2026-07-25 科技新闻汇总

📅 自动采集于：2026-07-25 02:43:50

9点1氪｜宇树科技CEO王兴兴登上《时代》杂志封面；国家反诈中心App可一键检测AI生成痕迹；Claude Opus 5正式发布

来源：36氪
时间：2026-07-25 00:57
链接：https://36kr.com/p/3910351337821318?f=rss

今日热点导览

小鹏主动召回3.35万辆X9，涉及前空气弹簧安全隐患
微信撤回消息后可删除提示字
怡颗莓莓果线下仍在售，公司称针对近期舆论正准备维权
菲尔兹奖得主雅各布·齐默曼将加入OpenAI
欧盟对谷歌处以8.9亿欧元罚款

TOP3大新闻

宇树科技CEO王兴兴登上《时代》杂志封面

当地时间7月23日，宇树科技创始人兼CEO王兴兴与其载人机甲产品GD01共同登上《时代》杂志封面，标题为《机器人时代来临》。

据悉，距上次中国企业家登上该刊物封面，已过去整整8年。

《时代》杂志评价王兴兴是“AI时代一位非典型的预言者”，“他身材瘦削，戴着眼镜，完全没有许多科技创始人身上那种张扬的傲气。相反，他在谈论机器人技术时，带着一种安静而坚定的信念”。（澎湃新闻）

公安部：国家反诈中心App可一键检测AI生成痕迹

7月24日，公安部刑事侦查局局长姜国利在上午举行的国新办新闻发布会上介绍，公安机关在国家反诈中心App上构建了人工智能内容鉴定功能，大家可以上传可疑视频、语音、图片，一键检测是否存在人工智能生成痕迹，鉴别伪造信息。（人民网）

Anthropic推出Claude Opus 5，性能接近Fable 5但成本减半

7月25日，Anthropic正式发布最新旗舰AI模型Claude Opus 5。官方称，Opus 5在编程、Agent任务及复杂推理等能力上进一步提升，整体性能接近更高端的Claude Fable 5，但API价格仍维持上一代Opus 4.8水平，为每百万输入Token 5美元、输出Token 25美元。Anthropic表示，该模型更适合企业办公、软件开发等日常高频场景，并进一步增强了安全性和抗滥用能力。目前，Claude Opus 5已向Claude平台及API用户开放。（极客公园）

AI最前沿

腾讯混元合并大语言模型与多模态团队，成立基础模型部

36氪获悉，腾讯宣布混元多模态模型部门与大语言模型部门合并，成立基础模型部，统一由腾讯首席AI科学家姚顺雨管理，以进一步提升模型研发和协同效率，探索全模态模型的智能上限。

美图旗下AI Agent RoboNeo上线专业级3D导演台功能

36氪获悉，美图旗下AI Agent RoboNeo发布新版本，正式上线专业级3D导演台功能。同时，支持更高效的后期处理，包括字幕去除、画质增强、光线调整、背景优化等功能。此外，RoboNeo围绕AI短片创作推出项目资产库、全链路工作流、升级版剧本与分镜生成等多项能力。

亚马逊升级Alexa+AI助手，新增多项智能代理功能

亚马逊7月24日更新Alexa+功能，进一步强化其下一代AI助手能力。Alexa+支持自然对话、信息记忆和任务执行，可帮助用户管理日程、总结邮件、生成播客、控制智能家居，并完成购物、餐厅预订、叫车等日常任务。此次更新中，Alexa+新增AI生成个性化播客功能，可根据用户兴趣制作音频内容；同时支持读取用户上传的文件、照片和文档，并基于内容生成摘要、问答或学习测试。此外，Alexa+可通过连接日历和邮箱提取信息，自动创建日程和提醒。在智能家居和消费场景方面，Alexa+可通过语音创建自动化程序，分析Ring摄像头事件，帮助用户管理家庭设备；同时整合购物、音乐、FireTV等生态服务，提供个性化推荐和AI辅助购物体验。（界面新闻）

菲尔兹奖得主雅各布·齐默曼将加入OpenAI

当地时间7月23日，新晋菲尔兹奖得主雅各布·齐默曼（Jacob Tsimerman）宣布转向人工智能安全研究，并将加入OpenAI。OpenAI多名研究负责人已公开欢迎其加入。

齐默曼对AI风险的关注并非近期出现。2025年，他与安德鲁·克里奇（Andrew Critch）共同发表论文，系统梳理了人工智能可能导致人类接近灭绝的潜在路径。论文并未认为AI导致人类灭绝是必然结果，而是希望推动相关预防措施。（界面新闻）

微软、英伟达、Meta、IBM等科技巨头，发布联合声明，黄仁勋新开X账号发帖助阵

7月24日，微软总裁布拉德·史密斯等美国科技行业人士发布题为《开放权重与美国AI领导力》的文章，呼吁推动开放权重人工智能模型发展，认为开放生态有助于扩大AI应用、促进竞争。该文章署名机构和企业包括微软、英伟达、Meta、IBM等多家AI相关机构。

值得一提的是，北京时间7月24日深夜，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋注册了社交媒体X账号。黄仁勋的首个帖子，就是这封英伟达参与联署的信件，强调开源人工智能模型的重要性。（每日经济新闻）

大公司/大事件

小鹏主动召回3.35万辆X9，涉及前空气弹簧安全隐患

国家市场监督管理总局消息，肇庆小鹏新能源投资有限公司备案召回计划，自2026年8月28日起，召回2023年8月8日至2025年8月11日期间生产的33473辆小鹏X9。因制造工艺波动，部分车辆前空气弹簧气密性下降，在高温高湿环境长期使用后可能缓慢漏气，极端情况下影响车辆操控性，存在安全隐患。小鹏将免费为召回范围内车辆更换改进后的前空气弹簧滑柱总成，以消除安全隐患。部分车辆此前已更换改进后的零部件，本次召回此部分车辆无需再次更换。（澎湃新闻）

TVB正式更名为“无线集团”

据TVB官方微博消息，TVB宣布正式更名为“无线集团”，由传统电视台升级为跨媒体娱乐集团。业务更多元化，拥抱创新AI技术，市场拓宽到大湾区。（澎湃新闻）

微信撤回消息后可删除提示字

据悉，微信8.0.76版本更新了新功能，用户可以将撤回后显示的灰色提示字删除，达到“无痕”撤回的效果了。用户可以长按“你撤回了一条消息”灰色提示词，点击删除即可。不过，据用户反馈，删除撤回只是自己的手机上看不见了，接收消息的一方仍然存在“对方撤回了一条消息”的提示。（都市快报）

英伟达据悉上调GeForce显卡套件价格，覆盖GDDR7和GDDR6产品

据悉，英伟达已经向下游显卡制造商又一次发出GPU套装（GPU+显存芯片）涨价通知，核心原因依然是存储价格持续上涨。据悉，此次涨价同时涉及GDDR7显存和上一代GDDR6显存。这意味着除了使用Blackwell架构的大多数50系显卡外，RTX 5050以及更古早的显卡都会受到影响——例如近期以2022年原始建议零售价重返市场的RTX 3060 12GB显卡。报道称，这一轮涨价是今年5月英伟达上调旗舰显卡RTX 5090（包括中国特供版RTX 5090D V2）GPU套装价格后的最新调整。在那次涨价中，其余显卡并未受到波及。（财联社）

欧盟对谷歌处以8.9亿欧元罚款

欧盟委员会认定谷歌在搜索引擎和开发者引导两方面违反《数字市场法》，开出总计8.9亿欧元罚单。若60天内未整改，将面临每日罚款。这是欧盟针对大型科技公司的最新监管行动。（IT之家）

怡颗莓莓果线下仍在售，公司称针对近期舆论正准备维权

7月24日，怡颗莓发表声明，针对近期围绕其产品食品安全问题引发的舆论，公司已依法开展维权准备工作。7月20日，有媒体报道称，美国浆果品牌“怡颗莓”被检出含有致癌物质“全氟和多氟烷基物质（PFAS）”。随后，沃尔玛、永辉等多家超市线上小程序下架怡颗莓相关产品。界面新闻记者实地走访多家线下零售渠道后发现，7月23日，杭州一山姆还在售怡颗莓树莓。记者将就该情况询问山姆客服，客服回应称：“感谢您的关注，对于您反馈的情况我们会为您反馈到相关部门。”此外，界面新闻记者了解到，沃尔玛线下怡颗莓相关产品已于7月21日下架。一百果园店员告诉界面新闻记者，怡颗莓蓝莓产地为云南。（界面新闻）

10家航空公司、5家线上售票平台被约谈，限期完成机票超售问题自查整改

7月初，京津冀三地消协组织联合开展民航机票超售认知专项调查，针对调查中发现的问题，依据《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》第四十条，京津冀三地消协组织于7月24日在天津对中国国际航空、中国南方航空、中国东方航空、海南航空、厦门航空、天津航空、四川航空、吉祥航空、春秋航空、河北航空等10家航空公司，以及同程、携程、飞猪、去哪儿、美团等5家线上售票平台开展联合约谈，要求上述企业在2026年8月31日前完成自查整改。（央视新闻）

中国人寿回应减持兆易创新

中国人寿7月20日披露，该公司名下8个单一资管计划于7月8日同日卖出兆易创新约110.97万股，变现约6.82亿元，卖出均价611.46-624.61元/股。该股票二季度末曾触及846.66元/股高点，7月24日午间收盘价报447.00元/股，较高点回调超四成。7月24日，中国人寿相关业务负责人回应记者称，公司的股票管理人对二级市场个股增持或减持，属于常态化投资行为，均基于投资配置需要。（上证报）

