，依然会像定海神针一样，牢牢守护着粉丝基本盘，持续扩大用户覆盖，建立并巩固消费者对迈从的绝对信任。而以God 60为代表的高端产品，则肩负着拉升品牌价值天花板，拓宽文化与审美边界的重任。二者互相补充，也拼出了一张更加健全、可持续的迈从生态蓝图。

真正的品牌向上，从来都不是急于求成地靠某个热门IP进行短期包装，而是像迈从一样，甘于沉淀、厚积薄发。

God 60的落地，意味着迈从的高端化已经具备了系统能力、产品载体、核心用户路径和更完整的价位段布局。而对于国产外设品牌来说，怎么打好这把“高端局”，也终于有了稳扎稳打且后劲十足的新解法。

一层“布”涨价270%之后，投资机构用数亿元投票玻璃基板，巽霖科技完成近2亿元B轮融资

来源：36氪
时间：2026-08-04 08:31
链接：https://36kr.com/p/3924953058605444?f=rss

【导语】当前，电子级玻纤布价格较2025年低点翻倍、FR-4覆铜板涨幅超270%，AI封装载板部分交期拉长至6个月以上，有机基板供给危机持续加深。在此背景下，国内玻璃基板领军企业巽霖科技宣布完成近2亿元B轮融资——这已是该公司半年内完成的第三轮次融资。本轮由英诺基金、千乘资本、海目星、光莆股份、同鑫资本等新股东投资，金雨茂物、海通开元、北岸产投等老股东持续加码。募集资金将主要投向玻璃基板产能扩张、封装产线建设投产、制程精度升级研发，以及光通讯前沿应用布局。

股东结构：市场化资本、产业资本、区域国资同席，老股东再投票

这一轮的股东阵容，呈现鲜明的“三重奏”：以英诺基金、千乘资本、同鑫资本为代表的市场化硬科技基金，长期深耕半导体与先进制造；以海目星、光莆股份为代表的产业资本，分别来自激光装备与光通讯两大与玻璃基板强相关的产业上下游；以金雨茂物、北岸产投、海通开元为代表的市场化基金、区域国资与券商系资本，则在本轮继续加码。多元股东的持续投入，为公司的产业化进程提供了坚实支撑，也是对其量产进展最直接的确认。

行业背景：载板紧缺与涨价潮叠加，玻璃基板迎来确定性窗口

这轮融资本质上是一次对时间窗口的卡位。AI算力狂飙之下，封装载板持续紧缺，ABF载板供不应求、交期一再拉长；而当芯片封装尺寸不断突破、光模块速率持续跃升，有机基板在热膨胀匹配、高频损耗与布线密度上，正在逼近物理极限。巨头的选择已经给出答案——英特尔宣布玻璃芯基板（GCS）进入大规模量产，台积电CoPoS试产线年内通线，三星、SKC Absolics加速送样与量产准备。玻璃基板，正在从巨头的实验室走向产业的中心。

替代大逻辑：一层“布”卡住了有机基板，三大应用走向全面玻璃基化

比巨头动向更值得关注的，是有机基板的成本地基正在松动。2025年下半年以来，PCB产业链经历了一轮罕见涨价：覆铜板价格大幅攀升，PCB厂商全线调价。而涨价的真正源头，不是铜箔，也不是树脂，而是一层“布”——电子级玻璃纤维布。它的价格较2025年低点翻倍，行业库存降至历史极低位，高端低介电产品被海外厂商高度垄断，而扩产以年计。这层“布”的紧缺，短期内无解。

玻纤布之所以不可或缺，是因为它是有机基板的“骨架”，核心使命之一正是热应力匹配：AI服务器PCB层数不断攀升，为了让有机基材的热膨胀系数贴近硅芯片，行业不得不大量使用昂贵的低CTE特种玻纤布。换句话说，有机基板正在用越来越贵的“布”，去模仿玻璃与生俱来的性能——玻璃CTE天然与硅匹配，介电损耗远低于有机材料，而且根本不需要这层“布”。当“补丁”的成本越过材料替代的成本拐点，玻璃基化就从可选项变成了必然项。但“玻璃基化”并不是一件事，而是三件事——三大应用的需求逻辑、技术指标与产业节奏，截然不同：

第一类，PCB替代——一场由经济性驱动的存量替代，节奏最快。面向AI服务器背板、高频通信板与新型显示基板，替代对象是FR-4与传统PCB，逻辑简单而锋利：性能更好，成本更低。信号损耗显著降低，显示与HDI基板场景的综合成本大幅优于PCB基板。这一类比拼的是大规模制造与成本控制能力，是当前放量的主战场——2026年，将是玻璃基PCB的替代元年。

玻璃基板替代传统PCB示意图

第二类，ABF载板替代——由可靠性与供给安全驱动，节奏居中。面向超大尺寸FC-BGA封装、Chiplet与HBM高带宽存储，替代被海外垄断且持续紧缺的载板。这是一场硬指标的对决：翘曲、线宽线距、孔径与深宽比全面收紧，考验的是精细制程与可靠性验证的深水区能力。相关产品将在2027年逐步推向市场。

第三类，Interposer替代——由成本革命驱动的远期替代，空间最大。面向CoWoS先进封装与CPO光电共封装，替代昂贵的硅TSV中介层：玻璃介电性能显著优于硅，面板级加工利用率更高，综合成本有望大幅低于硅TSV；更关键的是，CPO场景下玻璃可以直接承载光波导，实现光电一体化。这条产业链将在2027-2030年逐步成熟——谁提前卡位，谁就握住了下一代封装的入场券。

玻璃芯基板与玻璃中阶层的应用示意图

值得注意的是，当行业目光普遍聚焦GCS（Glass Core Substrate）与GI（Glass Interposer）时，PCB的玻璃基化同样必然快速落地，而Glass PCB有一个残酷前提：替代指标极高，极少企业能够真正满足。玻璃基板要替代有机PCB，必须同时跨过三道门槛——成本框架，多数企业的TGV基板成本模型根本无法闭合；高铜厚线宽比，精细线路之下，服务器电源与显示大电流驱动同样要求厚铜，而厚铜恰是行业玻璃覆铜的普遍短板；全工序直通良率，这是行业公认的经济性生死线，国内量产水平参差不齐。巽霖科技是全球极少数三重指标全部通过、且具备量产可能性的企业：综合成本有望较同类型PCB大幅降低，厚铜能力与精细线路兼得，直通良率行业领先，叠加数倍于行业的覆铜结合强度，保障贴装与返修的长期可靠性。涨价持续的窗口期里，玻璃基板与有机PCB的性价比天平正在反转——而反转之后能接住需求的企业，必须先过这三关。

