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2026-07-23 科技新闻汇总

📅 自动采集于：2026-07-23 02:49:45

硬氪首发 | 大疆系AI自然探索公司获五源、顺为投资，首创水下光学系统

硬氪获悉，水下AI自然探索科技公司Deeplore近日完成数千万元种子轮融资，由五源资本、顺为资本联合投资。资金将核心用于研发团队扩建与水下AI技术深耕，加速首款AI潜水面镜落地迭代，搭建水下自然探索智能平台的技术底座。

一群在消费电子行业征战十余年的大疆老兵，把目光从天空转向了深海。

Deeplore 2025年诞生于深圳，核心团队大多出自大疆，覆盖产品定义、硬核研发、全球商业全链路，是典型的“技术+量产+全球化”组合。

更特别的是，三位创始人均是资深潜水与户外运动爱好者：创始人丘力是拥有200+潜次的救援潜水员，也曾任大疆核心结构专家、能源BU负责人，后以森合创新联合创始人身份积累了完整的从0到1操盘经验；联合创始人周震昊深耕大疆十余年，主导过Phantom、Mavic等多款标杆产品的动力系统研发，同样具备百潜救援资质；联合创始人顾敏明拥有20年全球品牌营销和渠道经验，她创立的Neakasa成功打入Best Buy、Home Depot等欧美主流零售渠道，同时也是户外运动深度爱好者。

“Explorers for Explorers（探索者为探索者服务）”是这支队伍的创业起点。因为自己潜水时受够了传统装备的种种不便，也看清了这个被海外品牌垄断多年的赛道，早已跟不上用户对记录、安全、分享的真实需求，索性下场自己做。

这是一片被低估的高价值蓝海：全球持证潜水员超4000万，用户付费能力强、看重产品力胜过品牌，圈层口碑扩散效率极高，但行业整体智能化程度极低，功能分散的传统装备早已无法匹配探索者的需求。

Deeplore选择从潜水面镜这个水下核心入口破局，打造出AI驱动的智能水下面镜系统。依托原生多介质光学设计技术、水下HUD抬头显示、端侧AI海洋生物识别三大核心技术，系统性重构水下探索体验，帮用户留住更真实更完美的潜水记忆。

以下是硬氪对Deeplore创始人丘力的专访节选：

硬氪：当初为什么选择切入水下探索赛道，而非继续深耕无人机、消费电子等成熟赛道？

丘力：我本身是拥有200+潜次的救援潜水员，切身感受到传统潜水装备的诸多痛点。放眼行业，海外品牌长期垄断，产品多年没有本质升级，水下探索几乎尚未完成智能化改造，存在巨大的市场空白。

同时潜水是高价值蓝海，用户付费意愿强、圈层传播效率高，我们团队有成熟的硬件研发、量产与出海经验，能把消费电子的成熟方法论平移到这个赛道。我们本身就是探索者，希望做出真正解决用户痛点的产品。

硬氪：团队的核心壁垒体现在哪些方面？和其他水下装备厂商相比，差异化优势是什么？

丘力：核心壁垒主要有四点：

第一是大疆体系沉淀的系统工程与量产能力，有成熟的可靠性管控与大规模交付经验，能适配水下极端环境的严苛要求；

第二是自研的原生水下光学、水下AR显示与端侧AI核心技术，拥有独立专利，竞品很难短期复刻；

第三是团队本身就是深度潜水用户，所有设计都基于真实水下场景打磨，不会脱离实际使用需求；

第四是团队对欧美市场拥有多年的深度理解与运营经验，尤其熟悉欧美线下零售渠道的运作方式，能支撑产品全球化落地。

硬氪：在产品功能和用户体验上，有哪些核心的创新点？

丘力：我们打造的是一套AI驱动的智能水下面镜系统，核心创新集中在三个维度，系统性解决传统潜水装备的痛点，帮用户留住更完整的潜水记忆。

第一个是行业首创的原生设计的水下光学系统，跳出了“相机+防水壳”的传统思路，镜头直接接触水体，针对水下环境做了原生光学调校，从根源解决解析力差、FOV受限和色散严重的问题，水下拍摄表现达到行业领先水平，这也是我们核心的技术壁垒。

第二个是水下HUD抬头显示，把潜水关键数据无感呈现在视野里，不用再抬手掏表查看，真正解放双手，让用户能全程专注水下环境，也提升了潜水的安全性。

第三个是端侧AI海洋生物识别，依托端侧实时AI能力，能自动识别海洋生物并触发智能记录，既给探索过程增加了趣味性和知识感，也帮用户自动留住水下的精彩瞬间。

硬氪：产品的商业化路径和市场规划是怎样的？

丘力：我们采用自上而下的品牌打法，首款产品定位中高端，先从专业潜水圈层切入建立口碑，后续逐步搭建产品梯度覆盖更广泛用户。渠道端会同步推进国内专业潜水渠道与欧美主流零售市场，依托团队多年的海外线下渠道经验，快速实现全球范围的商业落地。

硬氪：Deeplore长期的平台愿景“从水下延伸至全域自然探索”，具体如何落地？

丘力：现阶段我们聚焦水下赛道，以AI潜水面镜为核心载体，吃透水下光学、AR显示、端侧AI等底层技术，打磨好水下运动探索的全链路体验。

长期来看，我们会依托沉淀的AI感知、便携成像、轻量化显示技术，逐步拓展其他的娱水运动，乃至登山、徒步等更多户外场景，搭建完整的自然探索智能平台。我们始终坚持“Explorers for Explorers”，用科技降低探索门槛，帮助更多人深入探索自然，不断突破人类自身的边界。

硬氪：本轮融资资金主要用途是什么？下一阶段的发展规划是？

丘力：资金主要投入两大方向：一是扩充研发团队，引进更多光学、AR、AI算法、水下结构等领域的专业人才，持续夯实技术壁垒；二是加速首款AI潜水面镜的测试与量产落地，完善配套的内容分享系统。

短期目标是完成产品上市，打通海内外核心渠道；中长期会逐步拓展全场景自然探索产品线，打造全球领先的AI自然探索科技平台。

对话蚂蚁数科：打造商业智能体超级工厂，生态共建中国行业版Harness标准

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕商业智能体超级工厂、行业垂直大模型、AI工程化能力以及企业智能体落地等话题，分享了蚂蚁数科面向企业智能化升级的最新实践与思考。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。

在这一趋势下，商业智能体正成为连接模型能力与企业应用的重要载体。对于企业而言，仅拥有通用大模型已经无法满足复杂业务需求，更需要具备行业知识、业务理解和工程化能力的智能体系统，帮助AI真正落地到业务场景，实现从个人效率提升到组织协同升级。

蚂蚁数科此次发布的"商业智能体超级工厂"，正是围绕这一方向展开探索。作为承载“商业智能体超级工厂”的应用平台，Agentar2.0首批预置近200个岗位级数字专家模板，并提供数百个可订阅的Skills级开箱可用的智能体工具。企业可以根据具体岗位和经营需求，快速启用具备专业知识、业务流程及工具调用能力的数字专家，无需从零起步。

对于企业级AI而言，真正决定落地效果的，不只是模型能力本身，更是行业理解、工程化能力与价值交付体系的持续建设。

以下为对谈实录，经36氪编辑：

36kr：孙总您好，能不能先介绍一下今年展位的主题？我看到一个关键词叫“商业智能体超级工厂”，这个定位应该如何理解？

孙磊：今年我们发布的“商业智能体超级工厂”，核心定位是解决行业问题和场景问题。从去年到今年，整个AI的发展过程出现了非常大的变化。第一个变化，是AI已经从过去通用的问答模式，逐渐发展到今天真正能够帮助用户完成任务、解决问题的智能体阶段。从这个角度来看，AI正在从通用场景进入垂直行业。第二个变化，是行业真正需要解决的是业务场景中的核心问题。只有智能体真正落到应用侧，才能解决实际业务需求。第三个变化，是AI的发展目标已经从过去解决单个人效率提升的问题，进一步走向组织层面的进化。未来不仅是个人能力提升，更重要的是团队与团队之间、业务与业务之间如何通过智能体实现协同，让整个组织实现智能化升级。

围绕这些变化，我们结合蚂蚁集团自身垂直大模型能力、行业场景经验，以及20多年技术积累，将这些能力沉淀为标准化产品，对外提供服务。无论是大型企业还是中小企业，都能够获得与蚂蚁集团类似的技术能力和产品能力，真正帮助产业实现智能化转型。

36kr：我们知道蚂蚁数科最早是在金融科技领域积累了大量经验。金融行业对于安全、合规、稳定性的要求非常高。能不能总结一下，金融机构在拥抱Agent和AI转型过程中有哪些核心顾虑？为什么你们的方案能够解决这些问题？

孙磊：其实回到为什么推出“商业智能体超级工厂”，核心是希望解决几个关键问题。第一个，是行业化的问题。我们认为未来AI一定会从通用场景走向垂直场景，而垂直场景需要结合行业数据，形成行业垂直大模型。如果只有通用大模型，没有行业数据和专业能力支撑，就无法真正解决专业度和业务适配的问题。因此，我们商业智能体超级工厂和其他方案最大的区别之一，就是希望通过垂直大模型解决行业化问题。

第二个，是场景化的问题。今天如何把业务语言转化为技术能力，让AI真正服务业务，这是非常关键的一点。

蚂蚁数科基于多年在金融、医疗、能源等领域的实践经验，将这些能力进一步工程化，形成可复制的解决方案，让AI能够真正落地到业务场景。

第三个，是生态化的问题。AI能力的开放一定需要结合行业生态。我们会将相关组件进行API化、简单化，让更多合作伙伴能够快速接入，并围绕自身行业优势进行创新。所以，行业化、场景化、生态化，是我们商业智能体超级工厂区别于其他方案的三个核心方向。

回到金融行业，金融场景有几个非常关键的问题。第一个是安全和合规问题。金融行业涉及监管要求，必须确保AI应用符合相关规范。蚂蚁本身在金融、支付、财富管理和保险等金融场景中，也可以确保AI的合规问题。因此，没有安全能力和风险控制体系，AI很难真正落地金融场景。宁愿不做，也不能犯错。

第二个是专业度和幻觉问题。金融业务高度专业，AI必须能够准确理解和回答专业问题。我们的智能体超级工厂有两个重要工具，一个是行业的垂直大模型，一个是围绕着业务场景的工程化能力，把这两个能力相结合才能更加贴合实际场景。因此，我们通过行业垂直大模型结合业务工程化能力，提高模型专业水平。

第三个，是效果验证问题。金融机构过去在��息化、数字化方面投入巨大，因此在AI转型过程中会关注投入之后如何体现价值，如何验证ROI。

针对这一点，蚂蚁数科提出“价值交付、效果付费”的理念。所谓价值交付，就是验证智能体是否真正具备专业能力。我们主要通过两个维度衡量：第一，是回答的准确率。例如用户咨询保险问题，智能体是否能够准确回答保险相关内容，而不是泛泛回答其他金融问题。围绕刚才讲的垂直大模型，目前我们在专业场景中的回答准确率基本可以达到90%-95%以上。第二，是胜合率。也就是让专业人员和智能体回答同一个问题，比较两者结果的一致程度。目前在相关场景中，我们可以达到85%以上。这也是蚂蚁集团在财富、保险、基金相关的场景中对自己的要求。