网传券商内部发文防范长鑫科技上市炒作，多家券商分支机构人士称未收到类似通知

今日上午，一份疑似券商内部风控通知在资本市场流传，针对即将登陆科创板的长鑫科技，要求分支机构防范新股炒作，引发市场广泛关注。网传通知显示，该券商要求各分公司、各营业部通过有效方式提示50万元以上客户避免参与长鑫科技上市初期炒作，理性合规交易；重点关注惯于炒新追热点、多次触发合规预警的客户，对交易所重点监控账户进行电话警示，严防异常交易行为。多家券商分支机构、财富管理条线人士均表示暂未收到此类正式通知。有券商资深投顾表示，自己从业多年至今，从未接到公司内部针对单只新股的类似通知。（每日经济新闻）

摩根大通据悉将30多位量化分析师从中国内地调往新加坡和香港

知情人士透露，摩根大通近几个月来已将30多位量化分析师从中国内地调往新加坡和香港，以将团队集中于区域枢纽，并更贴近业务部门。摩根大通今年早些时候成立量化交易和研究团队，借此加快推进电子交易业务，并因应非银行竞争对手带来的挑战。城堡证券和Jane Street Group LLC等做市商近年凭藉电子交易快速扩张。（新浪财经）

马斯克呼吁AI公司携手合作自我审查安全问题，为此可以暂时放下与奥特曼个人恩怨

美国科技亿万富翁埃隆·马斯克表示，他希望最先进的AI模型在发布前接受同行之间的审查，而不是由政府来负责审查。马斯克本人承认，领先的人工智能公司之间的合作需要他与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼放下分歧，尽管两人最近在社交媒体上曾有过激烈交锋。（新浪财经）

三星、SK海力士据悉将与美国企业签署大额芯片供应协议

韩国总统室政策室长金容范7月23日透露，三星电子和SK海力士预计将在韩国总统李在明访问硅谷期间，与美国主要科技企业公布涉及“大规模金额”的合作协议，相关协议可能包括长期存储芯片供应协议、战略投资合作以及谅解备忘录，但未透露具体金额。（界面新闻）

马斯克质疑人形机器人表演大多是操控或剧本

在特斯拉二季度财报电话会上，马斯克公开对整个人形机器人行业的展示提出质疑。他表示，网络上流传的各类机器人精彩演示，大多依靠提前编写动作程序或是后台人工远程操控，目前全球没有任何一款人形机器人，能仅凭语音、画面指令自主完成多样化日常工作。

半马赛事中仅四成机器人实现自主导航，其余依靠远程操控；海外多款商用机器人自带VR远程操控模式，热门短视频里的机器人互动画面也多为刻意编排。（凤凰网科技）

韩国法院判令SK海力士会长崔泰源向前妻支付约6.43亿美元离婚财产分割款

SK海力士的亿万富豪崔泰源（CheyTae‑won），其个人财富因人工智能热潮大幅飙升。近日，韩国法院在新一轮判决中，判令他向前妻支付9440亿韩元（约合6.43亿美元）离婚财产分割款，这场旷日持久的天价离婚官司至此接近尾声。若该判决最终生效，这将是韩国史上金额最高的离婚案。据彭博亿万富豪指数，崔泰源当前身家约56亿美元，过去一年净资产已翻倍以上。目前法院尚未明确，这笔巨款将以现金还是股票形式支付。（财联社）

美股大型科技股盘前多数上涨，微软涨超1%

36氪获悉，美股大型科技股盘前多数上涨，截至发稿，英特尔涨超2%，微软涨超1%，特斯拉涨0.45%，奈飞涨0.32%，苹果涨0.16%，亚马逊涨0.15%，谷歌涨0.11%；Meta跌0.34%，英伟达跌0.29%。

A股史上最大规模：宁德时代拟200亿-400亿元回购股份，全部予以注销

宁德时代7月24日晚发布公告，拟使用自有或自筹资金，以集中竞价方式回购A股股份，回购资金总额不低于200亿元且不超过400亿。

春秋航空就机票超售致歉

7月24日，春秋航空发布关于京津冀消协约谈多家航空公司和销售平台机票超售的情况说明：针对京津冀三地消协组织于7月24日开展的机票超售联合约谈，我公司通过消协公开渠道获知有关超售问题的直播后，主动安排专人线上观看及学习，并于会后第一时间派员前往消协当面汇报说明情况。经全面自查，对于约谈中反映出的不足，我们诚恳接受批评，全面整改，杜绝类似情况再次发生，并向广大旅客及消协致以诚挚歉意。（界面新闻）

应对内存涨价，苹果要求OLED面板大幅降价

7月24日，据报道，苹果正要求供应商降低iPhone OLED面板价格，以抵消内存半导体价格上涨带来的成本压力。据悉，苹果已向供应商提出约70美元的iPhone 18 Pro Max OLED面板采购价格，行业预计三星显示和LG显示实际供应均价约为66.5美元，较上一代产品下降约20%。（界面新闻）

消息称手机品牌Nothing将在全球裁员40%，并退出中东、日本等市场

Nothing正在全球关闭12个（或更多）的市场业务，退出范围涵盖中东、日本以及欧洲部分地区。此外，Nothing将在全球裁员40%。该公司分布在中国和英国伦敦（比例为7:3）的研发部门正分别面临约50%与30%-40%的裁员。自发布以来，Nothing Phone (4b)手机的全球出货量仅约2万台，而Nothing Phone (4a)与Nothing Phone (4a) Pro两个版本合计出货量约为15万台。（IT之家）

上市进行时

智元创新已启动赴港上市流程

36氪获悉，通用AI机器人公司智元创新表示，公司已启动赴港上市流程。

通潮精密启动IPO辅导

36氪获悉，证监会网站披露，芜湖通潮精密机械股份有限公司于2026年7月23日在安徽证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为中信建投证券。

大公司财报

东方甄选：预计2026财年营收56-58亿元，同比增长约27.3%至31.8%

36氪获悉，东方甄选发布公告，2026财年东方甄选总营收预计达56-58亿元，相较2025财年同比增长约27.3%至31.8%。本财年，东方甄选净溢利预计为5.2-5.5亿元，相较2025财年的净溢利，同比增长8566.7%至9066.7%。具体而言，2026财年下半年，东方甄选总营收预计达到33-35亿元，相较2025财年下半年同比增长约50.0%至59.1%。2026财年下半年，东方甄选净溢利预计达到2.81-3.11亿元，相较2025财年下半年，同比增长172.8%至201.9%。

英特尔：二季度营收同比增长25%至161.3亿美元

英特尔当地时间7月23日公布财报，二季度营收161.3亿美元，同比增长25%，预估144.3亿美元；二季度数据中心与人工智能营收62.6亿美元，分析师预期55.4亿美元；二季度调整后每股收益为0.42美元，分析师预期0.21美元。第三季度营收预计为158亿至168亿美元，预测区间下限高于分析师平均预计的151亿美元。（界面新闻）

大众汽车二季度营业利润34.7亿欧元，低于预期

大众汽车7月24日公布二季度营收824.4亿欧元，预估817.2亿欧元；二季度营业利润34.7亿欧元，预估40.7亿欧元。（界面新闻）

海康威视：上半年净利润78.96亿元，同比增长39.57%

36氪获悉，海康威视披露半年报，公司上半年实现营业收入468.23亿元，同比增长11.97%；归属于上市公司股东的净利润78.96亿元，同比增长39.57%；基本每股收益0.862元。

宁德时代：2026年上半年营业收入2769.17亿元，同比增长54.80%

36氪获悉，宁德时代发布2026年半年度报告，2026年上半年营业收入2769.17亿元，同比增长54.80%；净利润432.84亿元，同比增长41.98%。

酷产品

小鹏人形机器人正小批量试生产，量产产线进入最后联调阶段

小鹏人形机器人已在广州工厂正式开启小批量试生产，同时量产产线进入最后联调阶段，量产冲刺正式进入倒计时。此前，小鹏集团内部召开机器人量产动员大会，明确了关键时间节点：2026年实现人形机器人量产，预计2027年起将陆续进驻全球小鹏门店及商业场景，承担导购、讲解等服务。小鹏机器人业务整合集团在硬件、AI大模型、供应链及营销等模块能力，并将汽车业务积累的软硬件协同研发、智能制造与全球化渠道经验，系统性地复用于机器人领域，加速高阶人形机器人的量产与商业化进程。（新浪科技）

晶核能源发布全球首个电池仿生智能体系统

36氪获悉，在2026年汽车热系统学术年会上，晶核能源总裁、清华大学先进电池研究所所长李延涛发布全球首个电池仿生智能体系统。项目验证数据显示，应用后开发周期缩短超60%，研发成本降低超50%，电池温度一致性提升31%，电芯峰值温度降8℃。

整理｜葡萄

AnySearch 面向全球推出 “学生与开发者成长计划”

来源：36氪
时间：2026-07-24 11:36
链接：https://36kr.com/p/3909565569324163?f=rss

7月24日，在 AnySearch 北京开发者沙龙活动现场，AnySearch 创始人兼CEO 薛冠群正式宣布推出“AnySearch 学生与开发者成长计划”（AnySearch Student & Developer Program）。该计划面向全球学生与开发者开放，旨在通过提供开放的 AI 搜索基础设施，支持更多 AI 创造者开展学术研究、开源创新和 AI 应用开发。

图片1

随着 AI 加速演进，AI 应用正在从简单信息交互迈向复杂任务执行，AI Agent 正在成为下一代应用的主流形态。在这一趋势下，实时、高质量的信息获取能力是 AI Agent 看见世界、完成任务的关键基础。然而，对大量学生和早期开发者而言，获取稳定、可靠的基础设施服务仍存在一定门槛。

AnySearch 希望通过“学生与开发者成长计划”，进一步降低 AI 创新的成本，让更多创造者能够依托高质量的信息获取能力，快速验证想法、构建应用，并参与到下一代 AI 生态的构建中。“AI 的发展不仅依赖模型能力的突破，更需要广大开发者将技术转化为真实应用。”薛冠群表示，“我们希望借助这一计划，让全球在校学生和开发者便捷地获得 AI 基础能力支持，从探索想法到应用落地，加速 AI 创新进程。”