量产进展：最后一公里已经打通

行业从来不缺概念和样品，缺的是能稳定批量交付的真实产能。在巽霖科技看来，只有工厂落地、良率跑通、成本模型闭合，需求才能从样品订单变成可持续的批量订单。为此，巽霖在天津自主建设了玻璃基板全流程工厂，从切割、减薄、TGV成孔，到PVD金属化、电镀、图形化、阻焊，全制程一厂覆盖，年产能30万平方米。依托源自航空发动机热障涂层体系的自研PVD覆铜技术与Cu-ABX四元合金种子层，公司覆铜结合强度数倍于行业水平，TGV量产孔径与深径比覆盖主流需求，连续VCP电镀产能数倍于传统线体。目前，公司Mini LED背光、COB直显及MIP显示模组基板已进入批量出货阶段，并通过自有模组封装线体获得国内头部客户验证——玻璃基板PCB从实验室走向生产线的“最后一公里”，已被打通。

玻璃基板在MicroLED中的应用

加工路径：三套工艺平台递进交互，六级精度逐级跃迁

巽霖的扩产逻辑，不是产能的简单复制，而是围绕TGV成孔、PVD金属化、电镀与图形化等底层能力，构建三套递进且交互的工艺平台，在孔径、孔密度、结构、层数、线宽线距五个维度逐级收紧、逐级打开市场——六级产品，沿三条工艺主线拾级而上。

这条路径的起点，是第一套平台——以减成法为核心的大尺寸玻璃基PCB工艺：已进入量产的显示背光与COB玻璃基PCB，双面覆铜加TGV垂直导通，大板面、高良率，既是现金流基本盘，也是所有层级的可靠性底座；同一平台收紧图形化精度，即延伸出玻璃基HDI，引入微孔与盲埋孔，实现多层TGV精细布线，切入高速PCB与光模块载板。第二套平台，是以半加成精细线路与多层键合为核心的高阶互连工艺：高阶HDI以单元体键合实现层数倍增堆叠，规避逐层压合的累积对准误差，这是巽霖多层化的差异化打法；这套精细线路能力继续向载板延伸，便打开了GCS玻璃芯载板——转向“通孔—填孔—RDL—多层堆叠”的精细制程，直指百亿美金级的ABF存量替代市场，也是本轮融资的研发主攻方向。第三套平台，面向封装与光的融合：高精度TGV与玻璃中介层（GI）向更小孔径、更高深宽比与更高通孔密度持续攻关，成本有望大幅低于硅TSV，面向2.5D/3D封装与HBM的远期市场；同一平台上再叠加光加工能力，同板加工离子交换光波导、激光直写改性、光纤穿插孔与精密腔体，最终实现“电路+光路”的同板共构。三套平台并非彼此割裂：减成法平台验证的覆铜可靠性与量产良率，是精细线路与封装工艺的共同底座；而填孔、RDL与光加工中沉淀的精密能力，又持续反哺前两套平台的精度爬升——递进之中，互为支撑。

这条六级路径不是跳跃式押注，而是精度迭代的线性演进——与国内PCB大厂“单双面板—多层板—HDI—高阶HDI—IC载板”的爬升逻辑完全同构：孔径持续收紧、线路不断精细、层数从双面走向数十层，本质是共享底层工艺能力上的连续收窄与逐级叠加。这一模式从根本上规避了行业最大的隐性风险——产线淘汰与投资失效：TGV、PVD、电镀、曝光、蚀刻等核心制程在三套平台间大量复用，平台升级依靠工艺包迭代与模块化工序叠加，而非推倒重建；每一级产品的量产收入，又反哺下一代研发。本轮融资形成的产能，不会随产品迭代贬值，反而会随精度爬升持续增值。

玻璃基板产业升级跳转逻辑

投资方与创始人观点

本轮投资方英诺基金表示：“玻璃基板正处在从技术验证走向规模量产的关键窗口期。我们看重巽霖科技在PVD覆铜等底层工艺上的原创突破，更看重其已建成全流程产线并实现批量出货的落地能力——在硬科技投资中，能交付的团队最稀缺。”

巽霖科技创始人兼CEO甄真博士表示：“本轮融资是产业伙伴与市场资本对玻璃基板量产路线的双重确认。玻纤布涨价让全行业看清了有机基板的成本天花板，也让玻璃基板的替代价值第一次有了经济学的确定性。接下来，资金将集中投向产能爬坡、封装落地与精度升级——从显示基板到高阶HDI，从玻璃芯载板到光波导，我们用三套递进交互的工艺平台与持续的精度跃迁，让真实的批量交付成为行业需求的最终解。”

关于巽霖科技

巽霖科技成立于2023年9月，专注于玻璃基板全制程技术的研发与产业化，覆盖TGV通孔、PVD复合镀膜、连续式电镀与精细线路等核心工艺，产品应用于Mini LED背光、COB/Micro LED直显、玻璃基HDI、先进封装载板及光电共封装等领域。公司已实现Micro LED级别线路精度与高密度TGV基板量产，正加速推进从基板到模组、从显示到封装、从电到光的产业版图。

东山精密涨停背后：36氪企业全情报捕捉市场机会

来源：36氪
时间：2026-08-04 08:18
链接：https://36kr.com/p/3924913931679877?f=rss

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今日A股收盘数据

上证指数：3822.28 点，+0.33%

深证成指：13885.71 点，+3.25%

创业板指：3488.97 点，+5.64%

东山精密8月4日上涨10.00%

179.09 +16.28 +10.00%

当日开盘价168.76；交易量86.82万手；

换手率6.26%；放量幅度0.07%

3日涨幅+10.69%；5日涨幅-6.09%

成交额：153.29亿；总市值：3280.23亿

舆情分析：积极信息占比超九成，市场关注度持续提升

近日，深市存储产业链相关公司接连释放积极信号，业界看好行业高景气度持续性。大普微发布自研SLC+QLC双模SSD方案，已进入客户灰度验证阶段，其2026年半年度预计归母净利润12亿-13.5亿元。江波龙控股股东提议回购股份，2026年上半年预计归母净利润92亿-110亿元。北京君正上半年预计营业总收入约39.89亿元，净利润10.79亿-12.82亿元。东山精密虽非存储企业，但业务相关，看好AI算力产业中长期发展，将依托协同布局把握机遇。