除此之外，效果付费则是在实际业务中验证AI创造的价值。例如在营销场景中是否提升转化效率，在风控场景中是否降低风险。因此，在金融领域，安全、专业度以及效果验证是三个最重要的问题：必须要符合监管和国家的要求；一定要有行业的垂直大模型；有可见的效果交付。蚂蚁希望围绕这些问题，结合自身最佳实践逐一解决。

36kr：最近我们看到蚂蚁数科正在拓展金融之外的行业。除了金融之外，目前重点布局哪些行业？这些行业有什么共同特点？另外，在技术泛化过程中遇到了哪些挑战，又是如何解决的？

孙磊：其实还是围绕刚才提到的几个核心方向：行业、业务场景以及安全。除互联网行业之外，很多传统行业在从数字化走向AI化、智能化过程中，面临着一些共同问题。我们希望将过去在金融领域沉淀的能力复用到更多行业。

第一个关键点，是数据底层治理。行业垂直大模型最重要的基础就是底层数据，包括外部数据和企业内部数据。我们的方式是结合自身具备的外部数据能力，再融合企业业务数据，形成适用于具体行业的垂直模型。因此，在服务其他行业时，数据治理能力非常重要。如果底层数据没有经过整理和治理，就无法支撑垂直场景模型。金融行业过去数字化程度较高，而制造、医疗、工业等行业的数据基础相对复杂。因此，我们的智能体超级工厂也包含数据治理工具和相关能力，帮助企业完成基础建设。

第二个关键点，是业务场景结合能力，也就是工程化能力。目前海外提出了Harness概念，本质上是如何将模型能力工程化落地。我们希望打造符合中国行业特点的行业版Harness，这也是商业智能体超级工厂的重要壁垒。关于Harness的能力该如何在各行各业里运用，我举个例子，在金融场景中，原本有一个‘三车间’的逻辑。但在Harness中，我们形成了“四车间”逻辑，包括意图识别、策划、执行和表达。其中意图识别非常重要。用户提出保险相关问题，但真正需求可能是资产配置、财富管理或者产品组合推荐。因此，需要先理解用户真实意图，再完成后续服务。不同领域对于工程化能力的要求不同。例如能源、医疗等行业，可能需要不同颗粒度的流程设计。未来，我们希望沉淀符合中国市场特点的行业Harness，这是我们智能体超级工厂的目标。目前，我们也已经在金融、医疗、能源、出行、交通，航空等领域积累了一些能力。

第三个关键点，是安全能力。不同产业对于安全的关注点不同。金融行业更多关注监管合规，而制造业可能关注生产安全，能源行业则可能关注预测准确性。例如光伏领域，我们通过时序大模型结合天气、现场情况等因素，实现发电量预测。因此，安全能力需要结合不同产业特点进行适配。

第四个关键点，是效果验证。我们在金融和医疗领域已经有较成熟的价值验证体系，但在其他行业仍处于探索阶段。未来，我们会持续与合作伙伴共同完善效果评估标准，让行业能够真正看到AI投入后的价值。

36kr：最后一个问题，能不能提前预告一下，未来6到12个月蚂蚁数科重点发展的方向？WAIC之后，大家可以期待看到哪些动作？

孙磊：未来6到12个月，大家可以重点关注几个方向。第一，是行业垂直大模型以及智能体矩阵的持续丰富。目前我们已经在金融、医疗、能源、出行等领域形成了一些能力。未来，对于我们擅长、有数据积累的领域，会进一步标准化产品输出；对于其他行业，也会与合作伙伴共同打造行业垂直大模型和智能体。

第二，是中国行业版Harness能力的开放。未来，我们会进一步梳理各行业工程化能力，并形成标准化方法论。例如金融领域已经形成“四车间”模式，包括意图识别、策划、执行和表达。未来，在能源、医疗等行业，我们也会与生态伙伴一起探索对应的行业版Harness，并逐步开放相关能力。

第三，是评测体系的持续完善。我们有非常完整的评测体系，目前，在部分银行客户项目中，我们已经进行了多轮评测验证。例如某头部城商行项目，我们进行了28轮评测。未来，我们会持续更新和丰富评测体系，通过更加科学的方式验证AI是否真正实现价值交付、效果付费。此外，平台能力和工具能力也会持续发布。最终，我们希望通过行业大模型、工程化能力以及评测体系建设，让智能体真正服务产业，实现价值落地。

36氪首发 | 前华尔街投资人下场造“手”，以“自研视触觉+软硬闭环”破解行业数据难题

图源/企业

本文约2100字，建议阅读5分钟

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，机器人灵巧操作方案提供商拾玥科技（LumiBot）近日完成数千万元天使轮融资。本轮由常州智融长优股权投资合伙企业（有限合伙）领投，另外两家国有投资平台旗下基金跟投。资金将主要用于团队扩张、产品迭代与小批量产线建设，以及灵巧操作数据采集与模型研发。

拾玥科技成立于2025年初，专注于为工业制造、精密装配等高精度场景提供灵巧操作解决方案。目前，公司已推出Lumi-Dex系列高自由度灵巧手、Lumi-Tac指型视触觉传感器、Lumi-Mind灵巧操作模型及Lumi-Mod电机模组四大产品线。

团队方面，创始人吴聿文曾以投资人身份主导投资过AI智能视觉、咖啡机器人等多个项目。技术负责人宋开友师承熊有伦院士、尹周平院士，曾任蚂蚁集团高级算法专家，主导了百灵多模态大模型的多版模型训练；算法负责人陈逸凡来自百度自动驾驶团队主导并落地国内首个纯视觉高阶智驾方案；产品负责人钟乔恒曾创办灵巧手公司并实现量产。

在具身智能浪潮中，灵巧手被视为机器人完成精细化操作的“最后一厘米”。创始人吴聿文判断，灵巧手是机器人绕不开的瓶颈，也是价值链路极大的赛道。

拾玥科技的核心差异化之一，在于自研的Lumi-Tac指型视触觉传感器。与传统阵列式触觉传感器不同，该方案通过微型相机捕捉凝胶表面形变，建模解耦出力、纹理、滑移等多模态信息，具备10μm级空间分辨率与0.02N力控精度。

Lumi-Tac视触觉传感器（图源/企业）

吴聿文向硬氪表示：“视触觉被学术界认为是灵巧手感知的未来方向，其对操作成功率的提升显著优于其他类型的触觉传感器，在物理智能领域上限极高，是未来高端灵巧手的标配。我们是一家率先自己做灵巧手公司并拥有自有视触觉方案的团队。”

在硬件端，公司自研的Lumi-Mod微型电机模组在紧凑体积内实现高扭矩输出。针对灵巧手长时间工作发热严重的行业通病，拾玥科技推出了全球首款带主动散热的微型关节模组，可使温度降低超50℃，空载连续使用寿命提升至 5000 小时以上，率先打通了灵巧手支持工业 24 小时连续稳定作业的工程壁垒。

吴聿文透露，主动散热的难点在于灵巧手内部空间极其有限，公司通过改变电机构型，把原来放线束和电机的空间腾出来做风道，才实现了这一突破。

在自由度布局上，公司采用差异化策略。11自由度灵巧手主攻批量市场，已小批量量产，上个月启动销售，预计全年营收2000万至3000万元，出货100至200套。

Lumi-Dex-11S灵巧手（图源/企业）

23主动自由度旗舰产品则面向高端场景，细分为两条技术路线：一款搭载空心杯电机模组，近期推出；另一款搭载全球首创的主动散热方案，预计今年10月发布。

目前，拾玥科技选择工业场景与人形机器人主机厂双线并行。公司已与头部工业客户启动百万级别订单，探索灵巧手与工业机械臂在喷涂等场景的协同应用，此外与中国联通、思源电气等客户的合作也在推进中。

以下为硬氪与拾玥科技创始人吴聿文的对话节选（经编辑）：

硬氪：从投资人转型创业，认知有哪些变化？怎么看灵巧手赛道？

吴聿文：最大的转变是对“时间”和“细节”的理解。投资看趋势，创业要精细到现金流和良率。

灵巧手做出样机不代表能卖，我们11自由度样机出来后花了近半年迭代，才把低自由度推向量产。赛道判断上，以前觉得自由度最关键，现在看工业场景下“耐用”比“灵巧”更优先，工厂最关心“能连续跑几个小时不坏”。

另外以前觉得是人形机器人带动灵巧手，实际跑下来，工业机械臂装灵巧手的需求更确定、付费意愿更强，工业场景才是当前最扎实的基本盘。

硬氪：公司主推23个主动自由度同时小批量出货11个自由度产品，出于什么考虑？

吴聿文：核心是技术壁垒与市场需求分层匹配。11自由度成本可控，适合搬运、分拣等场景，快速跑量、验证供应链。23主动自由度接近人手物理上限，每增加一个自由度，集成控制、散热难度指数级上升。

我们通过自研电机模组把手指间隙压到1.5mm以内，在不改变外形尺寸的前提下做主动散热，全球首创。两条线搭配：11自由度量产出货，23主动自由度做技术壁垒。

硬氪：数据被认为是灵巧手落地的关键瓶颈，你们具体怎么解决？

吴聿文：高自由度灵巧手搭配触觉感知的公开数据几乎空白。我们三条路并行：采购开源仿真数据做预训练；自研视触觉数据手套做遥操作采集；Ego视频直采让工人在工厂直接操作，通过运动重定向映射到灵巧手，低成本大面积铺开。模型侧自研VTLA架构，“大小脑”分层，原子技能库覆盖抓握、旋转、对位等基础技能，可直接调用。

“采集→训练→部署→回流”闭环是我们跟纯硬件公司的最大差异。卖硬件只是入口，持续提供操作智能才是长期价值。

投资方观点：

常州智融长优股权投资合伙企业（有限合伙）：投资具身智能，我们看重的是团队解决行业底层痛点的能力。现在行业不缺硬件，也不缺算法，缺的是高质量的数据资产。而缺乏好用的遥操设备，又是导致数据难采集、质量低的症结所在。拾玥科技最吸引我们的是其‘软硬一体’的全局观。他们从源头的遥操设备切入，不仅补齐了行业数据采集的短板，更实现了‘极致硬件+高质量数据+前沿模型’的全栈自研闭环。这种闭环能力让拾玥具备了极高的稀缺性，也让我们看到了具身智能真正走向场景落地的可行路径。

36氪首发 | 同济博士做几何、物理AI重构设计制造，累计获超3亿元融资

图源/企业

本文约1400字，建议阅读3分钟

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，工业AI设计研发解决方案供应商「设序科技」于近日正式完成B轮超亿元融资，累计获超3亿元融资，投资方包括深产投、合鼎共及老股东涌铧投资等。融资将用于市场开拓（含出海）及核心模型技术研发。

设序科技成立于2020年，旗下产品“则形AI”是基于自研工业世界模型与自然语言大模型封装的面向硬件工程的设计研发智能体平台，提供云架构下的3D设计方案与2D工程图纸智能生成功能。创始人兼CEO吴泳荣为同济大学先进制造方向博士，曾任通用先进制造实验室研究员、蔚来汽车智能制造专家。