作为面向 AI 时代的搜索基础设施，AnySearch 致力于为 AI Agent 提供统一、高质量的信息搜索入口。开发者可以通过 API、MCP、Skill 三种方式，将 AnySearch 接入各类 AI Agent、AI 工作流和智能应用中，帮助 AI 获取更及时、准确且可追溯的信息，为复杂任务提供可靠支撑。截至目前，AnySearch 已吸引全球超过 20 万名开发者使用，累计搜索调用超过 2000 万次。

此次推出的“AnySearch学生与开发者成长计划”，是 AnySearch 推进全球生态建设的重要一步。该计划面向全球高校学生、AI 开发者及开源项目贡献者，参与者在AnySearch官网完成认证后，每天可获得 2000 次免费搜索调用额度，用于学术研究、课程实践、AI 应用开发和开源项目探索等。

AnySearch 认为，AI 的下一阶段发展不仅依赖模型能力的跃升，也需要搜索、数据和工具调用等基础能力持续进化。通过开放 AI 搜索基础设施，AnySearch 希望进一步降低开发者的创新门槛，推动更多 AI 应用从探索走向落地。

氪星晚报｜黄仁勋力挺中国AI开源模型；市场监管总局：深入整治“内卷式”竞争

来源：36氪
时间：2026-07-24 11:00
链接：https://36kr.com/p/3909160840451465?f=rss

大公司：

字节跳动在中卫成立朔方星河科技公司，注册资本24亿

36氪获悉，天眼查App显示，近日，中卫朔方星河科技有限公司成立，法定代表人为田凯，注册资本24亿人民币，经营范围包括信息技术咨询服务、软件开发、信息系统集成服务、网络设备销售等。股东信息显示，该公司由北京字跳网络技术有限公司全资持股。

周生生、老凤祥等品牌金饰价格集体下调

当地时间7月23日，黄金白银大跌，油价狂飙。现货黄金跌1.96%，报4049美元；现货白银跌3.60%，报57.5967美元/盎司。国际贵金属期货普遍收跌。COMEX黄金期货跌2.4%，报4052.30美元/盎司；COMEX白银期货跌3.99%，报57.90美元/盎司。北京时间24日，现货黄金、现货白银持续下跌。记者梳理发现，国内品牌金饰价格经历三连涨后再次大跌，周生生足金饰品报1227元/克，单日大跌31元；老庙黄金足金饰品现报1231元/克，单日大跌27元；老凤祥足金饰品现报1229元/克，单日大跌24元。（中新经纬）

黄仁勋力挺中国AI开源模型

据美国媒体当地时间22日报道，英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋在接受采访时谈及中国人工智能发展，称中国开源AI模型非常优秀，美国不应惧怕中国的开源AI模型。黄仁勋表示：“这些中国大模型非常出色，出色的开源大模型应该得到使用。我认为，优秀的开源AI大模型对整个行业大有裨益。”多家外媒指出，中国快速推出高性价比的AI模型，打破了此前业界对中美AI技术差距的共识，给硅谷带来了极大的震撼。（央视财经）

Mobileye宣布计划进行领导层过渡，沙舒亚拟卸任CEO一职

Mobileye 7月23日宣布，其创始人阿姆农·沙舒亚（Amnon Shashua）已向董事会表示，一旦继任者就任，他将辞去公司首席执行官一职。董事会将开展全面的首席执行官遴选流程以确定继任者。董事会已提议在新任首席执行官就职后，由沙舒亚出任公司董事长。（界面）

裕信银行CEO称有望第四季度完成对德商银行收购

意大利最大商业银行裕信银行（UniCredit）首席执行官安德里亚·奥塞尔周四接受采访时表示，该行可能在第四季度完成对德国商业银行（Commerzbank）的收购。奥塞尔表示，裕信银行对在德国商业银行的持股地位感到满意，目前已将持股比例提升至48%，正逐步实现对该银行的完全控制。（新浪财经）

证监会同意信诺维科创板IPO注册

36氪获悉，证监会日前下发关于同意苏州信诺维医药科技股份有限公司首次公开发行股票注册的批复，同意该公司首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。

投融资：

Meta在最新120亿美元数据中心融资中面临更高借贷成本

据报道，债券投资者正寻求在最新一笔120亿美元Meta支持的数据中心交易中获得显著更高的收益率，与九个月前达成的条款相比，市场已将人工智能融资的更高风险计入价格。据知情人士透露，位于德克萨斯州埃尔帕索、容量近1吉瓦的数据中心项目，正计划通过贝莱德旗下特殊目的公司发行债券，初步讨论中收益率超过7%。上述人士补充称，价格讨论仍处于早期阶段，最早可能于下周一正式启动交易时发生变化。（新浪财经）

新产品：

COLMO发布一风口内机与图灵Pro全时三管制中央空调

7月23日，AI科技家电品牌COLMO举办图灵Pro新品发布会，推出行业首创一风口中央空调室内机、图灵Pro全时三管制中央空调。新品将出回检三口归一，实现单一线性槽道安装，释放层高与柜体空间；搭载3Hz超宽频压缩机与AI算法，实现全地域±0.2℃精准控温，搭配AI智慧屏，打造全屋智能空气中枢。

今日观点：

市场监管总局：深入整治“内卷式”竞争

36氪获悉，7月23日，市场监管总局召开2026年第二季度工作点评会，盘点、调度第二季度各单位贯彻落实党中央、国务院决策部署和总局重点任务情况，对第三季度重点工作作出安排。会议要求，要坚决落实好党中央各项决策部署，深入整治“内卷式”竞争，扎实抓好网约配送员群体党建工作，深化群众身边不正之风和腐败问题集中整治，抓好重点领域专项整治，结合职责做好防汛抗旱。要强化全面从严治党政治责任，组织开展好党组第五轮内部巡视，进一步营造风清气正干事创业浓厚氛围。

北京：鼓励发展Token（词元）经济，加大算力券等支持力度

36氪获悉，北京市发展改革委等部门联合印发《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》，推动智能体创新引领发展，率先培育智能经济新形态。鼓励发展Token(词元)经济。推动创新主体研发适配智能体系统调用、复杂任务调度与高频决策的通用处理器，开发低延迟、高吞吐专用推理芯片。推动创新主体开展推理架构等关键技术攻关，通过异构协同、存算协同以及智能调度等降低推理成本，加快推理缓存复用、智能任务路由等应用层效率优化，全链路优化提高Token效率。重构产品形态和服务模式，培育Token即服务（TaaS）、智能体即服务（AaaS）、结果即服务（RaaS）等商业新模式，推动更多符合条件的Token新产品新服务纳入中小企业服务券配券产品范围。加大算力券等支持力度，鼓励有条件的区联合创新主体探索发放Token券、智能体服务券等加速智能体等推广应用。

其他值得关注的新闻：

中国脑机接口重要突破，首次实现跨地域上千人同步脑电信号采集

脑机接口是全球未来产业的重要赛道，而大规模、高质量的脑电数据，是推动技术从实验室走向产业化的核心基础。昨天下午，我国科研团队发布一款新型脑电信号采集装置，在全球范围内首次实现跨地域上千人同步脑电信号采集，使得神经大模型训练与脑机接口通用技术研发迈出关键一步。研发团队介绍，实现千人级跨地域同步采集，核心攻克了两大技术难关：一是在设备小型化的同时保障信号采集精度，二是克服网络延迟影响，实现多设备、多地域间的毫秒级时间精准对齐，确保不同脑电信号可以统一分析。未来，规模化脑电采集技术将持续沉淀数据，用于训练神经基础模型。这也意味着，AI的学习素材将不再局限于文字、图片、视频等间接信息，而是可以直接通过神经信号理解人类的认知状态。（央视财经）

商务部：1-6月智能外骨骼和智能眼镜网零额分别增长458.4%和151.7%

36氪获悉，商务部电子商务司负责人介绍2026年1-6月我国电子商务发展情况。围绕品质消费升级“全国网上年货节”“双品网购节”，释放消费潜能。据国家统计局数据，1-6月全国网上商品零售额增长4.8%，拉动社会消费品零售总额增长1.2个百分点。智能商品持续增长亮眼，据商务大数据监测，智能外骨骼和智能眼镜网零额分别增长458.4%和151.7%。据国家统计局数据，网上服务零售额增长6.0%。据商务大数据监测，旅游和餐饮网上销售额分别增长27.2%和13.9%。

遨天甘德一号01星发射成功

北京时间7月24日7时33分，中科宇航力箭一号运载火箭在东风商业航天创新试验区成功发射，顺利将甘德一号01星等5颗卫星送入预定轨道。据了解，甘德一号01星是遨天科技（北京）有限公司建设的空间碎片监测星座首发星，也是国内首颗商业空间碎片监测卫星。卫星入轨后太阳帆板展开正常，姿态稳定，发射任务取得圆满成功。此次首发星成功发射，标志着遨天甘德星座组网建设正式拉开序幕。

外交部副部长马朝旭访问美国

2026年7月22日至23日，外交部副部长马朝旭应邀访问美国，同美国常务副国务卿兰多举行磋商，会见白宫国安会亚洲事务高级主任卡纳帕蒂、国防部副部长科尔比，同国会参众两院议员交流，就落实中美两国元首重要共识、推动构建中美建设性战略稳定关系深入交换意见。（央视新闻）

美政府宣布向人工智能科学研究领域拨款50亿美元

美国白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯22日宣布，美多个联邦机构已承诺向由能源部统筹的“创世纪使命”（Genesis Mission）倡议拨款超50亿美元，旨在利用人工智能（AI）技术加速基础科学研究。分析指出，此举标志着美行政当局正加速重塑联邦科研资金分配模式，进一步将资助重点向人工智能赋能项目及独立研究人员倾斜。（新浪财经）