｜事件正负面性质分析

截止8月4日，此事件匹配的到全网舆情信息总量为56条，正面信息52条，占比92.9%，负面信息0条，占比0%，中性信息4条，占比7.1%，事件舆论呈现出显著正面的倾向。

舆情图

｜渠道传播分析

该事件全网监测到传播篇次56条。重点监测平台中，今日头条是事件的主要传播渠道。

｜事件影响分析

AI算力业务布局利好（利好）：东山精密明确看好AI算力产业中长期发展，并计划依托与存储产业链的协同布局把握行业机遇，有助于其拓展业务赛道，打开新的业绩增长空间，对公司长期发展形成利好。

产业链景气辐射利好（利好）：深市存储产业链多家企业发布亮眼业绩预告及积极动作，行业高景气度获业界持续看好，东山精密业务与存储产业链相关，有望受益于产业链整体向上的发展红利，利好其业务协同与市场拓展。

赛道情绪提振利好（利好）：存储产业链的积极信号带动整个电子科技赛道市场情绪升温，东山精密作为相关布局企业，将间接受益于赛道整体情绪回暖，存在估值修复的预期。

短期业绩无实质影响（中性）：新闻仅提及东山精密的布局规划与行业看好态度，未披露当前已落地的具体订单、营收增厚等实际业务动作，短期对公司业绩无直接实质影响。

非主业关联的中性影响（中性）：东山精密并非存储企业，仅业务与存储产业链相关，当前布局仅为战略规划，尚未形成具体业务规模，对公司当前经营基本面无显著正向或负向影响。

短期来看，存储产业链的积极信号带动电子科技赛道情绪升温，东山精密作为相关布局企业将间接受益，但目前暂无实质业务落地，对其短期业绩无直接显著:影响，整体影响偏中性偏积极。

长期来看，东山精密明确布局AI算力赛道并依托产业链协同把握机遇，叠加存储产业链高景气度的辐射带动，有助于其拓展业务边界，强化长期核心竞争力，利好公司长期发展。

｜股价影响趋势分析

影响力指数

专业观点：市场看好科技修复，但仍需关注风险

· 刀锋（看多）：

当前市场迎来集体修复，指数与情绪共振上升，截至当日上午收盘，A股超四千只个股上涨，涨停数量达85家，8月属于科技修复的阶段性黄金窗口。东山精密当日涨停，带动相关板块上涨，短线具备博弈机会，但缩量背景下追涨大权重需谨慎，可关注前排科技品种的首板机会，需密切跟踪市场变化以合理把握后续操作节奏。

· 张莉（看多）：

东山精密当日出现强势涨停行情，相关操作被分享至短线黑马组，从当前股价表现来看，该股短期市场走势较强，反映出短期市场资金对其关注度有所提升，短期上涨态势较为明显。不过股票市场存在固有波动风险，后续股价的长期走势还需结合企业基本面、行业环境等多方面因素综合考量，单日涨停仅能体现短期的市场反应，投资者仍需理性看待短期股价波动，避免盲目追涨。

从一次涨停，看企业全情报的价值

对于投资者而言，重要的不只是看到“哪家公司涨了”，更重要的是：

能否在股价变化之前，发现企业正在发生什么。

从产业变化，到舆情升温，再到股价表现，企业全情报希望帮助投资者建立更完整的信息链路：

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*数据来源：红麦聚信(北京)软件技术有限公司

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本文来自微信公众号“36氪企业舆情报告”，36氪经授权发布。

Kimi K3与DeepSeek V4之间，隔着原生多模态的时间差

来源：36氪
时间：2026-08-04 06:32
链接：https://36kr.com/p/3924826666301831?f=rss

文 | 李炤锋

编辑 | 张雨忻

“长链任务如果只通过代码层面的反馈，误差可能会不断累积，最终效果会非常差。”谈及原生多模态的意义，一位多模态研究员表示，“视觉是一种更准确的反馈，也更贴近用户意图。”

过去一年，Coding与Agent能力不断改写大模型的排名，也成为AI最快兑现商业价值的场景之一。与此同时，随着Agent开始接管更多长链任务，越来越多的通用大模型开始匹配原生多模态能力。

今年1月，OpenAI发布的一份企业使用报告显示，在研发岗位最常使用的三类ChatGPT工具中，图片上传排在搜索和数据分析之后，位列第三。

随着Agent开始生成网页、操作软件并检查运行结果，视觉的作用正在逐步进化：它不再只是用户交给模型的一张图片，也开始成为模型检查工作、发现错误和调整行动的反馈。

刚刚过去的7月，月之暗面发布Kimi K3。这款总参数2.8万亿、支持100万token上下文的MoE（混合专家模型），在Coding和长程Agent能力之外，出色的原生多模态能力是K3的另一个标签。

所谓原生多模态，是让图像、文字等数据从预训练或持续预训练阶段就共同塑造主模型，并在后训练中继续优化，最终参与Agent（智能体）的感知与决策。

K3发布后曾以1679分登顶Arena Frontend Code榜单。该榜单由用户盲选模型生成的可交互网页进行排名，评判的不只是代码能否运行，也包括页面的最终效果。

浏览器开发平台Puter曾在测试网页中制造5处视觉偏差，K3对照目标页与运行页截图，全部找出且没有误报。得益于出色的原生多模态能力，K3能够看懂代码运行后的视觉问题，为下一轮修改提供依据。Kimi方面将这种在代码与截图之间反复迭代的方式称为“vision in the loop”：模型写完代码后查看页面，再根据视觉结果继续调整。

这些都离不开模型的多模态能力。

除了月之暗面，阿里和字节也沿着原生多模态路线，将视觉作为通用模型的基础能力，在最新的Qwen3.8-Max和Doubao-Seed-2.1上，可以看到视觉理解和多模态输入都作为主要功能出现。

而在国产模型头部梯队的另一边，DeepSeek、智谱和腾讯混元的最新通用基座则仍以文本输入为主。

此前，DeepSeek创始人梁文锋曾说：“把AI训练做好，并不需要世界模型，甚至不用多模态。”但他同时表示：“多模态最终还是要做的。”