相比去年，设序原有的3D生成与2D生成两大产品线经历了深度的Agent化升级。目前，基于几何AI的3D Agent和基于制造AI的2D Agent已完成技术改造并迅速帮助工程师用户们创造了更厚价值。连接几何AI与制造AI的物理AI也已经投入技术研发与POC验证阶段。实际上，物理AI并不是具身智能领域的独有概念，结合工业机理对特定物理场进行工业级精确求解的物理AI同样重要。

吴泳荣向硬氪解释了这一演变的内在逻辑：“我们想打造一个面向硬件工程的通用AI入口。用户告诉AI需求，AI分三步执行——几何AI先根据需求设计出精确的几何形状，然后物理AI求解这个几何形状的强度、刚度或流场、磁场等物理性能，最后制造AI判断其可制造性。”

业绩方面，设序科技今年上半年合同额同比增长约70%，全年预计接近2亿元，较去年接近翻倍。RAAS（Result as a Service）交付模式已成为重要增长引擎，占全年营收约1/3。

目前则形AI产品已应用于汽车、3C、能源等核心行业，并拓展至商业航天、具身智能等新兴领域，主要客户包括本田、东风、中汽工程、宇通、中车等头部企业。

出海方面，设序科技将2026年定为出海元年，重点为欧洲，已在首站德国签下种子客户，上半年主要完成了欧盟数据合规等前期工作，下半年将争取首批10个左右客户落地，明年计划在欧洲放量，同时准备日韩和东南亚市场。

以下为硬氪与公司创始人吴泳荣的部分访谈实录（经编辑）：

硬氪：客户对工业AI的态度这两年有什么变化？

吴泳荣：原来非常保守的客户，现在被教育得甚至有些“激进”。这体现在预算投入上，更体现在心态上。原来很多客户觉得“这场景用AI几乎不可能”，现在不等场景成熟就主动来做POC，甚至给预算做POC都是很常见的。驱动因素主要有三个：一是每天被基础大模型的进步教育，二是实际工作中确实存在诸多痛点，三是实实在在看到我们在已落地场景用AI创造的价值厚度。

硬氪：工业AI最终会取代工程师吗？

吴泳荣：我们内部反复强调一个观点：在AGI（Artificial General Intelligence）到来之前，人不会被取代，但不会用AI的工程师会被会用AI的工程师取代。工程师的核心价值从来不是“操作软件”，而是“做专业判断”，包括选什么基准、定什么公差、怎么平衡成本和性能。

这些决策需要基于经验、场景和硬件产品从设计研发到生产加工到维护保养的完整上下文，AI短期内做不到。短期内理想的状态是：AI完成80%的重复劳动，工程师把精力放到20%的创造性判断和异常处理上。

硬氪：您判断工业世界模型的“GPT时刻”什么时候会到？判断标准是什么？

吴泳荣：最多3到5年。判断标准是在智能水平上能做到无人驾驶所谓的L4或L5。L2或L3能大规模量产，通过量产拿到数据反哺更高级别的模型，速度就非常快了。工业场景和自然语言、图片视频在AI第一性原理维度是一致的，数据量积累到一定程度，加上合适的模型技术，就会出现模态下的高水平智能。难点还是数据、模型技术以及量产业务的推进（因为它不仅能打磨模型技术也能产生数据飞轮），我们已经走得很靠前了。

8点1氪丨小红书回应IPO因前员工举报而受阻传闻：均不属实；谷歌Gemini跌出全球排名前十；耐克宣布终止滔搏线上经销权

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OpenAI模型罕见“失控”，自主入侵全球最大AI开源社区

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2025年8月1日，香港高等法院颁布判案书，支持作为原告的宗庆后三名境外子女宗继昌（Jacky Zong）、宗婕莉（Jessie Jieli Zong）、宗继盛（Jerry Jisheng Zong）的诉求，确认上述存在信托争议的账户的资产保全令。宗馥莉作为被告之一，需应法庭要求，披露账户最新余额、资产变动记录等信息。（财新）

苹果拟推出月租iPhone，支持大多数机型

当地时间7月21日，据报道，苹果公司正准备推出名为“Apple Upgrade”的租赁计划，这将成为该公司设备销售方式史上最大的变革之一。知情人士称，这项新服务计划于7月28日上线，将支持大多数iPhone、Mac、iPad 和Apple Watch机型。该计划初期至少将在美国市场推出，同时覆盖苹果线下零售店和线上商店。“Apple Upgrade”将采用类似订阅服务的模式，用户在租赁期间可提前还清设备款项、提前升级至新机型，或在租赁期结束后保留设备。此外，部分操作将收取额外费用。其中，iPhone和Apple Watch的租赁期限为24个月，Mac和iPad的租赁期限为36个月。用户需通过软性信用审核才能获得资格。（界面新闻）

SpaceX做空比例飙至32%，马斯克警告空头：几无存活可能

据金融分析机构S3 Partners估算，目前约有2.06亿股SpaceX股份被做空，约占该公司可公开交易流通股的32%，名义空仓规模约250亿美元。马斯克对此警告称，做空SpaceX的投资者几无存活可能。SpaceX周二确认，将于8月4日美股盘后发布上市以来的首份季度财报。（财联社）

AMD与Anthropic签署重大芯片及投资协议

AMD与Anthropic签署重大芯片及投资协议，AMD将向Anthropic投资50亿美元。Anthropic将自2027年上半年起采购最多2吉瓦的AMD最新一代芯片Instinct MI450。（财联社）

宇树科技王兴兴：具身智能的“ChatGPT时刻"有望最快在两三年内到来

据世界互联网大会消息，以“智汇丝路 数启新程——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛，7月22日在陕西西安举行开幕式，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴出席开幕式并发言。过去几年，人形机器人从行走到舞蹈、功夫格斗到简单服务进步飞速。王兴兴认为，具身智能的“ChatGPT时刻”有望最快在两三年内到来：届时机器人在大部分陌生场景，也能直接工作实现很多基本功能。因此大家要根据自己的实际情况提前做好各种计划和安排，从而把握智能时代的新机遇。(证券时报)

东山精密回应光模块被盗传闻

财联社7月22日电，针对东山精密海外仓库光模块近日被盗传闻，财联社记者今日以投资者身份致电东山精密证券部人士进行核实，其表示，确有此事，但金额并没有网传所称数千万美元那么多，网传金额是以销售价格进行计算，但实际上对公司利润影响没有那么大，也未达到披露标准。 (财联社）

苹果iPhone18系列已量产

7月22日，记者从产业链人士处获悉，进入7月，苹果iPhone 18系列手机已在量产，正处于产能爬坡阶段。记者了解到，目前，苹果iPhone代工组装厂商富士康已进入招工高峰期。（中国证券报）

极佳视界回应IPO传闻：相关报道系误读

近日，部分媒体援引报道称“极佳视界正考虑最快于2026年在香港启动首次公开募股（IPO）”。对此，极佳视界回应称，该表述系对公司创始人此前接受采访内容的误读，并非公司官方发布的信息，目前没有任何应披露而未披露的事项。（财联社）

光大银行回应“隐藏近200亿坏账”传闻

光大银行（601818.SH，06818.HK）近日在上证e互动平台上回应“被指隐藏近200亿坏账”时表示，该行经营的基本面稳定，没有应该披露而没有披露的重大风险事件。

光大银行今年一季度实现归属于该行股东的净利润114.59亿元，比上年同期下降8.06%。实现营业收入318.11亿元，比上年同期下降3.85%。资产质量方面，一季度光大银行不良贷款“双升”。3月末，光大银行不良贷款余额534.49亿元，比上年末增加27.07亿元；不良贷款率1.32%，比上年末上升0.05个百分点；拨备覆盖率162.22%，比上年末下降11.92个百分点。光大银行在一季报中表示，将采取积极的拨备政策，稳妥有序处置风险资产，夯实资产质量基础。7月22日，光大银行A股收于3.15元/股，上涨0.96%，H股收于3.07港元/股，下跌0.32%。（澎湃新闻）

越疆科技回应招股书举报风波

7月22日早间，越疆科技发布公告回应“近期举报风波”。该公司表示，宋某于2017年10月入职公司，并非公司创始股东及联合创始人。其通过受让越疆合伙财产份额，间接持有的公司股权来自员工股权激励计划。公司称，相关股权转让及财产份额调整合法合规，保荐机构及律师核查后认为，招股书不存在隐瞒、虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。此前，自称为越疆科技联合创始人、原常务副总裁兼COO的宋涛发布微信文章，已对越疆及刘培超提起仲裁并再次向深交所举报，称其本应持有的越疆合伙69.7373%财产份额在招股书中登记为22.455%，涉嫌隐瞒上亿级股权权属争议。（第一财经）

开市客降低线上门槛找增量

7月22日，界面新闻从开市客中国独家获悉，近期，开市客京东旗舰店的商品起送门槛降低，从原本的199元下降至99元，配送费20元起，同时推出满499元减20元的折扣活动，商品配送范围覆盖中国内地全境。开市客京东店开设地较为低调，在5月时正式上线。店内商品设有会员价与非会员价两套价格体系，即，没有会员卡的消费者也可以在该线上门店购买或直接办卡。界面新闻同时从开市客中国方面独家获悉，目前线上旗舰店SKU有约700个，主要涉及常温食品、生活用品和小型家电等。（界面新闻）

微软斥资数十亿美元扶持Mistral扩建数据中心

当地时间7月21日，微软同意投入数十亿美元，用于支持法国人工智能初创公司Mistral在欧洲建设算力基础设施，同时把Mistral的AI技术纳入微软自己的云和软件生态，扩大其商业应用范围。根据协议，微软Azure客户未来将能够利用Mistral位于法国的数据中心开发软件。这不仅将增强微软在欧洲地区的算力资源，也为受到监管要求约束的行业提供了一种不同于美国主导基础设施的替代方案。市场研究和IT咨询机构Gartner负责AI领域的分析师Arun Chandrasekaran评论称，这项合作帮助微软更好地服务欧洲客户，并迎合近年来备受关注的“主权AI”趋势。（科创板日报）

OpenAI将云支出预期上调至7500亿美元

多家海外科技巨头加码数据中心业务，OpenAI计划斥资超过300亿美元建设新的数据中心，并将云支出预期上调至7500亿美元。SpaceX正考虑在德克萨斯州拓展数据中心业务。微软再度加码欧洲AI布局，与Mistral签署“数十亿美元”数据中心合作协议。Anthropic将于2027年上半年开始购买多达2吉瓦的AMD最新一代芯片。（财联社）

Apple Watch专利侵权被判赔43亿，法院驳回苹果公司要求

据报道，美国加州中区联邦地区法院法官詹姆斯 · 塞尔纳（James V. Selna）于当地时间7月20日作出裁决，驳回苹果公司要求推翻陪审团此前裁定的6.34亿美元专利侵权赔偿的请求，同时拒绝了苹果提出的重审动议。

该案的根源可追溯至2020年初，Masimo公司起诉苹果，指控其窃取与脉搏血氧测定法及其他光学健康监测技术相关的商业机密，并侵犯了相关专利。此后，双方的诉讼战不断升级。2023年，Masimo在美国国际贸易委员会（ITC）赢得一项裁决，导致含有血氧监测功能的Apple Watch型号在美国被禁止进口。苹果曾因此短暂停售相关产品，后续恢复销售时则移除了该功能。（IT之家）