你的下一位面试官，可能不是人

来源：36氪
时间：2026-07-24 10:34
链接：https://36kr.com/p/3909499179767169?f=rss

谁能保证超级数字员工不是下一个AI落地的窗口

撰文 | 李嘉星

编辑 | 张薇

封面来源 | 元企AI

七月初，秋招开始预热。你投出去的下一份简历，可能不是先被HR看到，而是先被一个AI员工读完。

机器筛简历并不新鲜。真正有意思的是，如果这个AI不只是帮HR筛一下简历，而是像一个新入职的同事一样，被交代一个目标后，自己去找人、沟通、打分、汇报结果呢？

最近，元企AI推出了第一款产品“超级HR”。它不是一个只解决单点环节的工具，而是试图像一个员工一样接下任务：拆解岗位需求，去招聘平台找人，看你的项目经历，给你打一个匹配分，再把“是否值得继续沟通”的理由交给人类HR。

今年3月底，清华博士陈猛和他的大学室友、北大博士杨一博，正式启动了元企AI的创业。

这不是陈猛第一次创业。

在做元企AI之前，他已经连续做过多个项目，经历过教育SaaS、钠电池、车载光伏等方向。

也正因为长期和企业打交道，陈猛对企业里的成本问题很敏感。

“最近几年和企业家聊天，大家最常聊的就是降本增效。与此同时，很多岗位也存在人的不确定性，比如请假、离职，有些很重要的岗位突然离职，会影响企业业务推进。”这是陈猛与各个企业家交流后发现的问题。那么，企业有没有可能拥有一个更稳定的岗位形态，让企业更稳定，而且成本更低？

陈猛给出了他的答案。做一套像人的数字员工平台。

先从招聘需求开始。

陈猛告诉“未来人类实验室”，在调研中他们发现，猎头或人力资源服务公司前段找人和沟通可能占掉大量时间。对HR和猎头来说，招聘前段的大量工作并不性感。找简历、翻简历、初筛、沟通、推进面试、整理候选人，这些事耗时、重复，却不一定产生最高价值。

如果这部分工作能交给AI，人的时间就可以被释放到更需要判断和关系处理的地方：理解业务需求、和客户对齐岗位画像、判断候选人是否适合组织，以及促成最终成交。

很关键的一点是，它得像个人。用户不是让它“帮我筛一下简历”，而是直接给它一个任务：我要招一个电子工程师。然后它自己拆任务、去平台找人、筛简历、看项目经验、打分排��、汇报结果，再让人确认下一步。换句话说，它不是嵌在平台里的工具，而是围绕“招到合适的人”这件事往前推进。

但一个新员工刚入职，也不可能第一天就完全懂公司。元企AI对超级HR的理解也是如此。它不是一上来就变成一个满分员工，而是需要在和企业的持续交互中，慢慢理解这家公司到底想要什么样的人。比如同样招产品经理，有的公司更看重大厂经验，有的公司更看重创业公司里从0到1把事情跑通的经历；有的岗位学历是硬门槛，有的岗位项目经验更重要。

AI员工市场

它还远不是一个完美员工。

“目前行业对数字员工存在两个极端概念，一个是过度悲观，一个是过度乐观。”陈猛告诉“未来人类实验室”。他认为短期内，Agent可能主要解决局部的、重复的、可标准化的环节。之后才可能逐步进入更完整的业务流程。不能因为技术有缺陷就否定方向，也不能因为技术进步就说马上能实现。

陈猛也承认，客户最关心的就是两件事：幻觉和数据泄露。企业没有的福利，AI不能凭空说有；企业是单休，AI不能说成双休。企业交给数字员工的账号和招聘数据，也不能被泄露或滥用。

超级HR只是一个开始。元企AI接下来还想把这套能力复制到财务、法务、销售等企业基础岗位。它已经完成种子轮数百万元融资，正在推进天使轮融资。

它的长期设想，是让企业用自然语言生成不同岗位的数字员工。而一个AI进入组织之后，能不能被管理、被限制、被评价，也能在出错时被追踪，正是它能否在企业的业务流中落地的关键要素。

以下是“未来人类实验室”与元企AI创始人陈猛的对话，经整理发布——

工具解决环节，员工解决任务

未来：你们为什么一定要把它叫数字员工，而不是AI招聘工具？

元企AI：工具解决的是环节，员工解决的是任务。

普通工具可能帮你做一个环节，比如筛一下简历、写一段话、生成一份报告。但数字员工是任务导向的。你不是让它“帮我筛一下简历”，而是告诉它“我要招一个电子工程师”。它需要围绕这个目标，自己去拆解任务、找人、筛选、沟通、打分、总结，并把结果交付给人。

它更像一个线上员工。用户不需要每一步都盯着它，它需要自己推进任务，并在关键节点向人汇报。

未来：一个AI要做到什么程度，才算从工具变成了员工？

元企AI：我们希望它能够像人一样完成闭环。

现在市面上很多做超级数字员工的公司，其实做的是工作流，只能完成一些环节。比如RPA、淘宝客服这类，有很多地方需要人介入，不能自己闭环完成一个工作。

比如一个任务有A、B、C、D、E五个环节，它可能只能解决A、C、D，中间还有环节需要人介入。这样效率提升就没有那么明显。

我们希望它像人一样独立完成一个闭环工作。比如我让一个人类HR招一个财务或行政，他的目标肯定是招到这个人为止。中间如果他对需求有误解，再和我确认、及时修正，但最后交付物应该是一个完整候选人，而不是每一步都来问我。

如果每一步都要打断我，其实没有给我省很多时间，甚至还挺耽误事。

未来：它在哪些地方必须像人，哪些地方又不能太像人？

元企AI：像人的地方，是要能闭环工作，像一个聪明上进的好员工。

不像人的地方，一个是人需要休息，但AI可以7×24小时实时在线响应。另一个是成本。大规模商用必须把成本降下来。

比如一个资深招聘HR，年薪可能五六十万、六七十万。我们希望一年5万到10万元以内，就能把这个成本包住。它可能能顶80%的资深HR，但成本只有那个HR的20%。这样才是真正能帮到企业，而不是一个面子工程。

未来：如果把超级HR放进一个真实招聘流程里，它具体做哪些事？

元企AI：它主要做招聘前段比较重复、低效、费时间的工作。

比如从一个招聘漏斗看，可能一开始有1万个人，其中对公司有意向的大概200个；这200个里面，公司感兴趣的可能30个；这30个经过几轮沟通，双方都OK的可能5到6个。

我们解决的是从一两千人到三四百人，甚至到30人的这段工作。比如找简历、筛简历、判断匹配度、做初步沟通、整理结果。最后候选人来不来，还要看HR怎么和他沟通，怎么推销公司，怎么判断价值观是否匹配。

所以我们解决的是匹配工作，HR还是要做更高端的沟通、判断和关系处理。

未来：那它现在不能做什么？哪些环节必须由人确认？

元企AI：一头一尾目前还需要人。

头是招聘需求。HR本身不生产需求，很多需求来自老板或业务团队。所以真实、明确的招聘需求，还是需要业务团队或老板输入。

尾是终面。AI可以帮你匹配简历上的信息，但到最后合不合眼缘，或者一些软实力，比如销售的沟通情商、组织适配度，还是需要人做最终判断。

目前AI可以通过简历和初步沟通帮你兜住底线，但上限判断仍然需要人。比如你希望销售是严谨型、数据型，还是春风化雨型，这种偏好需要人做最终决策。

唯一你会觉得它像AI的地方，可能是它回得太快

未来：现在外面很多AI产品都能聊天。你们怎么判断一个数字员工是不是真的落地？

元企AI：我觉得不能只看它会不会聊天，而要看它能不能进入真实业务流。

对招聘来说，真实业务流不是回答几个招聘问题，而是从岗位需求开始，去找人、筛人、沟通、打分、汇报结果。它要能把这些事情串起来。

我们现在更偏产品，不是自己做底层模型。模型层调用市面上成熟的大模型，重点是在应用层、上下文、长期记忆和成本控制上做工作。

如果一个资深HR自己用大模型手搓一个AI招聘产品，产品力可能也能接近我们。但直接用大模型非常耗token，而且它不会长期记住你的偏好，每次都要重新磨合。

我们要做的是让它记住企业的偏好，降低调用成本，让它真正变成一个可以长期使用的产品。

未来：你们为什么第一步先服务猎头、招聘团队，而不是直接服务所有中小企业？

元企AI：因为猎头、招聘团队有批量重复需求，而且付费意愿更强。

一个十几二十人的中小企业，正常一年可能只招六七个人。让它花一万多或三万块买一个专业版，并不一定划算。老板自己空的时候看一看，也能处理。

但猎头不一样。猎头招得越多，赚钱越多。他们有大量招聘需求，也有很强的效率诉求。大厂的专门招聘团队、快速扩张的创业公司招聘团队，也有类似需求。

我们的最终目标是服务中小企业，但中小企业不会在A公司买AI招聘、B公司买AI法务、C公司买AI销售。我们希望未来把AI人力、财务、销售、品宣做成一个综合岗产品。到那个时候，中小企业过去可能要找四五个员工，未来找我们一家，就可以覆盖很多基础岗位需求。