这两句话并不矛盾。各家公司对多模态的长期价值没有太大分歧，真正的分歧在于时机和代价。

在Coding快速迭代的阶段，要不要同步训练视觉，以及为此投入多少模型容量、数据和算力，正在影响国产头部模型的技术路线。

Agent为什么需要眼睛

做原生多模态，到底有没有必要？随着当下Agent的任务链越来越长，这个问题开始变得愈发具体。

“很多时候我就喜欢截图输入。”一位来自某头部基模团队的研究员表示，“可能文本也能做到同样的需求，但是你得花很多上下文去描述视觉关系。”

视觉输入能够带来更多便利，但不同用户对它的感知并不相同。“一般人可能感觉不到，但对于开发者群体而言，有多模态还是很方便。”

不过，这种需求并不只属于开发者。上述研究员提到，他身边一些并非AI从业者的用户，使用模型最多的场景之一就是制作PPT。“更专业的人可能需要更多能力、更多模态，但普通用户也会在具体场景里用到它。”

纯文本模型本身仍然“看不见”。实际系统可以调用OCR或独立VLM（视觉语言模型），先把图片转换成文字、标签、坐标或结构化字段，再交给文本模型推理。这些工具可以通过Agent框架或MCP接入，用“外挂”的形式获得视觉能力。

从这个角度来看，“如何让Agent获得视觉输入能力”这个命题，不仅是一个基模研发问题，也是一道产品题。

如果系统调得足够好，上游一个大的语言模型做中枢，下游放一个小一些的视觉模型，就像老板把一件小事分配给员工，足以解决大量普通任务。

但在多模态研究员看来，这种模块化方案仍有边界。“如果调用一个工具，总归还是两个模型：一个LLM是‘瞎子’，下游配一个能看清楚的小弟。”他解释道，原生多模态模型内部的视觉输入与语言主干之间“通信的通道会更宽”，而不是先把画面压缩成文字，再交给另一个模型判断。

这种差异也会延伸到后训练。“如果模型自己能做，肯定是更好的事情。”陈屿说，原生多模态模型可以在视觉强化学习中重新读取自己生成的页面或图像，把视觉结果纳入同一条训练轨迹；如果依赖外部工具，感知结果还要在两个模型之间传递。

而在需要反复查看屏幕的长链任务中，这种差别会更明显。外接视觉工具要先把画面转成文字，再交给主模型判断；原生多模态模型可以直接看懂页面变化，接着直接决定下一步怎么做。

在交流中，一位研究员向智能涌现回忆起第一次让GPT-5.6 Sol操作PC端Agent时，那种“震撼”的感受。GPT-5.6 Sol不仅能自动打开浏览器，还能处理认证与权限，将本地代码推上平台，甚至直接登录训练平台并启动任务。

威利森评价，模型“知道很多诀窍”，为了完成目标，几乎会把能用的办法都用上。

“如果没有原生多模态，模型就没有眼睛，反馈也只局限于文本。”上述多模态研究员说，“但很多面向用户的输出都是视觉的，比如网页、图片和视频，模型需要理解这些结果，再给自己反馈。”

事实上，对于视觉究竟只是模型完成任务的一种工具，还是理解世界不可缺少的部分，一直以来业内并没有达成共识。

OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）曾把文本称为“世界的一种投射”：人类已经把大量现实规律压缩进语言，模型持续学习文本，仍可能获得对世界的理解。

图灵奖得主、Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）的判断几乎相反：“绝大多数人类知识，并没有以文本形式表达出来。”语言只是经过人类筛选和概括的信息；模型要理解物体、空间和行动，最终仍要从图像、视频和现实交互中学习。

文本是高度概括过的信息，图像和视频更像原始信号。原始信号包含文字没有记录的世界，也需要更多数据、算力和耐心，才能被提炼成可以泛化的知识。

“多模态肯定不是决定性的，但它很重要。”一位模型研究员说，“基础的图片、视频答题已经做得比较饱和了。下一步应该把多模态放进贴近生产的实际场景和复杂任务中。”

另一方面，随着Agent生态在大众用户间全面普及，用户对旗舰模型的期待也在变化。

6月底，智谱首席科学家唐杰在X平台向用户征集“下一版GLM必须加入哪些新功能”，评论区反复出现的答案就是“视觉”。

此前，曾有多位业内人士向智能涌现表示，智谱与腾讯混元的下一代通用基座模型，都可能进一步向原生多模态迈进。

趋势已经出现，但是否要全面强化原生多模态路线，基模团队们还面临着一个资源分配的问题。

模型长出眼睛的代价

“对于LLM（大语言模型）来说，多模态更像是一个挂件。”一位来自某头部基模厂商的研究员说，“模型发展的核心不是多模态，而是完成任务的能力。”

从完成任务的角度看，模型看得更多，不等于干活能力一定更强。一个更现实的问题是：LLM加入多模态能力后，甚至有可能削弱原有的语言、推理和Coding能力。

“任务越多，越难平衡。”一位多模态研究员表示，“只做一个任务，可以一直往一个方向调；同时做两个任务（视觉+文本），要么模型更大一点，要么数据更多一点。”

给模型接入视觉，并非简单增加一个输入接口。图像与文字的数据结构、信息密度和学习速度不同。当它们共同训练同一套主干参数时，视觉数据会与文本、代码、数学和推理争夺模型容量，不同训练目标也可能相互干扰。

Kimi K2.5技术报告在一项融合时机的消融实验中记录了这种影响：如果在训练中后期才加入视觉数据，模型的文本能力会先下降，再逐渐恢复。

“如果想做统一原生多模态模型，付出的资源肯定是1+1大于2。”上述研究员表示，“不是把两个单独模型的训练量和参数加起来，就能得到一样的效果。”

除了训练难之外，原生多模态在拓宽使用场景的同时，也意味着更多算力消耗。

苹果公司的MM1（多模态大模型）技术报告发现，视觉编码器、图像分辨率和视觉token数量都会影响模型效果；更高的分辨率和更多视觉token，通常也带来更高的训练与推理开销。

对于只需读取几个字段的任务，让通用模型反复查看整张图片，未必比OCR（光学字符识别）或专业模型来得划算。

K3就是眼下最直观的样本。这款同时追求视觉、Coding和Agent能力的“水桶模型”，总参数达到2.8万亿，每个token激活约1040亿参数。

从训练方式看，K3延续了类似K2.5的early fusion（早期融合）路线。K2.5的实验显示，在图文token总量固定时，较早、以较低比例引入视觉，通常优于训练后期再接入。其最终方案在约15万亿混合图文token的联合预训练中，始终按固定比例混合文本与视觉数据。