OpenAI任命两位银行巨头CEO加入公司董事会

OpenAI于本周二官宣，增补两名新任董事会成员：巴西数字银行Nubank首席执行官戴维・贝莱斯、纽约梅隆银行首席执行官罗宾・文斯。Nubank是拉丁美洲规模最大的纯数字银行，纽约梅隆银行则是美国头部金融服务机构。（新浪财经）

李飞飞旗下World Labs收购机器人仿真公司

近日，AI教母李飞飞创办的World Labs宣布收购SceniX。SceniX是一家专注于机器人仿真的美国初创公司。该公司通过创建高保真的虚拟环境，让机器人可以在其中完成操作、移动和交互训练。该公司的核心产品是一套高保真混合仿真平台，专注于多模态传感融合、高精度接触建模以及全身控制场景适配。（新浪财经）

康美药业原实控人马兴田夫妇赔付13.96亿元

2021年，康美药业因A股最大财务造假案被判赔偿5.2万名投资者24.59亿元。五年后，这场追偿诉讼迎来关键进展。7月20日盘后，康美药业（600518.SH）发布公告称，公司近日收到广州市中级人民法院出具的两份《民事判决书》，就公司诉马兴田、许冬瑾、邱锡伟追偿权纠纷一案以及诉广东正中珠江会计师事务所（特殊普通合伙）（简称“正中珠江”）追偿权纠纷一案作出一审判决。法院部分支持了康美药业的诉讼请求。根据判决结果，广州中院判令马兴田、许冬瑾向康美药业赔偿约13.96亿元；邱锡伟在约1.42亿元范围内对上述债务承担补充清偿责任。康美药业的其他诉讼请求被驳回。（第一财经）

三星拟在韩国投资2000亿韩元建设HVAC工厂

7月22日，据报道，业内人士透露，三星电子计划在其位于韩国光州的园区内新建一座HVAC（暖通空调）制造工厂，旨在加速拓展企业对企业中央空调业务。报道称，三星近期已向当地政府提交了光州园区新设施的建设许可申请。该项目预计投资约2000亿韩元，旨在加强HVAC系统产能，包括面向AI数据中心的冷却设备。（界面新闻）

美股三大指数集体收跌，大型科技股多数下跌

36氪获悉，7月22日收盘，美股三大指数集体下跌，道指跌0.01%，纳指跌0.57%，标普500指数跌0.14%。大型科技股多数下跌，英特尔、Meta跌超2%，微软、谷歌、特斯拉、亚马逊跌超1%，苹果、奈飞小幅下跌；英伟达涨超2%。热门中概股跌多涨少，网易跌超6%，小鹏集团、哔哩哔哩跌超3%，蔚来跌超2%，拼多多、阿里巴巴跌超1%；老虎证券涨超4%，富途控股涨超2%。

上市进行时

越疆科技创业板IPO过会

36氪获悉，7月22日，深交所上市审核委员会召开2026年第45次上市审核委员会审议会议，审议结果显示，深圳市越疆科技股份有限公司首发符合发行条件、上市条件和信息披露要求。

百度主要上市申请已获联交所确认收悉

36氪获悉，7月22日，百度集团发布公告，香港联交所已确认收到其自愿转换为香港主要上市的申请。此前，百度已于16日公告称，公司董事会授权管理层推进在香港联交所主板自愿转换为主要上市，预计于今年内生效。

奥比中光：筹划发行H股股票并在香港联交所上市

36氪获悉，奥比中光公告，为深化全球化战略布局，打造国际化资本运作平台，拓宽多元化融资渠道，提升公司综合竞争力与国际影响力，公司正在筹划发行境外上市股份（H股）并在香港联合交易所有限公司挂牌上市。截至目前，公司正在与相关中介机构就本次H股发行上市的具体推进工作进行商讨，相关细节尚未确定。本次H股发行上市不会导致公司实际控制人发生变化。

投融资

“逸文科技”完成1.5亿美元Pre-B轮融资

深圳逸文科技（Even Realities）近日宣布完成1.5亿美元Pre-B轮融资，由美团龙珠及美团战投领投，老股东源一资本和腾讯超额跟投。公司本轮投后估值超过10亿美元，正式跻身独角兽行列。

逸文科技的融资可以说是近期AI眼镜热潮的一个缩影。随着以Meta为代表的头部品牌完成销量验证，大厂、创业公司和产业链企业争相入场，AI眼镜开始从小众硬件走向新一轮消费电子入口之争。资金也在沿着赛道热潮向产业链两端加速扩散，一边密集下注终端品牌，同步大举加码Micro LED、光波导等上游环节。（科创板日报）

“同舟智航"完成数千万种子轮融资

36氪获悉，智能船艇公司“同舟智航”近日完成数千万种子轮融资，由英诺天使和吴中金控联合领投，江苏金桥基金跟投。融资将用于补充核心研发与量产团队人才，同步启动海外品牌建设与渠道开拓。

整理｜王倚轩 

这届世界杯花钱最狠的人，不懂球丨2026世界杯消费报告

随着加时赛那粒制胜进球的落下，西班牙时隔16年再次举起大力神杯，这场横跨美加墨三国、48支球队的世界杯终于尘埃落定。

这届世界杯从来不缺爆冷、争议和绝少，但比球场更热闹的，是年轻人的钱包。

深夜外卖订单暴涨？联名盲盒开售秒空？球迷酒吧一座难求？在这一个来月的世界杯比赛期间，年轻人们究竟为了「这场球」豪掷出多少钱？

如今赛场的喧嚣散去，翻看这段时间的消费记录，才发现今年看球的画风有些变了。针对这届世界杯年轻人的观赛与消费选择，「后浪研究所」发起了一项世界杯消费小调查，共回收510份有效问卷。

你对世界杯的印象，是不是还停留在定好闹钟熬大夜、在屏幕前从头蹲到尾，但放到今年的美加墨，年轻人的观赛姿势已经有了一些改变。

调查结果显示，依然有接近3成年轻人「定时看直播」，还有21.6%的人「找时间看回放」，但「刷短视频看赛事集锦」已经以36.7%的优势占据了榜首，成为最主流的参与方式。

即使是像世界杯这样的赛事，年轻人的注意力也难免开始从「长直播」转向了「短内容」。与其熬到半夜看完整场，不如第二天花3分钟刷完所有进球，高效、省时、以及对于咱们年轻牛马最重要的：不耽误上班。

「看世界杯」的定义正在被重新书写，看完全场才算看球？不存在的，3分钟刷完集锦就算深度参与了。

另外值得一提的是，在参与方式中选择「其他」这一栏的受访者，绝大多数写的都是「买彩票」。没什么比「花两块钱支持自己喜欢的球队」更能体现参与感的了——输了就当买个乐子，赢了就是双倍的乐子。

参与方式的变化反映了年轻人的注意力习惯，那「在哪看」这件事，则暴露了如今年轻人的观赛场景偏好——在哪都没有在家好。

独自在家/宿舍看比赛（67%）以断崖式优势排第一，其次是和朋友在家/宿舍聚会看比赛（41.5%），而在今年世界杯期间，前往过酒吧、洗浴、大屏观赛区等线下场所的，只有2成人出头。

如果多数人眼中的��界杯「第一观赛现场」是家里，那么第二第三，就分别是工位和上班路上：「办公室摸鱼刷短视频/资讯」和「通勤路上刷短视频/资讯」以37.2%和30.9%的被选择率榜上有名。这届年轻人最真实的观赛日常，就藏在这些碎片时间里。

数据背后其实还有一项客观因素，今年的美加墨世界杯大量比赛在上午开球，谁不想名正言顺地「带薪看球」呢？

聊「世界杯消费」，先来看一个最简单的问题：花了多少？

在这次的调查中，总消费金额最集中的区间是200-300元，占比高达36.2%。再往上，开销在1000元、3000元档位的人不算少，分别占到14.9%和17%，可能是升级了音响、投影仪这类观赛装备，属于进阶版消费者。

还有7.5%的「为爱发电、不设上限」的重度消费者，总花费在3000元以上。

可以看出，300元算是一个分水岭，接近半数年轻人的开销都控制在这以内：大概是七八顿观赛夜宵、两三箱啤酒，或一两个喜欢的联名周边。花300元买一个夏天的参与感，既能凑齐满满的仪式感，又不会带来经济负担。

再进一步，看看大家口袋里的钱都花在哪儿了？调查数据显示，「吃」才是年轻人的第一生产力，夜宵、啤酒、小龙虾这类「观赛场景消费」以绝对优势排第一。看球时可以看不懂越位，但嘴上一定不能闲着。

其次则分别是「IP类消费」和「竞猜类消费」，占比都在3成以上。而传统认知中世界杯消费的「主力军」：服饰穿搭（23.2%）、线下场景消费（19.2%），反而排在了后面。

尽管「宠物相关消费」在调查中排名垫底，但据琥珀消研社报道，今年FIFA首次开放了宠物IP授权后，官方宠物国家队球衣在TikTok美区的销量同比暴涨1772%。义乌商家们也嗅到了商机，批发价十几元的宠物球衣，有安徽宿州的宠物服装厂卖出近30万件，阿根廷蓝白条纹款占了3成销量。

区分开男女来看「消费最高」的品类，男人们和女人们的钱流向了完全不同的方向。

「吃」和「彩票」是男人最快乐、简单、无需解释的选择，女人们花钱最多的领域则偏向情绪与审美：LABUBU联名盲盒、大力神杯冰箱贴……才是她们更愿意掏钱的东西。

而「服饰穿搭」同时进入了男性和女性的Top3，不过区别可能在于：男人买来穿着观赛，女人买来时尚搭配，不同的球衣打开方式，背后相同的都是「悦己消费」。

从前面的调查数据可以看出，「线下观赛降温」是这届世界杯的明显趋势。相比过去酒吧、球迷餐吧一座难求的热闹，年轻人不为线下观赛场所买单了吗？

「后浪研究所」根据受访者给自己选择的「身份标签」，筛选出了不同球迷最倾向的观赛场景Top3。

「独自在家看比赛」是绝大多数人的第一选择，不用被打断、不用迁就别人，或许才是对球赛最基本的尊重。就算要社交，也更偏爱熟人小圈子的自在感：「和朋友在家聚会看球」在铁杆和氛围球迷中的被选择率都在40%上下。

三类球迷中，也只有氛围球迷还愿意把Top3的席位留给「线下观赛场所」，而且占比也只有29.4%。

我们继续追问了对观赛场景的「看重因素」，75.6%的人选择了「环境足够舒适自在」，断层领先成为所有人的核心诉求。这也意味着，沙发比酒吧更有吸引力，睡衣比出门更有竞争力，想躺就躺的自由比任何都重要。

其次则是「消费合理，价格划算」，去一次酒吧少说一两百起步，在家点外卖50块轻松搞定——当年轻人开始精打细算，「划算」就成了压过「人多热闹」的硬道理。

再加上美加墨世界杯有大量比赛在上午和清晨开球，早场赛事砍掉了酒吧最擅长的消费时段。时差、性价比、舒适感的三重夹击之下，线下观赛场景就这样从「大众狂欢」退化为「偶尔的氛围仪式」。

「后浪研究所」筛选总结出了两大传统观赛场景的关键词，年轻消费者们选择场景的原因和偏好一目了然：

和4年前的卡塔尔世界杯相比，如今年轻人的钱包是更鼓了还是更瘪了？

41.5%的人「花得更多了」，36.2%人的花销「基本持平」，只有22.3%的人表示「今年花得更少了」。有接近半数年轻人都在为世界杯消费加码，但更有意思的是，把「不同球迷」拉进来一起看后能发现：「伪球迷」撑起了消费大盘。