未来：一个普通求职者，可能会最先感受到什么变化？

元企AI：最直接的是响应速度。

比如你问加不加班、出差频率、五险一金，过去可能要等HR几个小时，甚至等到周一。AI如果提前知道这些信息，就可以7×24小时及时回答。

人类HR处理10份简历时，可能还能高效、温柔地回复你；处理100份时，可能就会疲惫、出错。但AI处理10份还是100份，标准都不会变。

这对求职者来说，体感会更好。一方面能感受到公司更及时的回应，另一方面也能更快判断自己和岗位是否匹配。

未来：求职者会知道自己正在和AI沟通吗？

元企AI：从我们现在的演示看，它回答得还蛮像真人。比如加不加班、出差频率这些问题，唯一让你觉得它像AI的地方，可能是它回得太快。

但我们作为商用产品，会对规则限制得很死。比如公司没有的福利，它不能乱说；月薪8000的岗位，它不能随便承诺能开到2万。它可以不知道，但不能乱说。

未来：如果一个人学历一般，但项目经历很好，AI会不会把他误伤？

元企AI：这取决于用人团队给AI的需求是否明确。

比如老板到底更看重大厂背景，还是更看重创业公司里一个人hold住完整链路的经历？学历是必须项，还是加分项？项目经历是必须有某类技术经验，还是加分项？这些都要先讲清楚。

AI会把这些需求拆成多维度评分。比如英语能力对出海项目可能占30%到40%，但对中后台岗位可能只占5%到10%。如果第一批简历不OK，人也可以反馈给AI，AI会调整打分项。

传统筛简历可能更像关键词匹配，但AI可以看项目经历里的语义。只要候选人把项目写在简历上，AI就能识别并判断匹配度。

但它也有边界。如果候选人简历上没有写出来，AI可能会把他挂掉；而人类HR通过电话追问，把隐藏经历问出来，这件事目前AI还不一定能做到。

未来：那正在做HR的人应该担心什么？

元企AI：我觉得不是简单说替代HR，而是把HR从低效重复工作里解放出来。

AI更适合做匹配、初筛、整理这些前段工作。人类HR还是要做更复杂的沟通、判断和关系处理，比如理解业务需求、判断候选人和组织是否适配、把公司推销给候选人。

未来可能被淘汰的，不是HR这个岗位，而是不会用AI的人，或者用AI比较晚的人。用得早的人，会先享受到效率提升。

越像员工，越需要被管理、审计和限制

未来：数字员工越像人，是不是也越需要被管理？

元企AI：是。尤其是商用产品，安全性非常重要，甚至是生命线。

免费产品出错，大家可能觉得好笑。但如果用户一年花3万块钱买一个AI产品，它出错，轻则退款，重则产生声誉风险。

所以我们从公司成立第一天，就把安全性写进准则里。比如AI在招聘软件上回答问题，不知道就不能回答。它可以不知道，但不能乱说。

未来：客户最担心它出什么错？

元企AI：一类是幻觉。比如企业没有的福利，AI不能凭空说有；岗位月薪8000元，它不能承诺2万元；公司是单休，不能说成双休。

另一类是数据安全。招聘里会涉及账号、简历、候选人信息、搜索记录，这些信息不能泄露，也不能被滥用。

未来：你们在安全上有哪些具体措施？

元企AI：首先沙盒我们会做。我们服务不同猎头，他们之间的简历信息不重叠。包括训练大模型，我们用的是脱敏后的用户行为，而不是简历本身。

云端会做相应部署。未来面对一些大客户，我们也会支持本地部署模型，这样资料根本不会上云，可以保存在公司内部。所以我们现在用很多国产开源模型，也是因为未来希望服务需要本地化部署的公司。

另外，算法层面也会做一些安全提升。我们的技术负责人之前做过一些算法研究，比如数据离散化处理、数据加密等。基础安全能力，商用产品肯定会做；一些已经公开发表的核心算法，后续也会运用进来。

未来：Gartner提醒过，很多Agent项目可能因为成本、价值和风控问题被取消。你们怎么避免变成“agent washing”？

元企AI：我们也认同这个判断。确实有很多AI应用看起来很fancy，但不是真实需求，也不是可持续付费的东西，而且没有很深壁垒。

比如AI PPT，去年很火，刚出来时用户数很多。但今年很多做AI PPT创业的公司已经没有那么强的存在感。因为它很容易被抄，产品生命周期也比较短。

我们公司成立之初就想好，要做产品矩阵，也要持续进化。比如我们现在比市面产品领先3到6个月，等别人摸清我们的产品后，我们已经进化到下一层，和其他公司保持代际差别。

很多所谓AI招聘产品，其实是过去SaaS公司或RPA产品重新包装出来的。比如五六年前淘宝客服可以回答几天发货、女装尺码，五年后还是只能回答这些问题，因为它本质上是配置知识库，不是自我学习和进化。

我们要做数字员工基座，让它有持续进化能力。对我们来说，关键不是包装成Agent，而是能不能进入业务流、能不能持续交付、成本能不能降下来。

未来：你们怎么看数字员工的长期趋势？

元企AI：我觉得将来Agent会是人手一个。

但实际情况是，谁先把产品打磨得更好，谁更懂用户，谁的成本最低，谁才能真正铺开。

很多大厂有资金、数据和资源优势，但它们也有历史包袱。我们和大厂是差异化竞争。大厂更多瞄准大中型客户，我们更希望做AI平权，服务中小用户。

基础蓝领工作和基础白领工作，未来一定会被AI和机器人影响。AI应用会影响基础白领工作，机器人会影响基础蓝领工作。这是一个大的方向。但具体谁能跑出来，还是要看产品能不能真实落地。

你如何看待超级数字员工的发展趋势？

欢迎在评论区分享你的看法~

对话曾鸣教授：AI时代，企业竞争的关键是构建智能复利，让AI真正进入业务流程

来源：36氪
时间：2026-07-24 08:06
链接：https://36kr.com/p/3909358392988806?f=rss

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。曾鸣教授在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕AI时代企业增长、组织变革、智能复利、AI原生业务以及企业落地路径等话题，分享了他对于人工智能如何重塑商业模式与价值创造方式的观察与判断。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。

在这一趋势下，AI带来的变化已经不只是效率工具的升级，而是对企业增长方式、组织形态和商业逻辑的重新定义。曾鸣教授认为，AI是一场底层技术变革，它将推动经济、商业和组织发生系统性变化。企业未来需要关注的，不只是如何使用AI，而是如何让AI深入核心业务，通过真实任务和反馈闭环不断学习，形成持续增长的“智能复利”。

从“千人千面”到“一人千面”，AI也正在改变企业理解用户需求和提供产品服务的方式。相比依赖标签和历史行为的传统推荐体系，AI能够通过持续互动和深入理解，实现更动态、更个性化的服务体验。而对于企业而言，真正有价值的AI应用，需要突破Demo阶段，让AI具备独立完成任务并承担结果的能力。

在曾鸣教授看来，AI时代企业竞争的关键，将不再只是技术能力的比拼，而是能否构建AI原生业务，让AI真正进入工作流，并通过持续反馈形成自我增强的价值循环。未来，能够率先完成这一转变的企业，将获得新的增长机会。

以下为对谈实录，经36氪编辑：

36kr：您在《智能商业》里讲网络协同和数据智能。到了这本《智能》，讨论已经进入 AI 时代的增长、组织和战略。您觉得这几年最大的变化是什么？是技术本身变了，还是企业创造价值的方式变了？

曾鸣教授：我觉得AI技术的发展是一场非常底层的变革。大家经常会拿它的影响力与工业革命进行比较，甚至认为它可能比工业革命更加重要和深刻。当出现这样一次巨大的技术变革时，经济、商业模式以及组织形态都会发生基本层面的变化。所以我写这本新书，也是希望从第一性原理出发，探讨未来商业和组织的基本形态会如何不同于过去。

36kr：这两年很多企业都在上 AI，但大家的体感并不一样：有人觉得提效很��显，也有人觉得还没带来根本变化。您最近和企业家交流时，听到最多的困惑是什么？

曾鸣教授：最大的困惑，其实是短期内AI投资回报并不明显。企业可能能够看到员工效率有所提升，但对于整个组织来说，AI到底带来了什么价值、产生了什么回报，目前很多企业还没有清晰答案。

但我认为这是非常自然的阶段。无论是AI技术的发展，还是企业使用AI的方法，目前都还处于非常早期的阶段。因此，暂时没有看到特别明显的回报，是可以理解的。

36kr：如果一家企业想认真用AI，而不是跟风试一试，您会建议先从哪个具体的业务环节开始？为什么不是先从最炫的技术或最宏大的战略开始？

曾鸣教授：不同企业的切入点可能都不同。但有一个非常重要的变化，就是企业需要重新审视自身业务：在公司内部，是否存在一个业务环节可以被AI真正接管？只有做到这一点，企业才能获得真正的价值回报。

36kr：您在书里讲“智能复利”，核心是系统在真实使用中不断学习、变强。放到企业里，什么样的业务最有机会形成这种循环？反过来，哪些场景看起来热闹，但很难积累复利？

曾鸣教授：具体情况还是取决于每家企业自身的业务场景。但企业在初期探索AI时，可以选择一个相对简单的业务进行尝试。不过最终，企业一定要回到核心业务，将AI真正融入工作流，并基于AI的特点重新改造工作方式，才能逐步走向AI原生业务。

36kr：您提出从“千人千面”到“一人千面”。放到今天的商业场景里，AI 会怎样改变企业理解用户需求、提供产品和服务的方式？

曾鸣教授：这是一个非常重要的变化。即使在推荐时代，我在2010年提出“千人千面”时，我们希望通过更精准的匹配，让消费者与商品、服务之间建立更好的连接。但经过十多年发展，今天的推荐系统本质上仍然依赖标签和行为数据，通过分析用户过去的行为，判断他可能喜欢什么。

而AI最大的价值在于，它可以低成本地与一个人持续互动，同时具备更强的理解能力。因此，AI有机会更加全面、持续、深入地理解一个人，做到真正的个性化。因为每个人的需求本身都是不断变化的，只有真正实现个性化理解，才能从“千人千面”走向“一人千面”。

36kr：WAIC 现场会有很多早期项目和 AI 应用。您在书里强调真实任务和反馈闭环的重要性，您觉得一个项目从 demo 走向真正业务，最关键要完成哪几类验证？