K3还从零训练了约4亿参数的视觉编码器MoonViT-V2，不再依赖SigLIP（图文对比预训练模型）的初始化权重，并让视觉表示直接进入下一token预测目标。技术报告称，这一做法在保持视觉效果的同时提高了训练稳定性。

“多模态数据每多一点，文本理解、Coding或者数学可能就会变差，后面还得继续调比例。考验的是基模团队合版的能力。”一位研究员这样总结道。

在K3发布几周后，DeepSeek拿出了另一种答案。DeepSeek V4-Flash正式版总参数2840亿、每个token激活130亿，分别约为K3的十分之一和八分之一。它没有调整架构和参数规模，而是把更新集中在后训练。

在DeepSeek公布的多项Coding和Agent评测中，正式版大幅超过预览版，甚至超过此前的V4-Pro预览版。在考察网页开发与多轮工具操作的Arena WebDev榜单上，它的公开得分也一度升至1577分，接近GLM-5.2，前面只剩K3、Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol等少数模型。

DeepSeek V4-Flash证明，在不加入视觉、也不大幅扩张参数规模的情况下，后训练仍能显著提升Coding等核心任务能力。

当这条路线还在快速产生回报时，基模公司应该把多少资源提前留给视觉，似乎还没有统一答案。

与此同时，阿里方面刚刚发布的Qwen3.8-Max，又选择了与K3相近的“大而全”方向：总参数2.4万亿、每个token激活950亿，同时承载原生视觉、Coding和Cowork能力。

不难看出，基模厂商的技术路线选择，不完全由技术结论决定。对此，业内人士表示：“每家公司选择多大的模型、选择什么卖点，最后可能都是那几个人，或者说是老板说了算。”

核心成员的研究背景、产品场景和训练成本，都会影响一家公司的优先级。

人才市场也在感知行业内发生的变化。智能涌现了解到，K3发布后，月之暗面公司附近的咖啡馆和餐厅里，多了一些猎头的身影，“多模态”成为了他们前来拜访的关键词。

但这不意味着所有公司都会立即跟进超大参数+原生多模态的路线，更不意味着多模态会取代Coding成为竞争中心。

多位业内人士认为，Coding才是上牌桌的门槛，如果Coding冲不上去，可能就没有未来的机会。

对于一众国产基模厂商而言，这并非源于对AGI长期路线的分歧，更像是对发展时机和代价的不同考量。至少在眼下，排名、产品与商业化的压力，仍更多落在Coding和Agent能力上。

这场竞争像是同时拨动了两个时钟：Coding与Agent的排名几个月甚至几周就会变化，而模型从语言走向世界却需要更漫长的进化周期。

前一个时钟决定谁能跟上眼下的速度，后一个时钟，或许决定这些公司最终能够抵达哪里。

36氪首发 | 两位“三清”博士联合创业做空间态势感知服务，完成数千万天使+轮融资

来源：36氪
时间：2026-08-04 03:05
链接：https://36kr.com/p/3924634192673153?f=rss

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，空间态势感知公司「清博空天」近日完成数千万元天使+轮融资。本轮融资由明荟投资领投，兴湘投资、泰亚投资共同参与。Maple Pledge 枫承资本出任私募股权融资顾问。本轮资金将主要用于空间目标监测网络建设、空间态势感知算法平台迭代、核心技术团队扩充及重点客户开拓。

随着低轨卫星和空间碎片数量快速增长，近地轨道正在变得更加拥挤，卫星碰撞风险随之提升，空间态势感知（Space Situational Awareness，SSA）逐渐成为卫星运营的重要基础能力。

此前，国内空间目标监测、轨道预警等任务主要由国家级科研与工程体系承担。但随着商业航天进入规模化发展阶段，大量商业卫星进入轨道运行，卫星运营方对于碰撞预警、轨道安全管理等服务的需求不断增加，市场亟需商业化空间态势感知解决方案。

清博空天成立于2025年8月，是一家专注于太空安全领域的科技服务公司，主要面向卫星运营方、星座建设方等客户，为在轨卫星提供空间态势感知、空间碎片监测以及碰撞预警服务。

空间态势感知解决的是“看清太空、预测风险”的问题，它可以类比为地面交通中的地图导航系统，高德地图关注的是城市道路中的车辆流动，而SSA关注的是近地轨道中的“星流”；天网系统通过海量数据识别风险目标，而SSA则需要在轨道环境中预测卫星之间可能发生的碰撞风险。

（图源/企业）

公司两位联合创始人曾毅强、班曹活均为清华大学“三清”博士（本硕博阶段均就读于清华大学），长期从事航天动力学、空间态势感知相关研究。其中，班曹活曾参与空间站精密定轨预报相关工作。清华大学航空航天学院宝音教授作为两人的共同博士导师，目前担任清博空天首席战略科学家，为公司在航天动力学与空间安全方向提供战略和技术指导。

（图源/企业）

公司的创始人曾毅强博士期间的主要研究方向为空间态势感知，解决了我国某重点卫星的核心太空安全问题，相关成果得到工程化落地和批量部署，获得某部科学技术进步奖。

公司联合创始人班曹活曾参与空间站的精密定轨与预报工作，通过融合历史数据、实测大气密度数据及现有大气密度模型，构建了新型修正模型，将空间站定轨预报一天的精度提升至500米，使其年均碰撞规避次数从三十余次降至3至5次，大幅降低了运营成本和操作风险。工作贡献获得中国科学院的付费订单和书面表彰。

曾毅强介绍称，目前公司已经建成空间态势感知数据服务平台，并实现对下游重点客户的商业化服务。为了进一步提升平台服务能力和服务质量，公司正在建设天地一体化的监测体系，包括光学望远镜、无线电监测设备以及相控阵雷达等多种数据采集方式。

在空间态势感知领域，数据采集只是第一步。达标的原始观测数据在经过轨道计算、目标识别、风险分析等多个环节处理后，才能转化为实际可用的决策信息。清博空天团队在数据处理、分析和应用环节拥有世界领先的核心优势。

商业化方面，清博空天目前已与我国某巨型星座运营企业围绕软件系统和数据服务开展业务合作，提供接口建设和标准化碰撞预警信息服务。目前相关系统正在进行测试，后续将长期为客户提供碰撞预警信息服务。