铁杆球迷的消费变化相对稳定：有41.3%受访者的消费水平都和上一届持平，对于懂球、追求战术的年轻人来说，世界杯本就是四年一次的固定节目了。真正的变量出现在氛围+跟风球迷这样的「伪球迷」身上：51.6%的人「花得更多了」，比铁杆球迷高出整整16个百分点。

看不懂战术、认不全球员，也完全不妨碍咱们为世界杯的情绪价值买单！凭氛围和兴致带动起来的「伪球迷们」，反而成了消费意愿最强的群体。

除此之外，前面提到过的早场球赛，也在改变年轻人的消费时钟。上午和清晨时段的球赛带火了早餐经济。

据媒体报道，世界杯期间不少早餐店加装大屏电视，供顾客边吃早餐边看球，不少商家还推出世界杯限定早餐套餐。从这次的调查数据中也可见一斑：尽管有41.5%的人依然选择熬夜/早起看直播，但有32.4%的人已经转为了购买早餐/咖啡套餐。

把所有这些碎片拼在一起，年轻人在这届世界杯的消费逻辑也逐渐清晰起来，「后浪研究所」拉出了4条核心观察：

观赛场景从酒吧回归到客厅；「伪球迷」成了消费意愿更强的主力；美加墨独特时差更是打破了传统的消费时段；以及最重要的，大家不是单纯为观看赛事买单，更多是为氛围感而主动消费。

说到底，世界杯本就不是球迷群体的「圈层独嗨」，在这场全民的情绪狂欢中，能让年轻人掏出腰包的始终是「情绪溢价」。

接下来，再用最直接、不绕弯子的方式，带你看年轻人对世界杯的消费态度：快乐、氛围感、悦己消费就是能带动消费的扛把子！

而在「后浪研究所」的调查中，还能发现一条明显的趋势，刚需和实用性同样是年轻人的重点关注对象。有26.6%的受访者在世界杯的消费浪潮中「保持清醒」，他们会为快乐买单，但前提是这笔钱本身就值得。

花钱可以，但要花得值；为情绪买单可以，但为冲动买单不行！

「从夯到拉」锐评消费决策因素，「实用性」也是被年轻人直接给到了一个「夯爆了」。将近四成的人的第一考量都是：这玩意儿，世界杯结束了还能用吗？消费逻辑也很简单：快乐可以是一瞬间的，但花出去的钱，最好能换回一个长期陪伴的东西。

「氛围感」和「纪念性」则可以给到一个顶级，被选择率都在30%以上。

还有一个有趣的点是，在上一道关于消费态度的单选题中，选择「主打纪念收藏，考虑其是否有升值潜力」的人直接是0、一个人都没有。而到了决策因素的多选题时，选择「纪念性，有一定收藏价值」的人数陡升至了30.9%。

可见「纪念性」不是不重要，但如果这笔消费能带来的「只有纪念」，则会被所有人抛弃。

到了鄙视链的最底端，「周围人都在买，随大流」就是「拉完了」的存在，仅有4.3%的人选择。果然，在中国追求小众是一件很大众的事，年轻人的消费字典里没有「别人买那我也买」这件事。

看完了消费者这边，最后再来看一个同样热闹非凡的赛场「品牌营销」。商家们不会放过这届史上规模最大的世界杯，国足虽然没站上赛场，但中国品牌的身影已经遍布每个角落。

处在第一梯队的，是本届世界杯的官方全球赞助商。据媒体报道，今年3月，国际足联（FIFA）宣布了世界杯所有的16个全球赞助名额。其中中国企业占据了3席：联想、蒙牛、海信，合计投入超5亿美元，约占FIFA全球赞助总收入的16%，赞助规模位列全球第二。

官方赞助之外，门槛更低、更好入局的国家队赞助赛道，也成了不少品牌的首选。据统计，4年前的卡塔尔世界杯，签约阿根廷队的中国品牌仅8家；到了2026年，阿根廷队合作品牌增至15家：库迪咖啡、慕思、泸州老窖等品牌扎堆押宝阿根廷。西班牙队合作数量也实现了翻倍，被TCL、瑞幸咖啡、华帝、伊利绑定。

第三类则是偏轻量化的球星代言，成为了品牌单点破圈的武器。蒙牛签下了梅西、姆巴佩、亚马尔，王老吉旗下国际品牌签下哈兰德，追觅科技官宣C罗出任全球代言人……靠顶级球星的个人影响力，快速撬动话题热度与粉丝消费。

而像出现在开幕式上的LABUBU、和哈兰德合作推出魔性广告曲的王老吉、甚至是拿下世界杯转播权益的小红书……也都在这场全球瞩目的超级赛事中，收获了超额关注。

品牌在赞助赛场上打得火热，但更现实的问题是，这些营销动作最终能转化成多少购买力？在「后浪研究所」的调查中，年轻人给出了他们的答案。

年轻消费者们有着相当清醒的认知，占比最多的人（35.2%）会将联名/赞助视为加分项，还有32.9%的受访者表示：比起这些标签，更看重产品本身的价格或设计。甚至有28.7%的年轻人，把自己的一票投给了「只考虑产品本身值不值」，完全不考虑联名/赞助。

而在「你觉得品牌做世界杯营销，最重要的是什么？」这个问题下，有近半数的受访者选择了「产品本身要实用/好吃/好用」。

这更加印证了当下年轻人的赛事消费逻辑：再热闹的营销噱头、在吸睛的IP联名，都只是加分项；真正能让人买单的还是产品本身。LOGO露出一千次，也不如球迷们在台下咬一口，年轻一代的消费者们更愿意为「融入观赛生活」的好产品付费。

蒙牛在今年世界杯上的操作，就踩在了这个趋势上。

作为2026 FIFA世界杯官方冰淇淋，蒙牛没有止步于赛场边的品牌露出，而是把冰淇淋产品嵌入到真实消费场景中——将4款赛事专属冰淇淋，铺进比赛场馆与中国、美国商超，从看台助威到好友派对、家庭观赛，完整覆盖世界杯观赛的全时段、全场景消费需求。

在冰淇淋产品的背后，更是蒙牛「4Q」质量管理体系下，「从牧草到餐桌」的全产业链品质管控。配合「世界杯，这一口赢了」的主题，蒙牛把中国乳业的「世界品质」从场馆传递到了消费者的日常里，让这支来自中国的冰淇淋，能接住每一位球迷的情绪与味蕾。

对年轻人来说，这样的品牌亮相才更有分量：不用情怀做溢价，也不拿话题搞噱头，而是用产品力，成为今夏世界杯体验里自然而然的一部分。

这一场横跨3个国家、集结48支球队的世界杯，早已跳出体育赛事的范畴，变成一面映照当代年轻人消费与生活选择的镜子。

我们看见年轻人观赛习惯的改变：不再死守完整直播，碎片化观赛、工位通勤摸鱼看集锦成更多人的选择；线下酒吧热度降温，舒适自在的客厅场景牢牢锁死C位；传统消费时段被打破，看球开始和早餐咖啡更搭配……

还有更打破固有认知的消费主力的更迭，追求氛围感的「伪球迷」，反倒比铁杆球迷更愿意为赛事加码；年轻人一边心甘情愿为短暂情绪、氛围感买单，一边又保持着足够清醒的认知，把实用性排在第一位，不盲目跟风，拒绝为华而不实的赛事溢价买单。

归根结底，世界杯从来不是资深球迷的专属狂欢。

世界杯比赛已然落幕，对年轻人而言，它是平淡生活中的情绪出口，是这个夏天里不可错过的仪式感。我们在用轻量化的观赛方式、克制理性的消费方式，享受这一代人四年一度的浪漫。

氪星晚报 ｜苹果iPhone18系列已量产；小红书回应IPO传闻：相关信息均不属实；明治将在华牛奶业务转让给澳亚集团

大公司：

小马智行与京东养车达成战略合作

36氪获悉，7月21日，小马智行与京东养车达成战略合作，双方将围绕自动驾驶车辆维保服务及供应链协同等领域展开深度合作，共同打造面向自动驾驶车队的标准化、规模化运维服务体系。这是自动驾驶公司首次与全国性汽车后市场服务平台建立全面战略合作。

益生股份：2026年上半年净利润3.08亿元，同比增长4897.29%

36氪获悉，益生股份公告，2026年上半年营收16.97亿元，同比增长28.44%；净利润3.08亿元，同比增长4897.29%。公司经董事会审议通过的利润分配预案为：以实施权益分派股权登记日的公司总股本扣除回购专用证券账户中的回购股份为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.5元（含税），不送红股，不以公积金转增股本。

三星拟投资Mistral AI，后者估值200亿欧元

三星正洽谈向AI初创企业Mistral投资数亿欧元，这笔投资将助力这家法国企业冲击市场，打造能够替代美国科技巨头的主流AI方案。据知情人士透露，这家韩国综合企业集团正在磋商参与 Mistral 新一轮融资，本轮融资完成后，Mistral 估值或将达到约200亿欧元。其中一位消息人士称，三星有望在本轮投资约10亿欧元；此前三星已通过旗下风投部门投资过Mistral。（新浪财经）

滔搏旗下超百家企业已注销

36氪获悉，据媒体报道，耐克将清退中国数千家在线经销商，并宣布滔搏的线上授权将于明年初全面终止。天眼查App显示，滔搏关联公司滔搏企业发展（上海）有限公司成立于2016年3月，法定代表人为张慧静，注册资本1亿人民币，经营范围包括体育用品及器材零售、皮革制品销售、鞋帽零售等，由丰邦有限公司全资持股。控制企业信息显示，该公司旗下超百家企业已注销。分支机构信息显示，该公司旗下分支机构均已注销。

AI算力产业链成为上海出口重要增长动能

从上海海关获悉，上半年，上海制造的服务器、光收发模块、集成电路、工业级变压器、储能电池等人工智能（AI）相关产品出口均实现快速增长，AI算力产业链已成为上海出口的重要增长动能。上海海关统计分析处副处长李计融认为，上半年，上海AI相关产品出口的快速增长，是集成电路、人工智能等先导产业迭代驱动的结构性、持续性增长。相较传统外贸品类的平稳增长，AI相关产业链的带动性较强，从上游储能电力设备等基础配件，到中游集成电路、固态硬盘等算力硬件，再到下游计算机服务器，AI产业打通了上海高端电子外贸全链条，实现全品类协同增长。（新华社）

何小鹏：小鹏汇天被纳入首批民用载人eVTOL适航审定合规企业名录

36氪获悉，7月22日，小鹏集团董事长、CEO @何小鹏 发文称，民航局适航司今日正式公示《首批民用载人eVTOL适航审定合规企业名录》，本次名录正式纳入小鹏汇天航空科技有限公司等4家国内主流载人eVTOL主机企业。

广西百菲乳业股份有限公司向港交所提交上市申请书

36氪获悉，广西百菲乳业股份有限公司向港交所提交上市申请书，独家保荐人为广发证券。

明治将在华牛奶业务转让给澳亚集团

7月21日，明治控股株式会社发布公告称将把其在中国的乳制品（饮用奶及酸奶）及B2B业务（目标业务）转让给澳雅食品。转让价格为3.20亿元。需要注意的是，澳雅食品为奶牛养殖巨头澳亚集团全资附属公司。同日，澳亚集团确认了这一交易，并透露前述交易代价包括基本购买价3.20亿元及调整金额（如有），购买价上限为3.50亿元。（21财经）