曾鸣教授：最重要的是建立反馈闭环。只有形成反馈闭环，AI才能自主学习并不断提升。但反馈闭环有两个前提条件：第一，AI是否能够端到端完成一项任务。第二，AI是否能够对结果负责。如果AI无法承担结果责任，就必须由人进行兜底。而只要人在中间环节不断介入，AI的学习过程就会被打断。

所以最核心的一点是，AI需要能够“独立上岗”。我把这个阶段称为“60分基点”。当AI真正达到可以上岗的水平后，智能复利的飞轮才能开始运转，它可能会快速从60分提升到100分，甚至200分、500分。但突破60分，让AI真正具备独立工作的能力，往往是最困难的阶段，需要持续创新、长期实验和大量实践积累。

DeepSeek不是理想主义公司，它只是把现实服务于理想

来源：36氪
时间：2026-07-24 04:26
链接：https://36kr.com/p/3909084356433025?f=rss

DeepSeek的答案，不是只仰望星空，也不是只脚踏实地，而是用现实问题去支撑一个足够远的目标。

撰文 | 李嘉星刘辰艺

编辑 | 张薇

头图来源 | DeepSeek

封面来源 | DeepSeek

DeepSeek又一次被推到聚光灯下。

这家公司一度几乎是AI圈最神秘的存在：工程师文化、低调，创始人很少公开露面，团队也不像典型互联网公司那样频繁讲故事、做传播。但过去一年，它几乎每隔一段时间就会成为中文科技圈的中心。模型发布时，它因为低成本和开源刷屏；融资消息传出时，它因为估值和投资方引发讨论；这一次，梁文锋一场近4小时的投资人交流会录音流出，又让外界重新审视这家公司。

这一次，外界看到的是一个更完整、也更矛盾的DeepSeek。

一面是一个足够远的目标。梁文锋谈AGI，谈愿景，谈“对世界的善意”，谈不追求利润最大化，谈不开源就无法组织人。他说DeepSeek不想做下一个超级App，不想成为下一个字节或腾讯；公司靠愿景而不是KPI运转，研究员有大量自由探索时间，也不太加班。另一面是脚踏实地。梁文锋也谈十个月回本的API定价，谈融资如何缓解团队稳定风险，谈钱要尽快变成卡，谈国产算力的产能瓶颈，谈一半核心研究员在标数据，谈公司变大后必须补组织结构。他甚至说，最坏情况卖API，也能支撑一家上市公司。

一家AI公司如何既仰望星空，又脚踏实地？这正是DeepSeek想给出的答卷。

根据网络上流出的“梁文锋投资者交流会录音文字稿”，“未来人类实验室”做了以下的梳理。

看得很远，但拆成台阶

长期目标是AGI，但不是空喊远方，而是拆成连续台阶

梁文锋把长期目标定义为AGI，但他没有把AGI讲成一个悬浮概念，而是拆成一条连续路线：语言模型、CoT、Agent、持续学习、自我迭代、具身智能。目标足够远，但每一步都能落到当前技术问题上。

“这是我们的推测，这是我们觉得这个时间表应该是：先解决学习去学习，然后再到那个智能的奇点，能自我迭代的奇点，然后才是具身智能。到具身智能之后，它就走进现实世界，可以给你做家务，可以给你养老。”

“我们觉得这是一个比较理想的路线图，但每个人的观点不一样，没有对错之分。只是我们觉得，这个路线图是最轻松的。这个路线图是因为每一步你要做新的都很少。”

“AI的发展，我们可以理解成它是一个阶梯。去年走的阶梯是CoT，就是思维链。因为我们发现，通过思维链的方式，可以让智能达到一个更高的水平。通过它自己思考，可以让这个上限，可以让这个AI能做更多的事情。”

它追Agent，但不把Agent当终点

外界现在最热的是Agent产品和商业落地，但梁文锋更关心Agent之后的瓶颈：持续学习。它参与当下技术浪潮，但不被当下热点定义终局。

“Agent这个地方，能看到的是下一个瓶颈，就是持续学习。下一个要解决的问题，就是解决怎么持续学习，这个是看得到的，是相对来讲比较明确的。”

“AI并不能够替代你的员工。但如果说AI具有持续学习的能力，它跟你的员工一样，到公司学习两个月，那就可以替代天下的人了。”

“现在投资人看到的最多的是Agent；但对于我们这些研究的人来讲，现在看到更多的是学习。”

看得远，但会主动排除不在主线上的技术方向。

视频生成、3D、世界模型、多模态、具身智能，都被放在不同优先级里。DeepSeek不是否定它们，而是判断它们是否处在当前智能主线上。既看见未来的丰富形态，也克制住不被每个热点牵走。

“在对外面打交道的时候，我们的态度是：我们只做AGI的主线。这就是我刚刚说的这个GPT、CoT、Agent等等，就只做主线。AI领域很广泛，有很多东西我们觉得它不在这个主线上面，比如说3D、视频生成，我觉得可能跟智能的主线没有太大的关系，我们不会去做。”

“但在商业上，它是个好生意，在商业上是个好生意。但是这跟智能没有什么关系。我们不会因为它是一个好商业而去做它，我们只会因为它是智能路线图上的东西，才会去做。”

“多模态布局，我们一直在做。对产品来讲，它很重要；对C端用户产品来讲，它很重要。但是对智能的上限，它是一个组件，它不是主线本身。”

它允许高不确定性的研究“摸奖”，但也承认技术突破背后有大量苦活。

持续学习这类问题，不适合完全项目制、KPI制，也不一定需要大量卡。梁文锋把它称为“摸奖”：门槛低，很多人可以去想，突破不确定。但另一边，他又非常现实地讲数据标注、后训练、幻觉、成本效率。这不是只靠灵感的研究文化，而是自由探索和脏活累活并存。给研究留出不确定空间，同时接受技术突破背后的笨功夫。

“他不是一个项目，而是需要有很多人都在那里想这个问题。所以并不需要给它分配什么资源。只是说，我们跟其他公司不一样的地方，就是我们会花时间去讨论这个问题，会去想这个问题，然后把它当做一个重要的事情。”

“所以我们叫这个叫‘摸奖’。门槛很低，谁都可以去摸，但是谁能摸出什么来，这个可能我也不知道是看天赋还是看什么。”

“所以现在基本上是两条腿走路。并不是说我们完全不能标，而是因为标数据有一些成本低，有一些成本高。我们先标成本低的。所以你也可以认为，现在我们公司有一半的人在标数据。有一半的核心研究员，最重要的人，有一半在标数据。”

“幻觉问题也是有一个方法可以解决的，但是这是一个长命题。幻觉问题可以认为是一个可以通过更好的Post-training解决的，是一个能解、能够改善的问题。只是大家没有花很大的力气去做。或者说，对我来讲，幻觉是一个问题，但我们归结可能是产品问题。我们会去解决它，但是不是重点的问题。”

它相信Scaling，也承认算力才是现实瓶颈

DeepSeek不否认Scaling，也不回避中美差距。梁文锋把差距说得很直接：不是人才，而是资源。所以低成本、国产算力、底层编译器，不是产业口号，而是技术路线的一部分。相信大模型规律，但在资源受限下用工程效率换迭代空间。

“Scaling，我们是信Scaling，肯定是规模越大，效果越好，能够解锁更多的功能。阻止我们Scaling的其实就是算力，并不是我们不想Scaling，是我们没有那么多的算力去做这个Scaling。”

“我们没有触摸到这个上限在哪里。我们训练这么大的模型，并不是因为我觉得这么大的模型就够了，而是我刚好有这么多资源。我是按照我的资源来算，我能够接受、能够训练的模型是多大，是这样算出来的，并不是这个模型就够了。”

不是无组织，而是动态组织

不是不要组织，而是动态长组织

在寻找技术路线时，梁文锋的思路出其不意，他说做这个路线图可以不用加班，于是这个做起来最轻松的路线成为他们的技术路线。这种对轻松和灵活的追求，同样体现在他对团队的组织和管理中，梁文锋说，他们没有组织架构，团队不加班，没有Kpi，至少有一半的时间，团队成员在做自己的事。

“他们（员工）还有一半的时间，是不被安排的，他们想做什么就做什么。这是一个研究的范围，让他们可以自己去探索，按照他们觉得什么重要，他们去探索什么，没有前置的要求。”

创始人权威来自共识，而不是独断

在梁文锋看来，将大家组织起来的是愿景。大家靠愿景驱动，“他们怀着对这个世界非常大的善意，想要做一点事情”，因此他们来了。最开始的几十个人完全没有想过赚钱，“如果他们这么想，那么就不会来。”梁文锋说。他自己的权威也由共识塑造，一件事情能够推动，那是因为它是共识。

“我跟你们讲个故事，就是我们那个DDCP，是我们那个模型。一开始我们担心需求太多，所以一开始把价格定得比较高，团队里大家不是很高兴。后来我把价格又降下来了，降到四分之一，大家就很开心。我觉得这个才是我们真实的想法。就是我前面说的愿景，我们还是让这个东⻄对人是有用的，而不是我们赚最多的钱，而是我们在能够赚到合理利润的情况下，大家都用得起。我觉得这次我们公司其他人的想法，就是我们那时候降价的时候，公司群里面很多人是欢呼的，大家都觉得很开心。”

“比如说我要做一个事情，我肯定是先看我们大家的共识是什么，大家想不想做。然后有可能我会有一些引导或者倾向,但是这引导的作用是有限的,引导的作用是非常有限的，还是建立在一个共识的基础上。这个决策机制其实是一种寻求共识的机制，这并不是说我能够推动一个什么事情，它一定是共识，我才能够推得下去，然后我才会去推。”