以下是创始人问答节选：

硬氪：相比于火箭制造和卫星通信，空间态势感知和预警在中国还处在更早期的阶段，商业公司在这个领域有什么优势？

曾毅强：国家队的核心任务更多是服务国家安全和军事需求，在商业航天快速发展的背景下，很难专门投入大量资源去满足商业卫星日益增长的碰撞规避和安全保障需求。也存在较多的权责划分的问题。而商业公司则可以更加灵活，更加聚焦于提供更好的服务，可以随时调整服务和合作模式，为卫星运营方提供持续的太空交通安全保障服务。

虽然目前在基础设施层面，比如雷达等监测设备建设和使用上，商业公司和国家队相比还有一定差距。但商业公司可以更多更大胆地应用新技术在数据处理、分析和应用环节，对原始观测数据进行二次、三次加工分析，转化成用户真正需要的决策信息。未来我们希望通过我们构建的空间态势数据分析平台，将这些能力标准化并向下游客户进行服务，比如让卫星运营商能够通过API调用快速接入使用我们的碰撞预警信息服务。总的来说，促进新技术的应用落地，而非进行重复建设，这是商业公司的应许和优势。

硬氪：在数据采集和能力建设上，公司今年有哪些具体的规划？

曾毅强：今年下半年，我们主要有两个方向，一个是数采，一个是AI。

数据采集方面，我们正在同步推进不同类型的监测方案，包括光学、无线电以及雷达。目前光学方案推进相对更快，因为建设周期和实施难度相对较低。下半年的目标，是建设数个光学和无线电监测阵列，打通从数据采集、数据处理到数据应用的完整链路。

另一方面，我们也在布局AI能力。国家队的态势感知体系的发展方向正在从数字化、信息化逐渐走向自动化、智能化。过去几年，更多是在完成数据化基础设施建设，而未来几年，智能化能力会成为重要方向。

对于空间态势感知行业来说，未来不仅需要算法能力，也需要让系统更加易用、更加智能。一方面，我们自身的平台需要具备智能化能力；另一方面，在面向客户提供标准化产品或者定制化解决方案时，也需要通过模型和智能化工具降低使用门槛。实际上，大多数用户更关注最终交付的产品是否好用，是否能够让一个非专业人员在短时间内掌握并使用。这也是我们产品设计的重要方向。

36氪首发 | 为果链、头部灵巧手公司供货，新型减速器厂商完成超亿元融资，估值破10亿

来源：36氪
时间：2026-08-04 02:59
链接：https://36kr.com/p/3924628805351811?f=rss

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，精密减速器企业陶世智能科技有限公司（以下简称“陶世”）近日完成超亿元融资。本轮融资由国创集团，海川聚义，杭州众燊，新智资本参与，德太资本担任财务顾问。融资资金将主要用于产品研发、产线扩建以及机器人领域市场拓展。

陶世成立于2016年，总部位于深圳，主要研发和生产正交90度微型减速器及机器人关节模组。公司核心产品为微型环面包络蜗轮蜗杆减速器，通过将减速与转角功能集成在单一结构中，实现更小体积、更高精度的动力传输。

目前，陶世产品已进入多家消费电子与智能制造领域头部企业的供应链，并在人形机器人领域与近百家上下游企业建立合作。其中，面向灵巧手推出的关节模组已签署10万台供货协议，客户覆盖灵巧手产业链核心企业。

随着人形机器人进入产业化阶段，核心零部件供应链正在加速成熟。行业数据显示，人形机器人中执行器系统（电机、减速器、丝杠等）约占整机成本45%，传感器系统约占15%，两者合计超过60%。作为连接动力源与执行端的核心部件，减速器承担着动力传递和精度控制作用，直接影响机器人关节的力量、速度、稳定性和灵活性。目前，减速器也是机器人产业链国产替代的重要环节之一。

与传统谐波、RV、行星减速器不同，陶世选择的是正交传动路线。“传统方案中，要实现90度转向通常需要额外增加转角器，这种方式会带来体积增加、精度损失以及成本提升等问题。”陶世创始人陶玉龙向硬氪介绍。

（图源/企业）

陶世的技术基础来自环面包络蜗轮蜗杆结构。传统蜗轮蜗杆虽然天然具备正交传动能力，但由于通常采用单齿啮合方式，在微型化之后容易出现承载能力不足、效率下降以及寿命降低等问题。陶世通过优化齿面接触结构，引入环面包络设计，使多个齿同时参与传动，提高承载能力和传动稳定性。

（图源/企业）

为了实现量产，陶世从加工设备、检测体系、热处理工艺以及润滑材料等多个环节进行了自研开发。加工端，公司基于进口设备结构进行重新设计，开发7轴5联动磨削方案，解决环面蜗杆高精度加工难题；检测端，公司自主搭建测试设备，对产品精度、寿命和可靠性进行验证；同时，通过优化材料和润滑体系，提高产品运行效率和寿命。

经过多年研发，陶世形成了一套围绕微型正交减速器的制造体系。目前，公司环面包络蜗轮蜗杆减速器相比传统方案体积缩小约40%，精度达到±0.5弧分左右，抗拉强度达到1300兆帕，寿命可达到1万小时。

成立初期，陶世主要面向工业自动化市场。2024年，公司获得航天领域客户的首笔订单，并随后进入多家消费电子制造龙头企业的供应链体系，完成了产品在工业场景中的初步验证。

（图源/企业）

2025年，公司订单的进一步增长来自具身智能产业的发展。随着人形机器人产业进入商业化探索阶段，灵巧手逐渐成为产业链关注的核心部件之一。相比传统机械臂，人形机器人的灵巧手需要完成抓取、旋转、精细操作等复杂动作，对关节的体积、精度和响应能力提出了更高要求。

其中，直驱方案由于减少中间传动环节，具备更高控制精度，但此前受限于执行器尺寸，难以集成到手指等狭小空间。陶世的小型化正交减速器，为这一方向提供了新的解决方案。

2025年，陶世开始将研发重点转向机器人关节模组，并推出高度集成化灵巧手关节模组，可兼容直驱、连杆驱动、腱绳驱动以及混合驱动等多种方案。目前，公司已与近百家机器人企业开展合作，并在人形机器人领域签署10万台关节模组供货协议。