小红书回应IPO传闻：相关信息均不属实

36氪获悉，近日，有较多传言称“小红书已于6月底前秘密提交IPO申请”，但因前员工举报其“上市合规”问题而受阻。对此，小红书方面回应：目前流传的IPO相关信息均不属实。

投融资：

“同舟智航”完成数千万种子轮融资

36氪获悉，智能船艇公司“同舟智航”近日完成数千万种子轮融资，由英诺天使和吴中金控联合领投，江苏金桥基金跟投。融资将用于补充核心研发与量产团队人才，同步启动海外品牌建设与渠道开拓。

新产品：

苹果iPhone18系列已量产

7月22日，从产业链人士处获悉，进入7月，苹果iPhone18系列手机已在量产，正处于产能爬坡阶段。据悉，目前，苹果iPhone代工组装厂商富士康已进入招工高峰期。（中证报）

今日观点：

宇树科技王兴兴：具身智能的“ChatGPT时刻”有望最快在两三年内到来

据世界互联网大会消息，以“智汇丝路 数启新程——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛，7月22日在陕西西安举行开幕式，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴出席开幕式并发言。过去几年，人形机器人从行走到舞蹈、功夫格斗到简单服务进步飞速。王兴兴认为，具身智能的“ChatGPT时刻”有望最快在两三年内到来：届时机器人在大部分陌生场景，也能直接工作实现很多基本功能。因此大家要根据自己的实际情况提前做好各种计划和安排，从而把握智能时代的新机遇。（证券时报）

其他值得关注的新闻：

体育强国建设“十五五”规划发布，到2030年产业规模破7万亿元

经国务院批复同意，体育总局今天发布《体育强国建设“十五五”规划》。这是首个以“体育强国”为主题的国家级专项规划，对“十五五”时期加快建设体育强国、推动体育高质量发展作出了系统部署。《规划》提出，到2030年，体育整体发展质量和效益显著提升，综合价值和多元功能充分彰显，体育成为中华民族伟大复兴的标志性事业基础更加坚实，人均体育场地面积达到4平方米左右，经常参加体育锻炼人数比例达到40%左右，国民体质优良率达到31.1%，获得世界冠军数量位居前列，体育产业总规模突破7万亿元。（央视新闻）

财政部：上半年全国财政收入同比增长4.7%

36氪获悉，财政部公布2026年上半年财政收支情况。上半年，全国一般公共预算收入121047亿元，同比增长4.7%。印花税2752亿元，同比增长40.9%。其中，证券交易印花税1549亿元，同比增长97.3%。

我国实施零关税的国家已达63个

今天（22日）上午，国务院新闻办举行新闻发布会。介绍贯彻落实“十五五”规划，加快推进海关现代化，服务贸易强国建设有关情况。会上介绍，我国推动自主开放、单边开放政策落地见效。今年5月我国对非洲建交国全面实施了零关税举措。目前，我国实施零关税的国家已达到63个。（央视新闻）

对话超擎数智CEO唐春峰：AI产业竞争正在从模型训练走向推理落地，全栈方案加速企业智能化应用

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。超擎数智创始人兼CEO唐春峰在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕人工智能推理应用落地、软硬一体全栈解决方案、行业应用实践等话题，分享了超擎从软件、硬件到行业部署的整体布局，以及如何通过技术方案提升AI应用效率、降低企业落地成本。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从��型能力竞争逐步转向应用价值创造。相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。

在这一趋势下，人工智能推理应用正在成为产业落地的重要方向。对于企业而言，AI应用不仅需要模型能力作为基础，也需要高效稳定的软硬件支撑，以降低部署成本、提升运行效率。如何将AI能力转化为可规模化复制的行业解决方案，成为推动人工智能进一步落地的关键。

超擎正围绕这一方向持续探索。通过打造面向人工智能推理应用的全栈方案，超擎结合软件与硬件能力，提升行业应用落地效率。目前，公司已在算力服务、新药研发、金融服务、具身智能等多个领域展开合作，并通过人工智能加速平台帮助客户提升研发效率、降低应用成本。对于AI产业而言，从技术突破走向业务落地，关键在于构建能够真正服务行业需求的应用能力。

以下为对谈实录，经36氪编辑：

36kr： 唐总您好，欢迎来到我们的直播间。今年 WAIC，超擎最想展示的核心内容是什么？或者说，这次最希望外界记住的亮点是什么？

唐春峰： 人工智能的发展其实已经从大模型训练快速转向推理应用落地。从超擎的角度来看，我们从去年开始就全面抓住了这一关键转变，围绕人工智能推理应用落地打造全栈解决方案。这套方案涵盖软件和硬件，通过软硬结合的方式，提升行业应用落地效率，这是超擎目前重点推进的方向。

36kr： 这次展示的方案主要解决客户哪些方面的问题？更偏向效率提升、成本优化、稳定性保障、安全能力，还是业务体验提升？

唐春峰： 这是人工智能发展过程中非常重要的一环，就是从模型训练走向生产力提升。当前行业也在关注“AI工厂”和Token经济学，本质上就是如何用更少的投入获得更大的产出。因此，我们的核心目标是通过技术方案有效提升效率、降低成本，帮助企业实现人工智能应用的规模化落地。

36kr： 有没有已经落地或者正在试点的典型场景可以分享？客户在部署过程中最关注的问题是什么，或者最大的挑战是什么？

唐春峰： 目前人工智能落地主要有两类需求。一类是算力相关企业，他们更关注算力效率提升，我们在国内也与大量算力公司有合作。另一类是私有化部署场景，例如新药研发、金融服务、具身智能等领域，对数据安全和业务适配有较高要求。

过去一年多时间里，我们在这些领域已经取得了一些落地成果。比如在北京亦庄，我们与一家专注癌症新药研发的药企——亦康医药进行合作，通过交付人工智能加速平台全栈方案，有效提升了新药研发效率，同时降低研发成本。目前，这类方案已经在新药研发领域让多个项目落地。

36kr： 接下来6到12个月，唐总最希望在哪些方向取得突破？或者说，WAIC之后，外界可以重点关注超擎哪些动作？

唐春峰： 未来6到12个月，我相信人工智能推理应用会进一步加速发展，尤其是围绕“AI工厂”的需求，将会迎来爆发式增长。我们希望通过研发测试平台，快速打造和完善全栈解决方案，提高方案产品化效率，更好地支持人工智能推理应用的规模化落地。未来随着这一领域进入快速发展阶段，超擎也希望持续推动行业应用创新和产业发展。

对话润建股份：AI应用拼的不只是模型能力，更是从Token到价值创造的闭环能力

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。润建股份董事、副总裁丁永在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕Token生产、应用落地、价值闭环及出海布局等话题，分享了润建股份打造Token全栈服务能力、推动企业级AI落地的探索。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在关注一个更加核心的问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。

在这一趋势下，Token成为连接算力、模型与应用的重要基础资源。对于企业而言，AI落地不仅需要更强的模型能力，也需要低成本、高效率、安全可靠的基础支撑，以及能够深入业务场景的应用服务体系。换句话说，AI产业竞争正在从“模型能力竞争”走向“价值闭环能力竞争”。

润建股份的探索正聚焦于这一方向：依托五象云谷Token工厂，通过构建Token生产、应用、部署和服务的全栈能力，降低企业使用AI的成本门槛，并通过AI FDE（AI Forward Deployed Engineer）交付模式，将工具、Token与行业场景结合，帮助企业挖掘AI应用价值。对于企业级AI而言，真正的落地关键不只是提供技术能力，而是让AI进入业务现场，并持续创造可衡量的商业价值。

以下为对谈实录，经36氪编辑：

36kr：欢迎丁总来到我们36氪“氪话未来直播间”。今年 WAIC，润建股份以“ Token 涌动，价值共生”为主题亮相，并设立四大展区。公司这次想展示的核心内容是什么？

丁永：这四大展区重点展示的是我们围绕Token价值闭环打造的全栈能力，涵盖Token生产、Token销售、Token应用，以及最终的部署落地等环节。

其中最核心的亮点主要有几个方面：

首先是五象云谷Token工厂。在当前阶段，Token生产过程中的性能优化非常重要。这次展会上，我们也发布了五象云谷Token工厂润蟾平台，通过对Token吞吐性能进行优化，可以实现700%的性能提升，从而进一步降低Token成本，让AI能力更加普惠。

第二，是电力成本优化。电力成本是Token生产的重要组成部分，而降低电力成本关键在于算电协同的设计。基于润建股份此前在能源领域的积累，我们通过虚拟电厂结合储能能力，可以更好地调配绿电使用，从而降低算力生产过程中的能源成本。

此外，我们获得批准在南宁五象云谷计算中心自建220千伏专用变电站，通过专变提供480兆瓦容量，为计算中心提供稳定能源支持。这一举措预计可以降低30%以上的算力使用成本。

通过降低这两个技术的使用成本，可以使整个Token生产环节的成本达到普惠的标准。

另外，在Token生产环节，随着算力服务器和GPU技术快速发展，制冷方式也从传统风冷逐步转向液冷。目前，我们采用微通道液冷结合800伏高压直流技术，使PUE降低到1.1以下，进一步优化Token生产效率，降低计算Token的成本。

其次是在Token应用环节，我们最终一定要实现价值闭环落地，这就回到了AI应用落地的问题。目前，我们提出了AI FDE服务体系，并将它定义为VGE，就是“Value Growth Engineering（价值增长工程师）”。简单来说，我们会派出FDE团队进入客户现场，与企业共同挖掘AI应用场景和价值。

为什么客户愿意选择这种模式？一方面，我们能够提供低成本Token；另一方面，我们拥有适用于企业AI化转型的工具链。这些在展区里有部分展示，包括曲尺元基、OPC Team、阿波罗11 等。我们会带着工具和Token进入客户现场，通过实际业务场景帮助企业实现价值增长。

最终，我们会量化每个Token带来的经济收益，让客户能够清晰看到AI应用创造的价值，并基于价值结果进行付费，从而形成完整的价值闭环。

我拿阿波罗11举个例子，它是一个企业的认知底座。很多企业，尤其是中小企业和制造企业，在经营中缺少一个全知视角。阿波罗11就可以成为一个底座，把企业的人、财、物、生产经营、项目管理和供应链等一系列的数据整合起来。

但这个整合不是用传统的数据中台方式，而是基于数据本体建设，将业务规则、数据关系和数据含义结合起来，利用模型推理能力形成实时动态的数据本体。这样，企业管理者不仅可以更加透明地了解经营过程，并进一步实现供应链预测、产能预测等能力。还可以分析如何实现目标提升。例如企业希望提升20%-30%的产能，通过这一认知底座，可以分析应该在哪些环节采取什么措施来达到目标。

目前，这套方案已经在制造业落地了七八个项目，客户反馈非常积极。因为企业管理者拥有了更强的掌控能力，同时也可以根据实际创造的经济价值进行付费。在这个过程中就形成了价值闭环。