它保持松弛，但不是懒散，有自己的组织机制

团队不是只说不做。梁文锋说，愿景不是挂在墙上的标语，而是怎么做。他清楚地知道自己在做什么，有一套清晰的组织逻辑，组织形式、激励机制、团队目标被他想得很明确。员工有一半时间做自己的事，另一半时间要用来完成公司的任务。不加班的确是福利，但是，梁文锋希望这能够为研究创造松弛的环境。团队要做的事情少，是因为他们的目标聚焦，他们要做AGI。未来，随着人员扩充，梁文锋坦诚说，有些部门也需要建立起严格的层级结构，事实上，改变正在发生。

“然后第二个问题是，思考未来的组织架构，对人员的规划规模。首先，我们之前的组织架构是非常分散的，因为没有组织架构。但是我们人在进一步扩大之后，这些肯定是需要做出一些改变的。现在只能说，这里会需要做很多改变，但现在很难一下子全部表达出来。最后应该还是要分不同的部门，应该有些部门是我们需要建立起比较严谨的层级结构的。另外一些部门，可能还是会维持一个比较松散、比较扁平的结构。”

“我们一般也不太加班。不加班有两个原因。第一个是，做研究是需要一个比较松弛的环境。你如果逼得很紧，就没法做研究。因为既然就是要你自己有这个兴趣，你自己平时要去想这些问题，所以得是在一个比较松弛的环境里，才有可能能够探索。这是一个出于研究文化的需要。第二个是，我们非常聚焦。聚焦，就意味着我们要做的事情很少。那我就没那么多事情要做,我就不需要加班。”

团队稳定是理想落地的底座

团队的稳定性是核心利益。在梁文锋看来，很多东西都重要，钱，卡，资源，但这都不是风险最大的地方，风险最大的地方是人散了。为了不让团队坍塌，梁文锋在无组织中寻找着动态组织的可能性，层级、技术、创新机制，都可以成为他维持团队平衡的抓手。近期，DeepSeek完成了部分融资，梁文锋说，大家拿到期权，“人散了”的风险得到了比较大的解除。

“只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI，就这么简单。只要大家都不走，我们能够继续做，我就一定能。基本上没有什么⻛险。只是说早点晚一点，将遇到挫折;如果遇到挫折，大家都不走，那么我又可以继续。”

“从团队稳定性来讲，只要最重要的一些员工、最老的员工能够稳定，那么其他人是不太会走的。其他人哪怕期权少一点、收入少一点，他也不会走。因为他不是全奔着钱来的，大家都希望在一个能够做成AGI的环境里面去做这个事情。所以对人才来讲，还是有吸引力的。”

“从历史上来看，我们的人才流动是比较少的，跟同行比，我们人才流动永远是比较少的。但是，这依然是我们最大的挑战，是唯一的挑战，可以这么讲。”

开源是理想，也是商业机制

开源不是放弃壁垒，而是把壁垒从模型转移到成本和工程效率

梁文锋谈开源时，不是单纯讲理想主义，也不是单纯讲营销。他的判断是：AI这件事足够大，不可能由一家公司独占；开源有利于生态接受，也不会天然伤害商业模式，因为真正的壁垒不只是模型本身，而是部署成本、工程效率和组织能力。

“这个愿景为什么我们这么坚持开源？因为这个愿景本身就要求开源。你没有这个愿景，你没法把人组织起来。”

“然后在开源这个事情上面，我们一开始就想得非常清楚。首先，第一个就是愿景；第二个，我们认为要把AI这个事情在商业上做成，开源是有好处的。”

“但是AI这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会GDP的百分之十，比如说。那么它其实是一个非常大的数字。一个人独占这个事情，你不可能独占这个事情，你一定得跟别人分享，否则你肯定活不下来。”

“如果说我们想独占这个利益，那么一定是要被历史抛弃的。我觉得最主要这是一个客观的规律，这是一个历史观。”

“哪怕是模型开源，你把所有东西都告诉别人，这个门槛也非常高。别人要用起来，这个门槛也非常高。他要用起来，就很难；其次，他要用起来，还要成本做得很低，也很难很难，没有那么容易。”

“并不是我开源了，他就能够轻易地做到跟我一样的部署成本。这里边还是有很多工作要做的。虽然说这些工作原理都明白，但是不是每一家公司都愿意，或者都有这个意愿和能力来组织人力去达到这个目标的。”

“开源，我觉得对我们的商业模式是没有任何影响的。前提是我们只赚六倍的利润，十个月收回成本，大概对应的是六倍的利润。我们只赚六倍利润的情况下，开源是不会有什么影响的。”

“然后我也不担心别人部署我们的模型，然后跟我们来竞争，一点都不担心。我们还希望他们能够部署起来。”

不树敌，但不是没有商业防线

DeepSeek不愿意和大厂、小厂成为对手，甚至愿意帮助竞争对手。这种姿态一方面来自愿景，另一方面也减少了外部阻力，让公司可以继续聚焦主线。同时，梁文锋认为，大模型竞争最终不是玄学，而是成本、时间、体验。成本控制好的人多赚一点，成本控制差的人少赚一点。

“所以我们现在做的很多事情，都是为了保持团队的稳定性。除了这一点以外，其他我觉得我们都是可以不要的，都是可以克制的。我们一直非常克制，不愿意跟任何一家互联网大厂或者小厂成为对手。”

“在这个前提下，我们是很愿意协助、帮助任何人，甚至我们的竞争对手，包括阿里、智谱、月之暗面，去做得更好。因为我们并不损失什么东西，我们本来也是开源的。”

“我并没有因为我们的善意而影响到我的商业利益，完全没有影响，反而可能还有加分。”

“差距只有两个东西：一个是时间，一个是成本。所以不至于哪一家有暴利，我觉得不至于有暴利。成本控制得好的人就多赚一点，成本控制得差的人就少赚一点，仅仅此而已。”

不吃全产业链，只守最核心的位置

梁文锋反复表达过一种边界感：DeepSeek不希望把所有东西都做了，不希望向上游芯片垂直整合，也不希望吃掉所有应用层机会。它相信AI时代足够大，会产生很多家公司，DeepSeek只需要成为其中一家，而且吃自己最擅长、最核心的那一块。

“还有问题是，我们会不会向上游进行垂直整合？我希望不要。所以有个问题是，我们是不是会往上游应用进行垂直整合？我们希望不用这个，我希望是其他人来做这个事情。我不希望我把所有东西都吃了，我只要吃一块就好，我只要吃我最擅长那一块，或者我觉得我们自己认为最核心那一块。”

“未来我们会不会自建大型的集群？我觉得自建大型的集群是肯定要的，我们自己一直在做这个事情，我们所有的集群都是自己建的。但是未来要不要自研芯片，我觉得取决于这里的收益有多大，取决于收益有多大。”

“我们希望只做一块。我觉得AI这个事情很大，并不需要我只做一块。如果聚焦，并且我认为这里的生意利益已经足够大，如果是AI时代会产生很多家万亿级别的公司，我觉得我们是其中一家。

低价不是慈善，而是长期胜率

不抢当下机会，但也不拒绝顺手接住

DeepSeek要不要商业化？要，但商业化不再是最终目的。DeepSeek的目标是做AGI，途中，梁文锋看到商业化的机会，他不排斥，果断抓住。“既然是随手能够拿到的，我们就会顺手拿到。”梁文锋说。他将这比喻成一个“捡芝麻”和“拿西瓜”的事情：

“我觉得这个在商业上是行得通的，是有可能的。如果去年时候我们用了大笔钱，就跟字节去抢用户，也是一种打法。但是我们选择是一种非常克制的做法，就是我不跟你去争这个东⻄，因为后面还有⻄瓜，前面的可能都是芝麻。”

“只要有那么大的商业机会，你一定是有办法的。那么前面的芝麻，我们也会捡，但是我们就随手捡一点，并不会说我停下来，或者说我把它当成重要事情来做。所以去年的C端日活这些，我觉得可能就是个小事。但我们也捡了，我们也用一个比较低的成本维持了用户的使用，因为有可能以后是有用的。”

商业化一直存在，但不是最高目标

在梁文锋看来，ToC、ToB目标的优先级不及做出AGI。可是，越想得到的东西越得不到，DeepSeek内部重点放在如何突破技术线路图，却无意间接住了C端的流量和B端的收入。回望去年到今年的这段经历，他总结出，这是降维打击带来的战略优势。

“这里边有一个战略上的优势，就是我们心里面想着AGI，我们做的是AGI。那我们再做那个应用，再做那个C端、B端的时候，根本就不用太多的心思去做那个事情，其实花很少的精力就可以了。我觉得是说，你站在一个技术的高位上来做相对低一级别的技术，是有这样降维打击的。至少在去年的C端，我们看到确实是这样。我们没有在C端上花很多力气，甚至一度我们都不想维护那些用户了，但是用户赶都赶不走。”

低价不是慈善，而是合理利润

定价上，梁文锋并不含糊，他的目标明确：API 十个月收回设备成本。现在的价位并不是利润最大化的考虑，同样，也不是最低价。梁文锋说不能无限降价，低价中，公司活不下去，低价产品也并不会带来更多社会价值。合理价格能带来合理利润区间内的长期优势，他认为AI市场足够大，只要做成，合理收益已经足够；如果一开始就想多拿，反而会遇到更多的挑战者。

“如果说我的目标是，我要占AI、全人类GDP的百分之五，理论上算这个账还是成立的。你看OpenAI，他算这个账好像是能算得过来的，理论上是没问题的。但是他有个问题，他会被另外一个愿意只占百分之一的人打败。因为另外一个人说，我做得这么好，但是我只要拿全球GDP的百分之一就可以了，那么就会把他打败。这时候如果又出来另外一个人，说我只要百分之零点一就可以了，那么又会把前面的人给打败。”

“从宏观上来讲，不管这百分之几是从哪里拿，彼此之间没有区别，都是一样。拿得多的人会被拿得少的人打败。甚至你还不用真的拿得多，愿景如果是拿得多的话，你就会被愿景是拿得少的人给打败。其实大家都没有拿到钱，然后只是一个愿景。你愿景是拿得多，你就先输了，你就会面临着更大的困难。这个世界就是这样。”