（图源/企业）

产能方面，公司目前拥有约2万平方米生产基地，年产值可达到5亿元，可生产50万至70万个关键模组。正在建设的新厂房预计投产后，年产能将提升至100万至150万个关键模组。

以下为创始人交流节选：

硬氪：为什么当初会选择研发正交减速器这样一个较少被关注的方向？

陶玉龙：我们最早看到的是工业自动化里面一个长期存在的问题。很多设备需要改变动力方向，但传统方案通常是减速器后面再增加一个转角机构，这会带来体积、精度和成本的问题。所以我们认为，能不能把减速和转角两个功能集成在一起，做一个真正的小型化正交减速器。当时人形机器人还没有成为热点，但强调空间利用率和运动灵活性的自动化设备已经有大量这方面的需求。

硬氪：微型正交减速器最大的技术难点是什么？

陶玉龙：最大的难点并不是某一个零部件，而是从设计、制造到验证的一整套产业化体系。

最开始，我们先解决的是设计问题。因为传统的软件体系并不支持这类小型化正交减速器的开发，所以我们需要重新开发设计工具。但当产品设计出来之后，又发现行业里没有对应的加工设备能够把它真正制造出来。

过去，传动行业的工业母机大多围绕成熟的标准化产品开发，而我们做的是一个此前没有成熟供应链支撑的新产品。因此，从加工精度、寿命测试，到材料和润滑体系，都需要自己去探索。加工环节我们尝试过3D打印、五轴CNC、注塑等多种方式，但最终都无法满足要求。有些设备可以把产品的形状做出来，但真正装配传动后，精度和性能并不能达到目标。为了解决制造问题，需要从机床结构、丝杠导轨，到控制系统，都进行重新设计和优化，最终我们自主研发了7轴5联动磨削方案，解决了环面蜗杆高精度、高效率加工的问题。

产品加工出来后，检测又成为新的挑战。由于市场上没有针对这类产品成熟的测试体系，我们需要自己开发检测设备，对减速器的精度、性能和可靠性进行验证。

在寿命测试阶段，我们也遇到了问题。按照理论计算，这款减速器的寿命应该明显优于传统蜗轮蜗杆方案，但实际测试结果并没有达到预期，只提升了约50%。后来我们通过优化热处理工艺、研发温控系统，以及重新设计润滑体系，降低运行温度，提高传动效率，最终解决了这个问题。

所以，这八年实际上不是单纯研发一款减速器，而是围绕它重新搭建了一套从设计、制造到验证的完整体系，也形成了我们自己的工艺和Know-how壁垒。

硬氪：未来人形机器人市场会成为公司的主要增长方向吗？

陶玉龙：人形机器人确实给我们带来了新的市场机会，但我们不会只关注一个领域。

工业自动化、机器人关节、人形机器人灵巧手，本质上都需要高精度、小型化传动产品。

（图源/企业）

未来几年，随着机器人产业的发展，对执行器零部件的需求会持续增加。我们的目标是在这些场景中提供更加紧凑、高效的传动解决方案。

韩国检方调查石化企业涉嫌价格串通，LG化学等7家公司遭搜查

来源：36氪
时间：2026-08-05 02:32
链接：https://36kr.com/newsflashes/3926018347595906?f=rss

韩国首尔中央地方检察厅公平贸易调查部8月5日对LG化学、韩华解决方案、爱敬化学、OCI、乐天精密化学、PKC、UNID等7家石化企业及相关人员展开扣押搜查，调查其涉嫌对多种石油化工产品进行价格串通。检方怀疑上述企业多年间就PVC、增塑剂、烧碱、盐酸等8类产品的价格上涨进行事前协商。此前，韩国公平交易委员会已于今年5月发现相关涉嫌串通线索，并启动现场调查。（界面）

SpaceX拟建地面基础设施与卫星网络互补，向美国电信三巨头发起挑战

来源：36氪
时间：2026-08-05 02:23
链接：https://36kr.com/newsflashes/3926009821182086?f=rss

SpaceX详细阐述了拟通过建设地面基础设施与卫星互联网服务互补，从而直接与美国最大移动通信运营商展开竞争的计划。当地时间8月4日，SpaceX总裁兼首席运营官格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）在公司首次财报电话会议上表示，全美三大运营商AT&T、Verizon和T-Mobile每年创造的营收高达数千亿美元。“我预计我们能够吸引到他们相当一部分客户，因为我认为我们的服务会更好，”她说。“我对Starlink Mobile的未来发展感到非常兴奋。”（界面）

Qwen-Image-3.0上线千问AI平台

来源：36氪
时间：2026-08-05 02:15
链接：https://36kr.com/newsflashes/3926001579980936?f=rss

36氪获悉，据阿里云消息，阿里巴巴千问图像生成模型Qwen-Image-3.0正式上线千问AI平台，面向所有用户全部开放。旗舰版Qwen-Image-3.0-Pro与标准版Qwen-Image-3.0-Standard同时开放API，文生图0.18元/张起。API已在千问AI平台上线，海外用户可通过Qwen Cloud接入。

沪深两市成交额突破1万亿元

来源：36氪
时间：2026-08-05 02:14
链接：https://36kr.com/newsflashes/3926000559814784?f=rss

36氪获悉，沪深两市成交额突破1万亿元，较上一个交易日此时放量超1300亿元。

韩国三星电子和SK海力士正在评估中国中微半导体的芯片制造设备

来源：36氪
时间：2026-08-05 02:13
链接：https://36kr.com/newsflashes/3926000181213315?f=rss

报道称韩国三星电子和SK海力士正在评估中国中微半导体的芯片制造设备，考虑将其用于旗下中国工厂。（财联社）

中际旭创回应“美国光模块禁令”影响：因并未出台暂时不予评述

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:55
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925981757634944?f=rss

光模块概念股中际旭创、新易盛、天孚通信盘中分别跌7.93%、4.96%、3.4%。有市场消息称，美国联邦通信委员会（FCC）正在起草一项禁令，旨在禁止美国进口中国数据中心组件新机型，包括光模块。今日记者以投资人身份拨打中际旭创证券事务代表电话，相关负责人称，公司已注意到相关市场信息，经核实，FCC尚未出台相关领域限制性文件。就禁令出台后的影响，相关负责人称，因并未出台，暂时不予评述。（第一财经）

京东：开源实时流式视频编辑模型JoyAI-Video-Edit

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:50
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925977640777857?f=rss