最后的亮点就是Token出海。Token出海也是我们目前重点关注的方向。

首先，目前海外Token成本较高，基本是国内的10倍到30倍。同时，中国开源和闭源大模型能力与海外的差距正在不断缩小，这也为Token出海提供了机会。另外，我们提出的VGE服务体系本身具备输出价值的能力。当我们将服务带到海外后，后续运行也会产生Token需求，我们的Token还具备成本优势。

当然，Token出海需要具备基础条件。

第一是时延能力。对于海外客户而言，Token服务必须满足实际业务需求。目前，依托南宁五象云谷智算中心建设，我们已经接入南宁国际通信出入口局链路，正在进行调试。正式启用后，面向东南亚地区的时延可以控制在20毫秒左右，与国内体验相差不多。

第二是价格优势。刚刚已经在Token生产环节聊过了，我们能够提供更具竞争力的成本。

第三是合规能力。在广西政府支持下，我们已经通过相关审批并获得资质，可以满足海外客户在数据处理和合规方面的需求。因此，在Token出海领域，我们已经具备了相应基础条件，这也是此次展会重点展示的方向之一。

36kr：刚才丁总提到了 AI FDE 模式。目前这个模式处于什么阶段？是展示验证、试点合作，还是已经进入实际交付？请丁总给我们详细的介绍一下。

丁永：目前已经进入实施交付阶段。刚才提到的制造业案例中，我们已经通过VGE模式落地了7个项目。具体方式就是，我们带着Token和工具进入企业，与客户共同开展AI应用建设。

项目完成后，我们会评估实际创造的收益，并根据价值结果进行结算，提供一个透明的、可量化的结果。目前，相关合同已经签订，其中两个项目已经完成交付。

整个AI FDE模式，就是由价值增长工程师团队进入客户现场，通过工具和Token帮助企业实现AI应用价值。

36kr：我们看到展区的 Dev Workshop 区域人气非常高，也提供了很多 AI 工具供开发者在现场体验。那么这次的展区体验是更侧重于效率提升、成本优化、安全保障，还是业务体验？

丁永：这些工具主要解决两个问题：更快、更安全。首先是更快。以阿波罗11为例，当企业拥有认知底座后，可以明确产能提升应该在哪些环节采取动作。但企业可能遇到原有的信息化系统不完善的问题，这时候就需要开发工具进行补充。

我们展区中的工具，比如曲尺元基，可以通过一句话生成符合你要求的智能体，并嵌入企业现有信息化系统。OPC Team则是一个多智能体协同框架，可以执行复杂任务，实现软件和Agent的快速开发。传统软件开发需要产品经理、项目经理、开发工程师等多个角色，而OPC Team可以通过数字人Agent完成协作。企业用户只需要提出业务需求，就可以快速生成对应方案，大幅降低开发门槛。

第二是更安全。目前所有企业对于数据隐私和安全的要求越来越高。有些数据可以上云端，有些数据必须留在本地。但是，如果企业的数据无法得到完整利用，很多AI价值场景就难以真正落地。因此，我们提供本地化服务方案，同时解决Token部署问题，明确哪些Token适合云端使用，哪些需要本地部署。

此外，当企业使用云端AI能力时，也需要配套AI安全能力，防止模型幻觉、越狱等风险。目前，我们也展示了相关AI安全产品，为企业AI应用提供保障。

整体来看，我们希望通过这些工具帮助企业实现更快、更安全的AI应用落地。

36kr：接下来公司最希望在哪些方面取得进展？希望后续外界可以重点关注哪些动作？

丁永：润建股份定位为高质量Token服务商。未来，我们重点关注几个方向。

第一，提升Token工厂产能。按照目前的发展趋势，Token工厂产能增长速度非常快。目前阶段，我们基本保持每月成倍增长。但产能提升不仅仅意味着每小时能够供应多少Token，更重要的是模型能力的丰富程度。未来，我们需要提供更多符合产业需求、基于具体场景的模型组合，而不仅仅是通用大模型。

第二，是推动VGE，也就是AI FDE服务体系规模化。未来，我们希望将企业级AI服务全面推广，从全国进一步拓展到东南亚市场。同时，规模化的速度也是我们需要关注的重点。

衡量规模化效果的重要指标，包括企业AI服务覆盖规模、Token消耗量，以及用户活跃度等。我们正在围绕这两个方向持续推进，对战略落地整体保持良好的发展预期。

硬氪首发 | 前华为智驾骨干入局AI船舶，已获亿元订单，专攻休闲艇

硬氪获悉，智能船艇公司同舟智航近日完成数千万种子轮融资，由英诺天使和吴中金控联合领投，江苏金桥基金跟投。融资将用于补充核心研发与量产团队人才，同步启动海外品牌建设与渠道开拓。

同舟智航2025年6月成立，核心理念是用人工智能赋能船舶。创始人张呈伦拥有10余年汽车自动驾驶行业经验，曾任华为商用车解决方案部负责人，并创立过规模超百人的矿山自动驾驶公司。

团队自动驾驶基因雄厚，首席科学家为美国康涅狄格大学AI博士及博士后，曾任某自动驾驶独角兽公司的感知预测负责人；智能航行技术VP为法国巴黎萨克雷大学AI硕士，历任Intel算法科学家、驭势科技高级研究员及挚途科技规控部部长；商务合伙人拥有12年华为大客户及10年欧洲市场拓展经验，曾任华为全球大客户系统部部长、数字能源销售总监，在欧洲政企市场实现过数亿美金的订单突破。

随着行业发展，水上智能有越来越多公司涌入，同舟智能对自己的定位非常清晰：不做环保生态产品，专攻休闲艇。张呈伦解释，他曾和团队调研，发现船舶的智能化水平非常落后，“而休闲艇市场足够大、容易标准化，又有to C的属性，产品做出价值，客户就愿意买单。”

全球动力休闲艇如游艇、巡航艇、钓鱼艇等存量高达约3500万艘，有着千亿美金级的存量升级市场，年新增预测达100万艘，2025年新增交易市场约500亿美金。此外，商用船如货轮、内河运输等全球存量45万艘，对航行安全和使用成本极为注重。

但传统休闲艇操作复杂且人为事故多。数据显示，87%的美国船主缺乏正规培训，75%的事故与此相关，其中“靠泊”是船员最大的压力来源。同时，传统船舶电子器件多而散、维护高昂，青年一代消费群体正在强烈追求更极致、更舒适、新手友好的智能驾驶体验。

“我们团队是从智能汽车过来的，做了接近10年的智能汽车，从座舱到智驾都做过。我们看到汽车上的智能化技术已经发展得非常成熟，所以看到船的时候，觉得它的智能化升级空间非常大，这是我们的初衷。”

在创立初期阶段，张呈伦表示，主要是向休闲艇的整船、主机厂或用户去提供解决方案。产品系列全面覆盖前装与后装市场，一类是跟船相关的座舱或智驾，跟车上的解决方案和商业模式类似。“另外，我们看到休闲艇用户（如海钓、淡水钓鱼艇用户）在使用过程中，传统的探鱼工具和雷达等感知硬件有很明显的痛点”，张呈伦介绍，“当前这个领域被佳明、纳维科等传统的解决方案供应商垄断了几十年、上百年，他们还是通过堆叠硬件比如增加声呐探头）的方式来让探扫更清晰，过去没有考虑过用AI技术去迭代功能”。

因此，同舟智航希望通过AI算法模型，在不叠加硬件或减少硬件配置的情况下，输出更清晰的鱼群种类识别，或提升远距离物体的探测能力。

以下是硬氪对创始人张呈伦的访谈节选：

硬氪：水上的环境跟车面临的环境会不太一样，在技术上它们是相通的吗？面临哪些挑战？

张呈伦：技术栈类似，但水面环境跟地面环境差别比较大。我们主要面向海洋场景，比如三级海况下浪高能到1米，水面的波动对船舶动力控制影响很大，这导致传统的控制理论容易失效。这种波动虽然肉眼可能感受不到，但通过做水面波浪分析，可以找到波动频率的规律。需要通过强化学习去做训练，来构建理想的船舶动力控制模型。

此外，水面上不规则的参与者也很多，例如有些游泳的人，一半潜在水里，一半露出水面，还有一些浮标等不规则物体，对于检测识别的要求比路面还要高一些。

硬氪：传统供应商目前没有用AI加在产品里吗？同舟智航的优势是什么？

张呈伦：目前从海外市场来看，老牌公司也在尝试往AI方向走。但它们推出的产品迭代并没有那么快，至少不像以AI为核心的初创企业进入一个领域后产品迭代速度那么快，这有点像当年诺基亚转身做智能手机的过程。

我们的核心优势在于对AI技术的理解，并且我们在做任何一个水上电子或海洋电子的产品时，都会全力押注AI，不会通过堆叠硬件来提升价值，一定是从软件上挖掘价值。传统供应商过去硬件是优势，他们会持续在硬件上构建护城河，很难放弃硬件护城河去全面转向AI。

硬氪：你提到客户对AI座舱和智能航行的需求比较大，能解释一下船舶的“智能座舱”是指什么吗？

张呈伦：智能座舱和车上的智能座舱很相似。车上的座舱用户更多感觉是一个语音交互的载体，而船上的座舱是整个船舶电气系统管理的中枢或者大脑。在船上，作为船控中枢和大脑的角色会更突出，因为船上的语音交互和娱乐属性会降低，更多的是通过座舱控制好船上的关键器件，做好状态监控、安全报警如火灾、人员落水等。

核心的还有一点是把海图做得足够智能。传统的海图有点像纸质地图，后面我们会把海图做得接近陆地上的高德地图这种智能程度，这也是座舱里很重要的核心。同时，我们在座舱里部署了智能体，去建议航行过程中的操作要求、不同区域的航行法规，在船舶状态出现风险时协助告警并给出处理建议。当前它的智力水平可能稍差一些，满足基础的管理交互能力，未来主动性建议和帮用户解决问题的能力会越来越强。

硬氪：目前商业化落地情况如何？

张呈伦：我们从去年9月份开始已经在做一个豪华游艇的座舱，现在已经开始装船，7月底或8月份交到客户手上。同时，我们也跟国内一个做得很早的新势力联合打造一款标准化的58尺、面向水域运营租赁市场的智能游艇。目前已锁定超500台、总规模过亿元的订单。除此之外，我们和欧洲最头部的客户也已经有一些合作链接了。

沪深两市成交额突破1万亿元

36氪获悉，沪深两市成交额突破1万亿元。

“智象未来”完成C轮融资

36氪获悉，近日，“智象未来”（HiDream.ai）宣布完成15亿元人民币的C轮融资。本轮融资由社保基金四川振兴科创基金、工银资本、弘颐资管、敦鸿资本联合领投，厦门国贸资本、上影新视野基金、湖北长江产业投资集团、华策影视、航源资本、创云海资本、华福投资、余杭金控股份、交银资本、若松基金等多家机构跟投。老股东合肥产投、东方富海、金浦投资、金华金投、中哲创、财鑫资本持续加注。至此，智象近三个月内已完成三轮融资，累计融资超过21亿元人民币。

三大指数集体翻绿

36氪获悉，三大指数集体翻绿。

《中医药振兴发展“十五五”规划》发布

36氪获悉，国家中医药管理局、国家发展和改革委员会印发《中医药振兴发展“十五五”规划》。到2030年，覆盖全民和全生命周期的中医药服务体系更加健全，中医药防治重大疾病取得新突破，基层服务提质升级，基础研究能力大幅提升，中药产业创新创造力大幅增强，中医药文化与国际影响力进一步提升，中医药振兴发展迈上新台阶，实现人人享有中医药服务。