你理想中的AGI是什么样子？

欢迎在评论区分享你的看法~

Waymo正考虑终止与Uber的合作关系

来源：36氪
时间：2026-07-25 02:40
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910429485143429?f=rss

据报道，Alphabet旗下的Waymo正在探索退出与Uber合作关系的可能性。Waymo于2023年5月首次与Uber合作，在美国亚利桑那州凤凰城推出无人驾驶出租车服务。随后，双方又在奥斯汀和亚特兰大达成合作协议，在这些地区，Waymo的车辆只能通过Uber应用程序使用，Uber与合作伙伴Avomo共同管理车队。今年5月，Uber和Waymo在凤凰城的合作已于协议到期后终止。（界面细新闻）

机构调研券商“高频词”生变硬科技投资受关注

来源：36氪
时间：2026-07-25 02:14
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910383325762689?f=rss

Wind数据显示，截至7月24日记者发稿时，6月以来已有19家上市券商及券商母公司累计接待了43次机构调研。与以往聚焦经纪和资管业务不同，如今调研机构最关心的是各家券商在科创领域的项目储备和投资回报能力，硬科技行业投资布局已成调研必问话题。在业内人士看来，投资者对券商另类子公司和私募股权平台的关注度大幅提升，不只是看中短期投资收益，更是认可券商商业模式的转型，即从传统轻资产通道中介转向重资产的产业资本，市场也在为这一转型重新估值。（中国证券报）

滥用市场支配地位实施垄断行为，携程被罚没51.79亿元

来源：36氪
时间：2026-07-25 02:12
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910426356716674?f=rss

7月25日，市场监管总局依法对携程集团有限公司（以下简称携程）滥用市场支配地位实施垄断行为作出行政处罚，罚没款合计51.79亿元。（央视新闻）

OpenAI称将发布Hugging Face被黑事件技术报告

来源：36氪
时间：2026-07-25 01:58
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910380317381767?f=rss

OpenAI：我们注意到，围绕抱抱脸系统（Hugging Face）被入侵事件流传着许多疑问和各种猜测。我们正与外部顾问合作，并在安全与安保委员会的监督下，继续进行全面审查。审查完成后，我们计划在未来几周内发布一份技术报告，分享我们从中汲取的经验与见解。（新浪财经）

美“星舰”实施第13次试飞

来源：36氪
时间：2026-07-25 01:57
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910413081810050?f=rss

美国太空探索技术公司重型运载火箭“星舰”于美国中部时间24日下午从得克萨斯州南部的发射基地升空，实施第13次试飞。据该公司介绍，本次任务将继续验证新一代“星舰”系统的性能，并首次部署20颗新一代“星链”卫星。按计划，火箭第一级“超级重型”助推器将在墨西哥湾附近海域实施受控溅落，不返回发射场进行回收；第二级“星舰”飞船将在完成试飞后，在印度洋预定区域溅落。（央视新闻）

Anthropic推出新模型Opus 5

来源：36氪
时间：2026-07-25 01:47
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910378700395908?f=rss

当地时间7月24日，Anthropic推出新模型Opus 5。公司称，Opus 5的性能接近其更强大的同系列产品Fable 5，而价格却只有后者的一半，适用于日常办公和计算机编程任务。Anthropic产品负责人Dianne Penn表示，此次发布的版本比5月份的Opus 4.8更高效。

大众集团上半年税后利润同比下降超三成

来源：36氪
时间：2026-07-25 01:35
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910376983483778?f=rss

德国汽车制造商大众集团24日公布2026年上半年财报显示，受美国关税、全球市场竞争加剧等因素影响，集团上半年税后利润同比下降超过三成，2026年全年营收预计将低于此前预期。大众集团管理董事会主席奥博穆当天表示，为实现降本目标，集团在全球范围内可能裁减约5万个工作岗位，具体规模仍有待进一步评估。（央视新闻）

报道称英伟达与SK集团共同推出价值超过5000亿美元的AI计划

来源：36氪
时间：2026-07-25 01:24
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910374290707844?f=rss

据报道，英伟达表示，将协助海力士设计未来的高带宽内存芯片，此举将有助于确保内存供应。英伟达还表示，与SK集团合作的“人工智能计划”总价值将超过5000亿美元。黄仁勋在采访中表示，这个数字包括英伟达购买内存芯片的资金，以及SK集团购买英伟达超级计算机的资金。SK电讯计划使用英伟达Vera Rubin芯片和SK海力士HBM4内存构建2吉瓦AI数据中心。这大约相当于150万户家庭的用电量。（财联社）

国际原油期货结算价收跌超3% 布油本周累涨近10%

来源：36氪
时间：2026-07-25 01:11
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910367668458625?f=rss

7月25日，国际原油期货结算价收跌超3%。WTI原油期货9月合约结算价收跌3.12%，报89.31美元/桶；WTI主连本周累涨8.27%。布伦特原油期货9月合约结算价收跌3.88%，报96.78美元/桶，本周累涨9.85%。

美股三大指数收盘涨跌不一，存储芯片、光通信跌幅居前

来源：36氪
时间：2026-07-25 01:09
链接：https://36kr.com/newsflashes/3910365150319750?f=rss

美股三大指数收盘涨跌不一，纳指跌0.64%，本周累跌2.13%；标普500指数涨0.05%，本周累跌0.61%；道指涨0.46%，本周累跌0.38%。其中，纳指、标普500指数周线两连跌，道指周线三连跌。费城半导体指数跌4.25%。存储芯片、光通信跌幅居前，闪迪跌超10%，SK海力士、Lumentum跌逾8%，特斯拉跌超2%，本周累跌近18%，创2022年以来最大单周跌幅。

美股大型科技股盘前多数上涨，微软涨超1%

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:48
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909637385049480?f=rss

36氪获悉，美股大型科技股盘前多数上涨，截至发稿，英特尔涨超2%，微软涨超1%，特斯拉涨0.45%，奈飞涨0.32%，苹果涨0.16%，亚马逊涨0.15%，谷歌涨0.11%；Meta跌0.34%，英伟达跌0.29%。

日月明：拟2880万元—5760万元回购公司股份

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:45
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909634025084041?f=rss

36氪获悉，日月明公告，拟2880万元—5760万元回购公司股份，用于维护公司价值及股东权益所必需，回购价格不超过36元/股。

道氏技术：上半年净利润2.9亿元，同比增长25.92%

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:39
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909628265551234?f=rss

36氪获悉，道氏技术披露半年报，公司2026年上半年实现营业收入47.94亿元，同比增长31.21%；归属于上市公司股东的净利润2.9亿元，同比增长25.92%；基本每股收益0.3764元。

孟加拉推进总投资10亿美元造船枢纽项目

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:35
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909624754754690?f=rss

孟加拉国已初步批准在新兴的马塔尔巴里深水港片区，建设一座由社会资本全额出资、总投资额10亿美元的现代化修造船综合园区。投资方拟定为澳大利亚AIS海洋投资公司，中国港湾工程有限责任公司出任项目技术合作方；目前官方尚未公布项目施工时间表以及特许经营年限。（财联社）

上半年我国连锁超市行业门店来客数、销售额同比均呈增长状态

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:26
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909615494370433?f=rss

记者今天（24日��从中国连锁经营协会了解到，上半年，我国连锁超市行业门店来客数、线上、线下销售额同比均呈增长状态。中国连锁经营协会7月份对92家连锁超市企业、15000家门店的摸底调查显示，今年上半年，92家受访企业总体销售额、线下门店销售额和线上销售额同比增长或持平的企业占比分别为58.7%、56.5%和73.9%。（央视新闻）

青岛啤酒：控股股东及其一致行动人拟1.5亿元—3亿元增持公司A股及H股股份

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:20
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909609271760256?f=rss

36氪获悉，青岛啤酒公告，公司控股股东青岛啤酒集团有限公司及其一致行动人拟自2026年7月24日起6个月内，使用其自有资金，通过上交所交易系统以集中竞价方式，及香港联交所系统增持公司A股及H股股份，合计拟增持金额不低于人民币1.5亿元且不超过3亿元。本次增持计划不设定价格区间。

欣旺达：欣旺达动力拟进行增资扩股引入阳光电源、射洪天齐

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:15
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909604305376640?f=rss

36氪获悉，欣旺达公告，子公司欣旺达动力拟进行增资扩股引入阳光电源股份有限公司（以下简称“阳光电源”）、天齐锂业（射洪）有限公司（以下简称“射洪天齐”），阳光电源、射洪天齐拟合计出资8.05亿元向欣旺达动力增资，对应本次增资完成后欣旺达动力合计2.93%的股份。

贝肯能源：控股股东筹划控制权变更事项，股票停牌

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:10
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909599941170312?f=rss

36氪获悉，贝肯能源公告，公司控股股东、实际控制人陈平贵正在筹划本人及其配偶所持公司股份转让相关事宜，该事项可能导致公司控股股东及实际控制人发生变更。公司股票自2026年7月27日（星期一）上午开市起停牌，预计停牌时间不超过2个交易日。

剑桥科技：拟出资8亿元参设基金

来源：36氪
时间：2026-07-24 12:08
链接：https://36kr.com/newsflashes/3909597634893193?f=rss

36氪获悉，剑桥科技公告，公司于7月24日签订了《嘉兴沪江光电产业基金合伙企业（有限合伙）之合伙协议》，公司拟作为有限合伙人以自有资金8亿元参与投资嘉兴沪江光电产业基金合伙企业（有限合伙）（简称“合伙基金”），占比99.9988%。合伙基金主要投资于集成电路、人工智能等先进制造、信息技术类新兴行业的未上市企业股权（重点聚焦光器件、芯片及核心IC领域企业）。