36氪获悉，据京东黑板报消息，8月5日，京东宣布开源自研的实时流式视频编辑模型JoyAI-Video-Edit。据介绍，用户可以一边观看视频，一边修改人物与场景，让视频创作从“先有素材再修改”变为可实时互动编辑。

A股三大指数全线翻红

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:49
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925976152963457?f=rss

36氪获悉，A股三大指数全线翻红，存储芯片、先进封装、MLCC概念等方向涨幅居前。全市场上涨个股超3500只。

中国7月RatingDog服务业PMI 50.4，前值54.1

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:47
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925973914122633?f=rss

36氪获悉，中国7月RatingDog服务业PMI 50.4，前值54.1。

报道：DeepSeek重启融资，投前估值5000亿元

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:41
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925968796514432?f=rss

多名交易人士透露，大模型公司DeepSeek重启了第二轮融资，本轮计划募资500亿元，投前估值约5000亿元，并计划将在8月下旬完成签约。DeepSeek在今年4月开启了首轮融资，并在6月完成交割，该轮融资金额500亿元，估值超过3500亿元，成为中国AI大模型史上首轮融资规模最大的公司。多位投资人提到，DeepSeek第二轮融资至少在7月中旬就已开启，但在7月底突然暂停，当时一些谈判候补名单上的投资人被告知签署融资协议的计划暂缓。（财经杂志）

央行今日开展50亿元7天逆回购操作

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:30
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925957309659524?f=rss

36氪获悉，央行今日开展50亿元7天逆回购操作，投标量50亿元，中标量50亿元，操作利率为1.40%，与此前持平。

A股三大指数集体低开，中际旭创、新易盛跌超10%

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:27
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925954399336838?f=rss

36氪获悉，A股三大指数集体低开，沪指低开0.19%，深成指低开1.73%，创业板指低开3.35%；光模块概念领跌，中际旭创、新易盛跌超10%，源杰科技跌超8%；稀土、智能驾驶涨幅居前，浙江世宝涨停，万集科技涨超10%。

恒指开盘涨0.15%，恒生科技指数涨0.33%

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:23
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925950678759552?f=rss

36氪获悉，恒指开盘涨0.15%，恒生科技指数涨0.33%；有色金属、半导体板块领涨，龙资源涨超14%，洛阳钼业、澜起科技涨超2%；光模块板块跌幅居前，中际旭创跌超14%，剑桥科技跌超10%。

人民币对美元中间价调升28个基点

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:17
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925944318097541?f=rss

36氪获悉，8月5日，人民币对美元中间价调升28个基点，报6.7889，上一交易日中间价6.7917。

中信证券：传统主业稳健+AI收入渐显，美股应用软件迎来估值修复契机

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:14
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925919120259207?f=rss

36氪获悉，中信证券研报表示，当下“AI吞噬软件”叙事正在逐步证伪：龙头厂商收入与在手订单仍保持稳健增长，应用软件基本面尚未出现市场此前担忧的结构性失速；同时模型厂商通过嵌入CRM、ERP、ITSM和HCM等既有工作流推进企业级落地，传统软件厂商的数据、行业知识及客户服务能力仍构成核心壁垒。短期看，模型同质化属性提升、软件企业AI收入占比提升等有望推动美股软件板块估值持续向上修复。中期维度，板块能否由估值修复走向反转，仍取决于AI产品能否带动软件企业整体营收增速回升，未来1—2个季度可能是重要观察窗口。

“哲源科技”完成近2亿元A2轮融资

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:12
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925940167325829?f=rss

36氪获悉，北京哲源科技有限责任公司在A2轮获得近2亿人民币融资。本轮融资由圣湘生物携产业基金领投，中科创星作为老股东持续跟进，张江科投等联合跟投。本轮融资将主要用于高价值创新IP的持续产出与全球资产布局，以及基于生命世界模型驱动的AI4S平台升级。

MLCC景气度高企，概念股业绩预喜比例100%

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:11
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925918166907266?f=rss

8月4日午后，MLCC概念活跃，概念指数收涨5.22%。消息面上，村田、三星电机、太阳诱电等日韩头部厂商先后针对AI服务器及车规高端高容MLCC上调价格，涨幅区间达15%～30%。据统计，MLCC概念股有19只，今年以来，股价平均上涨67.2%，昀冢科技、风华高科、三环集团、国瓷材料等6股的股价涨幅居前，年内均上涨超100%。从业绩预期来看，目前5只概念股发布上半年业绩预告，业绩全部预喜。按照预告下限数据来看，双星新材业绩预计扭亏，博杰股份、风华高科、三环集团、皖维高新的净利润均同比呈现增长。（证券时报）

全球最大的黄金ETF SPDR Gold Trust持仓较前日增加3.43吨

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:08
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925917421762946?f=rss

截至2026年08月04日，全球最大的黄金ETF SPDR Gold Trust持仓量为1009.30吨，较前一个交易日增加3.43吨。（新浪财经）

AI应用向实向深，商业化价值闭环正在形成

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:06
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925916589881476?f=rss

8月4日，A股AI应用再度爆发，传智教育、优刻得、凯文教育等领涨，这意味着市场对AI应用商业化的预期持续升温。产业层面上，近期国内外AI应用类公司披露的消息显示，AI应用已经下沉到AIGC、政企软件、AI教育、智能制造、智能医疗等应用场景，正在从技术验证迈入收入兑现阶段。多位业内人士认为，AI应用已经开始从编程智能体走向办公智能体，或先在个人应用领域爆发，进而延伸至企业组织，但最终能否形成商业闭环，取决于基于AI的新商业模式能否诞生。（上证报）

分红回购持续推进，券商多管齐下增强投资者信心

来源：36氪
时间：2026-08-05 01:03
链接：https://36kr.com/newsflashes/3925915502852233?f=rss

从多家券商筹划回购事宜或披露股份回购最新进展，到2025年年度分红密集落地增强投资者获得感，近期上市券商提振投资者信心动作频频，部分券商控股股东计划增持股份，也向市场传递出对国内资本市场长期投资价值的看好。在业内人士看来，在市场风格经历再平衡的过程中，低估值、有业绩的券商板块具备修复空间，ROE持续创新高、业务结构持续优化、盈利成长性提升是券商板块估值提升的重要驱动因素。就投资布局而言，优质头部券商、一级投资具备特色的券商以及衍生品、财富管理等特色业务突出的中型券商值得关注。（中证报）