韩国财政部：2026年或实现3%的GDP增速

韩国财政部7月23日在声明中表示，得益于第二季度的强劲表现，韩国2026年或实现3%的GDP增速。（界面）

积极运用AI技术，我国企业数字化采购渗透率逐年提高

中国物流与采购联合会昨天发布《2026数智化采购发展报告》。根据报告，我国企业的数字化采购渗透率持续提升，为从招标、投标到采购、履约的全周期数字化管理创造条件。据介绍，涵盖工业、建筑业和零售批发业在内，2025年全国企业物资采购总额达196.3万亿元，同比增长4%，市场在高位运行中保持稳健扩张。其中，工业生产采购额达113.3万亿元，同比增长6%。随着产业升级加速，企业对高品质产品与先进设备的采购需求，由“量的积累”转向“质的提升”，推动了采购结构的持续优化，尤其是生产性物资的数字化采购水平在进一步提升。（央视新闻）

东山精密回应索尔思光电光模块产品失窃：已就相关产品足额投保货物运输险

36氪获悉，东山精密在互动平台表示，公司子公司索尔思光电在2026年6月有一批光模块产品在运输过程中发生了损失，公司于第一时间报警并通知货物运输险的承保方。经确认，公司已经就相关产品足额投保了货物运输险，公司综合保险条款、保险专家意见判断本次出险预计能够得到足额赔付。经公司预估，本批次货值损失不会对公司利润产生重大影响且未达到公司上一年度经审计净利润的10%，对经营业绩的影响极低，公司生产经营平稳有序。

国泰航空预计2026年上半年利润60亿-65亿港元，载客量同比增长17%

36氪获悉，国泰集团近日公布2026年上半年财务状况及客、货运量数据。集团预计上半年利润为60亿至65亿港元，2025年同期约为37亿港元。其中，国泰航空上半年载客量较2025年同期增加17%，载货量较去年同期增加9%；香港快运载客量较去年同期增加10%。国泰航空与香港快运6月合共载客超过310万人次，国泰货运载货量约14.5万吨，客货运量均较去年同期增长9%。

两部门：引导新建数据中心与可再生能源发电协同规划布局，分类挖掘算力负荷时空调节潜力

36氪获悉，国家发展改革委、国家能源局印发《可再生能源发展“十五五”规划》，其中提出，统筹推进数字基础设施可再生能源消费。引导新建数据中心与可再生能源发电协同规划布局，分类挖掘算力负荷时空调节潜力，创新绿电直连、源网荷储一体化等方式，稳步提高数字基础设施绿色电力消费水平。提升存量数字基础设施可再生能源消费比例。

央行今日开展2040亿元7天期逆回购操作

36氪获悉，2026年7月23日中国人民银行以固定利率、数量招标方式开展了2040亿元7天期逆回购操作，全额满足了一级交易商需求。操作利率1.40%。

A股三大指数集体高开，中曼石油涨超6%

36氪获悉，A股三大指数集体高开，沪指高开0.03%，深成指高开0.39%，创业板指高开0.84%；能源设备、通信设备、电脑硬件板块领涨，中曼石油涨超6%，剑桥科技、浪潮信息涨超2%；制药、煤炭、互联网板块跌幅居前，博瑞医药、郑州煤电跌超4%，奥飞数据跌超1%。

恒指开盘涨0.3%，恒生科技指数涨0.2%

36氪获悉，恒指开盘涨0.3%，恒生科技指数涨0.2%；半导体、建材板块领涨，纳芯微涨超5%，海螺水泥涨超1%；石油石化、房地产板块跌幅居前，金泰能源控股跌超14%，华润置地跌超1%。

两部门：探索以光热发电为基础电源的绿电直连等新业态

36氪获悉，国家发展改革委、国家能源局印发《可再生��源发展“十五五”规划》，其中提出，积极推进光热发电规模化发展。在大型风电光伏基地合理配置光热发电。在青海、新疆、甘肃、内蒙古、西藏等地区建设一批本地消纳的大容量光热电站。推动光热发电与产业协同布局，探索以光热发电为基础电源的绿电直连等新业态。因地制宜探索小型光热发电系统建设。到2030年，全国光热发电装机规模力争达到1500万千瓦。

7月23日人民币对美元中间价调升27个基点

36氪获悉，7月23日，人民币对美元中间价调升27个基点，报6.7906，上一交易日中间价6.7933。

两部门：“十五五”时期全国海上风电新增开工规模1亿千瓦左右

36氪获悉，国家发展改革委、国家能源局印发《可再生能源发展“十五五”规划》，其中提出，“十五五”时期，全国海上风电新增开工规模1亿千瓦左右，2030年累计装机规模达到1亿千瓦以上。持续加快近海海上风电建设。加��建设已复函省级海上风电项目。开展新一轮省级海上风电规划修订和评估。做好近海海上风电海缆路由路径优化。大力推进深远海海上风电基地布局建设。建立深远海海上风电基地项目库，做好用海等要素协同，分批推动基地项目规范有序建设。统筹推进源网工程规划建设，推动海底输电廊道和登陆点集约共享。

“设序科技”正式完成B轮超亿元融资

36氪获悉，工业AI设计研发解决方案供应商“设序科技”于近日正式完成B轮超亿元融资，累计获超3亿元融资，投资方包括深产投、合鼎共及老股东涌铧投资等。融资将用于市场开拓（含出海）及核心模型技术研发。

“拾玥科技”完成数千万元天使轮融资

36氪获悉，机器人灵巧操作方案提供商“拾玥科技”（LumiBot）近日完成数千万元天使轮融资。本轮由常州智融长优股权投资合伙企业（有限合伙）（常友科技旗下基金）领投，另外两家国有投资平台旗下基金跟投。资金将主要用于团队扩张、产品迭代与小批量产线建设，以及灵巧操作数据采集与模型研发。

国家发展改革委、国家能源局印发《可再生能源发展“十五五”规划》

36氪获悉，国家发展改革委、国家能源局印发《可再生能源发展“十五五”规划》。其中提到，“十五五”可再生能源发展主要目标是：总量目标。2030年，可再生能源消费总量达到18亿吨标准煤左右。发电目标。2030年，可再生能源发电总装机达到35亿千瓦左右，年发电量达到6万亿千瓦时左右；风电和太阳能发电总装机达到28亿千瓦以上、装机占比超过50%，年发电量4万亿千瓦时以上，发电量占比达到30%。非电利用目标。2030年，可再生能源非电利用总规模较2025年增长1.5倍，折合约1.5亿吨标准煤。可靠替代目标。2030年，全国风电光伏（含源侧配建储能）平均置信出力达到8%（风电11%左右，光伏6%左右），迎峰度夏度冬晚高峰风电光伏（含源侧配建储能）电量占比达到20%以上，提高约10个百分点。“十五五”期间新增可再生能源可靠顶峰发电能力3亿千���以上。

韩美首个投资项目或于8月公布，或聚焦能源领域

据韩联社援引韩国产业通商部长金正官的话报道，韩国依据双边贸易协议推进的首个对美投资项目，最快可能于8月下旬公布，双方讨论重点集中在能源领域。（新浪财经）

中汽协：6月中国品牌乘用车共销售181.2万辆，同比增长6.2%

36氪获悉，据中国汽车工业协会统计分析，2026年6月，中国品牌乘用车共销售181.2万辆，环比增长7.3%，同比增长6.2%，占乘用车销售总量的75.5%，销量占有率比去年同期提升8.2个百分点。2026年1-6月，中国品牌乘用车共销售913.8万辆，同比下降1.4%，占乘用车销售总量的71.8%，销量占有率比与去年同期提升3.3个百分点。

从入鸿蒙到 AI Native：系统与 AI 融合下的应用智能化跃迁｜AICon深圳

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不靠最强模型也能赢？谷歌正用一款“冷冻”芯片复制搜索时代的“全栈碾压”

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跟上 AI 的节奏：为演进式架构构建上下文存储库

The Invisible Tariff of the Intelligent Age

As the global machine economy pivots toward the AI era, the "token" is emerging as the fundamental billing unit and value anchor of intelligent services, mirroring the historical rise of kilowatt-hours and megabytes. While rapid model deflation has dramatically lowered per-unit processing costs, it has simultaneously triggered Jevons’ Paradox—surging total consumption through autonomous agents, enterprise automation, and one-person companies (OPCs). Grounded in new carrier tariffs, dynamic peak-valley pricing, and public utility integrations, the token economy is reshaping individual technology bills, forcing a transition from voluntary software consumption to an inescapable, metered environment of synthetic intelligence.

建造，而非依赖巨星

西班牙如何在2026年没有巨星的情况下夺冠，三个平台教会我同一套战略。

从专家赶集到名医资本化：固生堂百亿市值的秘密，藏在一张“医生经营表”里

一张“医生经营表”，把看病做成了可复制的生意。

泡泡玛特赌赢了

LABUBU在世界杯上越出风头，泡泡玛特就越难回答那个问题——除了LABUBU，下一个是谁？

光伏领跑全球的背后，我国为何还要押注“镜子发电”？

镜子反射的，不止是阳光。

泡沫猎手：马斯克的三次完美逃顶

互联网、减碳、AI，每一次他都带走了建造下一座城堡所需的一切。

康美药业未了局：25亿兜底追偿陷困局

A股涉案金额最高的财务造假案。

女硕士转行做团播，不到一个月就后悔了

梦想值得奔赴，但要守住初心和底线，凭实力说话的人，才会真正光芒万丈。

京东一年换三帅、飞猪大裁员，大厂为什么总是做不好酒旅？

互联网思维不一定能做好酒旅。

Kimi K3 时刻：中美 AI 产业链叙事要变天？

当大模型竞争开始蔓延到头部。

十亿豪赌世界杯，小红书赢了吗？

试图跳出种草的舒适区。

当“卖油条的”开始押注机器人

从一笔5000万的投资，到一条正在被重写的产业边界。

星舰第13飞，牵动SpaceX万亿估值

SpaceX股价止跌回升，星舰必须向前一步。

Token经济正在悄悄改写你的手机账单

一场跟你钱包直接相关的变革，已经开始。

取次硅谷懒回顾，半缘DeepSeek半缘Kimi

DeepSeek擅长以柔克刚，如果说“大力出奇迹”的scaling law路线是刚，那MoE稀疏激活+原生FP8训练框架+纯RL驱动的卸力打法就是柔。 Kimi爆发力十足，犹记得1年前，Kimi还时常是作为DeepSeek的反面镜像被讨论，“Kimi掉队了”的说法蔚为风行，可如今，它直接整出了王者归来的气势。

业绩暴增966%，千亿赣锋锂业，周期“劫”还未结束

新周期已经开启。

从极越到理想、赛豆，AI汽车的远征刚刚开始

赛豆科技与理想均尝试AI汽车，探索“AI定义汽车”路径，推动新能源汽车向智能化转型。

子女无意接班，“集成灶之父”准备拿13亿“撤了”？

辛苦打拼数十载，“集成灶之父”夏志生把自己一手打造的上市公司卖了。

便利店业绩增长从“多开门店”转为“深耕单客”

当顾客不再进店，便利店真正该改变的是什么？